北约快速反应部队可部署的联合武装力量指挥部

北约快速反应部队（NRF）是一支由陆、海、空特种部队等多个军兵种组成的联合性军事力量，具有高度的随时作战能力，能够在任何需要作战的区域做快速部署。它能够承担世界范围内的多种任务，包括战斗性行动（人道主义救援、危机反应行动、反恐等）与非战斗性行动（人员疏散）。目前，北约快速反应部队（NRF）兵力约为25000人，能在接到命令的5天内部署到全世界任何地方，     

构建军事交通运输信息平台的几点思考

信息化条件下战争，作战视野和作战地域将进一步扩大，对部队投送和机动能力的要求越来越高。此外，随着我国国防地位的提高，我军参与维和行动，联合军演，远洋护航、国际救援任务也日益增多，跨国兵力投送和物资运输更加频繁，远距离，高强度战略战役投送的需求越来越多。     

德国Kaercher公司的方舱式饮用水净化设备

饮用水对于战场作战部队和执行灾难救援任务的人员来说显得尤为重要，没有水也就等于失去了最基本的生存保障。最近，德国Kaercher公司在斯图加特市召开的国际专题会议上宣布了饮用水净化设备及其包装的革新成果。联合国、16个国家、世界红十字会、各种救援机构、国家武装部队、国防采购局和军工企业的代表参加了会议。专家们一致强调，水资源在将来的全球竞争中很可能成为比石油还紧缺的资源。饮用水和工业用水将逐渐短缺。     

边远海域救援船舶与直升机联合搜救优化

以救援船舶行驶路线、释放救援直升机时刻与救援直升机搜索方案为优化内容,以搜救时间最短和发现概率最大为目标,建立了海空联合搜救双目标优化模型,并结合地理信息系统和智能算法设计了模型求解算法;利用地理信息系统模拟了复杂海洋环境中风、浪因素影响下的救援船舶和遇险船舶运行状态,采用自适应混沌搜索替代随机搜索,改进了传统粒子群算...     

基于最优搜索理论的小流域事故污染源搜索技术

1流域事故性污染源搜索的基础研究 全面搜集我国流域水环境监测现状资料，根据最优搜索论和现行的事故污染源搜索方法，讨论了时间资源有限情况下的流域事故性污染源最优搜索思想。从搜索目标状态和搜索资源能力两个方面分析了影响流域事故性污染源最优搜索的因素，根据最优搜索理论，构建了流域事故性污染源最优搜索模型体系，     

应急救援物资多式联运的成本最优化模型

针对突发事件中应急物流的特点,提出综合考虑应急救援时效性、经济性和安全性因素的 应急物资车辆调度方法。在参阅国内外众多有关应急物资车辆路径选择问题研究文献的基础上, 综合考虑了时间窗约束（硬时间窗和软时间窗） 及公路、铁路、航空3 种运输方式及路网道路的 脆弱性和可修复性等因素,建立了多应急救援点、多受灾点的应急车辆路径问题模型。问题求解 过程中采用模拟退火算法,并通过算例验证模型与算法的可靠性。结论证明应用模拟退火算法求 解应急物资车辆调度问题时,搜索效率较高;算例结果表明了在应急救援中由于不同的时间窗要 求导致不同类型的物资所选择的路径不同;同时体现了多式联运在应急救援中的应用。     

成都地铁，在抗震救灾中演绎轨道的秉性

自5月12日起，中国有太多的震惊和感动! 汶川大地震，举国震惊!世界震惊!共和国启动了一级响应，一场空前的救援大行动开始了。 从共和国的主席、总理，到每一个普通百姓，无不心系灾民，牵挂动容： ——十多万子弟兵立体作战，争分夺秒，难得喘息休整；     

Uniteam方舱公司之快速部署理念

过去的一些年里，世界动荡，迫切要求依靠联合作战来建立和保障世界和平与稳定，由此，提高部队作战机动性的需求日益增长。各国部队，特别是那些部署在危险区域的部队面临的两大挑战就是如何缩短作战反应时间和满足大量的后勤需求，而此时，传统的部署理念显然已不能满足这些新需求。“机动性”在军事任务中的重要性显得越发重要，如何提高部队作战的机动性，     

构建军事交通运输信息平台的几点思考

信息化条件下战争,作战视野和作战地域将进一步扩大,对部队投送和机动能力的要求越来越高。此外,随着我国国防地位的提高,我军参与维和行动、联合军演、远洋护航、国际救援任务也日益增多,跨国兵力投送和物资运输更加频繁、远距离、高强度战略战役投送的需求越来越多。军事交通运输是部队行动的重要依托,是后勤保障的中心环节,为了提高军事交通运输保障能力,构建基于信息技术的军事交通运输信息平台,逐渐成为提升我军军事交通运输保障能力的重要途径和必然选择。本文就什么是军事交通运输信息平台、该信息平台的功能及如何构建做一些探讨。     

世界新军事变革及其对军用方舱发展的影响

本文首先叙述了世界形势在冷战结束后的重大变化，主要分析了美国调整国家安全战略、军事战略和作战理论，引出了新军事变革由来。接着介绍了最为突出的世界新军事变革的产物——美国陆军的“未来作战系统”的主要特点：快速反应、快速部署和高机动作战；C^4ISR网络系统是未来作战的中枢神经；凝聚整体力量协同作战；具有三非作战能力。通过对重型装甲车辆作战功能、机动性、装甲防护可靠性等方面的分析，指出作战装备轻型化和轮式化是必然发展趋势，方舱与高机动车、装甲和主动防护系统合理整合是今后的发展方向，并探讨了装甲车辆和方舱的防爆防弹要求。通过对C^4ISR网络系统的分析，指出高性能电磁屏蔽方舱是大量C4ISR网络系统设备的主要装载体。最后分析了未来战场上方舱的电磁屏蔽要求和伪装隐身要求，并指出在侦察和寻的技术高速发展的今天，伪装隐身已是我军必须面对的紧迫任务，应加强研究和开发。     

应急车辆动态路径选择的两阶段优化模型

为研究突发事件情境下交通路网动态变化时的应急车辆路径选择问题，提出应急车辆动态路径选择的两阶段调度优化模型。通过结合路网动态状况和应急救援特征，建立基于最大路径可靠度和最短行程时间的两阶段优化模型；通过混沌搜索改进布谷鸟算法初始种群，并加入蛙跳算法改进局部搜索操作，设计混合布谷鸟算法，改善全局寻优能力；以某市某区部分区域路网为例，将该区域路网实时交通数据应用于模型和求解算法中。实验表明，利用两阶段优化模型和算法编码方案能成功获得出发点到救援点的动态可靠路径，相同行驶路径情况下模型与算法求解的最短行程时间与实地驾车获得的最短行程时间最大误差不超过8%，说明优化模型可行。3 种不同算法求解K最短路径的结果发现，混合布谷鸟算法得到的最短行程时间比粒子群算法和 经典布谷鸟算法得到的结果都要小，且计算时间最短，表明混合布谷鸟算法求解的结果最优，性能最好。     

道路交通安全体系探讨

本文探讨道路交通安全研究体系，构建基础层、过程层以及阶段层的空间结构系统．基础层包括：交通安全理论和交通安全技术；过程层包括：事故预防、安全保障及事故救援体系；阶段层包括：交通安全规划、设计与管理。针对我国道路交通安全管理现状及未来，提出了道路交通的事故预防、安全保障和事故救援理论体系及技术体系，使道路交通安全研究具备系统性、理论性、标准性及可持续性。     

无人地面车辆与地面军用机器人

无人地面车辆自第二次世界大战问世以来，就承担起了执行诸如排雷、爆炸物清除、攻坚、作战等高危险任务的重要角色。它能够代替士兵直接作战或在危险或可疑地区执行特殊任务，在很大程度上减少了人员伤亡的数量，是一种能够自主或遥控行驶的系统，具有体积小、灵敏性高、任务范围广的特点，是美、英、法等国家一直潜心研制的一项研究计划。[编者按]     

抢险救援过程中应注意的几个事项

交通肇事应急抢险救援是指车辆因人为或机器故障突发事故造成人员财产损失而实施救援的过程。为避免因救援而产生第二次安全事故,要求救援队伍要正确设立交通安全标志,确保救援任务的圆满完成。交通安全标志在高速公路路政管理中对抢险救援的车辆、人员安全防护起着屏障作用,道     

面向地震应急的救援路径规划模型

地震灾害场景下,面向应急的救援路径规划需要兼顾救援效率和交通抢通对救援的影响,以支撑有限交通资源的高效利用,避免交通拥堵或瘫痪耽误应急救援行动.通过定义面向应急需求的交通网络、交通路线的通行成本和交通线的通过性等,对救援与抢通路径规划问题进行了描述;将最优救援路径和最优交通抢通方案作为该问题的约束条件,基于双层优化方法建立了双层路径规划模型以实现集成优化并构建了模型求解方法.经案例仿真分析,本文提出的救援路径规划模型可以生成准确、高效的应急救援与交通抢通集成方案,可以为具有针对性的交通管制措施的拟定提供科学依据,助力地震应急救援行动的顺利实施.     

基于路径搜索的格值命题逻辑自动推理方法

提出一种基于路径搜索的自动推理算法．除了采取预处理外，还采用了动态的删除策略，使对大部分路径的搜索变成对一条路径搜索．可快速地完成对一类格值命题逻辑中的任何一个子句集可满足性与不可满足性的判定．文中还讨论了该算法计算的复杂性．     

珠中江三市率先年票互认

11月19日12时40分,一艘名为＂金龙313＂的货船在北纬22°02′823″,东经113°39′54″位置触礁搁浅,船舱进水后,船上10名船员弃船转移到附近的一座荒岛上,至11月21日食物已经耗尽，再加上低温、大风天气，船员们难于再坚持下去，于是请求救助飞行队直升机前往救援。     

高速公路隧道侧翻事故救援装备研发需求分析

隧道侧翻事故救援是一项难度大、耗时长的任务,尤其是救援大型货运车辆。采用统计分析法,分析了山西省近10年的隧道侧翻事故特征以及某高速公路货运车辆特征,研究了侧翻事故救援装备需求,为隧道侧翻事故救援装备研发奠定了扎实的基础。     

求解拆卸线平衡问题的改进人工蜂群算法

大规模拆卸线平衡问题（disassembly line balancing problem,DLBP）是NP完全问题。为克服传统算法求解DLBP搜索过于随机、易于早熟,且求解难度随任务规模的增加呈指数级增长等不足,构建了基于最小化工作站、均衡负荷、尽早拆卸有危害和高需求零部件的DLBP多目标优化模型,在此基础上,提出了改进人工蜂群算法。该算法包括以下4个阶段:在初始解生成阶段,引入危害指标和需求指标,提升算法收敛性能;在雇佣蜂搜索阶段,采取可变步长搜索策略,增加对较优解的搜索深度,加速淘汰劣解;在观察蜂搜索阶段,采用常规搜索与蠕动搜索相结合的混合搜索策略;在侦察蜂搜索阶段,构造了基于分布估计的搜索策略,引导搜索过程。应用本文算法对70个测试问题进行求解,其中65个求得了最优解,寻优率为92.86%;对10个任务实例求得最优解的需求指标为9730个,比蚁群算法减少了360个;52个任务实例的开启工作站数目、平滑率和拆卸成本3项指标均取得了更优的结果,求解较大规模问题的性能显著提升。      

集装箱码头岸桥调度优化模型及算法

为弥补集装箱码头岸桥调度问题的传统优化方法仅适用单船舶情况的不足,以总费用(所有岸桥使用费用和船舶停靠费用)最小为优化目标,考虑岸桥不可穿越性和安全距离约束条件,建立了了面向多艘船舶的集装箱码头岸桥统一调度和卸船任务分配问题的混合整数规划优化模型.使用任务网络图方法,搜索影响卸船任务最终完成时间的关键任务及其相应的限制任务路径,设计了基于限制任务路径进行邻域搜索的双层模拟退火算法求解模型.12个不同规模的算例结果表明:与分支定界法和遗传算法相比,本文算法节省时间6.32%~18.36%,近似最优解的质量更高,而且最优解目标值之间的差距仅为0.38%~2.20%;考虑岸桥之间的安全距离约束导致系统运营成本增加3.41%~11.21%.