隧道围岩动态分级内容、方法与现场实施

据有关资料统计,我国勘察阶段围岩分级的准确率一般为50%,有30%～40%的分级结果相差1～2个级别。如果实际围岩级别比设计阶段预计的差,若不调整围岩级别,施工的支护     

隧道勘察中围岩分级的重要性

探讨了隧道勘察过程中的围岩工程地质的影响,并提出控制措施,以供参考。     

隧道勘察围岩级别划分研究

对《公路隧道设计规范》新老版本中围岩级别划分的方法进行对比和分析,有助于更好地利用新规范,进一步做好隧道勘察设计工作。     

隧道围岩分级的模糊模式识别法

利用模糊数学方法而建立的基于模糊模式识别的隧道围岩分级模型,给出了较为简单而且准确的隧道围岩级别判定方法,其有效性已经过了工程实例的验证。     

隧道围岩分级的模糊模式识别法

利用模糊数学方法而建立的基于模糊模式识别的隧道围岩分级模型．给出了较为简单而且准确的隧道围岩级别判定方法,其有效性已经过了工程实例的验证。     

汕湛高速公路东岭隧道围岩分级评价

汕湛高速公路东岭隧道为特长山岭隧道,单洞最大长度4 248 m,最大埋深超过300 m,隧道长度在广东省高速公路中排名第三,地质条件复杂。通过运用工程地质调绘、钻探、物探、水文地质试验、室内试验和现场抽水试验、地应力测试等综合勘察方法,查明了隧道围岩级别,在此基础上计算出围岩基本质量指标BQ及修正值[BQ],详细划分了隧道围岩级别。     

公路隧道勘察围岩级别划分研究

针对公路隧道勘察围岩分级进行探讨,对新老规范中分级区别进行论述,并且以BQ值划分法为例具体分析如何划分,希望供有关人员参考。     

青兰高速鼓山隧道现场围岩分级研究

青兰高速公路邯郸（户村）至涉县（更乐）段是2005年2月交通部规划的国家高速公路网“横6”的重要组成部分,也是河北省高速公路网“横6”的重要路段。设计路线从武安市云台村至武安市双玉泉村为鼓山隧道,     

基于模糊神经网络的隧道围岩分级系统

将模糊集和神经网络相结合,用神经网络结构来实现模糊系统,并采用神经网络学习算法调整模糊系统的参数,提出了隧道围岩分级系统模型。根据收集到的围岩分级资料作为样本来训练和检验网络模型,并与BP网络模型结果进行比较。计算结果表明该系统可方便有效地实现隧道围岩分级,为工程施工提供依据。     

重庆丰都至忠县高速隧道围岩分级探讨

通过对丰都至忠县高速全线隧道围岩的勘察以及分析,对所涉及的8座隧道的围岩进行合理分级,为设计提供参考.     

基于MSR算法的公路隧道围岩分级方法

隧道围岩分级是隧道设计与施工的基础,直接影响隧道安全与运行。为实现对隧道围岩进行快速、准确地分级,基于机器学习中softmax回归线性分类模型,构建多分类softmax回归分级方法（MSR）。首先,综合考虑岩石坚硬程度、岩体完整程度、结构面产状、地下水状况、节理风化状况及初始地应力状态6项分级指标,并对其进行量化;其次,采用argmax函数作为决策函数,建立多分类器;然后,给定专家修正训练样本,利用python语言编写程序,学习最优判别函数,同时比较不同学习率下模型的精度;最后,导入测试集数据,经过模型自动演算,得出合理的围岩分级结果。结合那丘隧道BQ法对围岩进行分级。研究结果表明：(1)该算法具有可行性和较高的准确率,证实了将机器学习应用到隧道工程中可以提高工程施工效率;(2)与二分类器相比,多分类器能更好地解决围岩分级问题;(3)当学习率为0.01时,模型的分类性能最佳。     

基于正态云理论的软弱隧道围岩分级

选取针对软弱隧道围岩的4个指标——单轴抗压强度Rc、完整性系数Kv、黏聚力c及软化系数Kf,构建了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系;用隧道工程实例对软弱隧道围岩分级体系进行了验证计算,并以实际开挖围岩等级作为参照标准,对比分析了分别用正态云法与BQ法得到的围岩分级结果.结果 表明:与BQ法相比,正态云法得到的围岩等级与实际开挖围岩等级的一致性更高;验证了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系的可行性;正态云法围岩分级体系可作为一种新的软弱围岩分级判定方法.     

基于正态云理论的软弱隧道围岩分级

选取针对软弱隧道围岩的4个指标——单轴抗压强度Rc、完整性系数Kv、黏聚力c及软化系数Kf,构建了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系;用隧道工程实例对软弱隧道围岩分级体系进行了验证计算,并以实际开挖围岩等级作为参照标准,对比分析了分别用正态云法与BQ法得到的围岩分级结果.结果 表明:与BQ法相比,正态云法得到的围岩等级与实际开挖围岩等级的一致性更高;验证了基于正态云理论的软弱隧道围岩分级体系的可行性;正态云法围岩分级体系可作为一种新的软弱围岩分级判定方法.     

草帽山隧道围岩支护模拟分析

详述了草帽山隧道的工程概况和主体设计,基于大量的施工现场跟踪调研资料,研究草帽山隧道围岩变形的原因;在分析隧道整体详细情况的基础上,运用隧道工程现代支护最新成果和施工方法,结合数值模拟方法和数学模糊理论,从围岩变形稳定性的理论、支护方法模拟出最适用于草帽山隧道的支护方法,为现场施工提供了有力的理论支持。     

软弱围岩隧道施工技术分析

针对软弱围岩隧道,结合某隧道工程实际情况,在交代其围岩为典型软弱围岩及施工难点所在的基础上,深入分析了具体的施工方法,最后通过量测与分析得出本工程所用施工方法合理有效,能保证隧道围岩稳定性与安全性的结论。     

几种隧道围岩类别掘进和支护方法

延图高速公路地处山岭重丘区,隧道地质多为花岗岩和沉积财,地质条件复杂,岩性差,因此在施工中地浅埋Ⅱ类围岩、浅埋Ⅲ类围岩、深埋Ⅲ类围岩;Ⅳ、Ⅴ类围岩分别采取不同的掘进和支护方法,从而保证了施工质量。     

二广高速公路怀集至三水段楠木坑隧道围岩分级评价

根据楠木坑隧道围岩岩性特征、岩石强度、岩体完整程度、岩体结构特征、地下水发育程度、物探解译异常带,采用以[BQ]值法分级为基础结合围岩岩体定性特征评价的综合评判方法,对楠木坑隧道围岩分级进行了分析评价,得出了楠木坑隧道围岩分级结论,其结果为该隧道设计、施工提供了依据。     

现行围岩分级BQ法的局限性及其修正建议

引言隧道工程是高速公路的主要组成部分,而地质条件是影响隧道建设进度、安全、质量与投资的核心因素。现行高速公路隧道在施工阶段普遍进行动态跟踪的围岩分级工作,分级可以为施工方法的选择、衬砌结构类型的选择、劳动成本的计算以及工程建设的管理提供重要依据。     

隧道施工围岩力学参数的动态辨识方法研究

受地质水文等影响,隧道围岩力学参数具有较大的模糊性、可变性及不确定性,围岩力学参数的快速、准确选取,对隧道开挖、支护具有重要的指导意义.隧道施工过程中围岩力学参数的动态辨识为施工前采用超前地质预报获取围岩等级指导施工,在开挖过程中通过经验强度准则快速得到岩体力学参数,是对超前地质预报的一个补充与修正,而开挖后采用反分析法及数值计算通过与实际量测数据对比,是对开挖过程中确定的参数的验证.通过围岩力学参数的地质预报-经验准则判断-数值模拟反分析的循环,形成动态辨识体系,做到隧道工程的动态设计与信息化施工.通过湖南龙永高速特长分离式茅坪隧道的实践,验证了围岩力学参数动态辨识方法的可靠性、正确性及便捷性,对地质复杂多变的长隧道设计施工有着 、一定的指导意义.