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通过同型号高强钢内不同的硫化物含量及其分布形态和磷偏聚的分析及焊接裂纹敏感性试验、Implant试验,探讨钢内硫、磷对焊接HAZ裂纹形成的影响,据此提出通过生产前的批量筛选,做到因材施用硫、磷含量不同的高强钢,获得完整的焊接接头,是对碳当量为基础的可焊性分析方法的补充和延伸。 相似文献
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对裂纹转子的振动特性进行进一步的研究与探讨,建立水平Jeffcott裂纹转子模型,导出了裂纹轴的刚度矩阵.最后集中讨论裂纹转子的振动特性及裂纹的识别方法. 相似文献
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针对某型高速船下舵承套筒裂纹的产生,分析普通低碳钢焊接件在焊接后产生裂纹的原因.在分析产生裂纹原因的基础上,探索出防止焊接裂纹产生的方法并在实际应用中取得了很好的效果. 相似文献
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船舶与海洋工程结构中由于材料本身缺陷或服役过程中产生的细小裂纹,使结构不可避免地产生裂纹损伤,造成应力集中而破坏。为了研究含裂纹缺陷低合金钢构件的裂纹扩展行为,以应用广泛的Q345钢为研究对象,基于近场动力学(Peridynamics,PD)理论提出一种改进的双参数PD方法。首先考虑PD力的非局部长程力特性,推导对应的键刚度系数;其次,根据含裂纹缺陷Q345钢拉伸破坏的线性和非线性的力学行为,构建双参数PD本构力函数的基本形式。通过研究不同双裂纹间距、长度和角度的Q345钢裂纹扩展行为,与试验结果对比验证本文改进的双参数PD方法的准确性,并且给出交变荷载情形下疲劳裂纹扩展的计算方法。结果可为船舶钢构件的优化设计和断裂预防提供参考。 相似文献
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采用基于有限元法(FEM)的Ansoft HFSS软件,计算、分析了金属平板基底吸波介质层出现线形裂纹时的高频电磁特性。厚度为2mm,直径为100mm的理想导体圆盘;表面涂层为2mm厚的介质,其介电系数εr=12.53,电损耗为0.023,导磁率μr=1.83,磁损耗为0.6。裂纹缺陷长30mm、宽0.2mm、深2mm。分无裂纹缺陷和线形裂纹在涂层介质中部2种情况,计算与分析得出结论,线形裂纹缺陷对舰船、飞行器隐身性能的影响并不明显,也没有一定的规律,但对观测方向的敏感性较强。 相似文献
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疲劳裂纹扩展模型中表征裂纹闭合水平参数的确定 总被引:1,自引:1,他引:0
借助7075-T 6铝合金、6013铝合金以及0.45w t%碳钢的疲劳试验数据,结合上述材料的力学性能参数,通过非线性最小平方拟合方法,研究了表征裂纹闭合水平参数k对疲劳裂纹扩展率的影响。研究结果表明,对于宏观裂纹范围内的疲劳裂纹扩展,参数k只要大于某个值就对疲劳裂纹扩展率无影响;而对于小裂纹阶段的疲劳裂纹扩展,参数k对疲劳裂纹扩展率的影响较明显,因此参数k的大小主要取决于小裂纹扩展数据。依据0.45w t%碳钢疲劳试验数据,相应参数k的建议值为6 000m-1。 相似文献
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对局部加强含裂纹板的弹塑性断裂问题进行了分析计算.建立了裂纹前端局部加强的裂纹板弹塑性分析的Dug-dale模型,以裂纹尖端开口位移CTOD为断裂参数,就加强复板位置、结构参数及加强复板与裂纹板材料参数等因素对结构止裂性能的影响进行了分析计算.结果表明,在裂纹前端进行局部加强使裂纹尖端的塑性区长度减小,且降低了裂纹尖端的开口位移CTOD,能有效地阻止裂纹扩展.提高加强复板相对刚度有利于改善裂纹尖端状态,提高结构的承载能力. 相似文献
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裂纹是船舶结构中最常见的损伤形式之一。由于船舶结构十分复杂而且密闭空间多,传统的依靠人力的裂纹损伤检测方法耗时长、主观依赖性强,难以满足智能船舶的需求。本文提出了一个基于加速度和卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)的船体板裂纹损伤实时在线无损检测方法,该方法能够自动地学习裂纹损伤特征。通过基于Python语言的Abaqus二次开发技术建立简支板损伤模型并计算其动力学响应。采集板的加速度数据用于训练CNN模型,利用数据裁剪技术对数据集进行扩充,讨论了不同CNN结构形式对船体板裂纹损伤检测的影响。与基于小波包变换的多层感知机神经网络相比,提出的CNN方法能够更好地提取裂纹位置和长度损伤特征,同时对噪声的敏感程度较低。 相似文献