扰动模糊逻辑算子组

在扰动模糊逻辑命题及其算子的基础上,定义了扰动模糊逻辑算子组的概念,讨论了扰动模糊逻辑算子组的性质.从而使经典模糊逻辑的概念及性质得到进一步的推广,同时也揭示了在这种由一维到二维的推广中存在的问题.最后,从代数观点研究了扰动模糊逻辑算子组与经典模糊逻辑算子组之间的同态关系.     

模糊正规拓扑空间的两个特征性质

利用关于模糊连续映射^[2]的概念以及模糊集的若干分离性^[2]的概念给出了模糊正规拓扑空间的两个特征性质,所得出的结论是经典正规拓扑空间相应特征性质的推广,同时也是对有关模糊分离公理体系的进一步完善和发展．     

一种新的模糊逻辑代数系统

基于对模糊逻辑和模糊推理的系统研究,一种新的模糊逻辑代数－Ｒ０代数已于近期被建立,这为模糊逻辑提供了一种新的代数框架。文中对Ｒ０代数作进一步研究,给出Ｒ０代数的一系列代数性质,并澄清Ｒ０代数与其它模糊逻辑代数系统之间的关系。     

基于模糊补偿的RBF神经网络机械手控制

针对机械手系统的高精度轨迹跟踪控制,提出了一种基于模糊补偿的RBF（radial basis function）神经网络机械手控制方法.该方法首先利用PD（proportional-integral）控制器获得机械手的控制策略,将其输出作为RBF神经网络的输入,并学习得到系统模型;然后运用模糊逻辑补偿器对系统扰动和建模误差进行补偿;最后,在MATLAB/Simulink平台上针对两关节机械臂,进行了有模糊补偿和无模糊补偿系统跟踪的均方根误差测量仿真实验.研究结果表明,两关节机械臂的控制精度分别提高了60.8%和71.4%,本文提出的方法能够解决机械手实际模型很难精确建立的问题,并能对系统未建模部分和扰动部分进行自适应补偿.      

软计算及其新一代模糊控制器

介绍了软计算的概念及构成软件计算的三个组成部分：模糊逻辑、神经网络和概率推理，并讨论了软件为基础的新一代模糊控制器。     

模糊域与模糊线性空间

在[1]的基础上重新给出了模糊域与模糊线性空间的概念,且由此讨论了它们的若干性质,从而说明模糊域与模糊线性空间是分明域和分明线性空间有关理论的推广。     

用模糊支持逻辑推理模型建立诊断型专家系统

本文提出了一种新的理论－－模糊概率逻辑理论，该理论将目前常用的模糊逻辑和经典的概率逻辑结合起来，以处理专家系统中的不确定性问题，在此理论的基础上，设计了一个新的推理模型（ＦＳＬ）；建立了用于旋转机械故障诊断的专家系统（ＲＯＳＬＥＳ），最后在３００ＭＷ汽轮发电机组振模拟试验（１：１０）上对ＲＯＳＬＥＳ进行了试验考核，结果表明系统的可靠性和准确性都令人满意。     

模糊逻辑与神经网络技术协作系统的研究

分析了模糊系统与神经网络系统的相同及相异性。在此基础上研究了模糊逻辑与神经网络技术协作系统的结构和实现技术，并着重研究了模糊控制器的神经网络实现技术及改善神经网络学习特性的模糊控制技术。     

T=T2时算子T的谱

对自共轭算子的概念加以推广,引进了平方共轭算子的概念.应用希尔伯特空间上正规算子的概念、性质、谱映射定理和类推的方法,研究了该类算子的性质及正则值存在的充要条件.结果表明,当T*=T2时,该类算子T的谱是有限的特征谱.     

多值逻辑与模糊逻辑研究展望

介绍了多值逻辑领域国际学术活动的动态；分析了多值与模糊逻辑研究的最新进展，并着重介绍了多值逻辑与模糊逻辑在软计算、ＶＬＳＩ及ＵＬＳＩ、通用逻辑机及数字系统的设计与测试自动化方面的应用；展望了我国多值逻辑与模糊逻辑研究的前景。     

公路隧道通风系统的前馈式智能模糊控制

将模糊逻辑应用于长大公路隧道通风系统的前馈式控制中，以有效地节约电能，解决传统控制法中存在的时滞性和风机启动频繁等问题．介绍了前馈式智能模糊控制系统的构成，对模糊控制器（FLC）进行了详细设计，并对前馈式智能模糊控制系统进行了仿真测试．测试结果表明，与普通后馈控制法相比，在相同条件下该系统可以降低能源消耗，延长风机使用寿命．     

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模糊控制器的应用于1977年首次在文献中提出,其中指出对于有简单绿灯延时控制的单车道交叉口,模糊控制器比车辆感应式控制器更具优势。此后,模糊控制器有了进一步发展,关于交通信号控制的模糊逻辑方法的研究也进一步深入,该方法被陆续应用于无转向车流的双车道交叉口、无限制的单车道交叉口、多交叉口、相位顺序和相位时长控制、拥挤交叉口和路网等等,尤其在高负荷和不均衡交通流条件下表现出优于传统交通信号控制方法的特性。模糊逻辑方法可以改善自适应交通信号控制,改变自适应控制器和TMS的整个决策过程,很大程度上改善未来的交通需求管理方法,然而这类交通信号控制和交通需求管理方法的实际应用并不多见。在诸如沙特阿拉伯这样的发展中国家,学者应根据本国的特有情况研究基于模糊逻辑的交通信号控制与TMS的发展潜力,从而减少拥挤导致的各种损失。     

基于递归神经网络的预测模糊控制

为提高控制信息与实时状态的适应性，改善模糊控制品质，用传统模糊控制策略，根据当前时刻误差和预测误差变化值，预测下一时刻的控制输出和系统在未来时刻的误差,用递归神经网络预报系统未来输出值的功能，采用双系统交替控制模式．系统中包含1个模糊控制器和1个递归神经网络，一个工作，另一个学习，使控制系统具有自适应性．仿真结果表明，与常规模糊控制相比，预测模糊控制使超调减小，调节时间缩短．     

一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法

提出了一种基于模糊逻辑的城市交叉口交通信号控制方法,此方法不需要建立复杂的交通模型,可以有效地解决交通信号控制过程中复杂和随随机难题,同时应用加权系数的遗传算法对模糊逻辑控制器的参数进行了优化,仿真结果表明模糊逻辑控制可以成功地应用于城市交叉口交通令号控制中。     

基于模糊控制的电动汽车起停控制系统研究

利用车间时距的方法确定安全车距,设计一种基于双模模糊控制的起停控制系统车距控制器,并对模糊控制器的权值分配进行了分析.仿真结果表明,双模模糊控制器能高效地控制车距,使车辆大部分时间平稳地运行于高权值的细调模糊控制器中.最后通过实车试验验证了该起停控制系统的有效性.     

基于大时滞特性预估补偿的模型辨识及模糊控制方法

对具有大迟延特性的对象采用径向基神经网络辨识其预测控制模型,在不需要知道被控对象的精确物理解析数学模型,也不需要知道对象的脉冲激励响应模型和阶跃激励响应模型的情况下,可以实现对系统响应特性的在线辨识．采用分级模糊建模的思想,设计一种分级模糊控制器,可以极大地减小模糊规则基的规模,在分级模糊控制器的设计中,采用共生进化遗传算法对参数寻优,提高了进化速度．仿真试验证明,该方法的效果很好．     

测功机模糊控制与仿真

介绍了利用模糊控制技术对现有电涡流测功系统进行二次开发,并且通过MATLAB仿真,证实系统的控制 性能有一定提高.     

基于模糊控制的城市交叉路口群信号控制及仿真

提出一种基于模糊逻辑控制的交叉路口群信号控制器，通过收集由交叉路口检测器获得的车流量信息制定模糊控制规则，给出交叉路口绿灯相位和相位转换次序，以控制路口信号，并与相邻路口的信号进行协调。仿真结果表明，该控制器能适应多个路口的车流变化，减少车辆平均延误。