高速公路收费广场服务水平分析方法的探讨

收费广场的设立对高速公路运营和管理构成了严重的影响。目前还没有一种适合我国国情的用以指导高速公路收费广场规划、设计、运行管理的服务水平分析方法。在对目前现有的几种服务水平分析方法进行了详细比较的基础上,开发了一种收费广场服务水平分析方法,并分别就设计分析和运行分析给出了步骤。     

基于ETC电子收费数据的信息提取技术研究

电子不停车收费系统是智能交通应用系统中取得较大发展的子系统. 系统能实时记录车辆的进、出口收费站的时间、地点等数据. 本文以电子不停车收费的交易数据为基础,通过对原始交易数据的分析,确定了数据的处理流程,在此基础上,提出了路段行程速度计算模型,交通流量分布规律分析方法和高速公路站点OD分布、车型比例分布等指标获取方法. 研究以北京市高速公路电子收费数据为例,进行了案例分析. 结果表明,本研究中提出的数据处理和提取技术能较为准确地获取高速公路运营管理中所需的信息,这些信息为高速公路出行者信息服务、高速公路交通运营和规划等提供有效的信息支撑.     

利用ETC技术改造既有收费系统的探讨

随着交通事业的发展,国内许多收费路桥的管理部门正同临如何在不影响日常运营的前提下,顺利引入ETC收费技术来提高效率,解决收费站的瓶颈问题。为些特提出了一种可行的方案。     

高速公路收费系统与ETC技术

该从国内目前实际情况和国外先进技术的分析出发，以ETC(E1ectronic Toll Collection：电子不停车收费)技术为线索，阐述国内高速公路收费技术的现状与发展应用，最后将高速公路收费系统统一到ITS(Intelligent Transportation System：智能交通系统)的范畴。     

不停车收费系统（ETC）及其应用

介绍了不停车收费系统(Electronic Toll Collection，简称ETC)的组成、类型以及工作流程，结合我省太旧高速公路MTC和ETC相结合的组合式联网收费系统的建设，简要地分析了不停车收费系统(ETC)在我国现阶段的应用情况。     

不停车收费系统（ETC）关键技术浅析

文中介绍了ETC系统的三大关键技术：车辆自动识别技术（AVI）、自动车型分类技术（AVC）、违章车辆抓拍技术（VEC）,对ETC收费中主流的通讯方式DSRC的各组成部分进行了分析,给出了车载电子标签和微波天线的技术指标,介绍了ETC系统的工作流程。最后对运行过程中ETC存在的问题进行详细总结和分析,给出了相应的解决方法。     

电子不停车收费(ETC)的运营模式

电子不停车收费作为智能交通系统(ITS)的一个应用在世界范围内已经得到广泛应用,但在中国的应用由于受各方面包括人们思维方式的限制没有太多的进展,作者通过多年对不停车收费系统项目的研究和观察对不停车收费的运营模式做一个分析。     

高速公路ETC不停车收费技术

针对高速公路ETC不停车收费技术进行重点论述,在分析ETC技术在我国应用的基础上,介绍了高速公路收费系统现状和ETC系统,并论述了ETC系统的组成、功能和其工作流程,最后探讨ETC技术的的创新与展望,希望能对于今后我国高速公路建设和管理具有一定帮助。     

高速公路ETC收费系统建设实践及探索

电子不停车收费系统是目前世界上先进的自动收费技术,是智能交通优先发展的主要方向。本文就ETC系统在西柏坡高速公路中的建设、应用及未来发展趋势对ETC系统进行了再次探索。     

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ETC技术的广泛使用有效提高了人工收费效率,缓解了收费站车流拥堵状况,本文对ETC系统优化配置方案进行了研究.根据收费站设计规范和实地调研成果,对高速公路收费站系统构件进行了形式化描述,结合系统各个构件中车辆的行为特征、车辆及收费通道的分类特征,建立了一种适用于高速公路ETC收费站系统的元胞自动机交通流模型.考虑到ETC收费站车流拥堵特性,提出了ETC收费站服务水平的概念及相关计算方法,设计以ETC使用率、ETC车道数量及交通流量为参数的仿真方案,选取封闭式4车道收费站进行仿真分析,基于仿真结果提出了ETC使用率分别为30%、60%和90%时ETC车道数的配置建议,为收费站管理人员合理利用ETC系统提供了理论依据.     

谈谈高速公路收费服务技巧

收费服务技巧是搞好高速公路收费服务工作的基础,要抓好高速公路收费服务的管理,提高高速公路收费服务质量,就应该从服务语言技巧、现场服务技巧、冲突防止技巧、收费员自我完善技巧几个方面加强管理。     

城市商业广场地下停车场交通设计若干理念

通过调查,分析了大型商业广场地下停车场的主要特征与使用特点.结合实例,从商业广场地下停车场内外部交通组织、车库内部分区、出口引导标识和人性化交通设施设计等方面出发,论述了大型商业广场地下停车场交通设计的若干理念与具体实现形式,为城市大型商业建筑地下停车场交通设计提供了必要的理念支撑.     

基于道路流量和服务水平的停车需求预测分析

为使停车需求预测更准确,提出基于道路流量和服务水平停车需求预测模型。分析停车需求预测方法的现状,同时引入道路流量和服务水平这两个重要的影响因素,在多元回归模型的基础上,引入停车泊位增加系数,建立改进的停车预测模型。通过大量的调查数据对该模型进行检验,验证模型的准确性,该方法对解决城市中心区的动态交通拥堵具有一定的指导意义。     

路网最优费率的双层规划模型及算法

为寻求系统、科学的路网最优费率测算方法, 提出用双层规划模型描述路网管理者、收费道路经营者和车辆用户三者在费率决策中的博弈关系, 其中上层以路网用户盈余最大化为目标, 下层是弹性需求下的多车型随机用户均衡模型, 设计了遗传-模拟退火混合优化的求解算法。计算发现路网收费收入目标的高低将直接影响测算所得费率的高低, 进而影响各车型OD出行量, 且时间价值低的车型用户比时间价值高的车型用户受费率变化的影响要更为显著, 表明双层模型在费率决策过程中能兼顾相关各方的利益, 建模时考虑车型分类能更合理地反映现实情况; 与遗传算法、模拟退火算法相比, 遗传-模拟退火算法计算结果最优。     

基于神经网络的交叉口交通流量预测方法研究

主要介绍利用BP神经网络模型来预测交叉口交通流量的方法。在概述了神经网络的工作原理和BP网络模型的设计之后,通过举例更进一步说明此方法的可行性和预测效果。     

道路交通事故的神经网络预测方法研究

指出了预测对道路交通安全性的重要意义以及传统预测方法存在的缺陷;运用神经网络建立时间序列的道路交通事故预测方法,克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处。分析表明, 该方法的预测精度较高。     

基于仿真的公路路网服务水平评价方法

现行的公路服务水平评价,分别针对基本路段、交叉口、交织段进行评价,而路网的服务水平评价缺乏一致的标准和实用的方法.本文着眼于系统,对组成路网的各要素(基本路段、交叉口、交织段、匝道等)均采用速度和饱和度(v/c)作为评价指标,基于交通仿真提出了公路路网服务水平评价的方法,并结合交通仿真软件TSIS给出了服务水平评价的实例,算例显示采用统一的评价方法对路网服务水平进行定量评价是可行的,该方法原理简单,实用性强.     

基于仿真的公路路网服务水平评价方法

现行的公路服务水平评价,分别针对基本路段、交叉口、交织段进行评价,而路网的服务水平评价缺乏一致的标准和实用的方法.本文着眼于系统,对组成路网的各要素(基本路段、交叉口、交织段、匝道等)均采用速度和饱和度(v/c)作为评价指标,基于交通仿真提出了公路路网服务水平评价的方法,并结合交通仿真软件TSIS给出了服务水平评价的实例,算例显示采用统一的评价方法对路网服务水平进行定量评价是可行的,该方法原理简单,实用性强.     

基于灰色-径向基函数神经网络的交通事故多元预测模型

为实现多影响因素作用下的道路交通事故预测, 将灰色系统理论和神经网络理论相结合, 发挥灰色理论提高可用信息利用率、弱化数据序列波动性的优点及神经网络特有的非线性适应性信息处理能力, 提出道路交通事故灰色-径向基函数神经网络多元预测模型, 并以某算例进行了不同预测方法结果对比。分析结果表明: 与灰色系统预测和径向基函数神经网络预测相比, 多元预测模型平均绝对误差、平均绝对百分比误差分别降低50.0%和12.5%, 不等系数降低54.5%和16.6%, 有效度提高2.7%和0.3%, 说明该组合预测能够有效提高系统建模效率与模型精度。