汽车发动机故障诊断特征参数的研究

诊断特征参数反映汽车发动机的常见故障现象，代表其综合性能。本文在阐述汽车发动机故障诊断参数，诊断标准的基本概念与选用原则基础上，确定发动机主要诊断特征参数，其中包括废气含量，点火曲线波形和气缸压力等。     

发动机电子控制系统故障诊断基本原则及注意事项

微机控制系统是比较复杂的系统,在诊断故障时需掌握系统的检修步骤和方法。从原则上讲,如要诊断排除一个可能涉及微机系统的发动机故障,首先应判定该故障是否与微机系统有关。如查发现与发动机控制系统无关,此时,就应该像发动机没有装微机那样,按照基本诊断程序进行     

基于声强与神经网络技术的发动机故障诊断

根据发动机的结构特点,将其表面划分成不同的测试区域进行声强信号采集;依据声强特征,确定不同区域对应零部件的工作状况;利用模块化神经网络,建立基于声强特征的故障诊断模型,该模型中包含发动机低速与中速诊断模块、决策模块和故障知识库;在建模过程中,利用特征函数强化故障特征作为网络输入。结果表明,该方法具有诊断精度高、速度快、实时自学习等特点,为建立更为完善的发动机智能化故障诊断系统提供新途径。     

风神蓝鸟轿车发动机集中控制系统故障诊断

风神蓝鸟轿车发动机采用日产汽车公司先进的发动机集中控制系统(ECCS)。本文介绍日产蓝鸟轿车发动机集中控制系统的基本检查方法、故障自诊断系统的诊断模式和功能、故障自诊断的方法以及故障代码的含义。     

基于模糊神经网络的氢燃料汽车发动机双模式控制系统

建立了以模糊神经网络控制器和点火提前角转速自适应控制器串联组成的开闭环相结合的双模式控制系统用以实现对控制变量的分级控制。改进的模糊神经网络模型进行的最佳点火提前角的仿真与试验结果的对比研究表明：该方法求解氢发动机的最优化控制模型具有令人满意的结果。     

汽车发动机故障诊断专家系统的研究

针对汽车电喷发动机维修中存在的问题,回顾了汽车故障诊断专家系统的发展过程,分析了故障诊断专家系统的特点和缺陷;引入神经网络理论,结合多媒体技术,研制了电喷发动机故障诊断专家系统,并应用于发动机异响故障诊断;指出了研究发动机故障诊断系统的意义。     

解放军CA1091型汽车发动机常见故障诊断（待续）

以流程图形式，直观、形象地描述了解放军ＣＡ１０９１型汽车发动机６种常见故障的诊断程序。     

基于神经网络的汽车故障诊断专家系统开发中的问题研究

针对基于神经网络技术的汽车故障诊断专家系统开发中的问题进行深入研究，解决系统开发中的几个实际问题，提出一些新的理论与方法。     

基于神经网络的发动机动态模型的研究

本文从制定自动换挡规律的应用角度出发，分析了发动机动态特性的决定因素，完成了桑塔纳2000电喷发动机动态试验，通过对大量试验数据的反复学习，建立了基于神经网络的发动机动态模型，为实现发动机与传动系共同工作的最佳匹配奠定了基础。     

基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法

对模糊逻辑和神经网络的优缺点进行分析,提出一种基于自适应模糊神经网络的故障诊断方法。它把模糊逻辑和神经网络有机结合起来,生成自适应模糊神经推理系统(ANFIS);文中给出了该系统的原理及实现算法,最后使用M atlab Fuzzy工具箱对柴油发动机喷油泵柱塞故障数据进行建模,结果表明该方法是可行的,并且有较高的诊断效率。     

人工神经网络在汽车变速器齿轮故障诊断中的应用

本文通过对神经网络的研究，提出了基于神经网络的故障诊断方法，并以汽车变速器齿轮诊断为例，建立齿轮状态的分类网络，对齿轮状态进行诊断识别。经过验证表明该方法具有效的。     

基于神经网络的发动机噪声的预测

应用神经网络技术，通过对发动机噪声试验数据的反复学习，实现发动机噪声的动态预测，取得了较满意的预测结果，为降低和控制发动机噪声提供了准确的信息，同时也为发动机动态噪声环境的仿真提供了一种有效的方法。     

基于改进BP神经网络的柴油机故障诊断研究

根据柴油发动机故障与征兆之间关系来建立一种采用BP算法前馈型神经网络结构,然而采用标准BP算法对神经网络训练进行训练,但存在收敛速度慢等问题。因此,又采用添加动量项和自适应学习速率两种方法对标准BP算法进行改进,并将改进的BP算法运用于神经网络训练,结果表明改进的BP神经网络能够改善收敛速度慢的缺点,而且预测故障效果较好。     

发动机冷却风扇故障的逻辑代数诊断法

以马自达626轿车发动机冷却风扇为例，说明其工作原理及工作过程。当使用MTX手动变速器时，发动机冷却风扇只有低速挡，由1个风扇继电器控制工作；当使用MTx自动变速器时，发动机冷却风扇有高、低速挡，并由3个风扇继电器控制工作。在发动机冷却风扇故障的逻辑诊断方法中，介绍了基本的逻辑关系，冷却风扇工作状态的逻辑表达式，以及利用逻辑表达式进行冷却风扇的故障诊断。     

基于BP网络的柴油机故障诊断方法研究

采用BP神经网络对柴油机气缸套磨损故障诊断进行了研究。首先运用单BP网络方法对柴油机气缸套磨损故障进行了诊断,诊断结果表明该方法还存在一定不足;提出了基于组合式BP网络的故障诊断方法,诊断结果表明,采用组合式BP网络的故障诊断方法可有效地提高柴油机气缸套磨损故障诊断的准确性和有效性。     

基于尺度—小波能量谱和神经网络的内燃机故障诊断

为了对内燃机气门及活塞—连杆组故障进行有效地诊断,通过试验测取内燃机在不同故障下的振动信号,利用连续小波变换得到信号在不同尺度上的能量分布,即信号的尺度—小波能量谱。其能量主要分布于尺度范围1~32,且相同故障模式下的尺度—小波能量谱呈现出相似性,不同故障模式之间的尺度—小波能量谱存在很大的差异性,以此作为不同故障模式的信号特征,结合BP神经网络方法,实现了对待检信号的正确识别。