BP神经网络在铁路建设风险评估中的应用

研究目的:中国铁路建设项目是实施"一带一路"战略的重要组成部分,而海外铁路修建的风险评估是项目的首要环节。本文首先综合各项风险因素,主要分析铁路建设项目沿途的亚洲及欧洲部分国家,建立了铁路建设项目风险评价体系;其次,针对亚欧两个大洲政治经济文化上的差异,使用了不同的训练算法建立了两个独立的BP神经网络模型。研究结论:(1)本文针对亚洲和欧洲不同的情况,利用不同的函数建立了BP神经网络模型来进行风险评价;(2)通过所创建的神经网络模型,在铁路建设目标国宏观风险评价中,只需专家给出目标国各个风险的评分,就可以得出目标国的总体建设风险评分,无需再进行繁琐的人工总体评分;(3)本研究结果可用于高速铁路建设风险评估。     

中国铁路“走出去”投融资战略

中国铁路走出去要以实现中国标准、技术和装备国际化为目标。为实现这一目标,在制定中国铁路走出去投融资战略时,必须依照所在国法律,根据境外铁路基础设施项目具体情况,结合企业自身资源条件,有针对性地确定项目投融资模式和实施方案,同时做好各种风险防控。     

基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型

简要介绍BP神经网络原理,说明最基本的BP神经网络主要由输入层、中间隐含层、输出层3个部分构成。分析影响铁路货运客户满意度的主要因素：货场设施、服务状况、运输成本和货运业务,在此基础上建立铁路货运客户满意度指标体系,提出基于BP神经网络的铁路货运客户满意度评价模型,并以某铁路货运营业站为例对其客户满意度进行评价,验证该模型的可行性。     

我国铁路建设项目“走出去”市场细分研究

我国铁路建设项目"走出去"覆盖亚洲、欧洲、非洲、拉丁美洲等大洲,分析不同区域铁路发展需求,根据各区域实施能力和建设需求的关系,提出我国铁路建设项目"走出去"的市场布局应以周边国家和地区为主,以西亚、中东欧、非洲、拉丁美洲国家为辅,积极主动开拓欧美等高端市场。根据功能作用的不同,海外铁路建设项目可分为资源开发型、经济促进型、经济提升型3类,针对不同区域提出不同铁路建设项目"走出去"思路,并以雅万高铁为例进行分析。     

中国铁路标准“走出去”适应性研究的思考

中国铁路标准是支撑中国铁路走出去的重要技术基础。对照走出去目标国本地化需求,通过开展中国铁路标准走出去适应性研究,促进中国铁路标准更好地服务于中国铁路走出去工程,是深化中国铁路走出去战略的重要举措。详细介绍中国铁路标准走出去适应性研究的必要性、原则、主要内容与方法,提出更好地开展中国铁路标准走出去适应性研究的相关建议。     

中国铁路“走出去”战略形势喜人

<正>从铁道部获悉,我国铁路现代化建设成就在国际上产生了重大影响,铁路走出去战略取得重要突破。2009年6月,在上海成功举办的第九届国际重载运输大会暨第九届中国国际现代化铁路技术装备     

基于BP神经网络的铁路货运量预测

在铁路货运量预测中，为改善传统预测方法数据拟合度不高、外推性不强等问题，提出基于BP神经网络技术的货运量预测模型，该模型采用贝叶斯正则化方法以提高神经网络推广能力。实验比较发现，该模型具有较强的自适应性，其拟合、预测结果优于灰色预测模型GM（1，1）和修正指数回归模型，证实了该方法的可行性和可靠性。     

中国铁路“走出去”战略形势喜人

在京沪高速铁路建设取得阶段性成果的重要时刻,在2010年新春佳节即将到来之际,铁道部党组书记、部长刘志军率铁道部有关部门负责同志对京沪高速铁路进行现场办公,看望慰问奋战在建设一线的干部职工。     

中国铁路“走出去”战略形势喜人

据了解,我国铁路现代化建设成就在国际上产生了重大影响,铁路“走出去”战略取得重要突破。2009年6月,在上海成功举办的第九届国际重载运输大会暨第九届中国国际现代化铁路技术装备展,进～步扩大了我国铁路的国际影响。100多个国家的元首、政要和代表团参观考察京津城际铁路,对我国高速铁路的发展给予高度评价,不少国家表达了合作的意愿。     

中国铁路企业“走出去”技术标准应对措施研究

研究目的:随着我国铁路企业越来越多地参与海外工程建设项目,并且逐步从提供劳力的低端角色向执行、制定游戏规则的中高端项目发展,技术标准的作用就越来越凸显。技术标准作为技术的引领,可以是我们走出去的绊脚石,也可以是我们的垫脚石。本文从中国企业境外项目技术标准应用现状入手,对中国企业在走出去过程中面临的技术标准壁垒问题从国际标准体系及中国技术标准体系两个角度进行分析和探讨,并根据分析的结论提出破除技术标准壁垒的工作路线图,旨在为中国铁路企业走出去提供参考应对措施。研究结论:(1)提出了目前我国海外工程技术标准应用的现状,并分析了存在问题的主要原因;(2)提出了海外工程解决技术标准壁垒的短期及长期路线图;(3)本研究成果可为中国企业在走出去过程中制定技术标准策略提供参考。     

基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型设计与研究

由于铁路客运设备种类众多并且分布区域分散,致使人工巡检工作效率低。为了提高巡检工作的效率,实现铁路客运设备巡检工作智能化,本文提出并设计了基于BP神经网络的铁路客运设备故障监测模型。通过无线传感器获取影响客运设备状态优劣的因素,运用所建模型进行决策,判断铁路客运设备是否运行正常并能准确地诊断出故障部位,实现了铁路客运设备巡检工作智能化的目标。最后通过对机房空调设备的仿真研究,验证了所建模型的有效性。     

中国铁路“走出去”若干问题的思考

我国经济持续快速发展,综合国力日益提高,全球影响力不断增强,为中国铁路“走出去”创造了良好的条件。分析实施中国铁路“走出去”战略的意义和总体形势,从知识产权和推出中国标准,中国铁路“走出去”的方式和资金来源,以及人才培养和队伍建设等方面,探讨中国铁路“走出去”面,瞄的若干问题,并提出相应的对策。     

“一带一路”建设与中国铁路“走出去”

农历乙未年春节前后,传来“一带一路”建设与中国铁路“走出去”的两条好消息:一是连接欧亚大陆两端的“义新欧”(义乌—新疆—马德里)首趟铁路货运班列完成一个往返;二是中国铁建股份有限公司承建的横贯安哥拉的本格拉铁路(全长1 344 km)于2月14日正式通车.好消息令人欣喜,更给人启迪.     

基于改进BP神经网络的铁路货运量预测

在分析铁路货运量预测方法的基础上,针对标准BP神经网络的不足,提出改进的BP神经网络预测模型。首先,利用动态陡度因子来改变激励函数的陡峭程度,以此来得到更好的激励函数响应特征以及更好的非线性表达能力;其次,利用附加动量因子,通过对以前经验的积累,既降低了神经网络对误差曲面的局部细节敏感特性,又较好的遏制了神经网络易于限于局部最小的缺陷;最后,采取改变学习率的方法,给定一个较大的学习率初始值,在学习的过程中学习率不断减小,网络最终趋于稳定。改进BP算法既可以得到更优的解,还能够缩短训练时间。利用全国铁路货运量的相关数据对改进BP神经网络进行了验证。验证的结果表明,改进的BP神经网络预测模型在相对误差和迭代次数上有较大改善,对铁路的货运量预测很有效。     

中国铁路“走出去”前景、困难及对策研究

从中国铁路"走出去"的前景、困难和应对策略方面为中国铁路"走出去"建言献策,以期中国铁路"走出去"倡议又好又快地顺利实施。     

基于多因素的铁路货运量BP神经网络预测研究

在对铁路运输影响因素进行定性及定量分析的基础上,选取了国内生产总值、第二产业比重、原煤产量、原油产量等10个指标作为影响因素,运用BP神经网络模型构建它们与铁路货运量之间的复杂映射,从而对铁路货运量进行预测,并以近12年铁路货运量为实例进行验证。     

基于BP神经网络的铁路防洪减灾能力评价研究

为了对铁路的防洪减灾能力进行精确评价,提出了基于BP神经网络的铁路防洪减灾能力评价模型:①通过分析铁路的现状特点,采用频率统计法与经验判断法,从生态环境系统、社会环境系统、经济系统与铁路防洪体系4个方面选定22个指标,建立铁路防洪系统评价体系;②对评价指标进行无量纲化处理,利用TOPSIS法建立铁路评价标准;③基于铁路防洪评价体系,构建了三层神经网络的铁路防洪减灾能力评价模型。基于该模型,对甘泉铁路的防洪性能进行评价:甘泉铁路综合评价结果为0. 520 4,防洪能力表现为一般。     

肯尼亚蒙内铁路项目带动国产铁路装备“走出去”策略研究

肯尼亚蒙内铁路作为"一带一路"先期收获项目,在项目建设和开通运营过程中使用的是国产铁路物资装备开展工程建设、国产机车车辆和装备进行线路运营维护。在政策支持、投融资落地、设计引领、企业合作、建立品牌、产业结合、技术培训、服务支持和风险控制九个方面,总结了蒙内铁路带动国产物资装备"走出去"的具体方法,提出了海外新建铁路项目带动国产铁路物资装备"走出去"的主要策略。     

中国铁路“走出去”项目物资管理问题探讨

介绍了中国铁路"走出去"模式,分析了海外铁路项目物资管理特点,阐述了海外铁路项目物资管理的重要意义,并针对当前海外铁路项目物资管理存在的问题提出了对策建议。     

中国铁路“走出去”运营模式宏观选择策略

运营作为中国铁路走出去的重要组成部分,运营模式的宏观选择直接关系到中国铁路在海外运营的成效。界定中国铁路走出去运营模式的内涵,剖析网运合一、网运分离以及特许经营等铁路运营模式,分析项目所在国的国家性质和区域特点、运营模式适应性、项目所在国建设初衷与走出去战略目标契合度等中国铁路走出去运营模式宏观选择策略的控制要素。提出重视铁路运营模式前期规划与顶层设计、换位思考确定铁路运营模式以及合理采用引导、适应、变通等宏观选择策略,以确定有利于中国铁路走出去的运营模式。