利用云平台对海量海洋数据进行Apriori算法挖掘

首先阐述基于矩阵的Apriori数据挖掘,指出此算法具有占用内存大的问题,并针对此问题进行改进。最后在仿真实验过程中,搭建Hadoop云平台,利用IBM实验室提供的数据集进行仿真。仿真结果表明,与传统的数据挖掘算法相比,此方法运行时间增长速度比较平缓,数据挖掘时间短。     

船摇隔离度自动化软件的设计与测试

随着新船上无线电测控设备的研制技术不断完善,船摇隔离度测试的方法也在不断更新。本文首先介绍传统的船舶隔离度测试方法,并在此基础上进行数据获取以及处理,得到自动化测试方法,最后进行仿真实验,实验结果表明本文算法精度高、可靠性强。     

近距短波通信系统干扰抑制算法研究

针对传统舰船短波通信系统干扰算法存在可用频段盲点,不能快速确定近距短波的干扰问题,设计近距短波通信系统干扰抑制算法。通过电离处理方式将信号中噪声较高的部分进行处理,确定信号源,在此基础上对近距短波系统的干扰信号分类,采用干扰滤波算法,实现对短波通信系统干扰抑制。并设置实验,将传统抑制算法与本文设计的算法进行对比,主要对比2种方法的频段内盲点数据控制效果和抑制速度,实验对比结果表明,此次设计的算法能够有效对盲点数量控制,并缩短了计算时间。     

复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法分析

针对传统的船舶机械故障诊断算法精准度低的情况,对复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法进行设计。为保证故障诊断准确性,对舰船机械设备数据进行采集,并采用模糊传递法对故障数据进行组合,设定阈值,将该值作为判定是否为故障数据的标准,在此基础上,采用神经网络算法,提取故障征兆,完成对复杂海洋环境船舶机械故障诊断。并设置仿真实验,实验结果表明此次设计的复杂海洋环境船舶机械故障诊断算法比传统算法准确性高,具有一定的实际应用意义。     

海洋电力数据的云计算架构关键技术研究

阐述海洋电力数据的云计算平台架构,并说明整个架构的工作流程。针对架构过程中的数据高效存储和任务分配的关键技术进行说明。通过本文基于节点动态性能值选择高性能节点进行数据处理算法与传统的MapReduce任务分配算法对比。实验结果表明本文算法对于海量数据处理速率快,稳定性强。     

海洋大数据质量检测中的嵌套循环算法

针对传统检测算法对海洋大数据质量的检测结果残差过大的问题,提出并设计了一种嵌套循环质量检测算法。利用平衡标准,确定海洋大数据质量检测参数,在此基础上,建立嵌套循环式数据质量评价集,对海洋大数据的各个指标进行检索比较,最终选择出最优的检测指标,实现海洋大数据的质量检测计算。仿真实验结果表明,嵌套循环算法能够有效降低检测残差,较传统算法的检测残差率低27.1%,具备极高的有效性。     

非结构化网络分析舰船通信数据完整性监测算法

传统船舶通信数据完整性监测算法,仅能对分布式网络结构数据的完整性进行监测计算,无法对非结构化网络数据进行分析。针对此问题,提出非结构化网络分析舰船通信数据完整性监测算法。通过在监测算法中添加非结构化网络分析策略与数据完整性验证机制,实现非结构化网数据完整性的一体化分析计算。最后,通过融合数据完整性监测算法,对融合后的数据进行完整性的二次验证,从而保证数据完整性监测的精准。为了验证提出算法的可行性,通过与传统监测算法的仿真数据对比实验,证明提出算法具有监测精度高的特点。     

神经网络舰船通信数据实时校正算法

传统算法由于应用技术的缺陷,存在通信数据校正时间长、校正精度差的问题,因此提出基于神经网络的舰船通信数据实时校正算法。对采集的舰船通信数据进行归一化与切片预处理,以此为基础,训练神经网络模型,并更新模型参数,将测试通信数据集合输入至训练好的神经网络模型中,输出结果即为通信误差数据检测结果,采用线性稳态数据协调原理,计算通信数据校正值,将校正值与通信数据进行加和运算,从而实现了舰船通信数据的实时校正。实验数据表明,与传统算法相比较,本文算法通信数据校正时间大幅度缩短,校正精度大幅度提高,充分证实本文算法的数据校正效果更好。     

基于智能导航的舰船应急疏散路径自动定位方法

传统船舶应急疏散路径导航系统存在船舶逃生路径数据定位准确度差,应急疏散导航响应时间慢,影响人员快速逃生撤离时间。针对此问题产生根源进行深入分析,并提出基于智能导航的舰船应急疏散路径自动定位方法。对传统定位策略进行替换修正,首先导入雷达导航数据融合策略。融合船舶激光雷达数据与GPS、北斗卫星定位信号数据。接着引入路径实时定位算法,通过算法对融合数据进行实时规划引导,完成人员快速撤离。最后,通过仿真实验对传统方法与提出方法进行对比测试,证明提出方法具有定位速度快、响应速度快、路径规划准确的特点。     

基于WLAN的大型船舶舱体内部指纹定位算法

大型船舶内部结构复杂,传统导航定位技术无法穿透船舱实现舱体内的人员定位需求。本文设计了基于WLAN的舱体内RSS指纹定位方法,在离线阶段,采集并训练RSS位置指纹;在在线定位阶段,将实时采集的数据与离线指纹库中数据进行比对,估算出定位结果。针对船舶舱体结构复杂、封闭空间多的特点,文章在定位的在线阶段和离线阶段,分别提出了贝叶斯分簇定位算法和基于信息增益的AP选择改进算法,并与传统算法进行仿真实验对比。结果表明,本文所提算法能够符合舱体内定位的精度需求,且与原有算法相比,进一步提升了定位精度。