基于蚁群算法的海洋港口物流运输系统研究

传统海洋港口物流运输系统存在货物运输目标参量与船舶调度路径间的协同性异常问题,导致货物运输船舶调度的精准度误差增大。因此,提出蚁群算法的海洋港口物流运输系统研究。首先,在系统硬件中加入船舶货物ID采集硬件,通过货物相关数据,建立起协同数据模型;接着;根据协同模型对运输路径进行基础模型计算,最后;通过蚁群算法,对路径与协同数据进行匹配性最优计算,从而得到最佳的物流调度方案,实现货物与路径的最佳协同性效果。为了验证设计系统的运输调度效果,通过仿真实验来完成对设计系统性能的验证,证明提出设计系统具有提升港口物流运输货物与船舶路径规划协同性的作用。     

浙江省海洋经济战略下港口物流服务创新研究

为了更好地发挥港口在推动海洋经济建设中的龙头作用,基于现代港口竞争实质,对港口物流服务创新的内涵作了界定.针对浙江省海洋经济发展现状,分析港口物流服务创新的内外驱动力及在发展海洋经济中的重要性,提出了港口物流服务创新五大策略:港口物流柔性化服务策略、港口物流定制化服务策略、港口物流可视化服务策略、港口物流联运化服务策略以及港口物流网络化服务策略.港口物流五大策略的实施,将提升港口整体服务水平,促进海洋经济可持续发展.     

自由贸易区政策与国际港口物流发展研究

港口是国际物流运输系统中的重要节点。本文就自由贸易区政策与国际港口物流发展问题进行了探讨；指出实施自由贸易区政策对国际物流枢纽港建设、增强港口物流中转功能和提高港口企业的国际竞争力有强大的推进作用。     

遗传算法在港口集装箱装卸顺序中的应用

船舶在执行航运作业时,集装箱的排放序列及配载管理是影响集装箱物流效率的关键因素之一。合理的集装箱放置规划可以减少船舶停港时的倒箱作业,充分利用龙门吊作业时序分配,提高航运物流效率。船舶港口集装箱装卸顺序本质是一个NP模型,模型复杂性与集装箱种类及停靠码头数量有关。遗传算法是NP模型重要解决方案,本文在研究了现代船舶港口集装箱装卸模型的基础上,设计了基于遗传算法的解决方案,极大提高了装卸效率。     

现代物流概念下的集装箱港区建设

一、港口装卸运输系统 现代港口的功能主要表现为:基本的装卸运输功能,对区域经济的促进功能,作为物流中心的服务功能以及信息系统交换功能.     

海洋港口集装箱物流系统的eM-Plant算法研究

海洋港口集装箱物流系统由众多模块组城,如港口码头、龙门吊、泊位、码头工人、装载卡车、通信管理系统等,如何对这些众多资源进行合理利用及分配关系到整个海上集装箱物流系统效率,也是我国航运业重要的研究方向之一。eM-Plant是一种分析离散系统的编程工具,能够实现多模块之间的建模及仿真。本文在分析我国集装箱物流系统特点基础上,给出物流系统层次模型,利用eM-Plant对其进行建模仿真,为提高集装箱物流效率提供参考。     

集装箱码头搬运设备集成优化调度模型与算法研究

在现代化的海洋港口物流中,集装箱的数量正经历着爆炸式的发展,因此如何有效对集装箱进行运输和管理,已成为必然趋势。本文从我国港口的实际情况出发,设计遗传算法,并利用计算机技术对集装箱的调度进行优化,从而实现资源的快速配置和调整。文中首先对集装箱搬运设备的调度模型进行研究,利用常见的遗传算法,探讨基于不同模式下的调度优化模型,结合先进的交换规则和变异进化算法,设计一种新型的自适应遗传算法,并成功仿真得到理想的结果。     

海洋港口的物联网物流中间件设计

首先对海洋港口物流的物联网网络结构进行研究,并分析海洋港口物流的业务特点,明确中间件对物联网在海洋港口物流领域中的运用起到的关键作用;然后对中间件的功能需求进行分析;最后采用分层的方法将整个物联网中间件的结构划分成3个层次,对多类异构设备采用分布式与集中式管理相结合,并根据物流业务的需要,对数据进行相应处理,形成事件信息发布给后台应用程序。     

宁波-舟山港港口物流发展策略探讨

港口是联系内陆腹地和海洋运输（国际航空运输）的一个天然界面,它是现代物流业发展的一个支撑点。首先,针对宁波-舟山港港口合并后的运营效率做了阐述,利用SWOT分析法对宁波一舟山港物流发展的内、外部环境和优、劣势进行研究,并提出了宁波-舟山港物流发展的若干策略。     

港口物流柔性供应链稳定性评估模型分析

稳定性是影响海洋港口物流柔性供应链运营效率的关键因素,因此在此背景下,构建了一个稳定性综合评估模型。该模型综合多种方法,首先利用主成分分析方法从供应链稳定性评估体系中筛选出模型构建指标,然后利用层次分析法计算指标权重,最后利用模糊综合评价法对港口物流柔性供应链稳定性进行评估。结果表明:本模型对上海港外高桥港区10年间的港口物流柔性供应链稳定性进行评估,得出的稳定评估结果与实际结果完全一致,同时证明了本模型的可行性与准确性。