天津沿海海洋环境立体监测系统建设初探

文章探讨了在天津沿海建立海洋环境立体监测系统的意义、方法,重点介绍了天津海洋环境立体监测系统建设框架,包括岸基监测系统、浮标监测系统、船基监测系统、海底监测系统及卫星航空遥感监测系统。研究了数据通信及应用系统的组成和功能。海洋立体监测系统的建成将为天津沿海的海洋经济发展保驾护航。     

Android环境下的海洋环境监测数据智能处理系统设计

人们对海洋的认识不断加深,海洋开发的脚步不断加快。由于存在无序开采,使得大面积的海域遭到污染,海洋环境承受的压力越来越大。为了保护海洋环境及实时监视海洋环境状态,有些研究机构设立了专门的海洋环境监测研究部门。目前,随着互联网技术的发展,海洋环境监测正朝着智能化的方向不断发展。但数据处理仍然是薄弱环节,信息化程度较低,智能化水平不足。本文通过分析海洋环境监测数据处理的特性,利用计算机技术设计一种自动分析系统。     

基于海洋环境数据的物联网动态监测系统设计

海洋环境的持续以及多样化开发导致了海洋生物、栖息地和海洋景观的变化,使得海洋环境监测的重要日益明显。本文针对实现海洋环境监测的自动化,提出一种基于海洋环境数据的物联网动态监测系统。该系统综合运用传感器网络技术、3G无线通信技术、Zig Bee通信协议和GIS空间信息处理技术等,实现智能监测海洋环境、实时处理数据等功能。     

水下无人船构建海洋环境监测系统研究

传统海洋环境监测是通过人工采集海水样品,在实验室进行数据分析。海水样本在采集和运输过程中容易被污染,进而降低监测数据的精准性,为此设计了一种水下无人船构建海洋环境监测系统。硬件系统通过选择高频率、高分辨率的传感器左右分割数据,进而设置监测电源的电路接口来完成构建。设计基于C语言的下位机,以及LabView平台的上位机程序,完成系统软件程序构建,实现无人航行船水下监测。实验结果表明,水下无人船构建的海洋环境监测系统,在没有破坏原本海洋环境样本数据的基础上,提高了精准度。     

自动化测斜监测平台在深海筑堤工程中的应用

海上围堤施工过程中需对深层土体水平位移进行监测，传统监测技术在自然条件恶劣如水深较深、风浪较大或安全风险较大等情况下无法正常实施，且不能满足对监测数据实时采集、分析、反馈，因此，自动监测系统进行实时监测具有重要实用意义。本文主要结合洋山四期海上围堤工程施工监测的实例，介绍了自动化测斜监测平台在深海筑堤工程中的应用，并通过对施工监测数据的分析和及时反馈，实现了对施工进度进行控制，同时对桩基监测平台进行了效益评价。     

低成本海洋环境监测设备设计与实现

为了对海洋气象和水文等参数进行实时的监测,以便进行天气和海洋预报,通常采用海洋台站自动观测系统。通过系统中的传感器可以实时监测有关海滨的各项参数,并且经过系统中央枢纽汇总,最后利用通讯手段将数据传输给海洋环境研究中心。以此为背景,本文基于ARM7和uClinux,设计一个低成本和高性能的海洋站台自动观测系统。     

海上环境监测系统中的自动化架构设计

海上环境监测对于环境的可持续性发展具有重要的现实意义。本文从海洋环境监测系统的设计原则出发,构建了6层监测体系,并针对系统中部署的传感器节点获取到的数据进行基于模糊评判的数据融合算法描述,最后通过实验来说明本文所采用的信息融合算法,能够有效提高系统的监测置信度。     

海洋环境监测系统中的云存储加密算法研究

分析云存储存在的安全问题。针对海洋环境监测数据特点,利用保序加密算法对海洋环境数据进行云加密。最后通过与OPEART算法对比,说明本文算法在加解密和数据检索查找方面的性能要优于OPEART算法,并且充分考虑数据量大的情况,提高系统处理数据的速率。     

无人水面艇性能测试与分析系统数据库设计与应用

为解决无人水面艇（Unmanned Surface Vessel,USV）航行数据在信息多样化、来源不一、存储格式不同、难以共享等问题,利用数据库技术,建立USV性能测试与分析系统。对该系统进行数据预处理、数据库整体设计和数据表结构设计,完成USV航行状态监测数据的集中管理。该系统为PC端和云服务平台提供数据可视化、航迹查询和历史数据查询等功能服务,可实现USV航行状态的多点实时监测。     

基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据处理平台

柴油机是船舶推进系统的重要组成部分,随着柴油机技术的不断发展,对柴油机相关参数进行监测并分析是必然发展趋势。柴油机的故障监测需要依赖大量的柴油机监测数据,而嵌入式处理器无法实现大量监测数据的实时采集和分析。本文提出一种基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据处理平台,对Hadoop技术的HDFS和MapReduce的实现原理进行详细分析。在此基础上设计系统的整体结构框图,并对多文件的写入速度和数据排序进行测试。本文基于Hadoop技术的船舶柴油机大数据平台可以满足船舶柴油机数据的存储和分析需求,并且具有较高的可靠性和扩展性。