海洋物联网通信数据跨区域智能整合方法

传统海洋物联网通信数据整合方法,存在数据跨区域整合资源度差,数据整合碎片化严重的问题。针对问题产生,提出海洋物联网通信数据跨区域智能整合方法研究。首先通过聚类碎片数据整合算法,对物联网数据资源碎片进行初级跨区域整合计算;接着,引入终端区域自适应整合算法,对初级整合的碎片数据链进行最终多数据自适应关联整合计算,完成物联网通信数据跨区域的整合。最后,采用仿真实验方式,证明提出方法的可行性与有效性。     

物联网技术舰船跨区域数据整合平台构建

以往采用基于角度控制方法和基于聚类方法整合数据,受到区域数据密度不均影响,导致数据整合效果较差。基于该问题急需解决,提出了物联网技术下舰船跨区域数据整合平台构建。在物联网技术下,构建舰船跨区域数据整合平台,确定平台内的操作管理层、数据预清洗层和数据整合层。通过各个层次,对平台系统控制和管理。依据数据清洗规则,对数据进行错误检查,剔除冗余和错误数据。分析数据库内资料,设计数据整合结构,完成平台架构设计。通过数据校验、数据转换、数据队列及数据分发协调和共享数据,使用反演算工具限制反演距离,使数据分布密度更加均匀。依据整合流程,完成平台构建。由实验结果可知,该平台数据分布均匀,整合效果较好。     

基于物联网技术的船舶数据融合平台架构研究

为解决船舶航行过程中常见的数据融合效果不佳的问题,提出基于物联网技术的船舶数据融合平台架构优化方法。基于物联网技术和云平台对船舶运行数据处理框架进行改善,并结合蚁群算法对舶数据融合步骤进行优化处理,以提高船舶数据融合的准确性。最后通过实验证实,基于物联网技术的船舶数据融合平台架构在实际应用过程中具有较高的有效性,充分满足研究要求。     

物联网技术在远洋船舶作业管理系统中的应用

在远洋船舶作业管理系统中,采用物联网技术,能够显著提升管理效率,同时降低了管理成本。而基于物联网技术的现场控制单元,具有相当高的性能水平,也能够与多种平台相互连接,能够实现无人值守,智能化管理的目的。本文采用ARM9为核心的物联网硬件控制平台,建立远洋船舶作业管理系统的工作平台,并在此基础上对网络管理算法进行优化,通过对网络的优化,提升智能化管理系统的作业效率,有利于提升其应用价值。     

基于大数据的智能船舶研究

为了在智能船舶领域取得发展先机,对船舶智能化的进程进行研究。首先,探讨了智能船舶的概念与功能;其次,介绍了南通中远海运川崎船舶工程有限公司在智能船舶研发方面的实践与进展,阐述了船舶全生命周期的智能信息服务;最后,提出未来船舶企业不仅需要建造智能船舶,还要建立岸基数据中心及智能信息服务体系,逐步将为船东的服务扩展至船舶的全生命周期。     

舰船通信平台中的一种水平化轻量级物联网数据交换协议

目前,智能硬件和无线通信技术已成为科技发展的一个节点。物联网技术广泛应用于各个行业,其中包括在此基础之上发展的船联网。但是,物联网技术目前仍然存在诸多问题,其中比较显著的是安全性及通信标准问题。本文将以基于Zigbee的物联网为例,研究一种轻量级物联网数据交换协议。并且分析通信协议中存在的问题,以及解决Zigbee应用层标准分散问题。     

基于物联网的船舶排放控制区监控系统设计

我国设立船舶排放控制区的目标,是为了控制船舶硫氧化物、氮氧化物和颗粒物排放,改善沿海及内河区域环境空气质量,为控制船舶大气污染奠定基础。根据上述目标的要求,提出一种可对排放控制区内船舶废气进行实时数据采集的监控系统设想。该系统借助物联网技术,将传感器设备嵌入至船舶烟囱内,通过互联网无限通信、GPRS DTU和云计算等技术监控控制区内所有船舶废气排放的实时动态,以更为客观精确的数据统计和直观及时的动态跟踪促进船舶排放控制区环境管理的有效性和决策的科学性。     

海上地质信息平台中的物联网大数据研究

海洋开发及海底勘探成为未来能源经济的新领域,一套高效的海上地质信息平台成为海洋开发关键设备之一。传统的海上信息平台基于单中心,其效率已经越来越不能满足现代海洋开发及海底勘探的数据处理性能要求。基于物联网的信息处理平台能够在信息采集﹑数据传输﹑处理及存储进行分布式并行处理。本文研究现有物联网及海上信息平台,提出一种基于物联网结构的海上地质信息平台,有效提高数据处理效率。     

云计算在船舶一体化通信信息平台中的应用

随着科学技术不断发展,船舶设备功能也越来越复杂,船舶通信信息的数据量大大增加,信息的分析与运用显得尤为重要。本文研究了船舶一体化通信的基本原理,并将先进的云计算方法引入到通信信息平台中,可以有效提高数据的分析效率,并通过仿真分析证明了系统的有效性,促进船舶控制自动化的发展。     

船舶大数据平台基于上下文数据压缩的物联网路由算法研究

近年来,以物联网技术为基础的船舶大数据平台逐渐成为航运业的发展趋势。和互联网相比,物联网传感器网络规模大,具有数据量大、传输速率高等特点。由于网络异构性,物联网存在数据采集不完整的情况。本文对上下文数据建模和数据压缩算法进行了研究,在此基础上,提出了物联网路由算法,提高了物联网数据的有效性。     

基于船舶大数据平台的物联网数据挖掘研究

海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。     

物联网技术在船舶消防应急疏散中的应用

近年来,随着船舶制造业的发展,船舶逐渐向大型化、多功能化趋势发展,对船舶消防应急疏散提出了更高的要求。物联网通过RFID、传感器、Internet等技术实现信息感知和信息交互。物联网技术的兴起为船舶消防应急疏散系统的智能化提供了一种新思路。本文设计了基于ZigBee技术的船舶消防应急疏散系统,提出了基于遗传算法的应急疏散模型。     

舰船数字平台技术的发展和应用

AutoNet是基于中国发明专利的新型数字信息平台。由于高性能、免编程，并能简化应用软件编制的特点，将取代RS232、RS485、CAN等计算机通信标准．成为舰船信息监控领域里的新标准。本文介绍了AutoNet的分布数据库高速刷新、平台管理技术、工业以太网等技术原理和技术指标，介绍了AutoNet标准接口的使用方法和设计方法。AutoNet已成功地应用到舰船、工业等领域里几十个工程项目．促进了舰船数字集成平台技术的发展。     

船岸一体化管理平台设计

船岸一体化管理平台建设采用了全新的船舶管理理念,充分利用现代通信、信息、数据处理技术,与先进的船舶管理模式相结合,以船舶实时运行数据为基础,成为船岸安全与技术管理的决策依据。     

物联网智能决策平台中的多条件约束决策

现代船舶决策平台是保障其船舶航行安全的重要设备,随着舰船组网规模越来越大,决策边界及约束条件也越加复杂,基于物联网智能决策平台IDP需要更高效实时的处理采集、处理决策机制才能适应现代船舶安全航行要求。本文分析基于物联网的船舶航行决策平台架构及关键技术,并重点研究了多条件约束下的决策机制,最后进行仿真。     

港口船舶监控系统中物联网技术的应用

随着现代科学技术的迅猛发展,船舶的自动化水平得到了极大的提高。港口船舶的监控系统是船舶自动化系统的重要组成部分。本文研究了物联网技术在港口船舶监控系统中的应用。本文分析了物联网技术的发展及其关键技术;研究了船舶监控系统的发展以及控制器在监控系统中的应用;讨论了港口船舶监控系统的整体架构;最后给出了监控系统中物联网技术的架构。这对于促进我国港口船舶监控系统的发展有着重要的指导作用。     

海上物联网体系中的云计算数据安全分析

本文通过研究海上物联网的通信方式,得出利用单边带进行船舶和陆地之间的信息有效传递可以提高传输速率和增强抗干扰的能力。其次,分析了基于云计算的海上物联网体系中的数据安全威胁,最后根据全同态的加密算法保证云平台数据的隐私性和完整性,并且通过安全性分析可知在保证明文对云服务器端攻击无效以及用户信息真实的情况下,此算法计算复杂度低且行之有效。