基于VISSIM软件的船舶交通流仿真可行性探讨

随着我国经济的高速发展,运输船舶日益增多,发生船舶碰撞事故的可能性逐渐加大。为了保证船舶航行安全,减少船舶碰撞事件和水域污染事故,近年来,人们一直在尝试利用计算机仿真技术来研究船舶交通流控制问题。本文利用VISSIM软件模拟公路交通流并期望通过此方法对船舶交通流的模拟进行可行性探讨,优化船舶交通流控制,避免船舶碰撞的发生。     

面向云计算的海洋环境监测系统访问控制方法研究

随着经济的发展及海洋开发的深入,海洋生态环境污染问题日益严重。一套高效的海洋环境监测系统不仅能够实时监控海洋环境具体的污染要素,同时能够对数据进行分析整理,是海洋生态保护系统不可或缺的一部分。云计算通过虚拟化及分布式技术将数据进行并行化处理,极大地提高了算法运行效率。本文研究现有的云计算平台及海洋监控系统架构,利用分布式架构设计面向云计算的海洋监测系统,在数据采集﹑数据处理达到设计要求。     

内河船舶交通流建模与仿真研究

为了更精确地模拟内河船舶交通流的运行状态,根据内河船舶相互影响特性,将航道作为交通流中为船舶提供通航服务的主要资源,将船舶行为及相互之间的耦合关系模型化,在此基础上构建基于通航服务资源的内河船舶交通流模型.利用仿真软件进行仿真实验,结合长江干线某断面流量数据进行实例验证.实验结果表明,该模型能较好地模拟内河宏观交通流.     

基于GIS的核密度分析方法在海上浮标平台选址中的应用研究

为有效掌握海上浮标平台在选址过程中对海上交通流的影响，优化选址方案，提出一种利用船舶自动识别系统(Automatic Identification System, AIS)数据基于地理信息系统(Geographic Information System, GIS)核密度分析的海上浮标平台选址分析方法。通过建立海上交通流的核密度模型，形成选址水域的船舶交通流核密度估计(Kernel Density Estimation, KDE),得到交通流的特征。设置核密度值范围与相对应的颜色，完成核密度值的图像显示。对得到的各月份核密度图进行处理，用以确定浮标平台的备选范围。结合选址水域通航环境的分析，为海上浮标平台的选址提供建议。实例分析表明，基于GIS的核密度分析方法能较好地为海上浮标平台选址提供参考依据。     

低成本海洋环境监测设备设计与实现

为了对海洋气象和水文等参数进行实时的监测,以便进行天气和海洋预报,通常采用海洋台站自动观测系统。通过系统中的传感器可以实时监测有关海滨的各项参数,并且经过系统中央枢纽汇总,最后利用通讯手段将数据传输给海洋环境研究中心。以此为背景,本文基于ARM7和uClinux,设计一个低成本和高性能的海洋站台自动观测系统。     

智能港口运输交通流模拟系统设计

随着海上运输业的不断发展,关于港口运输交通的研究日益增加。在原有智能港口运输交通流模拟系统使用过程,常因模拟结果误差较大,造成港口交通研究结果可靠性较差的问题。因而,设计线性模型下智能港口运输交通流模拟系统。硬件方面,安装船载GPS收发装置,设定系统控制器,其他硬件部分沿用原有设备。引用线性模型优化交通流模拟计算法,构建高精度智能港口运输交通流模拟模型,提升系统的模拟精度。至此,线性模型下智能港口运输交通流模拟系统设计完成。通过系统测试对比可知,此系统的模拟结果误差数值低于原有系统模拟结果误差数值。综上可知,线性模型下智能港口运输交通流模拟系统模拟精度较高。     

长江船舶交通流实时采集关键技术研究

实时获取准确的长江在航船舶的交通流状态信息是长江海事监管智能化的基础。在分析长江流域航运监管交通流信息采集需求基础上,设计了多源信息融合的长江在航船舶交通流状态信息采集系统三层构架,其中由IC(Interated Circuitcard)卡子系统、GPS(Global Positioning System)子系统、CCTV(Closed Circuit Television)子系统、雷达子系统、AIS(Automatic Identification System)子系统、RFID(Radio Frequency Identification)子系统以及激光扫描子系统组成信息采集层,依托现有的长江航运信息网络与公共通信网络设施组成信息传输层,由交通流数据库、电子航道图以及信息处理系统组成信息处理层。同时,分析了AIS子系统、RFID子系统以及激光扫描子系统采集船舶交通流信息关键技术,并展望后续研究方向。     

基于物联网的海洋区域生态监控系统开发

对海洋生态环境的有力监控有助于海洋环境保护和海洋资源的开发利用。本文在物联网的基础上,研究海洋区域生态监控系统。首先设计系统的整体架构,然后对其中涉及的关键技术,如传感器技术、通信技术等进行阐述。最后利用聚类算法分析得到的监控数据,以此来说明本文算法的可行性和实用性。     

交通流非线性回归模型的变点统计分析

以往的交通流状态辨识主要集中在交通流状态预辨识（即交通流预测）和实时辨识（即事件检测或交通流突变检测）上,在一定程度上忽略了对交通流变量规律的辨认。依据交通流理论,采用非线性回归模型变点的统计方法,对变点识别的关键问题进行了分析。结合淄博市中心路的实地数据对本方法进行了标定和检验,验证了方法的有效性和可行性。     

模糊控制在船舶交通流量预测中的应用研究

首先阐述模糊预测法原理,然后在此基础上根据实际获取交通流信息的不完整、不全面等问题,提出利用非固定值的模糊权重进行船舶交通流量预测,最后通过对不同模型的验证结果对比来说明本文的预测模型稳定性好、精度高,模糊控制在船舶交通流预测中有效。