基于云计算的船联网大规模数据存储研究

当前物联网技术快速发展,在多个行业已得到成功应用。本文针对基于云计算的船联网中出现的大规模数据存储中出现的问题,如数据量非常大、结构化数据和非结构化数据存储的不同需求等,提出一种基于No SQL技术和关系数据库技术的存储系统。对存储系统的架构进行设计及相关测试,结果表明这种存储系统可以有效结合2种不同数据库技术的优点,有效实现大规模数据的存储。     

物联网在船舶存储系统中的应用研究

随着现代海洋运输业的发展,各个船舶之间、船舶与港口、船舶与调度系统已经成为一个整体网络。同时,由于用于海洋探测及安全运行的设备越来越多,设备之间的数据存储及数据交互出现爆发式增长,如何能够有效的对这些信息进行存储及数据分发是船舶存储系统实现的关键。本文研究基于物联网技术的DDS技术在船舶存储系统上的应用,分析基于No SQL及RDB技术的数据联合存储架构,并对此方案进行仿真,实现了海量数据的高效存储及分发查询。     

物联网环境下舰船装备多源监测数据存储系统

现有的舰船装备多源监测数据存储系统,存在着存储资源利用率较低的问题。为此提出并设计了物联网环境下舰船装备多源监测数据存储系统。舰船装备多源监测数据存储系统硬件设计主要包括主控芯片选型、存储器设计以及缓存服务器设计;软件设计包括数据读取模块、数据写入模块以及存储节点管理模块。通过系统硬件与软件的设计,实现了物联网环境下舰船装备多源监测数据存储系统的运行。实验结果显示,相较于现有的舰船装备多源监测数据存储系统,设计的舰船装备多源监测数据存储系统极大地提升了存储资源利用率,充分说明设计的舰船装备多源监测数据存储系统具备更好的存储性能。     

基于云计算的船舶航行数据存储与备份系统设计

随着船舶领域信息化、数字化水平的提高,船载信息化设备产生的数据量越来越大,如船舶自动识别系统、电子海图系统等,船舶航行数据中包含大量的潜在价值信息,对船舶航行数据进行挖掘能够获取船舶航迹特征,对于海事监管、航行交通管理等有重要的作用。本文研究一种基于云计算的船舶航行数据存储与备份系统,云计算平台能够处理海量的船舶航行数据,并通过服务架构和数据库技术,将船舶的航行数据进行可靠的存储和备份。本文重点介绍云计算技术的核心内容、船舶航行数据存储系统的构成、数据库技术以及系统的软件开发关键环节,具有一定应用价值。     

数字档案馆信息存储系统的建设

档案馆固有的特性决定了建设数字档案馆的关键技术在于存储系统。一个良好的存储系统的设计应能适应电子数据的海量存储和不断增长，能够满足当今网络环境复杂性和扩展性的不断提高，同时能使电子文件长久地存储。这种存储系统既要求采用先进的存储技术，又要求具有很高的稳定性和可靠性．以及作为数据的电子档案的快速检索阅读能力．同时必须便于中远期的发展。     

海洋大数据混合云存储的迁移模型分析

随着GPS,GIS,RS等技术在海洋监测领域的应用,我国建成了完善的监测网络,导致海洋信息数据成指数级别增长。为了解决该问题,云计算技术在海洋信息管理领域得到广泛的应用。云计算技术把不同的计算资源进行逻辑重组,利用海量存储空间和强大的计算能力实现对海量数据的处理。数据迁移技术将数据在不同的存储介质间或者不同系统间进行迁移,来实现系统负载均衡。本文研究了云存储技术在海洋大数据存储和管理方面的应用,同时提出了基于云存储的数据迁移模型,并进行仿真实验。     

云计算环境下船舶运行数据的采集与传输方法研究

随着现代化网络技术的高速发展,需要对更多的数据进行长时间保存,这对数据采集、存储和传输系统的容量和便捷程度提出了更高的要求。在此背景下云计算技术应运而生,为精准、快速查询数据提供了全新的方法,以便对海量的数据进行高效管理。再次背景下,提出云计算环境下船舶行业数据采集和传输系统设计发方法。通过云计算数据处理技术对船舶运行情况进行实时监测和分析,并对船舶运行数据进行采集和输出,以便对船舶的运行情况进行实时精准的掌握。通过仿真实验对船舶运行数据采集与传输系统的灵活性和数据精准度进行检测,实验结果证实该系统数据采集和传输的完整性和精准程度满足船舶能航行的发展要求,在实际运行中具有重要参考意义。     

海洋环境信息平台中的云保密加密及存储技术研究

海洋环境信息平台能够提高人类对海洋资源的监测、开发和综合管理能力,随着监测能力和技术的发展,平台在处理和存储海量数据的能力方面明显不足。云存储是云计算技术的一种应用方式,以大规模、低成本、可靠性及可扩展性的特点来满足用户对海量数据存储的需求。本文提出基于动态属性的加密算法,该算法在提高访问灵活性的同时也保证了存储信息的安全性,能够有效提高加密算法的性能,降低网络的系统开销,保证海洋环境信息平台中存储数据的安全性。     

船舶物联网平台海量异构数据存储与共享策略研究

海上大型船舶装备了大量的现代化设备,具有较高的智能化、自动化水平,可以进行24 h的海上勘测、船舶信息采集和气象信息采集等功能,研究船舶数据平台的数据存储与处理技术有重要意义。随着计算机技术与物联网技术的发展,船舶物联网平台成为了业内的研究热点。本文深入研究了船舶装备物联网服务平台的组成架构与原理,重点研究了船舶物联网平台海量异构数据存储与共享的策略,对改善海上试验平台的数据分析与处理能力有重要作用。     

船舶大数据信息中心的高性能存储架构设计

随着海上航运业的不断发展,船舶的航运数据、航行轨迹数据、港口航线数据等都呈现爆炸式的增长,为了对海量船舶数据信息进行更好地存储和处理,有必要研究一种具有高性能的船舶数据存储系统,该系统不仅具有快速的数据存储能力,还应具有高效的数据检索功能。本文首先介绍HBase数据库的基本原理,然后基于数据库原理设计一种高性能的存储架构,并详细介绍了该架构的基本组成。测试实验表明,该高性能存储系统在数据量大时具有存储速度快等优势。     

船舶航行数据记录仪信息采集系统研究

介绍基于CAN总线技术的船舶航行数据记录仪信息采集系统结构、功能及信息采集单元设计。     

基于船舶大数据平台的物联网数据挖掘研究

海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。     

船舶数据记录仪的主程序设计

基于现代航行管理要求,介绍一种船舶航行数据记录仪的主程序开发设计过程,详细论述各分步程序结构设计,并设计船舶主电源断电自动切换及记录报警程序,最后基于软硬件平台提出实现方案。     

论长江专网通信的数据网络建设

本文从长江专网通信的特点入手,讨论了长江专网通信的数据网络建设。全文分四个部分。第一部分是分析长江专网通信的一般性和特殊性,分析出长江专网通信的数据网络特点。第二部分就此特点,谈到了数据网络建设要点,并举例说明。第三部分谈到了维护中的问题。第四部分谈到了长江专网通信的数据网络建设对其他网络建设的启发和借鉴意义。     

商业智能中数据仓库的设计

主要讲述了对于特定项目中数据仓库设计的方法,重点描述逻辑设计和物理设计,同时也对这个项目中的总体架构及其各个数据仓库的组建进行了简单描述.     

VDR数据用于改善船舶安全

摘要利用VDR系统收集的数据资料，经过整理编排后可用作驾驶员的训练教材，从而提高操船安全。     

销售预测中数据挖掘的应用

数据挖掘技术在经济中的应用是信息决策、经济管理等领域的前沿研究方向之一。企业决策离不开销售预测,传统的预测系统已远远不能满足要求。针对传统预测系统存在的问题,本文简要概述了数据挖掘的基本理论和方法,介绍了数据挖掘在企业中的重要性和基本步骤,并设计了面向销售预测的数据挖掘一般结构框架。     

Wave data assimilation with the Kalman filter

A new data assimilation method for ocean waves is presented, based on an efficient low-rank approximation to the Kalman filter. Both the extended Kalman filter and a truncated second-order filter are implemented. In order to explicitly estimate past wind corrections based on current wave measurements, the filter is extended to a fixed-lag Kalman smoother for the wind fields. The filter is tested in a number of synthetic experiments with simple geometries. Propagation experiments with errors in the boundary condition showed that the KF was able to accurately propagate forecast errors, resulting in spatially varying error correlations, which would be impossible to model with time-independent assimilation methods like OI. An explicit comparison with an OI assimilation scheme showed that the KF also is superior in estimating the sea state at some distance from the observations. In experiments with errors in the driving wind, the modeled error estimates were also in agreement with the actual forecast errors. The bias in the state estimate, which is introduced through the nonlinear dependence of the waves on the driving wind field, was largely removed by the second-order filter, even without actually assimilating data. Assimilation of wave observations resulted in an improved wave analysis and in correction of past wind fields. The accuracy of this wind correction depends strongly on the actual place and time of wave generation, which is correctly modeled by the error estimate supplied by the Kalman filter. In summary, the KF approach is shown to be a reliable assimilation scheme in these simple experiments, and has the advantage over other assimilation methods that it supplies explicit dynamical error estimates.     

大数据技术在船舶监控系统数据管理中的应用

随着通信、自动化以及计算机网络等技术的迅猛发展,船舶的监控系统也得到了快速的发展。本文基于大数据技术,研究了船舶监控系统的数据管理技术。本文介绍了大数据技术的特点及其应用;阐述了船舶监控系统的关键技术及其架构;着重分析了船舶监控系统数据管理的内容以及技术特点,并且给出了船舶监控系统数据管理的整体结构。本文的研究对于我国船舶监控系统的发展有着重要的指导作用。     

面向船舶制造的MBD数据构建与数据管理

面向船舶的MBD建模技术是船舶制造业数字化设计与制造研究的热点与难点,是未来船舶制造业数字化发展的必然趋势。本文将MBD建模技术与船舶制造过程相结合,将MBD三维模型建模方法作为产品模型设计与制造中的唯一产品数据来源,构建面向船舶制造的MBD数据结构及数据管理方法,提高船舶设计建造效率。