舰船火灾危险源分析与辨识研究

根据事故致因理论,设计舰船火灾危险源分析与辨识的流程,确定各类火灾危险源的辨识目标、模式、内容、计算指标和方法,并以某舰船机舱为例进行研究。结果表明：机舱内的第1类火灾危险源的危险度为0.556,属于较易起火舱室;第2类火灾危险源灭火失效概率为0.089;第3类火灾危险源的检查表分布中火灾报警和探测系统管理、消防安全巡检和日常考核情况不合格,存在管理缺陷。研究方法可为消防设计者分析辨识火灾隐患,加强防护设计提供技术支撑,对于消除安全风险,完善管理制度,提高舰员安全意识和训练效果具有重要的指导意义。     

舰船机舱火灾爆炸的危险源辨识方法研究

近些年来,舰船机舱火灾爆炸事故数量居高不下,而现有的经验层次的研究方法已经不能很好地应对机舱火灾爆炸问题,需要寻求更有效的解决方法.本文探讨故障树分析法在机舱火灾爆炸危险源辨识中的具体应用过程,重点讨论如何建立准确完善的故障树.根据机舱火灾爆炸的特点提出了准确建树的系统划分方法,该方法可以保证建立的故障树正确全面地反映机舱火灾爆炸事故的发展过程,从而确保根据故障树做出的分析结果的准确性.最后以机舱主机燃油系统为例应用此方法建立了故障树,对此故障树做了相应的分析讨论,并指出了故障树分析法在机舱火灾爆炸危险源辨识的具体应用过程中有待解决的其他问题.     

基于风险的舰船火灾爆炸评估方法研究

对目前基于风险的舰船火灾、爆炸风险评估方法进行了讨论和归纳.对如何进行舰船火灾、爆炸事故的危险源辨识进行了分析,并对该类事故危险源进行了归类.提出了舰船火灾、爆炸事故风险接受准则确立的建议,并将FTA法应用于舰船火灾、爆炸事故评估,构造了整个事故的故障树以及研究框图.从风险的角度评估及减少舰船火灾、爆炸事故提出了建议,指出了舰船火灾爆炸事故研究的方向.     

基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测

为了更快、高精度的对舰船机舱火灾温度进行建模和预测,提出基于神经网络的舰船机舱火灾温度快速预测方法。首先分析当前舰船机舱火灾温度的研究进展,指出当前舰船机舱火灾温度预测方法的局限性,然后收集舰船机舱火灾温度的历史数据,通过神经网络对历史数据进行学习和分析,挖掘舰船机舱火灾温度变化特点,建立舰船机舱火灾温度预测模型,并对神经网络参数优化问题进行解决,最后与其他舰船机舱火灾温度方法进行对比实验。结果表明,神经网络的舰船机舱火灾温度预测精度超过90%,远远高于其他舰船机舱火灾温度方法的预测精度,同时减少舰船机舱火灾温度预测建模时间,能够快速对舰船机舱火灾温度进行预测。     

舰船火灾爆炸危险源风险评估

对舰船火灾爆炸的危险源识别以及各危险源的危险性进行评估,对增强舰船的生存能力具有重要的意义.运用FTA法识别舰船火灾爆炸事故的各类危险源,提出分类计算舰船火灾爆炸事故风险概率的方法,及分别计算火灾、爆炸危险性的方法,这对舰船火灾爆炸危险源的识别和防范具有一定的参考意义.     

机械通风对舰船机舱火灾烟气控制实验研究

针对舰船火灾难以处置的特点,为解决机械通风控制烟气的问题,基于某舰船机舱搭建实验模型,通过改变补风口高度位置以及补风量大小,针对不同工况,定量分析机舱火灾温度、O_2、CO、CO_2体积分数,研究机械通风配置对于舰船火灾烟气控制效果的影响。实验结果表明,通过改变补风口高度位置、补风量大小、单双侧补风等参数,可优化舰船机舱烟气控制效果。     

Research and design of ship-shore integrated engine room intelligent operation and maintenance system based on data brain北大核心CSCD

[目的]为提升舰船机舱运维的智能化水平,针对机舱设备种类多、数量大、耦合关系复杂等特点,梳理机舱运维智能化应用的技术路线,开发船岸一体化机舱智能运维系统。[方法]首先,分析国内外机舱智能运维技术的发展趋势,融合利用健康管理、大数据挖掘、数字孪生、数据轻量化传输等技术优势;然后,设计符合舰船机舱特点的一体化智能运维系统。[结果]提出了一种基于数据大脑赋能的机舱智能运维系统功能框架、平台设计、运行体系、运行流程及关键技术应用。[结论]研究成果可为舰船机舱智能运维系统设计及应用实践提供参考。     

机舱火灾监控及水雾自动灭火系统的开发

船舶机舱、货舱等区域含有大量的易燃材料,由于这些区域的空间狭小、结构复杂,一旦出现火灾会造成严重的经济损失,因此,有必要建立一种船舶的火灾监控及自动灭火系统,在火灾发生的初期进行预防和控制。本文介绍了一种结合PLC技术的船舶机舱火灾监控及水雾自动灭火系统,分别从硬件选型和软件程序设计方面进行了研究,有助于改善舰船机舱的安全性。     

舰船火灾和爆炸等危险源的危险评估技术研究

舰船在海上行驶的过程中,火灾与爆炸均会对其行驶安全性造成威胁。近年来,基于科学技术的不断进步与发展,舰船的自动化与大型化发展趋势愈加明显,加之火灾荷载构成相对复杂,直接增加了不同类型舰船发生火灾与爆炸事故的几率。目前,国内舰船防火与防爆的研究并不成熟,且未设置专门机构展开进一步研究,所以,要想确保舰船海上航行的安全性,就必须要高度重视舰船火灾和爆炸等危险源的危险评估重要性,本文主要研究了船舶火灾危险源的评估技术,并提出了改善优化措施。只有这样,才能够不断提高舰船的安全行驶效果,为海上事业发展提供必要保障。     

高度智能化的舰船机舱系统设计

当前国际形势下舰船的自动化水平以及稳定性决定了舰船性能的高低。舰船机舱是舰船自动化系统的重要组成部分,设计舰船智能化机舱系统对于提高舰船运行的稳定性以及提高作战能力具有非常重要的意义。本文在分析当前舰船机舱系统存在问题的基础上,提出一种基于CAN总线技术和以太网的智能机舱系统,对系统进行整体设计,详细说明智能机舱系统工作的过程,对智能检测节点进行硬件和软件设计,本文设计的智能化舰船机舱系统使用模块化技术,提高了舰船机舱系统的可维护性。