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本文提出一种基于卷积神经网络的船舶红外图像边缘检测方法。首先,介绍船舶红外探测技术的基本原理,针对船舶红外图像的预处理进行研究,包括灰度的均衡化、红外图像的背景抑制、图像分割等。设计了一个基于卷积神经网络的红外图像边缘检测模型,该模型采用多层卷积和池化操作,以及非线性激活函数,能够有效地捕捉图像中的边缘信息。最后,通过对模型进行训练和优化,得到了准确度较高的船舶红外图像探测算法,为后续船舶的目标识别和跟踪提供了有效的基础。 相似文献
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针对无人机空中侦察目标意图识别的问题,提出一种基于径向基神经网络的目标意图识别模型。首先利用雷达收集空中目标相关参数;然后对收集到的数据进行处理并提取特征;最后利用知识库训练好的径向基神经网络对处理后的数据进行模式识别,得到空中目标的意图。案例分析表明,相对于BP神经网络和支持向量机的目标意图识别模型,基于径向基神经网络的空中目标意图识别模型具有更高的准确性。 相似文献
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通过对径向基神经网络的研究,提出了径向基神经网络的构造性理论及其构造算法。在给定函数及其允许误差的条件下,运用本算法能够构造几乎最少隐节点数的径向基神经网络。 相似文献
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介绍了均匀设计法的原理,并采用均匀设计法,对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计,并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测,仿真结果表明采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测,有助于提高雷达的探测性能,其信号的主旁瓣比优于传统方法. 相似文献
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径向基函数神经网络具有学习速度较快,函数逼近能力强的特点.文章分析了影响声呐部位自噪声的各种声源参数,以舰艇声呐部位自噪声作为目标函数,将径向基函数神经网络用于舰艇声纳部位自噪声预报.利用舰艇声呐实测数据进行网络训练,训练好的神经网络可以对舰艇声呐部位自噪声进行精确预报. 相似文献
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基于均匀设计的神经网络结构优化设计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了均匀设计法的原理,并采用均匀设计法,对径向基函数(RBF)神经网络的结构进行了优化设计,并将设计好的神经网络应用于13位巴克码的脉冲压缩检测,仿真结果表明:采用经过优化设计的神经网络进行脉冲压缩信号检测,有助于提高雷达的探测性能,其信号的主旁瓣比优于传统方法。 相似文献
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本文主要介绍在LabVIEW软件平台下开发了基于径向基(RBF)神经网络的直流电动机故障诊断系统。经过验证,系统具有良好的诊断精度,满足直流电动机故障诊断系统的设计要求。 相似文献