舰载分布式数据库动态优化策略研究

随着船舶自动化和智能化程度的日益提高,船舶系统中各项子系统数据的采集和存储成为越来越重要的部分。由于系统数据量巨大,数据库系统的建立和优化变得非常有必要,一般的船载数据库采用分布式存储方式,各系统的数据可以高效快速地分散存储,降低了系统发生故障的概率。本文主要论述了分布式数据库的主要特点,从多种角度分析了数据库的结构,并提出了一种适用于船载设备的数据库动态优化方法,改进了数据库的结构,一定程度上提高了数据的处理效率,改善了系统的易用性。     

网络数据库体系结构在分布式船舶动态跟踪系统的应用

为了加强对海上船舶的管理与监控,提高海上交通安全性,对船舶的实时跟踪与监控具有重要作用。船舶动态跟踪系统结合了网络技术、船舶自动识别系统、信息技术等先进的技术,可以实现海上24 h的船舶动态监控与跟踪。本文对现有船舶动态跟踪系统进行数据库的优化升级,采用一种分布式体系结构的数据库,重点对船舶动态跟踪系统的数据访问、数据监控等内容进行了研究,有助于提高现有船舶动态跟踪系统的数据库性能。     

海洋实时监测数据库管理方法研究

海洋实时监测数据库为海洋环境预测部门提供了数据支持,本文根据海洋观察站数据库的要求,研究如何设计和实现海洋实时监测数据库管理系统。本文根据海洋监测元素的不同特点,设计并生成具体的海洋数据库表存储结构。利用国家海洋环境预报中心提供的原始监测数据作为数据来源,针对我国海洋实时监测数据库管理的具体需求,设计并实现了高速和全自动化的数据仓储系统。实验与模拟结果表明,该数据库管理方法能够满足用户对于数据快速更新和查询的要求。     

海上地质信息平台中的物联网大数据研究

海洋开发及海底勘探成为未来能源经济的新领域,一套高效的海上地质信息平台成为海洋开发关键设备之一。传统的海上信息平台基于单中心,其效率已经越来越不能满足现代海洋开发及海底勘探的数据处理性能要求。基于物联网的信息处理平台能够在信息采集﹑数据传输﹑处理及存储进行分布式并行处理。本文研究现有物联网及海上信息平台,提出一种基于物联网结构的海上地质信息平台,有效提高数据处理效率。     

基于云平台的大规模海洋数据优化与管理

传统大规模海洋数据优化与管理方法存在着效率低下的缺陷,为此提出基于云平台设计大规模海洋数据优化与管理方法。利用云平台采集大规模海洋数据,通过等规模抽样转变成小规模数据集,并对其进行整合,对自然簇质心初始位置确定,校正大规模海洋数据聚类结果,实现了大规模海洋数据的优化,采用最小距离法对上述数据进行划分,并采用分布式大数据存储方法对其进行分区存储与管理,实现了大规模海洋数据的管理。实验结果显示,设计的大规模海洋数据优化与管理方法比传统方法效率提升了25%,说明其具备极高的有效性。     

基于Vega Prime的“数字港口”三维可视化系统与构架设计

结合基于Vega Prime的"数字港口"三维可视化系统,分析了系统构架设计和场景数据库优化管理,针对三维重建可视化效果和运行效率之间的矛盾,提出了系统运用的图形数据动态调度、动态LOD(Levels of Detail)、实时软阴影优化等关键技术,并通过试验证明了该方法能够在系统流畅性和高仿真性之间获取较好平衡。     

起重船数据库系统的开发研究

针对起重船设计开发中对母船选型及改造技术的需要,提出了采用关系型数据库Access构建起重船数据库系统.用户可通过VBA使用ADO获取数据库中的信息,并利用系统与Excel的无缝连接导出完整数据,达到了船舶型值信息输入输出自动化的目的.该数据库能够方便快速的存储和查询所需要的船型信息,提高船体与起重负荷的相互匹配,缩短母船选型与改造的研制周期.     

海洋分布式数据库用户查询优化算法研究

首先利用网格结构表对所获取到的海洋数据进行存储,但这种方式在高分辨时有效,当分辨率较低时,受到大气的影响效率低下。因此本文在此基础上,利用水平和垂直分片相结合的方法来进行数据表的分片,通过研究发现当海量数据时,这种方式的查询效率较低,所以将负载均衡加入到算法中,这样查询系统可以自适应的进行任务查询。最后通过实验验证在大数据查询中利用本文的优化算法进行查询的速度提高了约2倍,并且系统处于稳定状态,同时负载均衡技术对大数据查询起到了系统平衡的作用,较不使用负载均衡时大大减少了查询时间。     

面向云计算的海洋环境监测系统访问控制方法研究

随着经济的发展及海洋开发的深入,海洋生态环境污染问题日益严重。一套高效的海洋环境监测系统不仅能够实时监控海洋环境具体的污染要素,同时能够对数据进行分析整理,是海洋生态保护系统不可或缺的一部分。云计算通过虚拟化及分布式技术将数据进行并行化处理,极大地提高了算法运行效率。本文研究现有的云计算平台及海洋监控系统架构,利用分布式架构设计面向云计算的海洋监测系统,在数据采集﹑数据处理达到设计要求。     

利用关系数据理论改进装备测试记录存储方法的研究

目前海军装备测试记录的存储大多采用文本文件的形式,不利于数据共享。为解决这一问题,改进原先的存储方法,提出了数据库存储形式,讨论了其开发步骤,并针对应用背景,重点提出了通过现有存储方式的设计文档及相关代码获取设计的需求分析、通过模式分解将测试项目进行划分、通过数据依赖公理验证分解前后是否等价的数据库设计方法,最后通过一个实例对数据库应用系统的开发过程进行了详细说明。与文本文件存储方法相比,数据库存储形式具有利于数据共享、提高数据查询效率、便于装备管理的优点。