跨区域系统的船联网身份认证系统设计方案

我国内河航运具有归属地涉及范围广、管理复杂的特点。随着航运业的飞速发展,船舶航行通过不同区域的现象越来越多,传统依靠人工的船舶身份认证已经越来越不能适应现代航运效率的要求,一个高可靠性、自动智能船联网身份认证系统成为内河港口急需上线的设备。同时,随着物联网、RFID、通信技术及传感器技术的发展,船舶身份认证系统的设计越来越便捷,性能更高。本文分析系统的各功能模块,设计高效的船联网身份认证系统。     

船用物联网中的无线网络认证协议

针对船用物联网中的无线网络认证受到网络攻击的影响,以提高船用物联网中的无线网络认证效率为目的,提出船用物联网中的无线网络认证协议。在引入通信技术的基础上,利用无线网络发送端与接收端的通信原理,建立无线网络认证模型;将客户端与船用物联网平台看成一个整体,利用身份认证步骤设计了认证流程,完成了用户和船用物联网平台的身份认证;结合无线网络认证协议的实现流程,遏制网络攻击行为,实现船用物联网中无线网络的认证。结果证明,与其他2种认证协议相比,提出的无线网络认证协议具有较高的认证效率,保证了船舶物联网中无线网络的安全,适合推广使用。     

抗穷举攻击改进RFID双向认证协议舰船网络安全研究

为提升舰船网络的安全性,研究抗穷举攻击改进RFID双向认证协议。分析舰船网络的RFID面临的穷举攻击安全隐患,提出改进RFID双向认证协议,采用置换交叉合成运算加密舰船网络数据,按照加密参数汉明重量值匹配舰船网络数据,提高舰船网络数据安全等级,出厂之前初始化该认证协议并实施协议认证,在舰船网络数据加密过程中保证舰船网络数据的2个参数无法被攻击者破解,以密文形式传输舰船网络数据,提升舰船网络安全性。实验结果表明：该协议的存储量仅为2 TB,且计算量低,可快速提升舰船网络数据安全性,同时满足舰船网络安全的需求,抗穷举攻击能力比较强。     

船联网中RFID技术安全问题研究

为解决航运业效率偏低,航运安全存在隐患等问题,物联网技术被引入航运信息化建设中。船舶物联网也被称为船联网。在船联网系统中,RFID系统是非常重要的基础技术,由于该系统的使用环境相对开放,存在一定的安全隐患。所以,如何保证RFID系统的安全性,也成为船联网系统的关键点。本文研究现有的一些安全认证技术,针对现有安全认证技术的不足,提出一种基于流密码双向安全认证模型,并给出仿真实验结果。     

云平台下船联网RFID数据处理研究

我国是一个船舶运输非常发达的国家,在国民经济的发展中船舶运输起着不可替代的作用。在船联网环境下,由于使用RFID技术获取的货物信息来源不同,数量非常庞大,仅使用常规的数据处理方法不仅费时费力,而且会出现很多问题。本文提出一种基于云计算的船联网RFID数据处理技术,对数据处理的算法进行描述,并通过实验证明此方法可有效减少RFID空间冗余数据和时间冗余数据。     

基于船联网的船舶通信网络互信认证体系设计

近几年来,互联网技术和计算机技术在通信领域的应用越来越深入,逐渐改变了传统的单一无线通信方式,且信号传输类型和传输模式的差异化程度也越来越高。本文主要针对船舶的通信网络体系设计,系统介绍船联网的通信协议、通信架构和数据链路等技术模块,并利用船联网技术设计和改进出纳表的通信网络互信认证体系,对提高船舶通信能力有重要意义。     

SIP协议Digest认证研究

随着SIP的流行,其安全问题也愈显重要。SIP提供了多种安全措施及服务,文章结合SIP消息对Digest认证流程,消息格式进行了介绍,并对使用中的关键问题作了讨论。     

船联网数据分类算法研究

为提高船舶航运安全和智能化管理,可采用船联网技术将航运场合中涉及到的多类事物通过无线网络连接在一起。由于船联网中存在多类别海量数据,需要网络中专门的处理设备针对网络数据开展处理,进行分类。为了避免数据处理导致的高延时,提高网络数据传输的效率,可采用BP神经网络来进行分类,提高处理速度,克服船联网中由于高纬度、海量数据导致传输效率低的瓶颈。并通过实验验证了算法的可行性。     

RFID技术在构建船舶物联网系统中的关键技术

物联网技术在现代航运中的应用不断深入拓展,已经在船舶视频监控领域、航运物流运输领域及军事指挥中都得到了发展。RFID技术也称射频识别系统,是整个物联网系统的关键部件之一。本文分析特定海洋环境对RFID系统的影响,重点研究RFID技术中防干扰算法,并在此基础上提出一种新的时序控制ALOHA算法,通过估计RFID系统中电子标签的概率分布及数目,自适应的更新下一时序中的电子标签。最后通过仿真验证算法的有效性。     

船联网中曲波阈值图像去噪自适应算法研究

随着船联网时代的到来,对于图像的传输质量要求越来越高。本文给出一种改进的曲波阈值图像去噪自适应算法,该算法结合反应扩散滤波器,有效利用曲波变换与反应扩散滤波器的优势,既抑制曲波图像去噪过程中所产生的虚假现象,也弥补反应扩散滤波会产生斑点噪声的缺点。     

舰船网络节点移动路由协议研究及其算法改进

移动通信技术在船舶航行安全性中起着关键的作用。为提高移动网络数据传输速度与稳定性,本文基于AODV路由算法,对无线网络协议进行改进,在每个网络节点处不仅同时保存前一跳与后一跳的网络节点IP,而且还保存前两跳与后两跳的网络节点IP。同时针对该协议制定相应的本地无线网络节点修复策略。基于NS-3软件对该改进算法进行对比研究,结果表明:数据传输路劲的寻优过程变得更为快速,路由协议开销有所减小;数据包丢失数量大为降低,传输效率有所提升;在网络节点缓存中的数据包数量在一定程度上有所减少,能够有效提高网络数据传输速度;网络节点数据传输时间滞后有明显减小。改进后的路由算法能够保证数据接收成功率保持在80%左右。     

二时隙算法在船舶通信网络中的RFID标签防碰撞研究

射频识别技术(RFID)是一种性能可靠、效率高的信息采集和识别技术,其非接触式识别方式在医疗、物流等领域应用广泛。在射频识别系统中容易发生射频卡与数据存储器的信息交换冲突,而基于时隙的算法可以有效的防止冲突。本文在二时隙算法的基础上,进行船舶通信网络中的射频识别系统,及其射频识别标签防碰撞研究。     

舰船随机网络节点无线路由协议算法优化分析

为了提高舰船随机网络的传输性能,需要进行网络的节点无线路由协议优化,提出基于最短路径寻优的舰船随机网络节点无线路由协议算法。构建舰船随机网络节点的最优部署模型,采用无线路由节点的终端探测方法进行舰船随机网络路由传输的均衡控制,采用分集均衡调度的方法进行无线传输的负载均衡控制,基于最短路径寻优方法建立舰船随机网络的路由均衡协议,实现舰船随机网络节点无线路由协议优化。仿真结果表明,采用该方法进行舰船随机网络节点无线路由设计,提高了网络传输的均衡性,降低了输出误码。     

海上无线通信网络路由协议分析研究

针对海洋环境上无线通信网络应用中的路由协议进行研究。首先,介绍无线网状网络的网络拓扑结构,并对在其中所采用的DSR和AODV两种路由协议进行详细分析;然后,介绍NS2平台的主要功能和操作基本步骤;最后,在设定的海洋环境下,研究基于NS2平台下的DSR和AODV路由协议的仿真实验,并通过分组发送成功率和分组传送时延这2个网络性能指标进行性能对比分析。通过仿真实验结果可看出,AODV协议更加符合海上通信要求。     

一种RFID防碰撞算法中降低时隙开销的方法研究

随着射频技术及物联网的发展,基于RFID的船舶防碰撞系统得到了越来越广泛的应用,通过RFID对相邻的目标物进行识别定位,可以得到目标物的位置、方向及速率,从而避免碰撞。但是当遇到多目标碰撞时,多个RFID标签之间的信号相关性较强,较易造成定位结果的偏差。本文对基于技术的防碰撞系统中的ALOHA算法进行研究,提出一种改进型降低时隙开销的分组动态帧ALOHA算法,最后对算法进行仿真,较好解决了多目标碰撞的信号干扰性。     

低能耗的船舶通信网络路由协议研究

能耗是评价一种船舶通信网络路由协议的重要指标,当前船舶通信网络路由协议存在能耗大,船舶通信网络数据传输成功率低等缺陷。为了更好地实现船舶通信,设计一种低能耗的船舶通信网络路由协议。首先对当前船舶通信网络路由协议的研究现状进行分析,建立船舶通信网络路由的能耗模型,然后确定船舶通信网络的最优簇头数,并对船舶通信网络进行区域划分,建立的船舶通信网络分簇,最后采用混合的船舶通信网络通信方式进行数据路由,并采用仿真模拟软件对船舶通信网络路由协议的性能进行分析,结果表明,本文协议有效降低了船舶通信网络的能耗,提高了船舶通信网络数据传输成功率,加快了船舶通信网络数据传输速度,获得高质量的船舶通信网络路由结果。     

舰载网络中未知协议识别方法研究与仿真

舰载网络通信中,由于舰船的自组织特性和过往船只的不确定性,通常会受到未知协议的通信求情,对舰载网络中的未知协议有效识别,提高舰载网络通信链路存活性和稳定性。目前舰载网络未知协议识别采用的是端口路由分层识别方法,存在通信信号传输的保真度不好,路由开销大等问题,提出一种基于高阶谱包络调制的舰载网络中的未知协议识别方法。构建舰载网络通信的系统模型,对舰载网络进行路由分簇设计,对舰载网络通信中的未知协议进行多接口多信道的自组织网络分配,采用高阶谱包络调制方法对通信信号进行特征提取和动态融合,实现对舰载网络中的未知协议的优化识别。仿真结果表明,采用该算法能有效实现舰载网络中的未知协议的特征提取和识别,提高了通信链路的存活时间,降低舰载网络通信的误码率。     

利用遗传算法进行船舶网络云资源调度

船舶网络在信息管理方面发挥着重要作用,但船舶网络的性能无法满足数据的增长速度,为此引入云计算技术来提升船舶网络的海量数据处理能力。如何利用资源调度策略提升船舶网络性能是云计算研究的重点。本文提出基于遗传算法的船舶网络云资源调度模型,遗传算法存在搜索后期效率低、易早熟等问题,为了解决算法存在的问题,根据元胞自动机原理,对遗传算法进行改进,提高资源调度的效率,提升船舶网络的性能。     

基于BP神经网络算法及推导的研究

介绍BP神经网络算法原理,就算法推导过程做出重点分析,给出构造BP网络模型的一般步骤以及该算法在曲线曲面函数逼近中的应用实例.实验表明,BP神经网络在曲线曲面函数中具有很好的逼近能力,训练后的模型具有较高的精度.     

基于反馈的海上无线通信网络路由协议分析研究

海洋环境复杂多变,通信条件较差,对岸舰通信与舰舰通信提出了更高需求,一方面通信过程要具备较高的可靠度以应对严苛的信道条件,另一方面需要灵活有效的路由算法,保证充分利用现有的通信资源。本文提出一种基于反馈机制的动态多跳源路由协议,该协议能够根据端到端的信道反馈来决定路由的选择,使用源路由的方法增加了路由的可控性,减少了路由中继节点的实现复杂度。通过仿真实验,证明本文提出的路由协议与传统的无线多跳协议相比,具有较好的灵活性和可靠性。