海洋分布式GIS用户访问优化算法研究

随着海上GIS数据系统的持续发展,对于海洋地理数据存储提出了新的需求,传统中心化的存储方式逐渐被分布式GIS数据库所替代,这些数据库分别处于不同的海上平台,能够实现大规模的数据交互和集约化的数据处理,显著提高了当前GIS系统的应用能力。然而,海洋分布式GIS数据在查询过程中,需要完成多个数据库之间的数据和消息传递,存在较大的时延,严重降低了海洋GIS系统的运行效率和用户体验。针对以上问题,本文提出了一种基于用户查询行为的海洋分布式GIS动态优化策略,引入数据库查询的效用概念,对GIS数据查询请求进行动态优化,从而能够明显提高分布式GIS系统的运行效率。     

舰载分布式数据库动态优化策略研究

随着船舶自动化和智能化程度的日益提高,船舶系统中各项子系统数据的采集和存储成为越来越重要的部分。由于系统数据量巨大,数据库系统的建立和优化变得非常有必要,一般的船载数据库采用分布式存储方式,各系统的数据可以高效快速地分散存储,降低了系统发生故障的概率。本文主要论述了分布式数据库的主要特点,从多种角度分析了数据库的结构,并提出了一种适用于船载设备的数据库动态优化方法,改进了数据库的结构,一定程度上提高了数据的处理效率,改善了系统的易用性。     

大规模船舶数据库优化和查询研究

船舶数据库优化和查询结果好坏直接影响船舶信息管理系统的性能,针对当前单一方法无法有效实现大规模船舶数据库优化和查询问题的求解,为了加快船舶数据库优化和查询效率,设计了基于组合理论的船舶数据库优化和查询方法。首先分析国内外当前船舶数据库优化和查询研究现状,找到当前船舶数据库优化和查询方法存在的局限性,然后采用粒子群算法对大规模船舶数据库优化和查询问题进行求解,然后在此基础上,引入蚁群算法进行大规模船舶数据库优化和查询问题进一步求解,最后与单一方法进行船舶数据库优化和查询对比实验,结果表明,本文方法的船舶数据库优化和查询速度快,可以在短时间内找到用户需要的信息,而且船舶数据库查询精度更高,是一种性能优异的船舶数据库优化和查询方法。     

海上信息中心的分布式数据库同步机制研究

我国海洋产业和远洋运输不断发展,海上信息中心的分布范围也日益广泛,因此保持分布式数据库中的数据一致性,成为海洋信息中心建设和维护需要面对的主要问题。本文设计一种基于中间件的数据库同步系统。系统使用中间件实现数据库同步,通过事务管理模块、冲突检测模块、通信模块、事务执行模块完成事务捕获、分析以及冲突检测和处理事务。实验结果表明,本文方法执行本地检测和处理冲突的性能,与两阶段锁定方法(2PL)相比,基于中间件的数据库同步系统减少了事务的响应时间,减少了不必要的流量,提高了系统的性能。     

分布式数据库及其安全问题

首先介绍了分布式数据库的概念和体系结构,接着简要叙述了分布式数据库的安全问题,分析关系数据库和面向对象数据库各自的安全问题,并对两者进行了比较,最后得出结论.     

分布式数据库中数据分配策略及费用分析研究

在分布式数据库系统的设计中，数据的分配问题直接影响着系统的性能。本文论述了分布式数据库中的３种数据分配策略，并通过实例对各种数据分配方法进行了分析与比较。     

海上数据中心部署的负载均衡算法研究

随着现代海洋信息技术的发展,海上船舶数据中心逐渐向云计算及分布式处理发展。如海上多目标检测中心﹑气象探测中心及数据融合中心等,这些系统内部之间相互独立,但各系统中心之间则存在数据交互及通信。在多数据中心模式下,如何保障整个系统资源的利用率,使系统达到负载均衡是其高效运行的关键。本文研究现有的多中心负载均衡及云计算共享模型,结合船舶多中心处理的实现,提出基于船舶电子信息多中心系统的负载均衡算法。     

潜艇装备管理系统分布式数据库高级复制应用研究

当今舰艇装备数据管理领域,装备管理系统不再仅限于单一的专业或舰艇,而是逐渐发展成为多专业的一体化分布式数据库管理系统.其核心技术是分布式数据库高级复制技术,以提供快速访问共享数据的能力.针对潜艇的特殊应用环境,提出了装备管理分布式数据库的高级复制设计方法,并对其功能和应用效果进行了阐述.     

潜艇装备管理系统分布式数据库高级复制应用研究

当今舰艇装备数据管理领域,装备管理系统不再仅限于单一的专业或舰艇,而是逐渐发展成为多专业的一体化分布式数据库管理系统.其核心技术是分布式数据库高级复制技术,以提供快速访问共享数据的能力.针对潜艇的特殊应用环境,提出了装备管理分布式数据库的高级复制设计方法,并对其功能和应用效果进行了阐述.

     

潜艇装备管理系统分布式数据库高级复制应用研究

当今舰艇装备数据管理领域，装备管理系统不再仅限于单一的专业或舰艇，而是逐渐发展成为多专业的一体化分布式数据库管理系统。其核心技术是分布式数据库高级复制技术，以提供快速访问共享数据的能力。针对潜艇的特殊应用环境，提出了装备管理分布式数据库的高级复制设计方法，并对其功能和应用效果进行了阐述。     

基于西门子PLC的船舶用锅炉控制

在现代船舶动力系统中,锅炉的作用越来越大,对锅炉的控制也变得至关重要。由于锅炉在工作时会涉及到非常多的参数变量,所以只有合理高效地监控这些变量,锅炉系统的能源转化效率和污染排放水平才能得到提高。不同于陆地上工业领域用的锅炉系统,船载锅炉的要求更为苛刻,其体积、工作环境、效率等都有限制。因此本文提出一种基于西门子PLC的智能锅炉控制方法,详细介绍船用锅炉在工作时的特点,并结合PLC的控制特点,充分发挥其具有的强大远程通信功能,结合计算机编程软件,设计一套控制算法,从而实现对锅炉系统的自动化控制。理论分析表明,本文设计的PLC锅炉控制系统效率高,安全性高,故障率低,具有非常好的市场应用前景。     

以Petri网为描述工具的分布式数据库系统研究

研究了分布式数据库的各种设计方法,在此基础上,结合分布式数据库设计方法特点、Petri网理论、面向对象技术和抽象数据类型理论,给出了一种以Petri网为描述工具的分布式数据库设计的实用工具设计方法,并详细论述了其设计过程和实现方法。同时,面向实际应用,采用自顶向下分析方法,完成了需求分析、关系模式的规范化和数据分片、分布等工作,最终向用户提供一套合理的分布式数据库设计方案。     

应用于船舶部件加工质量的数据库设计

为提高船舶制造效率,本文建立船舶部件加工质量E-R数据库。以某数控机床为研究对象,针对船舶结构切削加工的特点,以有限元计算为基础,对船舶部件加工过程进行了数值计算。计算结果表明:材料流动应力将随着温度的上升而逐渐下降,并且刀具前角绝对值越大,其切削力越大。在实际加工过程中,可适当提高工件温度,减小刀具前角。     

移动云环境下船舶逻辑规则的查询裁剪优化策略

针对移动云环境下船舶逻辑规则的查询裁剪的复杂度高、效率低等问题,对探测查询和剩余查询算法进行优化。最后进行优化结果分析,从优化的时间和空间消耗、缓存空间需求量等方面进行与未优化算法的对比。通过对比结果可看出,本文优化后的算法提高了效率,降低了复杂度。     

数据库系统技术在船舶传动装置中的应用

产品数据管理是一种能够管理一个产品的设计、制造和销售等一切相关信息的工具,通过采用产品数据管理可以为同样或者相似的产品提供一个高效可重用的数据环境,从而能够缩短产品的研发和制造周期,为企业带来强有力的竞争力。对于船舶传动装置设计来说,产品数据管理同样适用。本文将根据船舶传动装置的设计要求,深入研究产品数据管理在其中的应用。     

Multidisciplinary marine environmental database for the Aral Sea

Special unique database management and processing system (Oceanbase) have been developed to work with the large sets of multivariable interdisciplinary oceanographic and environmental data. AralBase system developed to work with the Aral Sea interdisciplinary data is a variety of the OceanBase. AralBase is a special database application with the expanded functionality designed to explore large multidisciplinary oceanographic and environmental data sets. It provides many possibilities for data loading, selection, access, processing, analysis, preview and export. The AralBase has a customizing user-friendly multi-windows interface. A user can create his/her own desktops and open and arrange as many windows as he/she needs.The most valuable feature of AralBase is the integration of many service tools that allow the user to carry out almost all data processing without any additional software. At the moment, the database is loaded with the oceanographic and meteorological data provided by the participants of the Inco-Copernicus Aral-Kum Project.The OceanBase system and the AralBase, in particular, are the very flexible systems, and they can be used in any environmental and oceanographic project or institution dealing with the water environment (ocean, lakes, rivers) data. The preloaded data bases with the Data Explorer system module can be distributed among the interested scientists and experts to simplify drastically their work with data.