基于蚁群算法的航线自动生成研究

为了减轻航海人员制定航线的繁复劳动,减少航线制定时的个人主观性,基于蚁群算法进行航线自动生成研究.以电子海图为基础,论述了网格划分、搜索策略、信息更新、航线选优、航线平滑、计算流程等相关问题和具体做法,通过示例证明了蚁群算法用于航线自动生成的可行性.该法不仅实现了航线制定的自动化,而且可以在相关搜索策略中运用专家的思想,增加航线制定的科学性,提高航行的安全性.     

改进最短路径算法在最佳航线选择中的应用

最佳航线选择不仅是船舶驾驶员经常关注的问题之一，而且还是船舶经营公司时常面临的重要问题之一。现利用改进的最短路径算法对该问题作出定量描述。较详细地阐述了Dijkstra算法和改进算法，并通过最佳航线选择示例说明了算法的应用。通过比较，改进算法在搜索效率上优于Dijkstra算法。     

北太平洋航线选择

本文较详细地介绍了北太平洋的水文气象以及根据水文气象的特点应该如何选择航线。     

好望角水文气象状况与航线选择

分析了好角海域的气候特性,并指出主要灾害天气系统的活动规律,对指导航选择航线具有重要意义。     

浅析航线选择中的改进最短路径算法

利用改进的最短路径算法对船舶最佳航线最短路径作出定量描述,阐述Dijkstra算法和改进算法,并通过船舶最佳航线选择示例说明算法的应用,比较表明,改进算法在搜索效率上优于Dijkstra算法。     

北太平洋温带气旋与航线选择研究

本文探讨北太平洋温带气旋与航线选择。作者首先介绍北太平洋温带气旋路径和温带气旋中心通过的频数,以及温带气旋发生、发展的条件。然而应用地面天气形势和高空500hpa环流形势的特征进行航线选择,并用例子作了验证。这种航线选择的方法,可供航海驾驶人员为航线设计时参考。     

集装箱船相近船型组航线节油管理

随着近年来世界原油价格大幅上涨,船公司航线经营面临巨大的燃油成本压力,各种节油技术在船舶中广泛应用,精细化管理水平不断提升,挖掘单船节油潜能已无多大空间。采用历史数据比对和实证分析方法,以南非、南美航线相近船型相互转换节油成功的案例,探讨通过航线布局、船型选择和调整,对航线节油进行管理以达到节油目的,这对节能减排和船公司提高航线经营效益都具有重要的现实意义。     

海洋港口集装箱物流系统的eM-Plant算法研究

海洋港口集装箱物流系统由众多模块组城,如港口码头、龙门吊、泊位、码头工人、装载卡车、通信管理系统等,如何对这些众多资源进行合理利用及分配关系到整个海上集装箱物流系统效率,也是我国航运业重要的研究方向之一。eM-Plant是一种分析离散系统的编程工具,能够实现多模块之间的建模及仿真。本文在分析我国集装箱物流系统特点基础上,给出物流系统层次模型,利用eM-Plant对其进行建模仿真,为提高集装箱物流效率提供参考。     

港口船运物流运输算法优化研究

港口物流的快速发展为各大企业节省了大量的物流成本。在这样的背景下,越来越多的企业和机构开始关注物流成本的降低问题。其中,最受关注的是运输成本的降低,这是因为运输是物流的关键之一,通过降低运输成本可以显著降低物流成本。本文在供应管理库存的思想基础上,分析船舶运输的模型,优化运输和库存效益之间的矛盾关系,最后通过自适应遗传算法优化船舶配送路线和客户库存补充计划。     

基于云计算的船运物流运输调度方法研究

传统船运物流调度方法能够实现船运物流的运输,但针对港口货物存在分散性、复杂化、多到达地的情况,则会产生物流运输效率低,调度运行不畅的问题。为此提出基于云计算的船运物流运输调度方法研究。通过云计算船运调度方法模型的设计,完成多层级调度方法与总体框架的建立;利用调度通信机制,科学掌握船运状态,依托云计算调度方法核心计算机制,完成对船舶的科学调度,进而实现建基于云计算的船运物流调度方法。实验数据表明,设计调度方法,具有良好的处置货物能力,科学的船舶调度性。     

中欧集装箱运输门户之争

5年前中欧与中国的贸易量开始急速增长,地中海港口采取措施极力鼓励中欧地区的进出口商走地中海口岸而非传统的北欧港口。他们的理由是,船舶既然是通过苏伊士运河,那么走地中海港口可以节约1周左右的时间,这正是地中海口岸的优势所在。     

整体观念的集装箱运输预测模型

英国的MDSTransmodal咨询公司开发了以世界各国海关提供的信息为基础的预测模型,目的是为了更加准确地预测集装箱班轮运输业的运量增长。在集装箱海洋运输方面,目前所需要的并不是探究性的工作,而是综合的分析技术,以整合所有数据,使其能够产生有益的效果。MDSTransmodal解决了这个问题,并建立了1套自己的预测方法和航线预测模型。     

An econometric analysis for container shipping market

This article presents an econometric analysis for the fluctuation of the container freight rate due to the interactions between the demand for container transportation services and the container fleet capacity. The demand is derived from international trade and is assumed to be exogenous, while the fleet capacity increases with new orders made two years before, proportional to the industrial profit. Assuming the market clears each year, the shipping freight rate will change with the relative magnitude of shifts in the demand and fleet capacity.

This model is estimated using the world container shipping market statistics from 1980 to 2008, applying the three-stage least square method. The estimated parameters of the model have high statistical significance, and the overall explanatory power of the model is above 90%. The short-term in-sample prediction of the model can largely replicate the container shipping market fluctuation in terms of the fleet size dynamics and the freight rate fluctuation in the past 20 years. The prediction of the future market trend reveals that the container freight rate should continue to decrease in the coming three years if the demand for container transportation services grows at less than 8%.     

港口卸载和存储集装箱物流调度研究

港口集装箱的调度是提高港口工作效率的关键问题之一。本文研究基于历史全局最优和局部最优的粒子群优化算法,利用此算法优化港口集装箱卸载和存储问题。最后通过装载50箱集装箱的实例,对本文的算法进行验证。集装箱装卸过程非常复杂,在后续研究中,应充分考虑装有特殊物品以及装卸过程中的翻箱等问题。     

国际集装箱航运市场衰退趋势透析

国际集装箱航运市场走势错综复杂,要想掌握其走势,尤其是其中的供求关系,必须精确分析和比较集装箱船队运力中有效箱位量的增长率,在此基础上得出国际集装箱运输服务的有效需求量与全球集装箱船队运力的差距。2006年国际集装箱航运市场供需缺口虽然远未达到危险红线,但远洋承运人也应审时度势,及时优化集装箱船舶调度,规避集装箱航运市场衰退风险。     

内河航运物流综合开发

为加快内河航运发展,分析当前我国内河航运发展存在的基础设施落后、政策缺乏协调、市场管理有待规范、产业链疲软等问题,提出内河航运开发应上升到“大物流”的层次,以提高内河航运物流企业对制造业的综合物流服务水平和服务能力为目标,并对我国内河航运物流开发提出建议：加大科研力度,提倡科学规划;建立科学的基础设施建设启动机制;创建可持续的滚动开发机制;加大对内河航运物流产业的扶持力度。     

Empty container reposition planning for intra-Asia liner shipping

This paper addresses empty container reposition planning by plainly considering safety stock management and geographical regions. This plan could avoid drawback in practice which collects mass empty containers at a port then repositions most empty containers at a time. Empty containers occupy slots on vessel and the liner shipping company loses chance to yield freight revenue. The problem is drawn up as a two-stage problem. The upper problem is identified to estimate the empty container stock at each port and the lower problem models the empty container reposition planning with shipping service network as the Transportation Problem by Liner Problem. We looked at case studies of the Taiwan Liner Shipping Company to show the application of the proposed model. The results show the model provides optimization techniques to minimize cost of empty container reposition and to provide an evidence to adjust strategy of restructuring the shipping service network.