基于云计算的海上信息系统

海洋信息系统能够分别向船舶公司、船员、港口工作工人等组织和人员提供实时的海洋数据,为他们的工作提供巨大的便利,在近年来得到了广泛应用。然而,在传统海洋信息系统构建方法中,不同组织和领域的系统往往孤立,互相之间不具备数据交换和访问能力,一方面浪费了大量存储的计算资源,另一方面为各部门之间的协作造成障碍。为解决以上问题,本文提出一种新型的基于云计算的海上信息系统,以弥补不同信息系统之间信息共享的障碍,将云计算技术应用于海洋信息领域,取得了较为明显的效果。     

海洋监控系统大数据云计算架构研究

随着计算机技术的蓬勃发展,海洋监控系统的信息量急剧膨胀,人们对监控系统的要求不断提高,这对计算模式、计算机软硬件等在海量信息处理方面提出了更高的要求。为有效解决大数据处理方面存在的诸多难题,云计算技术应运而生。云计算技术通过集合大规模的计算机,提高了计算能力和存储空间,有效解决了处理性能的瓶颈,为大数据的处理提供稳定、可靠、高效的运行基础。本文设计基于Hadoop、HBase、TwitterStorm的云计算平台的海洋监控系统,并进行仿真实验。     

预报超大型浮式结构物水弹性响应方法的比较

超大型海洋浮式结构物(VLFS)在利用海洋空间和开发海洋资源方面有着很大的实用价值.但如何精确有效地计算和预报其在波浪中的水弹性响应是设计过程中的一个非常重要的技术问题.目前,很多学者提出了不同的简化方法来预报VLFS的水弹性响应.文章全面地介绍了关于计算VLFS水弹性响应的解析方法和数值方法的研究现状,并将相应的数值结果与已有的试验数据相比较,进行了分析讨论.     

数值水池及其在船舶与海洋工程中的应用

船舶物理模型试验周期长,费用昂贵,外界干扰因素难以控制,测量技术也有待发展,而计算机模拟的数值波浪水池具有费用低、无触点流场测量、无比例尺效应、能消除物模中由传感器尺寸及模型变形等因素对流场的影响,可获得较为详细的流场信息等优点。本文报道了作者在Fluent软件平台的基础上,经过二次开发,在所建立的数值水池中对船舶快速性、船舶与海洋结构物耐波性能等的研究进展。研究表明,数值水池可准确计算模型尺度下的高速船舶的阻力,可准确地模拟再现船舶与海洋结构物周围的自由面波形,计算预报波浪中实尺度船舶与海洋结构物的受力和运动,以及高海情下结构物所受到的冲击力等。     

SSCV Ⅱ半潜式起重海洋平台流场数值模拟

以Raffles SSCV Ⅱ半潜式起重平台为研究对象,应用数值方法,对两个不同水线面外形方案的风载进行了预报,通过对风洞模型风载试验结果的验证可知,数值计算结果可信,并进一步应用该数值方法对2个方案的绕流场进行了分析,研究了Raffles SSCV Ⅱ半潜式起重海洋平台立柱外形差异对绕流场及风载产生的影响.所建立的数值方法可为海洋平台风载预报提供新的手段,关于海洋平台立柱外形对风载影响的分析结果可为相关海洋平台设计提供参考.     

对接焊残余应力的有限元分析

针对应用有限元方法进行焊接残余应力数值预报时模拟普遍存在的三维模拟过程复杂、计算时间冗长、计算费用较高的问题,通过引入焊接热循环过程的加热和冷却时间比,提出了以线热源代替点热源的简化数值预报方法,使三维问题简化为二维问题进行数值模拟,大大节省了计算时间.数值计算结果表明:文中提出的焊接残余应力的数值预报方法能满足焊接力学分析的精度要求,节省了大量的计算时间,可以应用于工程实际.     

波浪中半潜式平台气隙响应预报

为了实现半潜式海洋平台气隙预报, 应用边界元数值方法计算平台垂荡运动的频率响应函数,根据线性变换原理计算给定海况下波浪与平台相对位移的谱函数, 建立平台在波浪中运动的气隙响应计算程序.通过对Veslefrikk半潜式平台气隙设计参数的校验计算表明, 所提供的气隙响应预报数值算法可以为工程设计提供参考依据.     

面向云计算的多源海洋数据集成与应用研究

海洋信息化建设为我国从海洋大国到海洋强国转型奠定坚实基础。随着海洋数据采集技术的不断进步,采集手段多样化,数据呈现出异构性、复杂性等特点,数据量急剧增加。如何实现对海洋大数据的高效管理成为海洋信息化建设过程中的研究重点。云计算技术具有强大的存储和计算能力,为海洋大数据管理提供了一种新的解决思路。本文调研主要的海洋数据源,研究贝叶斯粗糙集原理,在此基础上提出多源海洋云数据深度集成模型。     

计算条件限制下船舶绕流场数值预报精度解决措施探讨

以KCS和KVLCC为对象标定CFD计算模型,然后以DTMB 5415为对象开展网格类型及规模对计算的影响分析,提出在计算条件受限的情况下,宜采用六面体网格开展船舶绕流数值预报。为提高数值预报的计算精度,提出预先给定升沉的船舶绕流数值预报的建议,并对该技术进行了验证性计算。最后,采用两条船开展了对比计算,进一步说明了所采用方法的可行性。     

海洋大数据混合云存储的迁移模型分析

随着GPS,GIS,RS等技术在海洋监测领域的应用,我国建成了完善的监测网络,导致海洋信息数据成指数级别增长。为了解决该问题,云计算技术在海洋信息管理领域得到广泛的应用。云计算技术把不同的计算资源进行逻辑重组,利用海量存储空间和强大的计算能力实现对海量数据的处理。数据迁移技术将数据在不同的存储介质间或者不同系统间进行迁移,来实现系统负载均衡。本文研究了云存储技术在海洋大数据存储和管理方面的应用,同时提出了基于云存储的数据迁移模型,并进行仿真实验。