车载定位技术在出租车调度系统中的应用

介绍了出租车调度系统的构成及其功能。调度指挥中心系统作为调度系统的核心,能够实现卫星定位、查询管理、电招、报警等功能。而车载定位导航系统主要是借助GPS(GlobalPositionSystem)全球定位系统来实现的。GPS全球定位系统是全球性、全天候、连续的卫星无线电导航系统,它可提供实时的三维位置,三维速度和高精度的时间和信息。出租车调度系统的建立可有效地提高出租车行业的服务水平和城市文明形象。     

出租车近距离自主呼叫系统设计

提出了一种新的出租车呼叫方式,通过站点设置的呼叫装置发出需求信号,其周围一定范围内的空载出租车根据自身情况进行响应,被选中的出租车相关信息反馈给站点的乘客.这种方式能实现完全自主呼叫而无需调度中心支持,因此能实现出租车的快速调度.     

一种基于多源数据的出租车分布预测方法研究

为了改善传统的交通需求预测方法以居民出行OD调查为基础,得出的交通分布结果受样本量等因素影响,预测值与实际值相差较大的问题,本文提出基于现有出租车GPS数据、计价器数据和电召数据的一种基于多源数据融合的出租车分布预测方法,进行出租车出行分布预测.该方法可以根据多源历史数据估计出租车OD分布,并可通过预测未来出租车OD分布,提高预测准确率.     

国外出租车服务模式介绍

一、出租车的服务分级按服务语言种类分为二种,一是面向所有乘客提供标准服务语种的普通出租车;二是为乘客提供除标准语种以外其他服务语种的特种出租车。除此之外,按服务方式还区分为兜街出租汽车和电召出租汽车两类,韩国出租汽车甚至还分普通型和豪华型两种。豪华型出租汽车费用较高,     

北京市纯电动出租车换电技术用户接受度研究

采用换电技术的电动出租车近年来发展迅速,但其利用效率、盈利能力和用户接受度尚不清晰。为了分析换电技术的用户接受度及其影响因素,该文基于技术接受模型,引入感知有用性、感知易用性、感知风险指标体系,构建换电技术接受度模型。采用问卷调查方法收集北京市纯电动出租车驾驶员的换电技术使用数据,分析换电技术接受度及其影响因素。结果表明：充换模式电动车、纯换模式电动车及内燃机汽车的技术接受度分值分别为3.80、3.37、4.29。作为充电技术的补充,换电技术能有效缓解里程焦虑,但目前换电出租车的技术接受度仍低于传统内燃机出租车,需着重提升里程利用率、续航稳定性、补能便利性、主观安全性和车辆经济性,以加快电动出租车的推广应用。     

公交调度中放车调度模型的研究

以公交线路乘客等待公交车辆总延误成本最小为目标函数，建立了一种放车调度的数学模型，将模型投人实际应用。从结果可以看出，该调度方法可以减少乘客总等车时间，调节了线路车辆的正常运营。     

“双碳”目标下遵义市推行换电出租车的可行性分析

正推动电动汽车的发展和应用是减少碳排放、实现"双碳"目标的有力举措。与插充模式电动汽车相比,换电模式电动汽车优势明显,易于被消费者所接受,且近年来也受到了政策的大力支持。本文以遵义市为例,以出租车市场为切入点,通过访谈和调查问卷的方式充分了解换电出租车的优势、出租车行业对换电模式的认可度,并结合当地新能源汽车市场现状和纯电动出租车运营情况,得知地方政府从出租车市场开展试点来推行换电出租车是可行的,以此来实现"双碳"目标。     

基于双层规划模型的应急救援调度与路径选择集成优化

城市中突发事件发生后,为有效降低财产损失和人员伤亡,减少应急救援在调度和路径选择等环节的响应时间损失,保障应急救援任务顺利完成,需要对各类应急救援交通资源进行合理调度,并在起讫点间根据路网实时交通状态,动态选择行驶路径,减少其路段行程时间。在多目标应急救援调度和最优路径选择目标分析的基础上,提出了一种考虑不同类型应急车辆调度和最优路径选择的双层规划的集成优化模型。在上层模型中,主要考虑应急救援车辆的调度费用成本,通过最小化应急救援车辆的固定成本、容量成本和时间成本,来确定不同类型应急车辆的出救位置和相应出动车辆数;下层模型中,主要考虑应急救援车辆的路径在途行程时间,通过最小化动态路网下应急救援的路段行程时间和信号延误时间来确定救援通过的路径,并根据固定的时间间隔动态更新路网的交通状态,使救援车辆尽可能选择避开交通拥堵的路段行驶,从而更快速到达目的地。案例分析结果表明,基于双层规划的应急车辆调度和路径选择集成模型与仅考虑调度或路径选择的模型相比,总调度成本降低了2.67%,总在途行程时间减少了21.05%,路径选择中能有效降低通过沿线拥堵道路的比例,表明模型具有很好的适用性和实用价值。     

浅谈出租车的综合检测

出租车的综合检测,既是对出租车技术状况的综合检查,也是评定出租车等级的重要依据,同时,促进出租车进行必要的修理维护。 出租车年度综检,包括车辆的外检,制动力测试和证件审验。车辆外检主要进行灯光、废气排放、喇叭声级、侧滑、转向等底盘性能的检查,而制动力测试是综检的重点。     

货运车辆优化调度方法

首先介绍货运车辆调度问题的分类，根据问题的不同性质将货运车辆优化调度分为满载和非满载调度，有时间要求和无时间要求的调度等多种类型。然后，详细介绍求解货运车辆优化调度问题常用的启发式算法、神经网络方法和遗传算法的原理、模型和求解过程。还根据深圳市科技园的实际路网图，采用神经网络的方法对运输车辆优化调度进行试验研究，给出试验结果。本文所论述的方法对于实际的货运车辆调度问题具有指导意义。     

车辆蓄电池防亏电系统设计方法分析

随着车辆智能化新技术的发展,汽车正在被赋予越来越多的功能,车载互联、人车交互等功能均已实现。在体验车辆智能科技的同时,更多的功能应用导致了整车电量消耗过快,容易出现车辆亏电现象。车辆亏电因素较为复杂,为了探讨车辆用电环境的安全可靠,防止车辆因亏电导致智能化 功能失效和启动困难等问题,对车辆防亏电系统的设计方法进行了分析。通过对车辆亏电原因进行 分析及对车辆蓄电池防亏电设计方法进行优化,提出了车辆防亏电设计的优化方案,在设计源头加强 了对亏电原因的合理有效控制。     

车辆调度应把好安全行车第一关

作为车辆调度能准确地调配车辆，是减少车事故的重要因素。这就要求车辆调度要从以下4个方面来提高调度的工作能力和水平，充分地发挥车辆调度的工作职责和作用。     

出租车营运数据仓库的设计与实现

随着城市交通和环境压力的不断增加,怎样提高出租车的运营效率,是迫切需要解决的问题.利用常州市出租车营运数据,研究并实现了基于数据仓库技术的出租车营运智能数据分析系统.面向营运额主题和空载率主题,从时间、地区、车辆型号、运行时间段等角度对所提取的数据进行处理,并利用Analysis Services进行多维数据分析,找出出租车的运营与星期几及1d中不同时间段之间的关系.      

二手车交易骗术和应对

“出租车”=“暴利”：很多城市的出租车在号牌上不能明显识别出来(北京出租车车牌都是“京B”)。而出租车等营运车辆的法定报废年限为8年，任何车接近报废年限1年是不能办理过户手续的。经纪公司可以用很低的价钱收购来这些车辆，按照普通车辆售出就会获得相当高的利润。     

汽车起动用蓄电池亏电问题的预防和处置

起动用蓄电池的主要功能是起动车辆,蓄电池亏电会导致车辆无法使用。本文介绍了起动用蓄电池亏电的原因,并从车辆设计、制造、销售环节提出了预防亏电和解决亏电的措施,这些措施主要包含车辆静态电流控制、节电设计、蓄电池电压控制、售后亏电处置等。     

城市公共自行车调度优化方法研究

目前城市公共自行车系统采用车辆调度的方法解决站点车辆和车桩不能满足使用者需求的问题,但对调度数量和路径选择的不合理往往导致调度效率偏低,以及调度资源的浪费.本文结合库存理论与车辆路径规划理论建立了库存-路径模型,通过求解站点车辆的库存上、下限,得到站点最大调度车辆数,并结合调度路径,提供调度量与路径的多种组合方案.随后利用遗传算法求解,以调度成本最小为目标,确定最终调度方案.模型直接引入站点存量限制,减少约束条件,并以实时借还数据为基础,实现了站点车辆的动态调度,提高调度效率,减少调度成本,缓解设备数量和需求数量的矛盾.     

汽车租赁行业车辆调动管理

<正>目前,国内汽车租赁行业租车需求和供给的不确定性及车辆租赁系统的复杂性,在调度优化方面的功能还很欠缺,在行业内租赁业者更多的是靠过去的经验和实践进行摸索,缺乏科学的、程式化的决策手段。广义上讲,在城市交通中,"汽车租赁"与出租车一样,同属于公共交通的范畴,功能上有相互重叠的部分,二者的区别就是汽车租赁的承租人获得的是实物,并在租赁期间对车辆具有一定的使用权和维护权,而不只是享有运输服务,因此,在车辆管理层面的难度更大。     

基于组合模型的车辆出行特征模式划分

精准掌握车辆的出行规律研究智能化城市交通管理及规划的基础工作,而掌握车辆出行规律的前提是探究车辆的出行特征。为研究城市道路交通车辆的出行特征模式,通过对历史RFID轨迹数据挖掘,对私家车、出租车样本轨迹数据进行定性分析,总结车辆运行的分布特征规律。基于数理统计分析,建立了出行频次、在网时间、轨迹重复率、出行时段,活动偏好区域、干线影响区偏好等出行特征指标体系。通过对出行特征指标的定制选取,建立基于密度峰值(CFSFDP)算法与BP神经网络算法的出行特征群体辨识模型。研究了私家车、出租车存在的特征群体,辨识出不同的出行模式,即实现出行特征群体的辨识。选取重庆市主城区域内的RFID数据进行试验分析,分别基于私家车、出租车提取的出行特征指标,进行CFSFDP算法的聚类分析,找到聚类中心,归纳分类数据。再利用分类数据进行BP神经网络训练学习,评价模型试验结果。结果表明:私家车存在3种出行特征群体:商用私家车群体、通勤私家车群体、其他私家车群体,群体识别率为97.2%。出租车具有2种出行特征群体:其他区域偏好出租车群体、干线影响区偏好出租车群体;群体识别率高达99.18%。     

香港准备淘汰柴油机出租车

为了改善城市空气质量 ,香港特区政府决定在几年后将停止进口以柴油机为动力的出租车 ,并且为向液化石油气出租车转化提供补助金。香港特区政府打算于 2 0 0 3年将使用期超过 7ａ的所有柴油机出租车淘汰出市场 ,2 0 0 6年后不允许使用柴油机出租车。香港汽车约有 50万辆 ,以柴油机为动力的车辆约占 30 % ,其中柴油机出租车有 1 80 0 0辆。据估测 ,以柴油机为动力的车辆年行驶里程占道路运输总里程的 70 %。因此 ,减少街道空气污染的有效措施是控制以柴油机为动力车辆的使用和对其进行改进和替换。为了降低污染物排放 ,还将在某些类型的柴油…     

遗传算法在车辆调度问题中的应用

在消防、救护等场合经常需要以最短的时间到达目的地。章针对这类问题提出了一个调度算法来解决车辆派遣的问题，并在此基础上利用遗传算法给出车辆行驶的次优路径。给出了车辆调度相应的数学模型。