交通信息影响下出行者出行选择行为特征的实验研究

近年来,交通拥堵已成为困扰我国各大城市的难题。随着信息技术的高速发展,不少学者提出构建出行者信息系统(ATIS)来解决城市交通问题。然而ATIS能否切实改善城市交通状况,以及出行者接收ATIS提供的信息后会做出怎样的反应依然是现阶段亟待研究的问题。实验室实验具有良好的可控性,因此本文通过真人对照实验来探究上述问题。实验结果显示,交通信息的反馈对于出行者群体行为并无显著的影响,但对个体策略改变行为的影响较为明显。进一步地,本文对出行者的策略响应模式进行分析,发现交通信息在一定程度上会增加个体选择行为的复杂性。     

MaaS出行选择倾向性研究

为探索MaaS出行下,用户对不同交通出行方式组合的选择倾向性及其影响因素,针对目标用户设计了网络问卷,并回收233份有效问卷,筛选得出1个因变量和14个自变量,借助SPSS软件清洗数据并建立多项Logit模型,数据分析结果表明月生活开销和距离因素是促成用户选择MaaS不同出行方式组合的关键因素。     

自行车出行方式回归是一场出行文明的升级

<正>如何理解慢行交通？关于慢行交通,目前定义非常多,核心是指以步行、自行车为主的出行方式。在我国,也有不少专家把电动自行车归入慢行交通。存在争议的是,电动自行车无论在车重、还是车速方面,很多都已经达到了机动车标准。是否把电动自行车纳入慢行交通,从表面上看取决于把电动自行车定性为机动车还是非机动车,而在现实中,因为涉及复杂的经济社会问题,这一问题一直未得到明确、统一的共识。     

德国：自行车出行的成功案例

柏林年轻人出行,更倾向于步行、自行车以及公共交通出行,且德国年轻人的小汽车保有率正在下降。出现这种结果的原因主要有三：一是人们意识到公共交通、步行和自行车出行能够改善环境;二是出于经济上的考虑;三是小汽车在德国已不再是身份地位的象征。柏林的自行车出行是其成功的案例,柏林正通过自行车网络大规模扩展、公共私人空间自行车停车设施建设及加强沟通交流等措施成为自行车城市。同时配合中心区小汽车交通管理,具体措施包括：停车管理,新的发动机技术和车辆概念（电动汽车）及小汽车租赁,以达到未来城市中小汽车的使用更少、更多样化及更理性。在道路空间再分配上倾向干非私人机动车交通。     

市际出行交通方式选择行为研究

以荷兰奈梅亨市居民市际交通出行调查数据为基础,分析居民出行特征,建立binary logit模型定量分析影响居民出行方式选择的主要因素,并借助BIOGEME、SPSS软件对出行方式选择模型参数进行标定。分析结果表明:车外时间、车内时间、出行目的是影响出行交通方式选择的主要因素,并提出相关城市交通规划管理对策。     

网络时代的居民出行选择

<正>"利用互联网预定出行(包括公共巴士和个性化的出租汽车)服务的兴起,以需求-响应式服务消除公共交通与私人交通的界限,正在引发一场全球性的革命。"所谓的出行(Travel)是人们在不同地理位置之间的移动,每一次出行中通常都有明确的出行目的地,到达目的地后作停留结束一次出行,因而出行由停留和空间移动组成,出行链则是指从家开始出行,又回到家为出行结束的多次出行组成的活动序列,即一连串移动与停留,表明活动的时空先后顺序。无论步行或乘坐车辆,出行都是     

看“交运行”玩转出行路线DIY

<正>高端定制随你选"交运巴士"受青睐在自主研发的"定制服务"平台"上定制属于乘客自己的专属交运巴士和定制校车,交运集团(青岛)又发出一记转型升级大招,颠覆了原有"我有线路你来选"的传统方式,创新开启"你定线路我开通,我的出行我做主"的新型模式。8月4日清晨,在团岛轮渡公交站,随着乘客陆续登上一辆豪华中巴,近来在青岛引起热议、成为市民关注焦点的专属定制公交"交运巴士"正式开通运营。"互联     

基于Logistic-SEM的西安市公共自行车出行行为分析

本文以西安市公共自行车系统为研究对象,利用开放性数据平台以及问卷调查数据分析公共自行车使用者属性与出行行为之间关系。通过构建Logistic-SEM模型发现,学历、年龄、性格、健康状况、有无汽车是影响居民使用公共自行车的显著性因素。按照重要度排序为:年龄有无汽车健康状况学历性格;其次,构建了可用于预测西安市居民是否会选择公共自行车作为出行方式的Logistic模型。同时,由于居民自身属性的不同在出行目的、骑行路线和使用公共自行车出行原因上存在差异,总的来说,居民属性是影响出行行为的根本,出行目的是出行行为选择的关键。     

自行车:城市交通的明智选择

未来交通在城市中用自行车代替小汽车出行的五大理由:1)节约空间自行车占用的空间比小汽车少,一辆小汽车在出行和停车时所需的空间大约是一辆自行车的6倍,而往往在高峰时段一辆小汽车里只有1-2个人,所以自行车单位面积的运载量是汽车的3-6倍,需要的停车面积少67%-85%。因此,自     

大型地下互通式立交型式选择和路线标准研究

文章通过对地下和地面立交对比分析,给出了三路和四路地下立体交叉的几种立交型式建议;并从造价和行车安全的角度,给出了地下立交分岔隧道的部分路线标准确定方法。在地下隧道立交的选型中,应尽量选取少交叉口、少叠交层次和行车视距较好的型式。在路线标准的选择中,尤其要注意满足运营速度下的停车视距,以保障行车安全。在考虑安全因素的同时,经济性和工程造价也是决定隧道型式和路线标准的重要因素。     

城际旅游出行方式选择的影响因素

研究城际间旅游出行方式选择行为对旅游交通系统的统筹发展与精细化管理十分重要。为了分析影响城际间旅游出行方式选择行为的内在原因,本文以成都东站旅客对城际旅游出行方式选择的SP(Stated Preference)调查数据为依托,建立多项Probit模型和混合Logit模型进行对比,分析旅客对城际旅游出行选择的偏好规律,并对各影响因素的边际效用值进行了比较。研究结果表明,年龄、小汽车拥有、月收入等社会经济属性以及出行费用、出行时间、旅途风景吸引程度、交通枢纽到景区距离以及目的地停车服务能力5个特征属性的主观感知与游客出行方式选择行为决策显著相关;出行费用、出行时间和旅途风景吸引程度三个因素更受到旅客关注,可在最大程度上引起旅客对出行方式的转移。     

气象灾害下公共交通乘客的出行方式选择

随着全球气候变暖,近几年气象灾害频发,对以公共交通出行为主的大城市交通系统影响严重。以城市常见的台风、暴雨为研究背景,建立多元Logit模型,对公共交通乘客的出行选择行为进行预测,得出费用、途中时间和换乘次数三个决策变量对出行选择行为有负效应,其中,途中时间是最主要的影响因素,乘客倾向于选择时间和速度有保证性的地铁方式出行。同时为公共交通管理部门在应急预警方案的制定方面,提供了理论支持,具有较强的现实意义。     

城市拥堵呼唤低碳出行 自行车回归岂无容身之“道”

在机动车辆越来越多,城市道路拥堵越演越烈。汽车尾气污染越来越严重,人们的出行越来越成问题的现实下,不少市民开始怀念起自行车时代。     

出行方式选择:机器学习方法与多项Logit模型比较研究

在交通出行预测中,多项Logit模型（MNL）的应用十分广泛,但是同时也存在很大的缺陷。模型假定各选择枝不可观测的随机效用部分相互独立且服从二重指数分布,但是这在很多情况下都与实际不符。本文采用机器学习方法中的决策树（Decision Tree）和支持向量机（SVM）模型与多项Logit模型进行对比分析,找出对于居民出行方式选择预测最准确的模型。本文采用的数据来源于2016年12月安顺市的居民出行调查数据,通过三个模型对比可得,SVM模型的预测精度最高,其次是决策树模型,MNL模型的预测精度相对较低。     

城市出行便捷指数研究

为客观反映出行便捷性,构建涵盖铁路、公路、民航、城市客运以及换乘衔接等全方位的出行便捷指数,综合考虑数据可获取性、重要性等因素,选取了铁路、公路、民航、城市客运和综合衔接等5方面的14个具体指标的出行便捷指标体系,提出了14个指标的数据获取途径和计算方法,用极差正规化法对各评价指标进行无量纲化处理,通过专家打分法对指标赋予权重,计算出出行便捷指数。进一步,用北京、天津等36个中心城市进行出行便捷指数实例分析,得出36个中心城市的出行便捷指数。结果表明,上海、北京、广州、深圳等一线城市的出行便捷性较高,拉萨、西宁、银川等西部中心城市出行便捷性较差。     

实时交通信息影响下的出行路径选择模型

为研究实时交通信息影响下的出行者出行中路径选择行为,基于效用理论,建立了出行者出行的路径效用最大化的选择规划模型.将出行者的出行路径分割为在决策点的多次路径决策,并利用动态规划方法求解效用最大的路径,得到的结果即交通信息影响下的最优路径.同时,在算例分析中,模拟实时路况的变化,在每个决策点动态加载交通信息,并引入出行者对信息的信任度概念和出行者对信息的信任度学习过程,使得模型可以更加准确描述实际决策过程.算例结果表明,实时交通信息可以有效提升出行者地实际出行效用,并且随着信任度地增加,出行者获得的收益越高.     

考虑风险偏好的航班延误旅客行为选择模型

目前,航班延误在我国还很普遍。研究航班延误后旅客行为选择倾向,对提升航班延误后服务补救具有一定的实际意义。本文利用前景理论,构建了航班延误后旅客行为选择模型,在基于航班延误规模、旅客属性确定的动态参照点的基础上,进行风险偏好系数的修正,并以北京-上海航线大规模延误为研究背景,分别计算风险偏好系数相同及不同两种情况下旅客选择行为的前景值,确定不同延误情形下旅客的最优行为选择。通过调查问卷及实地调查两种方式得到航班延误后旅客的实际选择行为,并与理论计算结果进行对比分析。结果表明,前景理论能够较好的解释旅客的选择行为。同时,在充分考虑旅客风险偏好的基础上,理论模型与实际行为的契合度更高。