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文章选取某地区不同时段的共享单车需求数据,采用BP神经网络算法构建了基于Tanh函数、Logistic函数、Relu函数、Identiey函数四种不同激活函数下的需求预测模型,并应用RMSE、MSE、MAE、R2四种模型评估指标对模型进行评估,从而选出最优需求预测模型进行共享单车的需求预测。结果表明:无论在检验训练数据下还是检验测试数据下,精度最高的模型为Tanh函数下的BP神经网络模型,其测试集下的标准误差(RMSE)比训练集下的标准误差(RMSE)略有上升,测试集下的拟合优度(R2)比训练集下的拟合优度(R2)略有下降,说明该模型具有强泛化性能。 相似文献
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近年来,中国城市中共享电单车出行在共享主动交通(Shared Active Transportation, SAT)出行中的比例迅速增加。在地铁站附近的共享电单车出行成为了轨道加慢行出行模式中的一种方式。但是,由于数据获取的限制和换乘出行识别的技术限制,现有研究对中国城市地铁站附近共享的电单车的出行特征的讨论尚不充分。本研究以共享电单车和共享单车出行特征比较为框架,对比了出行目的地可达性,时辰分布和出行产生率等指标。研究基于距离每个地铁站50米以内的订单信息展开,利用指标数值比较和双样本t检验,对距离、时间和范围的差异进行了描述性分析。时辰分布和出行产生率根据典型工作日分小时和位置汇总,并利用分层聚类方法对结果进行聚类。结果表明,共享电单车将地铁站的可达性从800米扩展到2000米。与共享单车不同,共享电单车可能会在沿轨道走廊方向和地铁具有客流竞争关系。共享电单车的出行目的也并不局限于通勤出行,不同地铁站的出行产生率有所差异。本研究提供了共享电单车的基本出行特征绩效指标,以及与共享单车出行特征差异比较结果。研究结果可对共享电单车和地铁的接驳提供政策建议,并可能对中国城市的公交导向(TO... 相似文献
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共享单车是一种低碳环保的绿色交通工具,它的广泛使用有助于我国双碳目标(碳达峰、碳中和)的实现,然而单车乱停乱放阻碍了正常的交通运行,导致了巨大的安全隐患,研究共享单车的停车选址问题有助于规范共享单车的停放。本文就国内外关于共享单车停车选址的研究成果进行梳理,首先介绍共享单车及停车选址研究的发展历史,接着详述国内外目前的主要研究现状,最后总结了共享单车停车选址研究存在的问题和未来可能的研究方向。共享单车停车选址问题的合理解决,对提升共享单车系统的运营水平与服务水平有着重要意义。 相似文献
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针对共享单车的时空分布不均衡,无法满足部分出行者需求的情况,研究共享单车动态调度问题,以减少骑行需求损失,降低调度成本。本文综合考虑车辆分布的时空变化、满足骑行需求的收益和调度成本,以总利润最大为目标,建立共享单车的动态调度模型,采用模拟退火算法对问题进行求解。算例分析表明,该模型可以有效地指导调度车辆路径的优化调整,减少骑行需求损失,提高用户满意度和共享单车运营商收益,基于模拟退火算法的求解方法表现出较好的收敛性。 相似文献
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从客运需求的产生入手,深入分析客运潜在需求的形成原因,结合历年客运量和客运供给能力,利用负荷系数法预测旅客运输潜在需求,从而推算客运潜在需求量。 相似文献
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《运输经理世界》2017,(11)
正"作为一种新兴的绿色交通出行方式,共享单车以"野蛮生长"之势迅速席卷全国,但随之而来的诸多问题也与日俱增,如何才能让其走上可持续的规范化发展道路呢?"我国曾经是世界公认的"自行车王国"。但近20年来,随着机动化的快速发展,自行车出行受到机动化干扰的现象愈发严重,自行车出行分担率急剧下降。然而,自行车出行迎来了一个重大转折点。近几年,伴随着"互联网+"、"共享经济"时代的到来,以ofo、摩拜为代表的共享单车应运而生,带来一场席卷中国公共自行车发展的历史性变革!显然,与传统公共自行车相比,共享单车具有五个优点:一是不用办卡,用手机即可完成借车、还车、缴费等全 相似文献
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在移动互联网时代,伴随着互联网技术、大数据技术和物联网技术的发展融合,一种全新的经济模式——共享经济模式应运而生.它依托互联网技术,共享相关的物品和服务.得益于大数据技术的发展,设施的不断完善,作为一个全新的经济模式,共享经济已经拓展到商业、金融、交通、旅游等各个领域.它对传统的经济模式进行创新,为新时期的经济发展注入... 相似文献
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为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。 相似文献
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本文将居民作为客户,共享单车投放点作为设施,客户与其最近设施之间的最短距离为目标,基于P-中值问题对实际问题进行建模并对共享单车投放点进行近似最优解的求解。在P-中值模型的基础上,本文针对遗传算法本身由于初始参数固定导致灵活性不高的短板,提出参数自适应的遗传算法,并将其与标准遗传算法在求解精度等多方面进行对比。与遗传算法对比,自适应遗传算法在共享单车选址这类计算规模较大、一般搜索效率较低的问题上,在提高收敛速度的同时也可以避免陷入局部最优解。本文在西班牙马拉加省417个社区的实际案例中,分别使用自适应遗传算法和遗传算法对其共享单车投放点进行选址求解,结果表明,在同等条件下适应遗传算法在提高收敛速度的同时可以求得更优解。 相似文献
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汽车共享的潜在影响及发展经验研究 总被引:1,自引:1,他引:0
本文结合国外汽车共享发展的实践经验,重点对汽车共享的潜在影响,以及争取政府、投资方、企业三方面对其投入与支持的措施进行了分析总结。 相似文献
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共享单车作为一项减少接触的出行方式在新冠疫情下逐渐受到大众的青睐,但骑行人数的增加也使得手部接触感染的风险倍增。为此,本文研究了政府部门是否对单车企业进行监管,以及企业是否建立完备防疫体系决策的动态演化博弈问题。通过构建二者的博弈模型,表征了四种情况下演化的均衡点,同时利用Matlab仿真分析了相关主要因素对演化均衡结果的影响。研究发现,政府部门罚款力度、疫情扩大概率、媒体曝光力度的提高都会使二者趋向于协同抗疫;政府部门补贴力度对演化结果影响并不显著,政府进行监管时应以惩罚为主,奖励为辅;二者防疫成本和对政府部门的问责力度都会影响演化结果。最后,就政府部门对共享单车企业疫情防控的监督机制提出相关建议。 相似文献
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近年来,共享单车已逐渐成为城市公共交通工具中重要的一部分,在很大程度上改善了“最后一公里”的问题。但诸多需要共享单车运营企业解决的问题也随之而来,例如,故障共享单车的回收及各站点之间单车数量的调度。针对这一问题,以调度总成本最小为优化目标构建了优化调度模型,其中考虑了对用户的激励机制,使用户在使用共享单车的同时参与单车的调度工作。并针对这一模型,提出了一种自适应混合扰动机制粒子群算法,其在一定程度上克服了传统粒子群算法全局搜索能力较弱的问题。仿真结果表明:改进后的算法较之原始粒子群算法能够更好地处理这一问题;在使用激励机制的情况下,能够有效降低共享单车企业的运营成本。 相似文献