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文章以西安绕城高速公路为例,应用构建的预测模型,预测路网交通运行态势,并评估预测结果,对比HMM、自回归移动平均模型和灰色马尔可夫模型三种预测方法的准确率和误差,所提出的HMM预测模型不仅能从整体上预测路网交通运行态势的态势值,且准确率更高、误差更小。 相似文献
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正自2012年7月24日起,国务院下发《重大节假日免收小型客车通行费实施方案》,我国高速公路节假日免费通行政策延续至今。这一政策的推出,降低了广大自驾一族节假日的出行成本,刺激了"黄金周"旅游经济的发展。不过,实施若干年以来,每逢节假日基本都能看到各大高速公路不同程度拥堵的新闻,甚至有的由于拥堵而造成高速公路彻底瘫痪。据2017年上半年《中国高速公路出行大数据报告》分析:对比2016年、2017年全国高速拥堵里程变化,平日拥堵较 相似文献
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为解析不利天气下的山区高速公路交通流特性,本文选择云南省某典型山区高速公路2019年8月至2021年6月的交通流数据和气象数据,运用对数正态分布和独立样本t检验解析不利天气种类对山区高速公路的车头分布时距和交通量的影响形式与机理。研究结果表明:车头时距与不利天气的恶劣程度呈正相关关系,不利天气恶劣程度的增加会导致车头时距整体上偏大,且产生较大的分布变化;不利天气的种类对山区高速交通流的影响程度按从高到低的顺序依次为雪天>雾天>大雨>中雨,其中,中雨、大雨和雪天下车辆的流量受到的影响有一定的时效性和迟滞性。 相似文献
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《青海交通科技》2019,(5)
为探究车辆行程时间可靠性的变化,本文在不考虑天气因素的条件下,分析随着路段交通量和大型车比例的变化,小型车行程时间可靠性变化特征。首先对高速公路收费数据进行预处理,OD对重构获得各路段交通量,采用非参数KS检验法,判断不同交通量、大型车比例下小型车行程时间是否满足对数正态分布。以标准差、缓冲指数、拥挤频率作为路段可靠性评价指标,分析路段可靠性变化特征。本文以甘肃省高速公路收费数据作为基础数据验证分析,研究结果表明:(1)不同交通量、大型车比例下小型车行程时间满足对数正态分布;(2)总交通量大于1100pcu时,路段交通流稳定性明显降低,大型车数量大于等于210pcu同时小于270pcu时,拥挤频率最高,在0.35~0.55之间波动,可靠性最低;当大型车数量大于290pcu时,小型车平均行程时间可靠性上升。研究成果对研究大型车对智能交通的研究提供基础,为高速公路交通管控提供理论支持。 相似文献
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正5G时代正在以超预期速度变成现实。爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的新模式,被贴上这些标签的5G正在与交通运输行业深度融合。3月27日,"博鳌智能网联汽车及5G应用试点项目"在博鳌亚洲论坛2019年年会上首次亮相,5G、L4级自动驾驶汽车以及不同品牌自动驾驶汽车编队驾驶吸睛无数。4月4日,成都金沙公交枢纽综合体实现5G网络全覆盖,5G+AI管理、高速上网、刷脸乘车……这些高大上的操作在一个公交枢纽站里通通实现。 相似文献