港口自动化起重机传动机构在线监测系统

为了实时掌握港口自动化起重机的健康状态,保障自动化起重机生产和安全,开发了一种传动机构在线监测系统。该系统通过安装在相对应的传动机构上的传感器进行检测和数据采集,由智能监测站进行数据上传至在线监测平台,在线监测平台对上传数据进行实时分析诊断,并通过界面展示诊断结果。应用情况表明,该系统能有效预防重大故障发生,并为港口维护人员提拱自动化起重机维护保养数据信息和故障检修方案。     

船舶动力装置凝给水系统故障诊断半实物仿真试验系统研究

讨论了船舶动力装置凝给水系统的故障机理、故障模式和故障诊断方法,着重介绍了故障诊断半实物仿真试验系统的软、硬件设计.该仿真试验系统采用神经网络和规则诊断相结合的复合诊断方法,软件采用VC6.0与MATLAB6.5混合编程,通过半实物故障仿真平台,实现在线仿真和试验.     

虚拟维修训练系统中任务编辑后台设计研究

在对维修任务设计方法研究现状分析的基础上,针对目前维修任务编辑方面的不足。以及用户自主增加故障类型和故障表达的需求．提出了基于故障树的任务编辑后台的设计方法,并利用开发平台完成了对维修任务编辑后台功能的开发,实现了方便快捷的任务编辑。     

船舶动力机械网络化智能维护系统研究

分析了大型船舶动力机械故障诊断与智能维护平台构建的技术和集成技术,并融合故障诊断中的经过实践检验的方法和技术,同时综合现有故障诊断系统的优点,对船舶动力机械网络化智能维护系统进行了初步的研究.     

基于故障树分析和贝叶斯网络方法的半潜式钻井平台系统多状态可靠性分析

半潜式钻井平台的系统可靠性对平台的生产和安全起着重要作用。传统的可靠性分析方法仅关注系统正常和故障的两种状态,而忽略了系统故障的程度。以D90半潜式钻井平台为工程背景,将系统的故障树转换成贝叶斯网络模型,并考虑了节点的正常、一般故障和严重故障3种状态,通过专家评分确定非根节点的条件概率表;应用贝叶斯网络的推理和诊断能力,计算系统可靠度,并诊断系统在不同故障状态下的最薄弱环节为E7顶驱系统。     

电源方舱电动机加油泵故障诊断及系统实现

电源方舱电动机加油泵系统结构复杂,故障工况突发因素较多,为了提高电源方舱电动机加油泵的稳定工作性能,需要进行故障优化诊断研究,及时排除故障,提出一种基于多参量故障特征提取和嵌入式开发的电源方舱电动机加油泵故障诊断及系统设计方法。分析电动机加油泵的工作原理,提取电机加油泵的输出电流、电压、油泵进出口压强等参量为故障诊断的特征量,分析故障特征量的波形图和对应信号的频谱图。在嵌入式平台下进行故障检测仪的硬件设计和软件开发,系统子模块包括传感器系统、AD采集模块、ARM主控系统模块、控制显示模块,供电系统,通过AD采集系统将传感器的信号采集传回ARM主控系统,在三相异步电动机电源线路中进行故障巡检,结合特征提取和信号谱分析结果实现故障诊断。仿真结果表明,采用该方法进行电源方舱电动机加油泵故障诊断的实时性和准确性较好,能实现对加油泵回油管路阀门故障、油管阀门开关失灵、机线路连接与电动机不匹配等故障种类的有效排除。     

基于IFIX组态技术的港口起重机械远程监控系统仿真实验平台

利用IFIX组态软件与PLC控制技术,研发港口起重机械监控系统仿真实验平台,实现对设备运行状态的远程监控和故障成因的远程分析,培养港口机械工程技术人员的综合开发能力。     

齿轮箱振动监测系统

对齿轮箱开发一套振动故障监测系统,及时发现和预防故障的发生。以减速齿轮箱试验台为基础,利用传感器分别对正常齿轮和故障齿轮的振动信号进行采集,采用时域分析、频域分析和阶次分析对所得的两组信号进行比较。观察和分析频谱和阶次谱,可明显地看到在故障存在时,两种情况下图谱存在的差异,由此可判断出故障的发生和位置。所开发的系统能有效地监测在故障发生时的特征,对齿轮箱故障监测有一定的参考价值。     

基于虚拟仪器的柴油机振动监测系统简介

建立基于虚拟仪器开发平台的柴油机振动监测系统,结合功能强大的数据库,通过分析监测结果,有效地对柴油机运行状态及工作性能进行动态监测,并对它的运行状况做出评估、诊断故障和预测趋势,实测表明,该系统对柴油机故障诊断是可靠的、有效的。     

基于UML的舰艇综合通信监控系统的设计与实现

新型舰艇综合通信系统以SDH光环网构成的宽带传输交换平台为交换承载媒体、设备控制单元为外通设备控制节点,实现了各种用户设备、终端设备和信道设备的接入、控制、交换、传输和管理的统一,达到内通和外通业务融合,满足了海军对现代战争新型综合指挥通信平台的需求。基于面向对象方法的舰艇综合通信监控系统充分运用了UML的开发思想,实现了对舰艇综合通信系统功能的需求。随着舰艇通信设备的陆续更新、通信体制的不断发展,通信监控软件经过不断升级,软件的可靠性和可重用性得到了检验。