公交持卡乘客下车站点推导方法研究及验证

本文通过分析公交持卡乘客的出行数据,挖掘乘客的出行规律,改进基于出行链理论的下车站点推导方法,并建立、检索站点邻域集以提升下车站点的推导效率。借助攀枝花市特殊的自动收费系统,利用分段计费线路的下车数据验证了方法的有效性,结果表明下车站点的推导结果具有较高的精度。同时探究了最大步行距离阈值对推导结果的影响,给出不同场景下的应用建议。此外研究分析了不同线路、不同群体的推导效果,对其内在原因做出解释,提供了模型方法的改进方向。研究结果有助于分析乘客的公交出行行为,支撑辅助型公交的需求分析和布设,提升公交服务水平。     

基于IC卡数据的深圳地铁客流特征分析

随着我国经济的快速发展和城市化进程加快,近年来以地铁为代表的城市轨道交通实现跨越式发展。客流数据是城市轨道交通规划设计、建设和运营调度的基本依据。地铁IC卡数据具有数据量大、真实准确、时间连续、易获取的特点,广泛应用于地铁站点、线路和网络客流特征分析、长短期客流预测以及地铁用户出行模式识别等方面。本文主要对深圳地铁IC卡刷卡数据进行分析,重点提取地铁客流时空分布特征以及用户出行特征,研究客流变化规律,对于地铁运营调度管理以及站点客流疏导有重要意义。     

交通运输部将发公交IC卡系列技术标准

日前,交通运输部正式发布了《公共交通IC卡技术要求》和《公共交通IC卡读写终端技术要求》的征求意见稿,从公交卡的卡片和终端这两个事关用户使用体验的重要载体上制定开放性的标准,并公开向行业和社会征求意见。2013年1月初,《国     

基于公交卡数据的地铁站点客流集聚风险评价研究

人群聚集效应是大都市中最令人担忧的问题之一,特别是在地铁等半封闭空间。在早高峰时期下,地铁系统的一些重要节点时常发生线路故障维修,车站内的乘客很难疏散,从而导致了站内客流聚集的情况。因此,近年来,研究人员将重点放在地铁车站人群风险的风险评估或风险监测上,主要是从设施或乘客行为角度对风险等级进行评级。但是,两者都不能反映客流集聚和疏散能力之间的关系。为了更客观地评价人群风险,本研究基于上海地铁公交卡数据,采用聚类的方法对站内客流聚集风险进行评价。本文以上海地铁1号线为例,对各站点的客流聚集风险进行评估,并根据风险程度,对27个站点的客流集聚风险进行可视化。     

基于智能卡数据的地铁乘客出行时间特征分析

利用智能卡数据对地铁乘客总体与不同票卡类型乘客、工作日与周末、刷卡进站与出站等出行时间特征进行了系统分析,并总结其出行规律。定量描述了出行高峰期,并分析了不同票卡类型乘客出行高峰期的特点,旨在为城市轨道交通的运营及管理提供辅助决策支持。     

唐津高速公路IC卡的管理

以IC卡的工作流程为依据,介绍IC卡的防丢失管理.     

IC卡道路运输电子证件的应用研究

本文对IC卡道路运输电子证件的基本情况进行了简要介绍,并结合对全国各地的应用实践分析,对其在交通运输行业监管与行业服务中的各类应用进行了初步探讨。     

基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法

本文为了完善乘客的公交出行链,设计了一种基于一卡通数据的公交换乘行为分析方法。文章首先分析公交换乘行为的时间和空间影响因素,然后设计以公交出行记录为基础的公交换乘行为识别流程,通过实例推断出研究时间段内所有对象的公交换乘行为,最后以公交换乘系数为依据判断城市公交直达性的优劣。     

智能建筑产品中智能IC卡水表技术的研究

针对今后国内智能建筑的智能化提升问题,以及目前水资源浪费严重和抄表难、收费难的现状,分析了当前国内建筑中使用的某些智能IC卡水表存在的缺点,通过与先导阀IC卡水表、陶瓷阀IC卡水表等的对比,显示了球阀IC卡水表的优越性。     

基于因子分析法和四象限模型的公交车乘客满意度研究——以青岛市隧道1路公交为例

在公交都市项目建设的推动下,为了提高城市公交的综合服务质量,吸引更多居民选择公交出行,本文在青岛市公交满意度问卷调查的基础上,结合青岛公交的实际情况,建立相关的乘客满意度评价指标体系,基于因子分析法对公交车乘客满意度主要影响因子进行研究,分析各影响因素之间的关联程度,同时采用四象限模型对主因子成分进行综合评价。通过深入研究公交车乘客满意度的相关影响因素,为公交的运营管理提供参考依据,以期提高青岛市隧道1路公交的综合服务质量。结果表明,青岛市隧道1路公交乘客总体满意度水平得分为2.732,乘客整体感觉为一般,其中,车内拥挤程度和乘车舒适度等因素对乘客的满意度有显著影响,研究具有重要的理论意义和现实意义。