基于AIS数据的港口船舶营运效率评估系统

基于进出港口的船舶自动识别系统(Automatic Identifcation System,AIS)数据,综合船舶时空位置信息及码头装卸货信息,针对港口船舶营运效率评估,提出船舶在港时间、船舶泊位停留时间、泊位有效占有率、船货集疏运通行能力、码头吞吐量和船舶NO_x排放量等港口船舶营运效率指标,重点描述港口船舶营运效率评估系统的总体结构、总体功能和实现方法。     

大数据分析下双向通航港口船舶自适应调度算法

为了提高双向通航港口船舶的通行能力,进行双向通航港口船舶自适应调度,提出基于大数据信息融合的船舶调度算法。采用网格区域分割模型进行双向通航港口航道分割,构建船舶调度的大数据信息传递模型,对船舶的调度数据进行信息融合滤波处理,抑制冗余数据的干扰,采用模糊波束集成方法进行双向通航港口船舶运行大数据的聚类分析,根据数据的分布属性特征进行船舶航行调度,提高船舶调度的自适应性。仿真结果表明,采用该方法进行双向通航港口船舶自适应调度能提高港口的吞吐能力和船舶航行的畅通能力,且对双向通航港口船舶大数据的集成信息处理能力较强。     

沿海港口水域综合智能监管平台

为提升沿海港口水域的监管能力,增强管理手段,提高监管效率,以"数据监测-模型分析-系统集成-工程应用"为主线,建立基于物联网和数据挖掘技术的沿海港口水域综合智能监管平台,实现港区水上信息采集、传输、分析、发布的自动化流程体系,服务于港口水域船舶生产调度、航道养护、港作船舶调度、水文信息预报和信息发布等工作。平台通过信息化监管和分析手段,为港口航道的管理决策过程提供更加丰富、准确、及时的辅助信息,使管理过程更加科学、高效,从而提升航道生产效率,提高港口经济效益,为港口管理部门提供水上交通信息智能化辅助决策。     

VTS在海上自主航行船舶（MASS）服务中的责任与策略研究

海上自主航行船舶(Maritime AutonomousSurface Ship,以下简称“MASS”),简单来说是指利用传感、通信、物联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术、大数据技术、智能技术,在航行、管理、维护保养、货物运输等方面实现智能化运行的船舶。     

港口船舶协同调度系统设计与实现

针对目前港口调度系统中的生产调度系统、引航调度系统和拖轮调度系统相互独立,相关信息不能共享,制约港口船舶的协同调度作业的现状.引入WEBGIS技术,构建一个WEBGIS基础平台,并依此建立一个高度信息化、智能化和网络化的港口船舶协同调度系统.本文以港口调度业务为应用核心,以整合港口现有系统资源和业务数据,解决各部门的信息共享与交换为宗旨,进行系统设计,开发了WEBGIS基础平台.实际应用结果表明,该平台实现了各调度系统的信息共享,并提供实时的进出港船舶动静态信息和其它相关信息,为各部门的业务联动及协同调度提供有效支撑,直观的基于电子海图的船舶动态可视化增加了船舶调度的可靠和安全性,大大提高了工作效率.     

大数据时代的港口设施维护数据管理

大数据环境下,数据的价值得以最大限度地挖掘、能够有效地形成各类生产经营管理及服务信息,将有效地促进行业信息积累、知识库建设和综合决策能力的提升,实现智慧管理、提供智慧服务。我国港口企业地理位置分布相当分散,在这种情况下,要了解企业港口设施维护管理数据,必须进行港口设施维护管理信息资源规划与整合,实现数据共享,标准统一;在信息资源规划基础上,搭建港口设施维护管理信息服务数据库,提高港口主管部门的行政管理效率和服务能力;提供全国港口设施维护管理健康体检报告,为各级交通运输（港口）行政管理部门提供决策依据。     

港口作业网络化管理的研究

通过对港航管理部门的工作流程和实际困难进行分析,利用B/S结构和MVC框架以及射频识别技术建立港口作业网络化管理系统。实现以港口作业信息为核心,为港航管理部门、船舶、港口物流公司服务的综合网络化管理平台。     

基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法

为了提高预抵船舶联系信息查询速度,设计基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法。分别对具有全量特性和增量特性的船舶AIS数据进行数据分割,统一数据格式,对分割后的数据段进行航向和航速特征提取,建立特征集,基于特征集和船舶目的港口信息,综合利用直接匹配、别名匹配和模板匹配3种匹配方式,实现对预抵船舶联系信息的快速查询。实验数据表明,设计的基于AIS数据的预抵船舶联系信息快速查询方法单港信息查询速率提高13%,多港预抵船舶信息查询速率提高29.5%,可以有效提高联系信息查询速率。     

VTS系统在航道交通管理中的应用研究

针对目前港口航道交通管理的要求,探讨如何利用VTS系统对航道船舶交通和浮标实施有效的安全监控。利用航道水文气象数据通过具体的管理监控方法研究和报警装置的设置,对合理组织船舶交通、预防船舶误航、船舶航行动态信息提供等进行了研究和探讨。     

基于GIS的港口信息管理系统的研究

建立基于GIS的港口信息管理系统,在可视化数字地图平台上,实现港口相关信息的显示、定位、查询等功能,为港口管理、船舶调度、货物装卸及事故抢救等提供辅助决策。     

基于PDM的船舶修理项目管理系统设计

针对船舶修理项目管理的特点,分析船舶修理项目管理的工作内容与数据来源,设计基于产品数据管理(PDM)的船舶修理管理信息数据库系统。利用PDM系统的数据模型和工作流管理平台,实现船舶PDM数据与修理项目管理数据之间的数据交换接口,为船舶修理项目管理提供详实的基础数据,以实现船舶修理过程中对故障信息、修理计划、修理任务、修理资源和产品状态的高效管理。     

基于云计算的港口船舶管理技术研究

近年来,港口行业对船舶管理技术的信息化程度提出了越来越高的要求。云计算具有低成本、高开放性、高扩展性的优势,在港口船舶管理中具有巨大的应用前景。本文对基于云计算的港口船舶管理技术展开了研究,对港口船舶管理技术进行层次化设计,兼容多终端接入、多层次控制,综合公有云和私有云的应用特点,满足不同业务部门任务协同处理的要求,最终成功实现了云计算在港口船舶管理平台中的应用。     

基于物联网和GIS技术的智慧航道系统实现

针对目前港口航道管理的信息化建设方面的不足,提出了基于物联网和GIS智慧航道系统解决方案。系统重点用于解决港口运输船舶的管理、疏浚工程/航道养护管理、港作船舶管理、航保信息管理、水文泥沙信息发布等具体问题,并结合水运工程专业知识挖掘各类信息,从而指导港口航道的运营。     

基于数据挖掘的船舶行为研究

如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要同题.针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船舶行为模型,对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析,进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律.所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域.该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路,为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据.     

港口助航信息实时共享发布系统的研究

通过对港口助航信息数据内容以及数据共享发布组织模式的研究,运用WEBGIS技术,构建了以符合国际IHO-S57标准电子海图规范为基础数据、可叠加各种实时助航信息、运行于互联网上的港口助航信息实时共享发布系统。该系统为进出港船舶在最短时间内获取发布的港口助航信息提供了方便,增进了船舶航行安全。     

滚装汽车物流理货图形化信息技术

在分析滚装汽车物流船方预配载图的基础上,研究总结大量滚装船舶装载实例,建立多级数学模型,开发滚装船装卸汽车理货信息监测系统。系统应用二维成像自动采集数据等物联网技术实现滚装汽车物流的信息采集和追踪,实现基于物联网技术的滚装汽车船舶信息管理、舱单信息管理、理货信息管理、残损信息管理、单证打印管理以及船公司、代理公司、港口信息管理,实现港口、海关、商检、船代、货代、公路驼背汽车运输客户端等汽车物流供应链实体之间的信息共享与交换等功能。研发滚装汽车物流图形化信息技术,利用计算机系统以不同颜色代表不同卸港自动生成汽车物流滚装船舶实际装载总积载图和分舱分层积载图。     

远洋运输企业港口使费备用金管理

<正>当前远洋运输企业港口使费备用金存在预付金额巨大、代理结算不及时造成的船舶运营成本费用数据不真实等情况,应采取合理有效的措施提高港口使费备用金管理水平,管好用好备用金,实现企业持续发展鉴于当前远洋运输企业港口使费备用金存在的预付金额巨大、代理结算不及时造成的船舶运营成本费用数据不真实等管理现状,应采取合理有效的措施提高港口使费备用金管理水平,管好用好备用金,实现企业持续发展。     

好望角型船舶航次管理模式设想

基于对好望角型散货船舶航次管理流程存在的诸多问题分析,提出建立由船舶、气象导航服务和港口代理等3个管理环节组成的管理服务系统设想,对船舶运转和港口状态的信息进行分析和利用,做到:确立服务在企业管理中的地位;完善业务流程,为客户提供优质服务;合理对待每一位职员,结合整体素质优化,激发团队激情。为企业提供发展所需的优质服务、利用"数据"提高航次管理水平和满足客户深层次需求,这种服务模式是船舶管理者和客户所期望的,也是企业核心业务能力和企业价值的体现,有利于实现企业的良性和可持续发展。     

日照港开放式安全监管平台建设

为进一步提高港口安全管理水平,综合运用5G、物联网、大数据、GIS、AI视觉等技术,开发建设日照港开放式安全监管平台。平台采用B/S架构和微服务结构,主要包含前端展示层、接口层、功能应用层、数据层、网络层等,能够实现GIS视频监管、视频智能识别、船舶作业风险管控、气象预警、危险特殊作业管理、信息共享、数据统计分析等功能。通过应用该平台,创新安全监管模式,实现安全管理系统化、智能化,助力智慧平安港口建设。     

智能船舶在海事监管中的应用

<正>智能船舶将新技术与传统船舶技术融合,必将为海事监管提供有力保障。智能船舶是指利用传感器、通信、物联网、互联网等技术手段,自动感知和获得船舶自身、海洋环境、物流、港口等方面的信息和数据,并基于计算机技术、自动控制技术和大数据处理和分析技术,在船舶航行、管理、维护保养、