与400 m栏相关的速度与成绩的分析

田径教练员可以根据与400 m栏相关的速度与成绩评价运动员的技术水平、专项能力.还可根据有关的数据制定运动员在各个段落应该达到的训练强度,以制定合理的训练计划,并可以检查比赛成绩的合理性以及运动员达到的运动水平.     

基于BP神经网络的刘翔成绩与分栏时间预测模型研究

建立了基于BP神经网络的刘翔专项成绩与分栏时间预测模型。结果表明:该模型预测精度高、速度快,能够有效地用于刘翔的训练调控中去。模型预测的刘翔专项成绩和分栏时间训练对照表,可为刘翔的训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。     

论游泳运动员的柔韧训练

文中以调查访问、现场观察、测量分析为依据,通过实验研究论述柔韧训练对游泳运动员提高成绩的重要性,探索了柔韧训练的规律,为游泳运动员提高成绩提供了训练依据。     

短跑训练方法的研究

为了提高我国短跑运动员的运动成绩,本文对不同训练阶段的训练内容、目的进行了分析,并对运动员身体素质训练、专项技能训练、战术训练、心理训练等方面的训练方法和手段进行了探讨,对提高运动员短跑成绩有一定益处。     

世界优秀跨栏运动员分栏时间与专项成绩灰色预测训练模型研究

运用文献资料和数理统计的方法,对世界优秀男子110 m跨栏运动员的分栏时间进行了综合分析,建立了专项成绩和分栏时间的训练模型。为世界优秀男子110 m跨栏运动员的训练提供理论参考。     

浅谈网球运动中判断能力的重要性

网球击发后的运动状态，运动员心理、技术、疲劳程度等都是影响网球运动员击球的因素。本文对此作了分析，探讨了提高网球运动员判断能力和训练成绩的一般规律。     

跳远运动员爆发力训练之我见

跳远是田径运动中技术较为复杂的项目之一.本文从生物力学等角度对跳远技术进行分析,探讨跳远运动员爆发力训练的方法,以提高跳远成绩.     

论高校高水平运动员训练后的疲劳与恢复

本文对高校高水平运动员训练后的疲劳与恢复进行了论述。分析了运动疲劳产生的机理以及对过度运动疲劳的预防,探讨了高校高水平运动员训练后恢复的主要手段和措施,提出了只要保证训练前后做到科学的整理活动、必要的洗浴、合理的营养、充足的睡眠等四种恢复手段和措施,就能够达到消除疲劳与恢复机能水平的目的。     

关于足球比赛中运动员心理状态的探讨

足球比赛情况错综复杂、变化莫测,强与弱是相对的.在一定的条件下,优势与劣势可以相互转化.因此,教练员在注意加强运动员技术、战术和身体素质训练的同时,还要注意加强运动员良好心理素质的训练与培养.     

跳高、跳远起跳、游泳出发反作用力的实测与分析

本文根据对高校跳高、跳远和游泳运动员在起跳与出发时三维支撑反作用力的实测与分析,开 展技术诊断,开出运动处方。针对运动技术动作的最佳化和创造新技术等方面进行探索。大量 的实测数据可供运动训练,提高运动成绩之参考。      

无偏灰色预测在列车自动驾驶系统中的应用

列车自动驾驶系统是列车控制系统研究中的一部分,可以按照目标速度自动完成运输任务,并且最大程度地节约能源、提高旅行速度。无偏GM（1,1）模型克服传统灰色预测模型存在灰色偏差与抗干扰能力弱的局限性,提高速度预测值的精度。通过算例表明,该方法具有可靠的预测结果,能有效地指导列车自动驾驶。     

中小城市交通生成预测模型研究

城市交通生成预测是城市交通规划的基础，如何客观、科学地进行交通生成预测，是当前我国城市交通规划中共同面临的课题。一般来说，不同的土地利用布局、不同的土地利用性质和不同的土地利用强度，对应着不同的交通生成。因此，建立土地利用与交通生成的相互关系模型，实现土地利用-出行生成相关因素-交通生成的三步式预测方法向土地利用-交通生成两步式预测方法的过渡，将在大大简化交通需求预测过程的同时提高预测结果的可靠性。     

基于ARIMA-RBF神经网络的沿海港口吞吐量预测研究

在沿海吞吐量预测中，影响因素多且复杂，传统的计量经济模型很难得到满意的结果。针对此特点，提出一种组合预测模型，先后用ARIM A模型和RBF神经网络模型探求港口吞吐量历史数据的线性和非线性变化规律，最后将两者预测结果组合。对福建省港口货物吞吐量预测作为实例进行验证，结果表明，相对单一预测模型，该方法的预测精确度更高。     

基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法

为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引进卡尔曼滤波智能算法,提出了2种适合于不同预测步长和精度的优化算法.预测实例表明:优化算法将时序模型的超前1步预测平均相对误差从4.89%降低为2.51%,超前5步预测平均相对误差从9.77%降低为5.62%,并明显改善了时序模型的预测延时现象.     

基于时段分布的市郊轨道交通车站滞留客流分布算法

市郊轨道交通车站滞留客流的分时段预测,关系到运营计划的调整、乘客出行 方式的选择、出行时间的预估等,尤其对市郊线路快慢车模式下开行方案的优化具有重 要意义.首先引入出行方式角度费用理论,分析了乘客公交出行与地铁线路形成的角度费 用,构建了角度费用模型Anglecostm,n k ,计算乘客的流失率VPn ,进而确定因滞留客流达到 阈值而导致的乘客流失量.其次,以AFC获取的客流数据为支撑,结合角度费用模型对乘 客流失量的计算,提出了一种基于时段的滞留车站客流分布预测方法,接着分析了站台 候车客流与通过列车实际载客情况两者之间的客流交互规律,提出了候车客流-列车载 客量影响动态交换模型,并分析和研究该模型求解算法.最后,以某市郊线路进行实例演 算,预测结果可为轨道交通开行方案优化提供理论和方法支持,对运营计划临时调整,客 流预测及引导模型的补充等提供参考.     

常导电磁型高速磁浮列车主动导向能力的评估与验证

为科学准确地分析和评估常导电磁型高速磁浮列车通过平面曲线线路的能力,利用高速磁浮列车运行中的导向间隙、电流以及加速度等状态信息,基于模糊综合评价法提出了可量化的评价指标;在不同的曲线半径、运行速度和有效载荷下,利用本文提出的评价指标对列车的主动导向能力进行了分析和评估;最后,通过实际线路测试验证了评估结果的有效性. 研究结果表明:常导电磁型高速磁浮列车的主动导向能力不仅与导向系统本身的能力有关,还与线路半径、列车运行速度等因素密切相关;提出的方法可以对常导电磁型高速磁浮列车的主动导向能力进行评估,为检验导向系统的实际效用和应用边界提供参考依据.      

统计能量法及其在提速客车噪声预测中的应用

为了预测提速客车内部噪声能量分布及噪声传递路径，用统计能量法对其进行了分析，讨论了统计能量法分析复杂振声系统的基本原理及稳态振声系统统计能量分析的基本方程．以唐山车辆厂提速客车为应用实例，获得了车内总的声功率在车底架、窗玻璃等主要传递路径上的能量分布，并给出了车窗双层玻璃不同厚度的高频响应以及车底架地板涂抹阻尼材料吸收低频声能的机理的治理措施。     

基于BSC的未确知测度理论在高校系部绩效评价中的应用

构建现代大学制度下一个合理的高校系部考核评价机制具有十分重要和现实的意义,其关键是选择一个更合适的评价模型和评价方法。为了对系部工作做出科学和正确的评价,构建了平衡计分卡,使用未确知数学理论对系部工作进行评价。考虑到平衡计分卡中指标不完全独立,其权重的计算采用AHM方法,避免主观原因而造成评价结果不客观。     

面向大客流的城轨备用车投放车站选择与优化模型

为快速疏解城轨线路上车站的大客流，减少乘客的等待时间，研究了备用车投放问题; 在考虑列车追踪关系、列车停站时间等约束的基础上，建立了综合备用车投放时机确定、投放最佳车站选择和时刻表动态调整的多目标优化模型; 界定了城轨备用车开行条件，提出了城轨备用车投放时机的定量化判定方法; 用0-1变量表征车站是否具备备用车投放条件，并将其作为模型输入，以减小大客流车站乘客等待时间和降低运行图偏离时间(延误时间)为优化目标，构建了备用车投放的混合整数非线性规划模型，该模型通过比较不同的备用车投放方案效率得到最佳的备用车投放车站和后续开行计划; 为同时求解0-1变量与连续变量，设计了带惩罚函数的改进粒子群优化算法求解模型。研究结果表明:该方法可对所有符合备用车开行条件的车站制定投放方案，并进一步筛选出最优的备用车投放车站，最多可减少1 318 209 s的乘客等待时间，优化效率为21.9%，且改进的粒子群优化算法对混合整数非线性规划模型的适用性较好; 相比于既有城轨线路列车运行调整和时刻表优化方法，本文提出的方法在应对突发大客流的备用车投放时机上做出了更加定量化的判断，优先考虑了大客流车站的疏解能力和效率，并优化了备用车与后续列车的开行方案，可以有效解决高峰时段车站大客流问题。