面向供应链的虚拟企业利润分配机制研究

随着专业分工和信息技术的发展,产业组织结构对企业效益和成本有极大的影响。揭示了虚拟企业的组织结构模型及其企业行为特征,建立了虚拟企业的供给模型,提出了虚拟企业联盟的两种利益分配机制,分析了这两种分配机制的合理性,为虚拟企业的实现创造了条件。     

虚拟企业与耗散结构

现代信息技术的飞速发展使人们在信息共享和交流方面极大地摆脱了时间与空间的限制,也孕育出一种新的企业运作模式——虚拟企业。虚拟企业是一种自组织的动态经济系统。它所具有的耗散结构的特征使之较传统企业运作模式能更有效地共享社会资源,从而创造出更大的效益     

基于三层结构的虚拟企业合作伙伴选择系统

虚拟企业是敏捷制造的最佳实现方式．如何在最短的时间内，以最低的成本，集中最优的合作伙伴，成为组建虚拟企业的重要问题，文中介绍了虚拟企业合作伙伴选择的决策过程，三层网络结构和层次分析法的基本原理，给出如何基于三层结构，利用层次分析的方法，进行合作伙伴选择的功能模块及实现方法．     

基于多智能体的虚拟企业协同生产计划模型

针对虚拟企业生产计划的特点,采用多智能体对虚拟企业功能实体和物理实体进行封装,提出了一种基于多智能体的虚拟企业协同生产计划系统模型。该模型总体上分为资源规划、全局生产计划和企业内详细生产计划三层,具有混合式多智能体结构、多层计划相辅相成、逐步细化与可重构性等特点,能有效地支持虚拟企业的协同生产计划。     

虚拟企业的电子商务支撑

简要介绍了虚拟企业的概念及基本特征，探讨了电子商务对虚拟企业的支撑作用，并着重指出电子商务实现了虚拟企业以顾客需求为中心的主导思想。     

现代企业组织形式的研究

本文主要阐述了企业集团、供应链及虚拟企业的概念、特点 ,并对它们进行了比较分析。     

建立基于虚拟企业模式的我国运输代理联盟的必要性分析

分析了我国运输代理业规模化经营的现状,得出了我国运输代理企业与国外运输代理企业相比,还存在规模化经营水平较低,难以形成有效竞争的结论,进一步分析了问题产生的原因. 从技术层面提出了改善外部环境的必要性,从企业管理角度给出了改变我国运输代理业规模化经营水平低的途径. 针对建立基于虚拟企业的运输代理联盟这一途径作了较深入的分析,包括当前新的经济发展形态、运输代理业客户需求的变化、建立基于虚拟企业的运输代理联盟的可行性以及理论基础. 最后指出建立基于虚拟企业的运输代理联盟既是传统的运输代理业的需要,又能满足客户需求的变化.     

基于灰色理论的城市轨道交通短期客流预测研究

城市轨道交通短期客流的预测是制定列车调度计划、车站客运组织工作的关键。在研究城市轨道交通的断面客流特征的基础上,建立基于灰色预测的城市轨道交通短期客流预测模型,提出通过若干组连续历史客流数据构建灰色预测模型,以此类推对未来客流进行预测。以某城市轨道交通网络客流为例进行计算,得到预测数据与真实数据误差较小,验证了该模型与方法的有效性。     

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分析了我国运输代理业规模化经营的现状,得出了我国运输代理企业与国外运输代理企业相比,还存在规模化经营水平较低,难以形成有效竞争的结论,进一步分析了问题产生的原因. 从技术层面提出了改善外部环境的必要性,从企业管理角度给出了改变我国运输代理业规模化经营水平低的途径. 针对建立基于虚拟企业的运输代理联盟这一途径作了较深入的分析,包括当前新的经济发展形态、运输代理业客户需求的变化、建立基于虚拟企业的运输代理联盟的可行性以及理论基础. 最后指出建立基于虚拟企业的运输代理联盟既是传统的运输代理业的需要,又能满足客户需求的变化.     

基于GM(1,1)和BP网络的港口吞吐量预测

分析了灰色和人工神经网络预测方法的互补性,在此基础上提出了将灰色与人工神经网络结合的灰色-神经网络混合模型.分别采用GM(1,1)模型、BP网络模型和灰色-神经网络混合模型对某港口货物吞吐量进行预测并用实测数据验证.结果表明,灰色-神经网络混合模型预测效果最佳.     

基于单参数自调节RM-GO-LSVR的船舶操纵灰箱辨识建模

为实现舵角小、试验数据少条件下船舶操纵辨识建模, 提出了一种船舶操纵运动灰箱模型; 搜集水动力系数已知的船舶运动数学模型作为备选参考模型(RM), 计算被辨识船舶与备选RM的相关系数, 并以此筛选合适的RM; 运用相似准则将观测数据映射到RM的输入值域, 建立被辨识船舶与RM的运动关联, 获得了RM的加速度项, 并使用线性支持向量回归(LSVR)机补偿被辨识船舶和RM加速度项间的误差; 分析了机理模型, 设计了合适的LSVR输入项, 使用全局优化(GO)算法自动调节了LSVR的不敏感边界参数; 基于自航模试验数据训练了灰箱模型, 并与约束模试验(CMT)结果和计算流体力学结果比较, 验证了灰箱模型的泛化能力和预报精度。研究结果表明: 在20°船艏向、20°舵角Z形试验预报中, 灰箱模型所得第一超越角精度至少比CMT、虚拟约束模试验(VCMT)和RM方法所得结果高1°, 灰箱模型所得第二超越角精度至少比CMT和VCMT所得结果高0.4°; 在35°舵角旋回试验预报中, 灰箱模型所得进距精度至少比CMT、VCMT、数值循环水槽试验(NCWCT)和RM方法所得结果高1%, 灰箱模型所得战术直径精度比CMT所得结果低4%, 比NCWCT所得结果高10%;RM方法有助于灰箱辨识建模, GO算法能够优化LSVR的不敏感边界参数, 建立的单参数自调节灰箱辩识建模方法能够实现小舵角、少数试验条件下的船舶操纵辨识建模。      

虚拟团队学习效能:一个研究框架

首先从组织学习的角度探讨了组织中团队学习的重要性和其基本模式,然后对虚拟团队学习的特点、影响因素和效能进行了回顾和分析,提出了未来的研究框架和模型.     

工程项目质量管理中的激励机制应用研究

建筑施工企业实行激励机制的目的是正确诱导员工的工作动机,使他们在实现组织目标的同时实现自身的价值,增加其满意度,从而使他们的积极性、创造性,使企业在激励的市场竞争中立于不败之地。介绍激励机制在工程项目管理中的重要性。     

虚拟物流企业联盟的组建与结构探讨

对于虚拟物流企业联盟的组建问题进行了深入的探讨,提出了虚拟物流企业联盟组建的四阶段模式,并对物流企业联盟的实际运作情况,提出了一种混合型的组织体系结构,对虚拟物流企业联盟组织结构的两个核心要素进行了分析,提出了虚拟联盟整合商作为虚拟联盟核心的思想,并设计了联盟的信息平台。     

浅论虚拟社区营销

本文针对目前蓬勃发展的网络虚拟社区,介绍了虚拟社区的特点以及我国虚拟社区发展的现状,分析了虚拟商品在虚拟社区中的价值,着重阐述了现实企业在虚拟社区中应该采用的营销策略     

现代物流企业网络组织结构探析

在分析我国传统物流企业组织结构模式的基础上,探讨了网络组织理论在现代物流企业中的应用,并给出了传统物流企业组织结构向网络组织结构过渡的策略。     

基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型

为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题，避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足，提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法. 首先，在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧，在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模型中的弧段能力约束，同时对惩罚项中的惩罚力度和惩罚因子设计动态更新的策略；然后，将改进灰狼算法（improved grey wolf algorithm，IGWO）应用于车流分配与径路优化模型的求解；最后，结合某一地区的路网数据，对改进前、后的模型和算法进行对比分析. 算例结果表明:与改进前的模型相比，引入惩罚项之后，IGWO可以在限定的范围内找到满足弧段能力约束的可行解；与灰狼算法（gray wolf algorithm，GWO）相比，IGWO计算所得的配流方案使OD （origin-destination）货流的平均绕行率和货物总走行公里数分别下降了2.6%和5.2%.      

FVP技术在城市公交车辆动态性能研究中的应用

城市公交客车是一个复杂的多自由度振动系统,利用现代仿真FVP（Funcnonal Virtual Protowping功能化虚拟模型）技术,可以进行车辆的整体性能、寿命预测以及乘员安全性分析。利用计算机搭建公交客车的全尺寸整车模型,建立起功能化虚拟样车——城市公交客车系统三维CAD模型,将公交客车作为一个完整的系统进行动态分析研究？虚拟模型技术的发展,将使公交客车设计可摆脱对物理样机的依赖,体现一种全新的车辆研发模式,它在公交车辆设计领域的迅速发展,必将给企业带来重大的影响。     

Grey-Markov Model for Road Accidents Forecasting

IntroductionRoadaccidentsforecastingishelpfulforustofindoutthelawofroadaccidents ,andtoanalyzethetendencyofroadaccidentsunderexistingroadtrafficconditionsandtocontroltrafficsafety .Itisthebasisoftheevaluation ,planninganddecision makingofroadtrafficsafety…     

CASE STORAGE BASED ON RELATIONAL DATABASE

IntroductionCase- Based Reasoning ( CBR) ,as a relativelynew methodology,has attracted wide concern ofAI researchers since1 980 's.The number of suc-cessful applications of CBR is growing rapidly,especially in the fields of architecture and indus-try,e.g. ARCHI- II[1] for the architecture designof courthouse and MIDAS[2 ] for the conceptualdesign of aircraft.The currently prevailing CBD systems mostlytreat cases as instances of some predeterminedand static case template.Such an appro…