复杂类型数据挖掘技术的研究现状

随着数据汇集工具、先进数据库技术以及万维网（www）技术的迅速发展，出现了大量结构各异的复杂数据类型，如空间数据，多媒体数据，时序数据，文本数据等。本文评述复杂数据类型的挖掘技术及其研究现状，并展望这一领域的发展趋势。     

基于数据挖掘的船舶海上复杂交通流避障导航建模

船舶在海上航行,由于海洋环境复杂,航道上船舶的航行航速、航向、载重等均存在不同,因此,航行过程中的船舶随时面临着各种风险与障碍物。为了更好地保障船舶安全,必须对各种障碍物进行预判,寻找到最安全科学的航线,为此建立新型的船舶海上复杂交通流避障导航模型——FABP模型。首先将蚁群算法与c均值模糊聚类算法进行融合,得到各种障碍物的聚类中心,然后利用BP神经网络自动寻优能力,根据不同聚类中心的类型,对海上不同类型的障碍物进行预判,得到最优的船舶海上复杂交通流避障航线,最后进行实验仿真,结果表明,本文模型得到的船舶海上复杂交通流避障航线,路途更近,安全性能更高,效率更高。     

数据挖掘在船舶交通流特征提取中的研究

首先阐述利用数据挖掘进行数据分析的流程,并对每个步骤进行说明;然后利用数据挖掘提取和分析船舶交通量信息、AIS数据获取中的3个关键技术和交通量统计步骤;最后以青岛港为例进行指定时间段内船舶交通流特征提取,实验结果表明本文能高效、准确地挖掘出指定时间段内经过截面的船舶类型和长度分布。     

浅析数据挖掘技术

数据挖掘技术结合了机器学习、统计分析以及数据库等技术,能够高度自动化地分析原有数据,从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识,并做出归纳性的推理,以帮助决策者最终认识数据的真正价值。     

数据挖掘技术在舰载信息系统中的应用研究

数据库在舰载信息系统中使用的越来越多，从大量的数据中提取有价值的海战信息，是舰载信息系统追求的目标之一。而数据挖掘（DM）技术是知识发现KDD的一个关键步骤，将DM技术应用于舰载信息系统有着重要的现实意义。本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍，阐述其组成结构及各部分主要功能，着重分析了该技术在舰载信息系统中的应用和目前应用该技术存在的问题。     

海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析

数据挖掘对于船舶航行特征分析有着重要作用,而与国外相比较而言,我国海上运输中数据挖掘技术的应用还相对不成熟。为此,本文对海上船舶航行数据特征的数据挖掘分析方法进行研究,以便为船舶安全航行与海运交通管理提供新方法。     

基于数据挖掘的船舶航线自动控制技术

构建船舶航行运动学模型,分析船舶航海过程中的关键参数以及控制参量,通过数据挖掘采集船舶航线自动控制参量和关键数据,采用自适应信息融合方法融合关键数据中的特征.获取特征性路径条件后,采用大数据蚁群优化算法,优化特征性路径条件和自动控制参量,实现船舶航线自动优化控制.结果表明,该技术具备可靠的船舶航线挖掘性能,可获取最佳的...     

基于船舶大数据平台的物联网数据挖掘研究

海上监测平台通过传感器网络获取大量的海洋环境数据和船舶航行数据,由于作业平台的网络不稳定,数据来源广、类型多,不便于管理,因此,设计合理的船舶数据平台管理系统有重要意义。本研究充分结合物联网技术和传感器融合技术,对船舶大数据平台的数据管理和数据挖掘进行了系统的研究,并设计了一种聚类数据挖掘算法和数据挖掘引擎。     

基于数据挖掘技术的计算机辅助概念设计研究

计算机辅助概念设计CACD（Computer Aided Conceptual Design）系统的根本目的就是有效支持产品的创新设计。本系统采用数据挖掘技术从已有的产品数据库、知识库和规则库中获取有用信息和知识以支持产品概念设计。     

基于数据挖掘技术的IDS

论述主要的入侵检测技术，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型，详细阐述了其体系结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘过程。     

战场态势数据分发技术研究

根据战场态势数据特点分析得出,其数据分发技术必须满足分发数据量大、实时性高、抗毁性强、能够提供QoS保证等要求。文章在比较基于服务、消息队列和发布/订阅的数据分发中间件的基础上,指出以数据为核心的发布/订阅中间件技术更能满足战场态势数据分发的需求;并基于DDS数据分发服务构建了一种实用的战场态势数据分发中间件。     

基于数据挖掘的船舶行为研究

如何从我国沿海港口海量的船舶自动识别数据中找出海上交通知识,是我国交通海事部门和港口管理部门亟需解决的重要同题.针对海量数据处理的瓶颈及海上交通数据的特点,运用地理网格技术划分港口水域,从而降低船舶航迹数据复杂度,建立船舶行为模型,对每个地理单元格上的船舶行为进行统计分析,进一步运用数据挖掘技术揭示整个海域船舶行为规律.所挖掘的知识可以运用到船舶航行位置预测、船舶异常行为检测及海上交通流模拟等研究领域.该研究方法开拓了海上交通安全的研究思路,为海事部门和港口管理部门的通航环境管理等提供理论依据.     

科研院所多项目科研计划管理现状分析及对策研究

本文对目前船舶行业科研院所的科研项目计划管理在多项目环境下存在的问题做出了分析,提出了建立科研院所科研项目评价指标体系,对项目进行分类管理的建议,对提高船舶行业科研院所的科研计划管理水平有一定的积极作用。     

基于XML的WEB数据挖掘技术的研究

面向WEB的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。介绍基于WEB挖掘的难点，阐述XML语言的卓越性以及在WEB挖掘中的重要应用。     

复杂干扰环境下水声通信抗干扰技术研究

重点对盲源分离干扰抑制方法进行了原理论述,建立了卷积混合和分离模型,提出了盲解卷积混合准则,并针对复杂干扰环境下水声通信场景进行了信号干扰抑制的仿真分析,得到了较为满意的结果。     

数据挖掘技术在海流要素辅助船舶导航中的应用研究

海流对船舶导航、航行安全影响较大.本文在对海流研究成果和海洋环境数据库进行深入研究的基础上,详细考察了船舶在航行过程中对海流信息的应用环境及需求.为提高业务化应用能力,采用模式分析等数据挖掘技术,提出了实测数据融合的技术方案,给出了海流要素辅助船舶导航的应用模式.最后,以电子海图系统为平台,初步建立了海流要素辅助航迹模拟、船位校正等应用系统.     

船舶气幕减阻技术现状及研究展望

船舶减阻技术一直备受关注,气幕减阻技术是其一个重要发展方向。在综述了国内外气幕减阻技术现有研究的主要实验和理论成果的基础上,分析了存在的主要问题,特别是对军用舰船存在的次生暴露、尾流加重等严重问题。为此,有针对性地提出了研制特种自消隐气幕的新思想,并提供了可行的研究思路和实现方案。     

造船业全球霸主--韩国

韩国造船工业协会根据克拉克松的船舶登记数字公布，2005年全球十大造船企业中，韩国占了7家。前五名全部是韩国船厂。2005年全球排第一位的是现代重工，造船1073万修正吨。排第二、三位的是三星重工、大宇造船。2005年全球造船总量是1.42亿修正吨，韩国7家船厂约占造船总量30％。韩国造船业在订单总量、订单余量、船舶建造量方面均实现世界第一，遥遥领先于竞争对手日本，继续保持造船业全球霸主地位。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

数据仓库与数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院信息系统(HIS)的建立，为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下，如何为管理决策提供足够信息，成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析，了解医疗业务的发展情况，就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。以对出院病人情况分析的主题为确，简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。