北京地铁发布突发事件疏散方案

11月7日,京港地铁公司举行遇突发情况"根据指挥、有效疏散"的乘客安全主题发布会。在发布会上,首次发布了突发事件的疏散方案,介绍了地铁遇突发情况时乘客有效疏散的9个步骤:一是出现突发情况时,如列车迫停于区间内无法运行时,司机会通过广播安抚乘客;二是车厢内乘客应等待工作人员的通知,根据工作人员的指挥进行疏散;三是确定无法运行且需要对乘客进行疏散     

城市轨道网络换乘站列车衔接同步协调优化研究

面向路网客流组织的城市轨道网络换乘站列车衔接同步协调优化是基于乘客换乘行为分析、满足列车运行约束的车站到发时刻调整问题,是对动态变化的乘客换乘行为和列车运行过程的动态匹配过程,也是列车运行图编制优化中的重要组成部分.本文以乘客换乘分析和列车运行过程分析为基础,研究网络模式下的列车在换乘站的衔接同步协调问题;以换乘等待时...     

基于站外限流与时刻表调整的地铁换乘站大客流协同控制

针对高峰期地铁换乘站站台容易发生拥挤问题,在分析乘客进站及换乘走行过程的基础上,构建了站外限流与列车时刻表协同优化模型。该模型可在满足站台安全容量约束下尽可能降低站外限流率,实现站外站内乘客加权人均等待时间最小。采用混沌遗传算法求解模型,并以惠新西街南口站为例,对本文模型、优化前方案和既有只限流方法进行对比分析。结果表明:与优化前方案相比,模型所得方案可满足站台安全容量约束,加权人均等待时分减少了21.2%;与只限流方法相比,模型可使站外平均限流率从36%下降到7.3%,加权人均等待时分减少了43.8%,且模型方案的各项指标在乘客走行时分发生波动的情形下表现更稳定。     

城市轨道交通列车开行方案的优化理论及方法

根据城市轨道交通的特点,分析客流需求的时变特征、乘客在车站的等待行为和列车与运行线的匹配关系。以轨道列车运行要求、动车组数量和运营企业利益为约束条件,以最小化乘客的等待时间为目标函数,构造拥挤环境下城市轨道交通列车开行方案的数学模型。采用遗传算法求解模型,设计基于二进制结构的特殊编码方法。以南京市地铁1号线为背景,应用本文的模型和算法进行了仿真测算。计算结果表明,利用本文模型得到的非均衡列车开行方案能够更好地满足城市轨道交通乘客和运营企业双方的利益。     

城市轨道交通大客流等车时间计算模型

城市轨道交通的运营在早、晚高峰或突发大客流情况下,客流量超过列车最大承载能力,乘客将排队等待后继车辆而延长等车时间。乘客等车时间是评价交通服务水平和优化列车开行方案的关键因素。提出一种基于列车时刻表,利用排队论方法,准确计算严重拥挤情况下乘客等待时间的模型。针对乘客等车时间计算模糊的问题,在考虑乘客实时到达规律、OD(起讫点)分布、发车间隔和列车运能的基础上,创新地提出可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间累计计算方法,可为大客流的时刻表优化策略提供理论依据,并通过累计输入-输出算法计算大客流等车时间的实例,分析多参数变化趋势。实证表明,模型可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间实时计算。     

北京机场轨道线将设逃生平台

作为全国首条“无人驾驶”的地铁线，北京机场轨道线的安全性备受关注。负责机场轨道线的控制和信号系统的阿尔斯通公司透露。机场轨道线将在来往的地铁线路之间设置逃生通道。紧急逃生平台设立在往返两条轨道之间，比两边的轨道高出一些。遇到紧急情况时，乘客可以沿平台从停车地点走到最近的车站，同时乘客也可以在平台上原地不动，等待救援车辆。     

不明信号逼停深圳地铁

11月1日8∶15-9∶30,深圳地铁蛇口线连续数次出现列车暂停运行的现象,涉及多趟列车。这些故障虽然每次都只有一两分钟,但连续发生后导致大量乘客被迫多次上下车换乘。由于时值早高峰,大量乘客滞留在     

基于工业级安全的轨道交通屏蔽门探测系统的设计

1 轨道交通屏蔽门探测系统应用的意义 轨道交通屏蔽门在关门过程中存在对乘客伤害的风险.为避免对乘客的伤害,CJ/T 236-2006《城市轨道交通站台屏蔽门》规定:完成关门过程的时间为3～4 s;阻止滑动门关闭的力小于等于150 N;每扇滑动门关门的最后100 mm行程最大动能不超过1J.因此,屏蔽门供应商会将屏蔽门关门的力设置为不超过150N.当关门受阻时,门操作机构能感受障碍物存在并释放关门力,门停顿若干秒后再重新关门,如果重复关门3次仍不能关闭,屏蔽门停止动作等待处理,并对障碍进行声光报警.这虽然能有效减少屏蔽门关门夹人的风险,但仍然避免不了由于屏蔽门对乘客造成伤害风险.这个风险主要来自于屏蔽门和列车之间的间隙.过大的间隙增加了乘客被困在车厢和屏蔽门之间的可能性.2007年7月15日上海就发生过一起乘客被困于屏蔽门和车厢之间,乘客被挤压坠落死亡的事件.     

基于AFC数据的城市轨道交通乘客目的站实时预测

为解决轨道交通只有在乘客刷卡离开路网，且获得实际列车运行图后，才可通过清分模型系统仿真推演其全出行链的问题，在实时接入自动售检票系统（AFC）刷卡数据情况下，建立基于乘客出行OD规律、乘客职住地规律及重点去向车站规律的级联目的站预测模型，为进站乘客快速预测目的站，进而与清分模型系统结合实现进站乘客在网分布的实时动态推演。通过开展乘客目的站预测，提高客流实时仿真推演系统对各项客流指标的预测准确度，不仅方便运营管理人员进行科学高效的网络化运营调度指挥及客运管理，还可为乘客出行提供个性化引导。     

浅论(深圳)地铁夏季空调室内设计参数

通过衡量地铁内乘客舒适度指标“相对热指标”这一概念，论述了地铁站内空调温度应该是变化的，而不应该是定值。只有合理地制定空调室内参数设计标准，才能为乘客提供一个舒适的热环境，并且达到节能的目的。     

荷兰RandstadRail城市轻轨线路发展迅速

<正>RandstadRail城市轻轨线路在经历过初始阶段的缓慢发展后迎来了巨大的成功。该线路把海牙与祖特梅尔和鹿特丹连接起来。2012年11月间,HTM公司运营的2条连接海牙和祖特梅尔的线路日运送乘客约78 000名,而前期运行时预计只有乘客42 000名。总运输量中,约42 000名乘客乘坐发车频次较高的3号线,另外约36 000名乘客使用4号线。这个成绩确实引人注目,因为祖特梅尔线在由NS公司进行重轨运     

动车组蓄电池供电的应急牵引和应急空调制冷系统

为了使动车组在出现弓网故障时能尽快驶离故障区域,或在故障区域等待救援时动车组空调能够继续工作,以提高乘客的舒适度,降低乘客的不满意度,提出一种采用动车组蓄电池供电来解决应急牵引或空调应急工作的系统及控制方法。该方法可以实现在任何一个线路区间发生供电故障时,车辆具备应急自走行功能,并且空调还能部分正常工作。试验表明,在同时发生应急牵引和空调应急工作的工况下,动车组最少可应急行驶20 km,能极大提高突发事件的处置效率。     

城市轨道交通换乘站的列车衔接时间优化

城市轨道交通网络化运营条件下,协调优化各线列车运行计划,使不同线路的列车在换乘站形成良好衔接,能够缩短乘客的换乘等待时间。合理的换乘站列车衔接时间是编制网络列车运行计划的基础。基于乘客的换乘等待心理和列车运行延误的随机性特点,确定了列车衔接时间的组成。分析了列车运行延误对列车间衔接关系的影响,建立了换乘等待时间的费用函数。在此基础上,提出了换乘站列车衔接时间的优化模型,并给出了具体算例。该模型可为列车衔接计划中安排的换乘衔接关系确定最佳的列车衔接时间,为网络列车运行计划的协调编制提供指导。     

铁路趣闻

日本的“文化修养车厢” 为了招揽乘客,日本一家铁路公司打出一个新招——在列车上专门辟出一节“文化修养车厢”,开设了英语会话班。 在车厢内,有一位外籍女教师手持麦克风在给“学生”上课,每次四十五分钟。乘客大多是三四十岁的公司职员。原先乘坐其     

基于手机数据的地铁线网清分模型验证与优化

如何高效准确地验证并优化地铁线网票款清分清算模型是地铁行业一直以来的研究重点。地铁票款清分清算模型大多是基于概率分布的出行路径选择模型。该类模型应用出行时间对应选择概率的正态分布得到乘客对不同出行路径的选择概率,结合不同出行路径上各个线路运营商的运营里程比,即可计算得到所谓的"清分因子"。为验证现有清分模型的准确性,提出使用手机数据重建乘客出行轨迹的方法。通过在地铁线网换乘节点安装无线探测装置,获取乘客智能手机唯一的MAC地址,将乘客出现的时间、地点信息实时发送到数据处理后台,按照时间先后排列捕获乘客出现的地点,以此重建出行轨迹。目前只有开启Wi Fi功能的智能手机可以被捕获。通过这一方法,不仅可以验证地铁票款清分清算模型,还可以进一步对模型参数进行修正。本研究在杭州市地铁线网中进行实验,通过重建当地乘客实际出行路径,对票款清分清算模型进行验证和修正。     

广州佛山城际地铁车辆电气系统研制

针对国内首条城际地铁项目——广州佛山地铁车辆运营特点,全面介绍车辆VVVF交流牵引、SIV辅助供电、列车监控、乘客信息系统、烟火报警系统等电气技术性能与特点以及系统的研制、配置和新技术应用。利用车载移动宽带传输系统使得乘客可以在车上欣赏到实时的亚运赛事,这成为车辆电气的一大技术亮点。     

东京交通忙中有序

让乘客享受便捷 东京的面积只有2 100多km2,而人口却达1 200多万。在这片土地上,除了天上地下的道路外,还密布着包括12条地铁线路在内的大约     

城市轨道交通乘客上车时间特性分析及建模

为研究城市轨道交通乘客上车的时间规律,建立分段形式的数学模型.基于实测的乘客上车时间数据,统计分析轨道交通乘客上车的时间特性,发现乘客平均上车时间具有分段特性,并受座位数量、车厢内乘客数量、列车关门提示音等因素的影响;在车门宽度为1.3 m左右时,乘客具有分两队上车的特性.结合乘客上车时间的分段特性,建立分段形式的乘客上车时间模型,并根据实测数据,拟合了模型中的相关参数;结合乘客分队列上车的特性,把车门宽度对乘客上车时间的影响引入模型中,建立考虑车门宽度的乘客上车时间模型.实例表明,该模型计算结果与实际观测结果误差小于2 s,能有效反映轨道交通乘客的上车时间.     

城市轨道交通差异化安检实施方案

针对轨道交通客流通行需求和安检能力不足形成的“量力”矛盾,提出一种城市轨道交通差异化安检方法,采集乘客实名认证信息并存入识别数据库,按实名认证乘客与普通乘客对乘客进行分流,实行差异化安检,其中乘客信用体系构建、身份验证、违禁品精准识别是关键技术。通过分析安检组成、通道布局、安检流程等探讨差异化安检具体实施措施。实名认证乘客执行快速安检,普通乘客执行常规安检,可以减少站厅滞留乘客,提高安检效率,缩短乘客安检排队时间,提高安检效率和安检服务水平。     

城市轨道交通乘客下车时间特性分析与建模

在实际观测北京轨道交通乘客下车时间的基础上,通过研究乘客下车时间规律,建立了分段形式的数学模型.基于一些实际测量的数据,统计分析轨道交通乘客下车的时间特性,发现乘客的平均下车时间具有分段特性,并受到站台的大小、上车乘客以及提示音对乘客下车的影响.结合乘客下车的分段特性,建立了分段的数学模型,然后根据实际的数据拟合了数学...