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阐述了压缩货车周转时间对经济效益的影响,在分析货流因素、设备因素和运输组织及管理水平因素对货车周转时间影响的基础上,从建设战略装车点、实施大宗货物直达列车运输、抓好调度第一班基础工作、货物列车客运化管理、实施机车交路拉通方案、优化丰沙大线运输组织、整合专用线等方面,提出压缩北京局货车周转时间的运输组织对策。 相似文献
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在B/S运算模式下,应用SVG绘制车底周转图,能充分发挥浏览器的计算能力,减少网络传输的数据量,提高图片显示速度,并可进行动态图片的显示,是解决动态绘图的有效方法。 相似文献
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在论述货车周转时间相关概念和计算方法的基础上,分析货车周转时间的有关影响因素,主要是影响车辆运用的因素、影响运输效率的因素和作业流程中的因素,提出缩短全周距,延长中转距离;压缩货物作业停留时间;合理组织运输;分析统计数据,寻找薄弱环节等措施,达到压缩货车周转时间,加速车辆周转,提高货车运用效率的目的。 相似文献
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结合呼和浩特铁路局的信息化建设与应用实践,说明使用信息技术手段压缩货车周转时间的具体步骤和内容.按照运输信息系统应用的不同项目,分别叙述在压缩货车停时、中时过程中所起的作用. 相似文献
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以徐沛地方铁路为例,基于对影响货车周转时间的分析,从加强运输生产调度工作,制定完善各级停时指标考核办法等方面,提出压缩周转时间所采取的措施,最后阐述了徐沛地方铁路在压缩货车周转时间后所取得的成效。 相似文献
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从铁路局直管站段以来,我局运能运量的矛盾更加突出,对调度的组织指挥要求更加严密细致,本文从调度的组织指挥出发,阐明了影响货车周转的主要原因,旨在合理利用现有资源,达到优化组织,加速货车周转,从而减轻我局当前运输生产的压力。 相似文献
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对现行的货车周转时间统计指标在运输生产中存在的问题进行了分析探讨,指出其不能全面,客观反映车辆的运用效率。结合TIMS、ATIS等铁路信息系统的发展和完善,提出以货车吨日产量作为货车周转时间的辅助参考指标,以改进和弥补现行货车运用效率统计指标的不足。 相似文献
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货车周转时间是综合反映整个货车运用过程中运输效率的一个重要指标,因涉及因素多给分析工作带采一定的困难,寻找新的方法强化货车周转时间分析具有重要的现实意义.借鉴矩阵分析法,通过对周转时间计算方法和各影响因素的分析,提出加速货车周转改进措施的建议,为铁路局管理精细化和科学决策起到一个很好的借鉴作用. 相似文献
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太原铁路局从运输组织实际出发,坚持挖潜提效,创新运输组织,提出对管内车务站(段)进行货车周转时间的单独统计和考核,开发和建立站(段)间货车周转时间统计应用系统,有效地监控站(段)的运输生产效率,进一步调动站(段)运输提效工作的主动性和积极性,在运输生产设备未做较大调整的情况下,实现全局运输组织效率的不断提高。 相似文献
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立足“公转铁”和“散改集”货源,基于集装箱运输需求的变化性和区域的不均衡性,为了实现集装箱和车辆的均衡发展、改善集装箱运输组织模式,从而充分利用铁路运输能力、提升铁路货运服务质量,围绕一种新型集装箱班列组织模式—固定车底循环班列,探讨其开行条件、班列走行径路等问题。以空车总走行距离最小为目标建立集装箱固定车底循环班列车流组织的点-弧模型,以求解循环班列的弧段选用和弧段上分配的箱流量;考虑循环班列的走行径路特点,以空车总运输成本最小为目标建立弧-路模型,以求解循环班列的走行路径和弧段上分配的箱流量。基于20英尺35 t通用箱的市场使用情况,以35 t通用箱的运单数据作为实证研究,设计搜索循环班列可行路径的算法,利用Gurobi求解器求解2种模型,分析求解结果得到了车流组织方案。对比分析2类模型在计算效率和求解结果等方面的区别,验证了模型的有效性。案例结果表明:点-弧模型求解速度快但无法直观得到走行径路和分配结果,弧-路模型对大规模网络的求解效率较低但能直接得到走行径路和分配结果,集装箱循环班列的车流组织方案可根据运输需求的空间分布和运输组织的复杂性进行调整,以提升运输效率。本研究成果能够... 相似文献
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从动态角度出发优化编制铁路货运机车周转与运用计划对于提高机车日常工作效率、及时配备牵引动力具有重要意义。本文以编制高效的日计划机车周转图为目标,综合兼顾机车调度过程中整备、检修、备用等因素,针对任意机车交路建立多层次连续型时空网络,从而将铁路货运机车动态周转与运用问题转化为时空网络中机车走行径路的选择问题。采用弧-路模型思想为其中任意一台机车生成可选径路集,构建相应的径路优化模型,应用遗传算法对模型求解,形成一套解决铁路货运机车动态周转与运用问题的理论优化方法。最后,通过算例验证模型与算法的合理性及有效性。 相似文献
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地铁区间线路双线中断干扰事件的发生,会造成列车偏离原列车运行计划,进而扰乱原车底周转计划的实施,调度员要面临停开列车、调整交路和车底周转计划等问题。针对此类问题的干扰,基于事件活动网络理论建立混合整数线性优化数学模型,综合考虑列车在车站及区间运行约束、车底与列车的匹配约束、车底周转约束、终止列车运行路径等约束,同步实现了双向列车运行的实时调整、列车运行小交路的变更以及车底的周转使用计划的调整。针对该复杂的数学优化模型,通过精简模型中的决策变量和紧约束条件,利用商业求解软件实现了对最优解值的短时高效的求解。最后,以西安地铁2号线为例,对取消列车惩罚系数、列车区间运行时间延长等变量进行了对比分析,结果表明:针对不同算例参数,在600 s的计算时长内均能得到最优解,当取消1列列车的惩罚系数取值在150~500之间,优化方案效果最佳;被取消的列车多发生在故障发生后紧邻时间域内;首列被影响的列车在中断区间的上游毗邻区间的运行时间的长短对线路后续通过能力的影响最大。因此,在故障干扰时间和范围一定的情况下,系统决策制定的时间和反应速度会直接影响取消列车数量及区间晚点时间。最后,绘制了调整后的列车运行... 相似文献