城市轨道交通乘客上车时间特性分析及建模

为研究城市轨道交通乘客上车的时间规律,建立分段形式的数学模型.基于实测的乘客上车时间数据,统计分析轨道交通乘客上车的时间特性,发现乘客平均上车时间具有分段特性,并受座位数量、车厢内乘客数量、列车关门提示音等因素的影响;在车门宽度为1.3 m左右时,乘客具有分两队上车的特性.结合乘客上车时间的分段特性,建立分段形式的乘客上车时间模型,并根据实测数据,拟合了模型中的相关参数;结合乘客分队列上车的特性,把车门宽度对乘客上车时间的影响引入模型中,建立考虑车门宽度的乘客上车时间模型.实例表明,该模型计算结果与实际观测结果误差小于2 s,能有效反映轨道交通乘客的上车时间.     

城市轨道交通乘客上车前分布情况的统计研究

通过对南京地铁新街口站站台层乘客上车前的分布情况进行实地观测,对城市轨道交通乘客上车前的分布比例进行统计分析,并建立了上车时乘客分布的二次函数模型。实际算例表明,通过二次函数模型计算的乘客分布比例与实测数值关系相近,能较好反映轨道交通乘客上车前的分布状况。     

城市轨道交通乘客下车时间特性分析与建模

在实际观测北京轨道交通乘客下车时间的基础上,通过研究乘客下车时间规律,建立了分段形式的数学模型.基于一些实际测量的数据,统计分析轨道交通乘客下车的时间特性,发现乘客的平均下车时间具有分段特性,并受到站台的大小、上车乘客以及提示音对乘客下车的影响.结合乘客下车的分段特性,建立了分段的数学模型,然后根据实际的数据拟合了数学...     

深圳地铁三号线屏蔽门、车门安全对策

2007年7月15日下午3点34分，某市地铁1号线下行方向的列车，在某站发生一幕惨剧：一名男性乘客因强行上车，不慎被夹在列车车门与屏蔽门之间，列车正常启动后，该乘客不幸被挤压坠落隧道不幸身亡。     

模糊控制在列车停靠站制动系统中的应用

针对国内列车停靠站台时比较混乱的现象,提出采用模糊控制来使列车停在确定位置以便乘客上车的方法.基于模糊控制的基本原理,阐述了模糊控制器的基本结构和实现方法.     

地铁全自动运行系统故障软化技术

采用GoA4级的地铁全自动运行系统取消了列车司机的设置,造成在异常或降级情况下列车迫停区间时救援人员上车救援困难且耗时较多,因而会严重影响地铁运营.根据具体的故障情况,提出了相应的故障软化技术,在列车全自动运行系统发生故障时,会保留部分自动运行功能,尽可能避免列车迫停于区间,以实现异常和降级情况下服务乘客、降低救援难度、对运营影响最小的目标.     

地铁全自动运行系统故障软化技术

采用GoA4级的地铁全自动运行系统取消了列车司机的设置,造成在异常或降级情况下列车迫停区间时救援人员上车救援困难且耗时较多,因而会严重影响地铁运营.根据具体的故障情况,提出了相应的故障软化技术,在列车全自动运行系统发生故障时,会保留部分自动运行功能,尽可能避免列车迫停于区间,以实现异常和降级情况下服务乘客、降低救援难度、对运营影响最小的目标.     

城市轨道交通系统负荷评价标准研究

我国城市轨道交通快速发展,对已投入运营的线路定期进行安全评价尤为重要。确定了系统负荷重要评价项指标(线路负荷和站台负荷)的计算参数取值。通过乘客上车后选座行为及状态的分析,以车辆内部的服务水平标准(即立席密度评价标准)为参考依据,分析得出线路负荷的评价标准。分析了站台乘客集结过程及分布规律,以站台乘客排队服务水平标准和地铁站台设计标准为依据,研究得出站台负荷的评价标准。最后,以上海轨道交通10号线某日早高峰小时客流为样本,计算出其系统负荷值,并进行了评价。     

车辆异常振动原因分析及改进

1 故障现象 广州地铁一号线采用德国ADtranz公司车辆,自1999年6月28日全线开通运营以来,车辆多次发生异常振动,并伴随异常撞击声响.调查发现,车辆发生异常振动区段的相应车站,车辆往往载荷变化较大,并且是上车乘客数量较少而下车乘客数量较多.特别是体育中心站客流变化尤为明显.上行至广州东站区段,车辆异常振动表现也尤为频繁和剧烈.该故障已影响了列车的正常运营.     

基于随机延误情景的城轨网络末班车时刻表调整模型

在网络化运营条件下,末班车延误将严重影响乘坐末班车换乘乘客的正常出行。本文考虑乘客和运营两方面,以换乘成功乘客数量最大化和调整时刻表与计划时刻表偏离程度最小化为目标构建网络末班车时刻表调整模型,并采用ε-constraint法将模型转换为单目标混合整数线性规划模型,从而可使用Cplex软件编程求解近似Pareto最优解。以北京地铁网络为研究对象的案例分析表明,在随机延误情景下,本文提出的方法均能有效的提高换乘成功乘客数量。对近似Pareto最优解的进一步分析表明:随着调整时刻表与计划时刻表偏离程度的增加,换乘成功乘客数量会明显提高,但并不会导致末班车运行时间有明显变化。     

休息片刻

幽默 注意措词 列车上,一妇人对一男乘客的行为看不下去,便对同那男乘客一道上车的女旅伴说: “您看看那个家伙,酗酒,吸烟,还同女列车员打情骂俏。” “没关系,让他开开心吧。” “看来,他是您的孙子?” “太太,请您注意措词,他是我的丈夫！”     

地铁列车联挂后无法广播的原因分析及改进

分析了深圳地铁罗宝线一期工程电动客车与续建工程电动客车的乘客信息系统在进行联挂后,无法实现列车间司机室对客室人工广播功能的技术原因。结合实际运营操作要求,针对性地提出了技术改进方案,成功实现了该项功能。     

13号线世博段2010年初投入运营

上海13号线世博段将成为唯一穿越世博会场馆并为世博会专用的轨道交通线路，承担世博会30％的人流集散。13号线世博段有1座地下3层换乘站和2座地下2层换乘站，2010年2月28日将如期完成全部建设任务。该段建成运营后，乘客凭世博参观券免费从马当路站上车，到世博园站下车。     

成都地铁13号线停车线方案研究

停车线主要用于故障车临时待避,也兼作临时折返和停放线。对于预测有突发客流的车站,或通过列车满载率高而导致车站乘客难以上车的中间站,停车线还应具备单向加车功能。为应对客流变化的风险性,成都地铁13号线净居寺站处停车线应具备双向收发车功能。因此从行车功能、实施难度、工程投资等角度对净居寺站处停车线方案进行比选,经过综合比选后,推荐净居寺站大里程端设置曲线型停车线方案。     

行业动态通报

近日，上海地铁站台上，一位乘客在上车时被夹在屏蔽门和列车之间，列车启动后，乘客不幸被挤压掉进隧道身亡。这起意外事件也给南京地铁敲响了警钟，昨天，南京地铁建设处相关人士表示，屏蔽门与列车门之间的缝隙会夹人，南京在2号线设计中已经避免了这个缺陷。[第一段]     

车站站台乘降区宽度的简易计算

阐述车站站台的列车停靠、乘客候车和上下车等功能,从乘降区的定义出发,分析乘客在站台上的动态行为和不同状态时所占的面积,并提出合理指标,从而对站台宽度进行计算。重点解决乘降区站台宽度计算的理念,以高峰小时段、每一列车、平均每一车门的上车客流作为计算客流的依据,探索简易计算方法。对换乘客流特征进行分析,提出车站高峰客流和换乘突发客流的新概念,以修正车站设计客流。     

基于列车满载率的城市轨道交通进站客流量控制

基于新冠肺炎疫情的防控要求，2020年初北京轨道交通将列车满载率作为客流控制指标，严格控制城市轨道交通的进站客流量。为此，亟需量化各车站的进站客流控制阈值，用以作为现场客流管控的依据。提出了基于列车满载率的进站客流控制模型及相关客流控制方案。首先根据线网的客流特征对控流日客流的OD(起讫点)信息进行预测，再结合列车运行图精确推演出乘客进站—上车—换乘—下车的全过程出行链信息，计算得到乘客出行所乘坐的各计划运行车次的列车满载率数据；然后结合列车满载率控制指标进行逆向推演及反算，得到该计划列次在各站上车的客流控制阈值，再根据车站客流分布特征计算得到各站10 min粒度的进站客流控制阈值；最后，举例说明了该客流控制模型在北京轨道交通线网进站客流控制管理中的科学性及有效性。     

地铁安检掀帘子小心辐射

经过地铁安检时,一些乘客还没等行李完全出来就迫不及待地去拿,甚至有的乘客会把手伸进机器里去取包。日前,南京地铁警方在官方微博上发布了一则消息,提醒乘坐地铁的市民在通过X光安检机时不要掀起通道出口处的铅帘。微博中写道:地铁安检机上的铅帘是用来屏蔽辐射的,当安检口的铅帘被撩起时,会有少量辐射泄漏,建     

恐怖袭击情境下地铁车站应急疏散仿真方法改进研究

在梳理分析国内外研究文献与实践状况的基础上,针对恐怖袭击情境下地铁车站的乘客应急疏散仿真,首先建议基于疏散心理和行为特征对乘客群体进行科学分类并差异化地赋予不同类型乘客相应的行为仿真参数,以提高仿真结果的可靠性;其次,在简要分析恐怖袭击情境下地铁车站乘客应急疏散心理与行为响应过程的基础上,重点通过情境问卷调查研究了特定恐怖袭击情境下乘客的典型应急疏散选择行为,并根据乘客不同的应急疏散行为反应模式对乘客群体进行了科学分类;然后,在分析给出乘客应急疏散心理与行为相关主要影响因素的基础上,通过多项logit模型分析,标明了乘客分类的显著影响因素,并利用本次情境问卷调查结果数据和上海市人口普查相关数据,估算了特定恐怖袭击情境下上海地铁车站乘客群体分类比例;最后,运用Massmotion人群疏散仿真软件,基于乘客的科学分类,对照进行了相应的实例疏散仿真,仿真结果的比较分析表明,对乘客群体进行科学分类并对不同类型乘客赋予相应的行为仿真参数会对应急疏散仿真结果产生显著影响。     

杭州地铁换乘站人员疏散潜在障碍实测研究

分析杭州地铁换乘站凤起路与火车东站站点已经存在和可能存在的客流拥堵情况,设计现场观测布点方案,通过对闸口、换乘通道、扶梯口等节点处乘客行为特征关键数据的现场视频采集和观测统计,定量地给出地铁凤起路换乘站点的安全隐患:约19％低头看手机的乘客会降低客流速度,并会造成拥堵或诱发潜在安全风险;仅16.4％的乘客自愿走扶梯,大...