最小二乘法在铁路复线贯通测量中的应用

正在修建中的宝兰铁路复线的里程以宝兰铁路为准。由于既有线路可供参考资料已不全，且在长期的运营和维修过程中线路发生了不同程度的横向位移。本文拟利用最小二乘法对宝兰铁路的测量结果编程进行线形加归分析，作为复线放样的依据。     

非高斯AR序列参数的加权最小二乘估计

加权最小二乘估计是一种兼具精度与速度的非高斯自回归序列参数估计的优秀算法.使用混合高斯自回归模型描述估计问题之后,又从最大似然估计非线性方程组出发导出了与之近似的加权最小二乘估计线性方程组,并分析了加权函数的性质,给出了具体的两步实现算法.探讨了加权函数获得与激励方差估计2个细节问题,给出了一组实例.     

最小二乘法在公路试验数据处理中的应用

以预应力混凝土钢绞线的弹性模量和1000h松弛率计算为例,运用Excel图表建立数学模型和相关系数检验,采用线性回归方法和最小二乘法原理来处理,能够得到理想的方程和准确的结果。这种方法也可以很好地应用于其他的公路试验数据处理。     

基于移动最小二乘法的电梯客流分析

为了解决传统算法电梯停站数不准确的缺点,本文建立了一种基于移动最小二乘法（Mov-ing Least-Squares,MLS）的曲面拟合方法来建立大楼一天中最大5 min客流量模型.这种方法对传统的客流量算法及停站数算法作了比较大的改进,并用验证了这种方法的可行性,与传统算法比较具有精度高的优点.     

递推最小二乘法在桥梁线形预测和调整中的应用

由于施工过程中桥梁施工工况和设计理想状态有所差别,须采用反馈分析方法进行桥梁线形预测与调整。结合某桥主桥上部结构施工监控,介绍了递推最小二乘法在该桥施工过程中的线形预报与调整中的应用,选取混凝土弹性模量、混凝土徐变系数、有效预应力系数作为主要设计参数开展重点辨识,建立参数调整向量、线性变换向量和加权系数矩阵用以调整立模标高。结果表明,采用该方法能满足悬臂施工之后体系转换的合龙精度要求。     

基于最小二乘法提高准同步采样谐波分析的准确度

通过研究准同步采样法谐波测量准确度与频率偏差的关系,分析同步偏差较大时,其基波与谐波的测量准确度不高的问题,提出基于最小二乘法提高准同步采样法谐波测量准确度的方法,该方法具有简单可行、运算速度快、准确度高的优点.计算机仿真及实际的配电综合测控仪中的应用表明该方法能有效提高测量谐波的准确度.     

从算术平均数谈最小一乘法与最小二乘法的区别

本文从算术平均值出发,讨论了最小一乘法与最小二乘法的区别,并用这二种方法对数据进行了回归分析。     

Spatter rate estimation of GMAW-S based on partial least square regression

This paper analyzes the drop transfer process in gas metal arc welding in short-circuit transfer mode （GMAW-S） in order to develop an optimized spatter rate model that can be used on line. According to thermodynamic characters and practical behavior, a complete arcing process is divided into three sub-processes： arc re-ignition, energy output and shorting preparation. Shorting process is then divided as drop spread, bridge sustention and bridge destabilization. Nine process variables and their distribution are analyzed based on welding experiments with high-speed photos and synchronous current and voltage signals. Method of variation coefficient is used to reflect process consistency and to design characteristic parameters. Partial least square regression （PLSR） is utilized to set up spatter rate model because of severe correlativity among the above characteristic parameters. PLSR is a new multivariate statistical analysis method, in which regression modeling, data simplification and relativity analysis are included in a single algorithm. Experiment results show that the regression equation based on PLSR is effective for on-line predicting spatter rate of its corresponding welding condition.     

配送网络规划蚁群算法

分析了配送网络规划复杂的非线性组合优化问题, 以配送网络中的运行费用、设施投资费用及可靠性费用之和最小为目标函数, 建立了配送网络规划的数学模型, 设计了相应的蚁群算法。应用结果表明该算法的计算结果与实际的配送网络规划线路相符, 是可行的。     

BP神经网络在工程造价估算中的应用

运用BP神经网络方法,对土木工程造价做有益的探讨。利用神经网络可以节省时间,减小历史状况对价格估算的影响,也有利于应用工程量清单为基础的国际惯例。并以收集到的样本为例,对该模型进行了实证研究,表明了该方法的有效性。     

Influences of clock resolution of bandwidth measurement on packet pair algorithm

Influences of the clock resolution of bandwidth estimator on the accuracy and stability of the packet pair algorithm was analyzed. A mathematic model has been established to reveal the relationship between the result deviation coefficient and the packet size, clock resolution and real bandwidth（value）of the measured route. A bandwidth self-adapting packet pair algorithm was presented based on the mathematic model to reduce the estimation error resulting from the clock resolution and to improve the accuracy and stability of measurement by adjusting the deviation coefficient. Experimental results have verified the validity and stability of the algorithm.     

BP神经网络在解决电力消耗问题中的应用

由于BP神经网络在解决非线性复杂系统中存在很大的优势,以江西省1991—2011年人口、经济和耗电量等数据为研究对象,利用BP神经网络构建耗电量预测模型。模型一利用1991—2009年人口、经济和耗电量等数据作为训练样本,以2010—2011年作为测试样本来验证网络的准确性,再根据历史人口、经济等数据来预测历史耗电量;模型二采用传统的多元回归分析法,对非线性多元函数进行多元线性回归,通过回归模型得到的参数来预测耗电量。结果表明,模型一收敛性较好,所得预测结果绝对误差较小,而模型二传统方法得到的预测结果误差较大,因此,利用BP神经网络预测的结果具有非常大的参考价值,证明BP神经网络应用在电力消耗中的应用是可行的。     

参数识别与分析在桥梁施工控制中的应用

为了分析在施工控制中桥梁结构设计状态与实际状态之间的差别,简单阐述了参数识别的内容与方法,具体分析了影响施工控制的主要参数,并研究了参数识别中的最小二乘法在施工控制中的具体应用。     

城市信号控制路网中的路段行程时间估计方法

为了精确检测城市信号控制路网中的路段动态行程时间, 分析了路段流量受交通信号控制策略影响的波动规律, 提出了基于交通量图偏移的路段行程时间计算方法。研究了不同断面交通量图的相似性, 根据最大相似度时交通量图的偏移, 计算了断面间路段动态行程时间, 并与调查结果进行了比较。比较结果表明: 在城市路网封闭路段, 平峰、高峰的不同时间长度内(5、10、20 min), 平均行程时间最大平均相对误差为7.1%, 因此, 计算方法可行。     

基于交通限制的路网最优路径算法

为了解决车辆诱导系统中复杂道路结构表达及因为城市道路交通信号管理而产生的最优路径选择求解的复杂性,依据图论中最短路径算法的基本原理,提出了含有禁行路线路网的最优路径求解算法。以行程时间最少为目标,按照网络转化法把含有禁行路线的路网转化为不含有禁行路线的路网,采用邻接节点矩阵和邻接节点权矩阵实现了道路节点关系的表达,改善了传统的Dijkstra算法,将全局节点路径的求解转化为与求解节点紧密联系的局部区域求解,将所研究的网络转化方法和改进的路径寻优算法应用于车辆诱导系统。结果表明应用该算法能够在含有禁行路线的路网中求解最优路径,减少了问题求解的路网节点数,提高了计算效率。     

曲线拟和在公路试验数据处理中的应用

针对公路试验数据处理中手工作图误差大、精度低的特点．采用最小二乘法原理时试验数据进行拟舍并且通过计算机作图．不仅方便地实现了作图的自动化,而且提高了作图精度。     

杂交边界点法在沥青路面裂纹分析中的应用

杂交边界点法在积分和插值时都不需要网格,它是将移动最小二乘近似与修正位移变分原理结合起来,不但不需要划分网格,而且具有边界点法降维和高精度的优点。应用杂交边界点法对沥青路面表面裂纹扩展中强度应力因子变化规律和裂纹扩展路径进行研究,并对面层、基层设计参数对裂纹扩展影响规律进行分析,探讨沥青路面的裂纹扩展机理,具有一定的工程实用价值。