基于遗传算法的岩土工程位移反分析研究进展

阐述了基于遗传算法的岩土工程位移反分析方法的基本原理,介绍了遗传算法在岩土工程反分析中的应用现状,分析了存在的不足,指出与其他智能算法的结合是其发展的方向。     

岩土工程弹塑性位移反分析的数据库方法

本文在简述弹塑性位移分析直接法原理基础上，提出了一种对地下洞室进行弹塑性反分析的新方法－数据库方法。用这种方法可事先建立位移数据库，现场反分析时只需用微机作数据优化的少量计算即可迅速得到结果。     

岩土工程中位移反分析方法及其进展

阐述岩土工程中位移反分析方法的基本原理,介绍各种位移反分析方法的原理、特点、应用以及所存在的问题,进一步指出智能方法、随机不确定反分析方法和位移反分析解的唯一性将是反分析研究的发展方向。     

新七道梁隧道量测位移反分析及工程应用

以新七道梁隧道为工程背景,采用平面应变边界元BM P 90程序,将围岩简化成等效连续均质各向同性的线弹性介质,将锚喷支护提供的支护抗力看成边界元上的分布力,根据收敛值和拱顶下沉值推求等效弹性模量和侧压力系数。然后利用反分析得出结果,对围岩的应力与变形进行了分析。     

京珠高速公路温泉隧道的施工监测及位移反分析

介绍京珠高速公路温泉隧道的原位量测与监控系统,先对隧道围岩收敛、拱顶下沉及其内部位移等实测数据进行分析,并根据隧道围岩收敛情况,利用位移反分析程序BMP90,进行反分析得到等效弹性模量以及侧压力系数等地层参数,对隧道围岩的稳定性进行了评价。利用反分析得到的弹性模量等地层参数进行了二维弹性有限元分析,并与实测结果进行了简单的对比分析。分析结果表明等效弹性模量应取终测时刻反分析值或较小的反分析值比较接近实际,反分析侧压力系数通常可取全程回归分析值;利用反分析得到的地层参数对隧道开挖进行二维弹性有限元分析结果与实测值相符合。     

曲线梁桥平面位移机理分析

分析了曲线梁桥平面位移的机理,探讨了影响平面位移的主要因素,并结合工程实例对影响因素进行了验证。     

粘弹塑性位移反分析在石林隧道大变形中的应用

本文利用石林隧道软岩大变形段现场监控量测数据,结合有限差分程序FLAC3D与BP神经网络,对石林隧道围岩大变形段流变参数进行反演分析,结果表明:数值反演分析结果与实测位移基本吻合。其中开尔文弹性模量EK为234.8MPa,开尔文粘性系数ηK为62.5MPa·d,麦斯韦尔弹性模量EM为247.3MPa,麦斯韦尔粘性系数ηM为5782.6MPa·d。因此利用软岩隧道围岩拱顶沉降以及周边收敛的位移监测值所进行的位移反分析,是一种准确获取流变参数非常有效且实用的方法。     

洞室围岩弹塑性位移反分析群体模式分层方法

提出了群体模式分层方法,反分析运算实施群体多参数分层轮换优化策略,并结合工程算例进行验证。计算结果表明,在地下洞室围岩弹塑性位移反分析中,群体模式分层搜索方法对改善单一分层优化、提高计算效率具有明显效果。     

基于改进BP神经网络的隧道位移反分析研究

通过LM算法改进的BP神经网络位移反分析理论及数值模拟获得隧道位移反分析模型,基于现场勘测位移数据反演出围岩关键物理力学参数,将反演结果与该隧道区段的岩石试验所得参数进行对比,符合度高达97.3%,说明LM-BP神经网络位移反分析模型能较好地反映隧道中围岩物理力学参数与隧体形变之间的非线性模糊特性。此外,将该反演模型运用到与样本位置相距5m、10m、15m的区段进行力学参数反演,得出模型可靠性较高的区段范围,可在一定程度上通过反分析模型及该区段的岩石力学参数反推工程后续施工的围岩位移变化特征。     

粒子群算法在岩土工程位移反分析应用中的研究进展

阐述了粒子群算法在岩土工程位移反分析中应用的基本原理,介绍了粒子群算法的发展现状,指出了其在岩土工程位移反分析应用中的不足,并从理论和实际两方面分析了其存在不足的原因,进一步提出了粒子群算法在未来岩土工程位移反分析应用中的发展方向。     

柴油机氧化催化转化器故障的排气参数敏感度分析

为了将柴油机排气氧化催化转化器(DOC)的在线故障诊断技术应用于柴油机车载诊断系统(OBD),确定DOC在线故障诊断的特征参数,采用仿真的方法分析了柴油机排气参数对DOC故障的敏感度.研究结果表明,在一定的柴油机工况下,DOC前后的排气温度和排气背压对DOC催化剂老化、载体堵塞以及破损等失效故障都有很强的敏感度,可以作...     

随机型用户均衡网络的敏感度分析

在分析随机型用户均衡模型及其优化条件的基础上,充分运用目标函数的一阶、二阶微分信息,从非线性规划理论出发推导出随机型用户均衡模型的敏感度方程.具体推导了均衡状态下路段时间、流量对交通需求、自由旅行时间和路段容量3个输入变量的敏感度方程,并用交通网络要素的选择概率来描述;最后在小型交通网络上,进行了敏感度分析的数值试验.结果表明:敏感度计算可以植入交通网络模型的求解过程,无需增加额外计算工作量,计算方法容易被交通工程师所接受,为研究交通网络的鲁棒性、确定网络的关键要素等提供了有效的解析方法.     

参数反分析法预测地基沉降

以乍嘉苏高速公路软土路基沉降监测数据为例，通过曲线拟合法和参数反分析法预测地基沉降。结果表明：在曲线拟合法中星野法的预测结果最好；通过与曲线拟合法比较，表明参数反分析法能够很好地预测路基的沉降。     

基于位移反分析的拓宽路基差异沉降预测

针对公路拓宽工程中地基力学行为和变形特性的复杂性、以及土体参数难以确定等特点,以福泉、泉厦高速公路扩建工程为依托,进行了新旧路基差异沉降预测这一关键技术的探索。提出了以现场监测为基础,采用基于进化神经网络的位移反分析方法,并通过建立有限元预测模型对新旧地基差异沉降进行预测;同时,在建立进化神经网络的训练样本时引入正交试验设计理论,减少了样本数量,大大提高了计算速度。结果表明,基于位移反分析的有限元预测方法克服了传统预测方法只能预测单点沉降的缺点,且预测结果与实测结果一致性好。     

交通事件检测算法的参数敏感度研究

在交通事件发生条件下,对交通流占有率、车辆占有率、速度3个特性参数进行分析,研究交通参数对于交通事件检测算法的敏感程度。通过TSIS交通仿真软件获得交通流的实时数据,最终得到交通事件检测算法中交通流参数的选择方法。     

斜拉桥不确定性参数随机分析研究

为了研究复杂结构体系中不确定性结构参数对其静动力特性的影响,采用多元步进响应面的Monte Carlo法,即将数理统计中的多元步进回归技术引入响应面拟合中,选择出若干个对因变量影响较大的随机变量参与响应面拟合,从而建立一个较为理想和稳定的回归方程,提高响应面的精度,并基于拟合响应面采用拉丁超立方抽样法生成MonteCarlo样本,实现复杂结构体系响应参数的随机分析。采用该方法对润扬大桥北汊斜拉桥静动力特性进行了敏感性因素分析。计算分析表明,斜拉桥主梁质量密度的随机性对其静动力特性最为敏感,同时斜拉索和主梁结构参数的随机性对斜拉桥低阶模态的敏感性较强。所做工作能为斜拉桥结构受力分析提供参考,同时为复杂结构体系不确定性参数的随机分析提供相应的思路。     

公路滑坡支挡变形后滑带土强度参数反分析方法研究

针对公路滑坡支挡结构发生变形,尚未完全破坏的情况下,结合滑坡支挡结构的变形特点,提出了考虑其残存抗滑力的滑带土抗剪强度参数反分析方法。当采用单一剖面反算时,宜通过滑带土抗剪强度参数敏感性分析,确定反算指标控制值。通过工程实例验证该方法,为滑坡治理提供了可靠依据,可供同类型公路滑坡再治理参考。     

乘用车乘员约束系统参数灵敏度研究及优化

以汽车正面碰撞为例,以MADYMO为工具,通过正交试验设计方法,进行约束系统参数灵敏度研究,找出对假人WIC值影响较大的设计变量;通过均匀试验设计方法进行样本采集,对灵敏度较高的设计变量进行优化。优化后的假人WIC比初始值降低了11.3%,效果显著。