数据仓库技术在智能交通管理决策系统中的实现

基于公交管理系统数据,结合数据仓库(DW)、数据挖掘(DM)、联机分析处理(OLAP)和数据可视化技术及当前公交系统中存在的问题,探讨了智能交通管理决策系统的实现,实施数据挖掘,分析数据结果,为公交系统日常管理与决策提供实时与科学的信息.     

北京市道路智能交通管理系统应用与展望

在分析北京市道路交通管理特点以及总结智能交通管理系统应用情况的基础上,对首都智能交通管理系统的发展进行了展望,提出了智能交通管理系统是解决城市交通问题的有效手段和实现科学发展的必然选择。     

基于机动车查验视角浅谈拉萨市重型自卸货车超载运输现状及治理建议

机动车查验是公安机关交通管理部门依照国家法规标准确认机动车的重要执法活动,也是公安机关交通管理部门打击货车拼（组）装、非法改装、违规生产等违法行为的重要管理手段。本文笔者从机动车查验视角简单分析了拉萨市重型自卸货车超载运输现状及存在的问题,对公安机关交通管理部门治理重型自卸货车超载运输及非法改装提出了具体治理建议,同时也结合查验工作实践阐述了重型自卸货车“防超载”查验要点,期望能对公安机关交通管理部门治理货车超载运输及非法改装起到一定的参考借鉴作用。     

基于数据仓库的电力系统负荷预测研究

在现代化的社会中,数据仓库的性能和特点已经成为了电力系统负荷预测的重要内容。本文笔者针对电力系统负荷预测中引入数据仓库的好处等内容进行简单的分析,并对基于数据仓库的电力系统负荷预测的实现进行具体的阐述。     

浅谈城市道路交通管理规划方法与应用

该文以我国城市道路交通管理规划的现状为出发点,提出了城市道路交通管理规划是一项重要课题,阐述了交通管理规划的目的、基本内容及三个层次,论述了交通需求预测的分析方法及模型。最后结合兰州市道路交通管理规划的框架与实施情况,分析其主要成果及产生的社会经济效益。     

北京城市智能交通管理系统综合效益评价指标体系及分析方法

合理评价城市智能交通管理系统对城市交通运输发展和社会经济效益具有重要意义。在国内外智能交通管理系统评价成果的基础上,结合北京市交通的实际情况,从国民经济、交通安全、能源环境、管理效率和技术进步等5个子系统来进行综合评价,建立了北京城市智能交通管理系统综合效益评价指标体系。同时根据评价指标选取的原则,提出了各子系统内部的具体评价指标,并列举了智能交通管理系统评价的分析方法。     

决策分析系统中的数据仓库技术及其应用

建立数据仓库的目的,是把内部数据和外部数据进行有效的集成,为各层决策、分析人员使用。文章在数据仓库理论的基础上,提出了利用数据仓库技术能对各种业务系统的数据进行访问以及把分散的数据按照相应的主题组织起来的特性．可以实现不同系统之间的信息共享:利用数据挖掘技术对数据进行抽样处理直至发现其内在规律的特点,得到相对于某个具体项目的详细信息并预测总体的发展趋势。     

信息简讯

以科技促交通 1998年初,北京市公安交通管理局在北京市委市政府、公安部和北京市公安局党委的领导下,在首都交通管理上实施了“科技工程”,经过了两年多不断的建设,“科技工程”已基本投入使用,并取得了良好的效果。 ①遥控指挥。     

基于数据仓库的北京智能交通管理数据中心系统分析

从北京智能交通管理科技系统应用的现状出发,深入分析了数据中心的功能定位,提出了具体的实现思路。方案充分考虑了交通管理信息的高度共享、深层次开发利用以及辅助领导决策,其具体实施将大大提升北京智能交通管理系统（ITMS）的智能化、信息化。     

运用动态管理模式控制北京市交通可持续发展

本文在对北京市道路运输系统现状深入调查研究的基础上，运用系统理论和方法，提出一个动态交通管理模式，以保障北京市交通运输系统全面协调的可持续发展。加快首都现代化交通发展。     

线圈检测器采集信息的预处理方法和多维数据模型的构造

通过环形线圈检测器采集的数据,不仅具有时间序列的特性,而且与其所处的空间位置有很大的关系。文中论述了线圈检测器数据产生的原理,并提出了相应的预处理算法。针对交通数据管理现状和数据挖掘需要,借鉴了空间多维数据模型以建立交通流数据仓库。     

道路交通流数据检验与修复方法

交通流数据常见问题分为数据缺失、数据无效和数据时间点3类，针对这些问题，提出了一种交通流数据检验与修复方法。以北京市交通流数据为例，应用这一方法进行了分析与验证。结果表明该方法具有很好的实际应用效果。交通流数据质量检验可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，为数据的管理和应用提供了可靠的数据基础.     

异构数据的元数据管理

随着数据库和数据仓库技术的发展，对元数据管理的研究成为热点。文章介绍了领域内元数据的管理标准，并着重阐述了OMG提出的元数据管理体系MOF，特别提出一种利用MOF来分别管理结构化、半结构化和非结构化这3种异构数据的方法。     

基于数据仓库的交通信息发布系统

针对交通管理系统中普遍存在的信息资源孤立和浪费问题,提出了基于数据仓库的信息整合和数据挖掘的交通信息发布系统,重点阐述了系统目标、系统构架方案,以及整个系统实现和功能分析。     

基于UTC/SCOOT的城市交通控制管理平台设计与应用

首先分析了UTC/SCOOT系统产生数据类型和城市交通管理中存在的主要问题,在此基础上结合现代城市交通控制管理需求,以提高SCOOT系统综合利用率、充分发挥SCOOT系统效益、提高交通控制管理水平、丰富交通控制信息来源和节省建设资金为目的,设计了一种基于UTC/SCOOT的城市交通信号控制平台。最后给出此平台在北京市城市交通控制管理上的初步应用。     

高速公路应急决策系统支持技术研究

针对我国高速公路管理部门不能迅速有效处理突发事件问题,分析了交通事件的分类,介绍了高速公路应急交通指挥决策系统主要内容和支持技术.主要包括:数据仓库设计、模型库设计、知识库设计、在线联机分析技术,在此基础上提出了主要保障技术.结合高速公路管理体制,提出了高速公路应急交通指挥决策程序.     

城市道路交通流预测系统研究

城市道路交通流实时预测是未来城市智能交通系统的重要支撑,近年来受到较多的关注。文中结合国内城市交通状况,分析了城市道路交通流实时预测系统的系统需求,包括功能需求和性能需求,在此基础上提出了系统的逻辑结构和物理结构。逻辑结构主要包括基础数据层、数据处理计算层以及应用层,提出了物理结构巾的4个核心功能服务器：数据库服务器、计算服务器、GIS服务器和Web应用服务器。提小了系统的主要功能和4个主要功能模块,研究了系统的数据流过程,给出了系统实施的技术方案。经过实施检验,所捉系统结构与技术方案具有良好的可行性。     

ITS交通数据管理的方法设计及技术实现

如何将现有的各种交通空间数据源,通过交通信息化中成熟的标准化数据交换格式的方法与技术,做到将多源、多格式的交通信息支持ITS的运行,已经成为摆在我国ITS建设面前迫在眉睫的问题。为此,在分析我国ITS交通数据的特点及其对数据库管理系统的要求的基础上,同时结合国内外的技术现状,探讨并提出了基于GDF4.0规范的交通数据管理模式。在方法设计中,对近来欧洲ITS中通用的导航规范GDF进行了研究、修改与设计,以适应我国的ITS信息平台的数据建设要求。同时,进行了部分的验证,表明了其技术的可行性。     

基于 FCD 的城市路网常发性拥堵路段识别方法研究

常发性拥堵严重影响了城市路网运行效率,准确识别常发性拥堵是交通部门解决交通拥堵问题的重要任务。研究选取浮动车数据作为基础,确定了数据分析的时间粒度,从常发性拥堵的时空特性角度出发,建立拥堵阈值、时段拥堵时长比和常发频度3级判别指标,并运用 GIS 技术,结合指标体系设计了常发性拥堵时空分布的筛选平台。以北京为例,针对早高峰常发性拥堵路段进行识别。通过对识别结果的分析和相关数据对比,成果可反映常发拥堵的特征,以及北京近年来的缓堵工作效果。      

北京市快速路速度—流量—密度关系研究

以北京市快速环路系统为研究对象,以大量的实测交通数据为基础,分析了流量-密度-速度三者之间的关系,据此来研究北京市快速环路交通流的运行特征;并利用不同的流密度模型进行相应的拟合,从而对各模型的适用范围和使用程度进行了对比分析,为进一步进行北京市快速路交通流特性的深入研究以及进行交通控制优化提供了基础。