基于灰色关联法的高速公路工程进度风险管理

摘要：对高速公路工程进度风险管理的内容和特点进行分析,设立进度风险管理的评价指标,采用灰色关联分析法对进度风险因素进行重要性评价;对京台（北京-台北）高速公路廊坊段进度风险评价进行实例分析,建立三级风险评价指标体系,运用灰色关联度分析,得出其6项主要风险,分别是原材料市场变动、工程变更、环境保护风险、进度计划编制不合理、设备供应不及时及征地拆迁因难,进而提出风险应对措施,为高速公路工程进度风险管理提供指导和建议。     

基于桥梁风险评价的灰色关联性风险评价模型构建研究

针对桥接结构施工过程中存在的风险隐患问题,建立灰色关联性风险评价模型进行危险等级评价。运用LEC作业法选取桥梁结构施工期的潜在风险、风险条件与触发因素为风险指标计算权重,结合传统专家分析法确定影响桥梁结构施工的具体风险指标。运用灰色关联度理论,从风险发生概率和损失方面进行风险评价,考虑人、机、环境因素,确定风险损失的人员伤亡、经济损失以及时间损失三类对桥梁结构危险源进行权重计算,并按照风险源指标进行优劣排序,引入相对危险度进行风险安全等级评定,确定重大危险源,明确各级风险的级别,通过实证研究表明,采用灰色关联度进行桥梁风险评价模型构建,避免了传统风险评价中对不确定因素的模糊精确度问题,有效提高了评价模型的评价精度,能很好的应用于实际施工生产。     

基于灰色层次分析法的高速公路企业运营效益风险评价研究

对高速公路企业运营效益进行风险评价,可以为企业管理者在效益决策时提供依据。在对高速公路企业运营效益风险评价方法广泛研究的基础上,针对其局限性,提出了灰色层次分析法模型。该模型在建立评价指标体系的基础上,将灰色理论和层次分析法结合起来,并对高速公路企业运营效益风险进行评价,得出评价结论。文章运用该模型对某省的高速公路企业运营效益风险进行评价,验证了此模型的正确性。结果表明,运用该模型可以对高速公路企业运营效益风险评价得更科学合理,该方法具有一定的使用价值,结论可靠,可以让管理者对风险程度有清晰的认识。     

公路隧道工程业主的施工质量风险评价

在国内外关于隧道工程施工风险和工程质量风险的研究基础上,立足业主角度,从防范公路隧道工．程质量风险的角度出发,详细剖析了影响公路隧道工程质量风险的风险因素,对公路隧道工程质量风险指标进行了确定,并建立了施工单位信用评价、总投资进度计划等16项目指标的公路隧道工程质量风险评价指标体系。利用灰色综合评价方法构建了公路隧道工程质量风险评价模型,将模型运用到HT高速公路隧道工程质量风险评价实践中,。最后根据HT高速公路隧道工程质量风险评价结果分析。     

AHP_模糊综合评价法在桥梁工程风险评价中的应用探析

现代桥梁工程项目风险涉及面广、技术复杂,承包商若要成功地管理好项目,必须正确地评估及防范风险。桥梁工程风险评价影响因素较多,且多具模糊性和不确定性。该文在分析影响桥梁工程风险因素的基础上,建立了基于AHP_模糊综合评价的桥梁工程风险评价数学模型。该文在此基础上,通过对某长江大桥的风险评价,验证了运用该模型进行桥梁工程风险评价的合理性与可靠性。     

基于WBS-RBS的桥梁工程施工安全风险评价

风险评价是预防桥梁施工安全事故的有效途径之一。文中在分析桥梁施工安全事故特征的基础上,从人员健康、安全管理及环境三方面构建桥梁工程施工风险评价体系,运用作业分解结构-风险分解结构（WBS-RBS）耦合矩阵分析法对施工风险和作业活动间的映射关系进行耦合分析,引入算数平均法确定风险因素权重,构建了改进的 LEC（作业条件危险性评价）风险评价模型。研究成果在重庆沿江高速公路苏家沟大桥的应用取得预期理想效果,表明研究成果可靠。     

基于集对理论及模糊层次分析的深基坑施工风险评价

为评价深基坑施工风险,结合施工管理、场地地质条件、基坑设计、施工技术水平及周边情况等影响因子,采用模糊层次分析理论(FAHP)和集对分析方法(ISPA)构建了深基坑施工风险综合评价模型。运用该评价模型对某高层建筑深基坑工程进行施工风险评价,得出该深基坑施工风险等级为Ⅳ级(属于高度风险),且一级评价指标的风险等级排序为:环境风险(Ⅳ级)>降水风险(Ⅳ级)>技术风险(Ⅳ级)>设计风险(Ⅲ级)>管理风险(Ⅲ级)。各风险因子评价结果与现场情况相吻合,验证了该模型的适用性与有效性。     

基于模糊评价法的汽车经销商预警指标体系的研究

文章从汽车经销商的风险分析着手,运用预警管理的基本理论,给出预警指标体系,讨论了如何运用模糊综合评价的方法对汽车经销商的运行风险进行综合评价,并给出了汽车经销商组织的风险报警的具体方法.     

基于模糊综合评价的某动力电池项目风险评估

文章建立了动力电池的风险评价模型,并针对实际项目,运用层次分析法的原理,对评价目标进行层次分解。然后通过专家讨论得到比较矩阵,计算了一级、二级权重。运用模糊综合评价的方法,对评价目标计算得到模糊综合评价结果。     

基于模糊可拓的高速公路建设进度风险群体评价

摘要：在对高速公路项目建设进度风险进行识别的基础上，构建了高速公路项目建设进度风险评价指标体系，建立了高速公路建设进度风险模糊可拓群体评价模型，该模型基于群体专家综合集成赋权法确定指标权重，运用模糊可拓进行综合评价，并结合实例对高速公路建设进度风险进行了综合评价，为高速公路建设进度风险管理提供参考。     

高速公路养护风险评价指标综合赋权模型研究

为解决高速公路养护风险评价指标赋权问题,提出一种基于博弈论的主、客观综合赋权模型。建立高速公路养护风险评价指标体系,运用可拓层次分析法和改进的熵权法确定主、客观权重向量,并对其进行秩和检验。若两权向量无显著性差异,则运用博弈论集结模型对两权向量集化得到综合权重。以海南省高速公路养护风险评价指标权重求解为例,验证了该方法的合理性。     

高速公路建设项目投资风险分析研究

高速公路项目建设因其周期长、投资大、涉及面广、参与人员多而往往面临复杂多变的风险,是一项复杂的系统工程。该文从具体工程项目出发,分析高速公路建设项目投资风险因素,运用模糊综合评价模型对某高速公路进行投资风险分析,得出其风险性大小及关键风险因素。     

基于模糊综合评价的整车项目认证风险评估

文章建立了整车项目认证风险评价体系,并针对实际项目,运用AHP层次分析法对评价目标进行分解并得到各级指标的权重,运用模糊综合评价法对评价目标计算得到评价结果,并对评价结果进行分析和风险管理,对整车项目的成功研发具有重要意义。     

基于熵权法的城市地下物流建设风险模糊评价

城市地下物流系统建设周期长、投入大、隐蔽性较强及众多的不确定性因素,决定了其建设过程中存在较大风险。为了对地下物流系统建设风险进行客观公正的评价,文中在属性权重信息尚且未知的情况下,以政策审批、工程地质、经济、环境、技术与施工等5项可能引起重大风险的因素进行分析,建立评价指标体系,通过熵权法确定各评价指标的权重,运用模糊数学方法对系统建设风险进行综合评价。     

考虑风险因素的质量挣值法评价研究

文章考虑风险因素对工程成本进度综合评价精度的影响,运用梯形模糊数学理论,结合质量挣值法,建立风险-质量挣值法评价指标体系。通过算例对风险-质量挣值法评价指标体系进行验算,得知风险-质量挣值法评价指标体系有较高的实施性,对工程成本进度绩效评价的结果精度也相对提升。     

高速公路边坡风险分析与应用

通过对高速公路边坡风险源的分析,总结出6个主要的风险因素：降雨、边坡形态、地下水、地质构造、风化作用和振动作用,并得到了6个风险因素的权重。基于模糊综合评价法将6个风险因素分别划分为5个模糊等级,建立因素集。把风险发生概率和风险损失建立为5个等级的评价集,运用Karwowski隶属度函数推导得到各风险因素对风险发生概率和损失的评价矩阵,分别对高速公路边坡风险发生的概率和损失进行了评估,基于风险评价矩阵得到风险等级大小。依托广河高速公路边坡工程,对其风险发生概率和损失进行了评估,根据风险接受准则得到该边坡工程风险等级大小,并与实际工程进行对比,同时提出了相应的风险控制工程措施。     

建筑项目开发经营风险对经济效益的影响研究

建筑业是国内外风险分析应用水平较为薄弱的领域.结合建筑项目开发经营的特点,针对传统财务评价方法中未考虑风险因素的不足,运用蒙特卡罗模拟将风险评价的结果反映到财务指标上,研究了建筑项目开发经营风险对经济效益的影响,使得财务指标能反映一定的风险状况,从而为科学决策提供依据.     

信息熵在桥梁建设方案多目标风险评价中的应用

为了对桥梁建设方案进行多目标的风险评价,利用信息熵的原理建立评价模型,得出评价结论,验证该方法的实用性。通过分析桥梁建设阶段的风险特点,确定风险评价目标,运用信息熵的原理从量化的角度出发,对建设方案进行包含美学目标的多目标的风险评价,依据贴近度和差距值对建设方案进行风险排序。此方法可以在不依靠专家权重的基础上做出合理的风险评价,并指导方案的优化选择,不仅说明了该方法的实用性,更为业主对桥梁工程的风险管理提供了新的思路。     

基于AHP的招标采购风险评价研究

以某工程为例,综合分析招标采购风险因素,运用AHP对招标采购风险进行评价,提出全面的定量化和定性化的层次结构评价模式和总体评价方法。首先构建招标采购风险的层次分析结构模型及判断矩阵,然后进行层次排序,并对判断矩阵进行一致性检验,在定性、定量指标转换的基础上形成评价方法。确定出影响招标采购风险的5个主要因素,为减少风险提供了依据。     

公路建设项目经济评价概率分析

公路建设项目经济评价概率分析是研究不确定因素变化发生可能性的大小，以及在这种可能性下对评价指标的影响程度及项目获得收益的概率。运用离散性系统仿真原理，建立各风险因素概率模型，通过计算机产生(0，1)均匀分布随机数、各概率分布的随机变量，量化各因素对评价指标的影响程度，计算评价指标的风险概率。