天津港：用手机可点播集装箱集疏港信息

日前，天津港客户服务呼叫中心开通“天津港集装箱集疏港信息手机短信点播系统”。该系统的开通，畅通了天津港服务客户的渠道，从一定程度上缓解了港口交通压力，节省了客户成本，满足了客户需求，保证了港口生产的顺利进行。该系统以天津港客户服务呼叫中心为基础平台，定时采集港口各个集装箱作业单位相关信息，建立相关数据库，     

又听惊雷响起时

“轰隆”，窗外的一声炸雷，让我从睡梦中惊醒。看看已是风雨大作。天气预报说今夜有雷阵雨，果然来了。我知道今夜又睡不着了，索性坐起来，点燃一支烟，陷入了沉思。哦，十五年了，每当有雷声响起，我就会想起那桩往事，回忆起那个精干熟悉的身影……     

广西内河水运三十载春华秋实

广西水系发达，河流纵横，发展内河航运得天独厚，潜力巨大，是不可多得的战略性自然资源。1978年党的十一届三中全会明确了“改革开放”和“以经济建设为中心”的治国方针，揭开了中国水运发展的新篇章。30年来，广西内河水运在改革开放的旗帜指引下，改革创新、锐意进取，从步履蹒跚到阔步前进，发生了深刻而显著的变化，为广西经济发展和社会进步做出了重要的贡献。     

30年航标由传统走向现代化

1978年，改革开放的春风吹开了中国的大门，伴随着共和国蒸蒸日上的前进脚步，航标技术也迎来了发展的春天。30年来，沿海航标完成了水上标志的制度改革，开始与国际接轨。随着一批批灯塔（桩）和导标的新建、重建和改造，航标高新技术和新材料的广泛应用，航标发展速度突飞猛进，沿海航标低矮、破旧、简陋的落后状况得到了大大改善，数字化航标的出现，更完成了航标由传统向现代化的根本转变，我国航标助航体系也由此跨入了世界先进行列。     

2012年珠江片区“中国航海日”潮涌南宁

六百年前，郑和扬帆起航，把中国的茶叶、丝绸、瓷器运到了西方，开辟了海上丝绸之路；六百年前，郑和穿越了太平洋、大两洋，将两个半球的文化进行了交流；六百年前，郑和率领着船队穿梭于30多个国家，为中华的外交事业做出了卓越的贡献；六百年前，郑和绘图造船，那个气势恢宏的中华宝船，将中华的航海事业推向了一个高潮。     

历练铸就忠诚

1978年开始的改革开放和伴随着改革开放发展起来的中远集装箱运输事业也已走过了30个年头，而与我同属一个年龄段的同事，从1978年春天跨进海校大门开始加入远洋船员后备队伍的那一刻算起，至今也已30年了。可以说，我们为COSCO事业的发展，奉献了人生最宝贵的时光，同样，COSCO事业的发展，也成就了我们，30年的历练，铸就了我们对COSCO的忠诚。     

我见证了中远集装箱运输事业的成长

时间过得真快，弹指一挥间已经30多年过去了，记得那还是1974年的9月份，正值我国远洋事业的大发展时期，我在一种期待的冲动中，与一批转业军人一起，从海军来到了中远麾下的上海远洋运输分公司，从此打开了我航海事业新的一页。因此，可以说是远洋大发展的机遇，使我来到了中远。来上远后，我实习的第一艘船是汉川轮，是当时中远的“王牌”船，凭着一种做好自己工作的朴素感情，我很快就熟悉了二副的业务。那时是文革的后期，连一本像样的教科书都找不到，硬是靠查字典通读了英版航海通告。     

压载舱的压载水排不出去的原因

某轮从国内装煤到比利时卸货，卸完货后，空放美国。因港外有大风，便进行了压载。 在船舶抵达美国新奥尔良的前3天，开始将压载舱的水排出，清扫洗舱，为抵港验舱、装货做准备。用压载泵将水排到三分之一时排不出去了。分析原因：可能是压载货舱的滤器没有倒过来安装使用，加之没有扫舱便匆忙压水，致使大量的煤渣积聚到滤器堵塞所致。根据这一分析，船上采取了反冲的办法。但是，反冲一次，排不了多长时间就又堵了。紧接着船上又采取了用扫舱污水泵排水，排了一会儿又排不动了，此时泵的真空很高，怀疑污水井压盖的滤网也堵了。随后船上又采取了下潜水泵排水的方法。当排到还有6m多的水时，又出现了问题：由于扬程增加致使泵的出口管承受不了大的压力而频繁断裂。     

唱响安全发展构建和谐企业

中远集团2008年安全生产工作电视电话会于1月4日隆重召开。总裁魏家福、党组书记张富生作了重要讲话，肯定了2007年的安全生产工作并提出了新的要求。张良副总裁在会上作了工作报告，全面系统地总结了集团2007年安全生产工作，认真分析了当前中远集团所面临的形势，指出了存在的问题和薄弱环节，提出了一系列的保障措施，部署了今年的安全生产工作任务。国家海事局刘功臣常务副局长到会并作了重要讲话，同时对中远集团安全工作给予了充分的肯定，提出了五点要求。     

趣味航海(上)

对大多数人来说，航海是一件神秘、危险的事件。提起它，不由得使人联想到狂风恶浪，礁石、鲨鱼与海盗。的确，航海中充满了艰辛，充满了风险，还离不开单调与乏味。然而航海中也充满了乐趣，充满了刺激。直可谓是险中遇安，苦中有乐。     

集合划分问题的粒子群优化算法

建立了集合划分问题的优化数学模型,结合遗传算法的思想提出的粒子群算法来解决集合划分问题。经过比较测试,6种粒子群算法的效果都比较好,特别交叉策略A和变异策略A的混合粒子群算法是最好的且简单有效的算法。     

一种BPSK载波频率估计综合算法

首先分析正弦波频率估计的Rife算法的性能,并提出了对BPSK信号估频的平方算法和修正形式。在两种算法的基础上,提出了一种综合方法,用峰值谱线与相邻谱线幅度的比值M来判决信号频率的区间,选择合适的算法。计算机仿真结果表明,该算法性能稳定,精度较高。     

遇限削弱积分PID控制算法在船用柴油机调速系统中的应用

针对船用柴油机,设计了一个基于遇限削弱积分PID控制算法的调速控制器,给出了该控制器的总体硬件结构框图,提出该算法的设计思想及其实现方法。仿真及试验结果证明该算法解决了普通PID算法中超调过大、响应较慢等问题,提高了系统的响应速度。     

一种快速除法算法的FPGA实现

介绍了一种新的除法算法,该算法是利用Taylor公式,用两次乘法操作和一张较小的查找表实现。整个算法采用verilog语言描述,设计灵活、实现简单。仿真效果表明该算法具备较高的精度与较快的运算速度。     

Multi-path planning algorithm based on fitness sharing and species evolution

A new algorithm is proposed for underwater vehicles multi-path planning. This algorithm is based on fitness sharing genetic algorithm, clustering and evolution of multiple populations, which can keep the diversity of the solution path, and decrease the operating time because of the independent evolution of each subpopulation. The multi-path planning algorithm is demonstrated by a number of two-dimensional path planning problems. The results show that the multi-path planning algorithm has the following characteristics: high searching capability, rapid convergence and high reliability.     

简化MIMO-OFDM模型的EM-Turbo信号检测算法

根据Turbo编码的交织长度对通信系统性能的影响,提出了简化的Turbo编码MIMO-OFDM系统模型。研究了最大期望（EM）算法在这种简化模型中的性能,并提出了一种EM算法与Turbo软译码相结合（EM-Turbo）的反馈迭代信号检测算法。比较了不同交织长度以及不同的信号检测算法情况下的系统性能。仿真结果表明在简化系统模型中,反馈迭代信号检测算法可以大大改善系统的性能。     

船舶初步设计的多目标优化研究(英文)

提出了应用于船舶初步设计的多目标优化策略和决策方法.详细介绍了集成模型分析和优化算法的多目标优化求解思路,并使用改进的非支配排序遗传算法获取优化问题的Pareto解集.针对多目标优化问题中各子目标之间存在相互冲突、不能同时达到最优的特性,采用多属性决策理论对设计空间进行计算分析,找出.Pareto前沿面上的最优解.以散货船的初步设计为实例,对多目标优化策略和决策方法进行了验证分析.结果表明优化策略和决策方法不仅是可靠的、实用的,而且能广泛应用于各类船舶初步设计的优化与决策分析中.该文为船舶的初步设计提供了一条新途径.     

雷达跟踪目标的残差检测自适应多模型算法

提出了一种基于残差的自适应多模型算法，通过残差的大小来分配多模型中单个模型在整体估计中的权重。本算法无须机动检测，从理论上避免了延迟。通过Monte Carlo仿真表明本算法的有效性。     

基于PicoBlaze的GPS信号数据解调设计与实现

在简要介绍GPS信号数据解调算法的基础上,通过比较数据解调的几种实现方案的优缺点,提出了一种利用Pico Blaze处理器加专用硬件以时分复用的方式同时对12路GPS信号进行数据解调的方案,该方案设计灵活,资源占用少,实际测试验证了整个设计的有效性。     

基于混合学习算法的水下机器人神经网络辨识

借鉴Elman和Jordan神经网络的特点,构造了一种新的动态神经网络.该网络能对隐含层的历史进行状态记忆,实时调整过去的信号对现在值的影响,并且增加了输出层节点的反馈以增强神经网络的信号处理能力.将基于遗传算法(GA)和误差反传算法(BP)的混合学习算法用于神经网络权值的修改,既可提高收敛速度又能避免陷于局部极小值.最后,将改进的神经网络应用于水下机器人动力学模型辨识,仿真结果表明,基于混合学习算法的神经网络提高了学习的收敛速度和辨识精度.