纯电动汽车制动能量回收控制策略研究

文中通过对再生制动系统基本结构和储能装置性能要求的分析,以及在分析目前常用的几种储能装置性能的基础上,提出了再生制动能量的再生制动系统结构方案。从理论上分析了再生制动系统不同工作状态下的电路模型,建立了再生制动系统的升压和降压数学模型,利用Matlab编程工具建立了再生制动系统的仿真模型。通过对实用再生制动系统约束条件的分析,并充分考虑再生制动系统的工作特点,对比分析了现行的控制策略,提出了以驾驶员驾驶感觉和制动稳定性为首要目的的恒定再生制动力矩控制策略,仿真分析表明效果良好。     

电动汽车制动能量回收控制策略研究

电动汽车续航短是一个突出的问题,而能量回收技术对于增加电动汽车的行驶里程是比较有效的办法。文章根据制动强度来分配前后轮制动力以及电机制动力的比例,通过电机参与制动,进行能量回收。用MATLAB/Simulink与cruise软件联合仿真,仿真结果表明使用该控制策略的电动汽车取得了良好的能量回收的效果。     

电动汽车制动能量回收控制策略研究

分析电动汽车制动能量回收的制约因素,综合汽车制动动力前、后轮制动力分配,电机制动与机械制动并行控制和电池耐受性分析,提出了制动能量回收的联合控制策略.基于Simulink和Cruise软件平台进行了系统建模和联合仿真.结果表明该联合控制策略能够实现法规制动条件下的制动能量回收,回收率达13.7％,提高续驶里程16.4％.     

试分析纯电动汽车制动能量回收控制策略优化

现阶段,我国对于低碳经济的重视程度不断增加,在环境污染治理方面的投入不断增加,节约能源环境友好纯电动汽车获得进一步发展.为了进一步提高节能效果,应该充分重视能量回收系统研究工作.对此本文介绍了纯电动汽车制动能量回收管理策略,分了结合Advi SOR软件进行汽车制动系统建模,希望能够为单位与人员提供参考.     

并联式HEV制动能量回收控制策略的仿真研究

以某并联混合动力电动汽车为研究对象，提出了一种用于汽车制动过程中制动能量回收的控制策略，并利用在MATLAB／Simulink平台上建立的仿真模型和Advisor仿真软件对控制策略进行了仿真分析。仿真结果表明，在各种工况下车辆的能量利用率都有明显的提高，验证了所提控制策略的有效性。     

基于EMB的纯电动汽车制动能量回收优化控制策略研究

为提高电动汽车制动时回收的能量,减少能源浪费,本文中提出了一种基于电子机械制动(EMB)系统的再生制动力分配策略。首先,根据制动踏板信号得到当前制动强度,结合前后轴制动力分配策略分别得到前轴、后轴制动力。然后以车速、电池SOC值和制动踏板行程为输入,再生制动占比为输出,创建模糊控制器,且以制动时回收能量最大化为优化目标,运用PSO算法优化模糊控制器。最后进行Simulink和AVL Cruise的联合仿真。结果表明,在NEDC工况下能量回收提升2.5%,在CLTC-P工况下能量回收提升1.56%。     

纯电动汽车制动能量回收系统关键技术现状分析

文章以制动能量回收控制策略为核心,展开制动能量回收系统关键技术现状分析.首先重点阐述制动能量回收前后轴制动力与电-液制动力分配原则与技术要点.其后提出电机性能、储能装置性能状态、再生制动系统结构、行驶工况四类关键因素对制动能量回收的影响,并对其关键技术的研究现状进行综合分析.最后提出制动能量回收系统未来的研究方向.     

电动汽车制动过程受力分析及制动能量回收策略研究

随着电动汽车逐渐进人市场,如何高效率地回收和利用再生能量成为电动汽车技术研究的主要问题.文章对电动汽车制动过程进行受力分析,并对如何进行再生制动能量回收进行了探讨和研究.     

Energy recovery based on pedal situation for regenerative braking system of electric vehicle

ABSTRACT

Energy recovery is a key technology to improve energy efficiency and extend driving range of electric vehicle. It is still a challenging issue to maximise energy recovery. We present an energy recovery mode (mode A) which recovers braking energy under all situations that accelerator pedal (AP) is lifted, brake pedal (BP) is depressed, as well as AP and BP are released completely; and propose a control strategy of regenerative braking based on driver's intention identified by a fuzzy recognition method. Other two modes: (1) recovery braking energy only the BP is depressed (mode B), (2) no energy recovery, have been studied to compare with mode A. Simulations are carried out on different adhesion conditions. Recovered energy and driving range are also obtained under FTP75 driving cycle. Road test is implemented to validate simulation results. Results show that mode A can improve energy recovery by almost 15.8% compared with mode B, and extend driving range by almost 8.81% compared with mode B and 20.39% with the mode of no energy recovery; the control strategy of regenerative braking can balance energy recovery and braking stability. The proposed energy recovery mode provides a possibility to achieve a single-pedal design of the electric vehicle.     

Combined control of a regenerative braking and antilock braking system for hybrid electric vehicles

Most parallel hybrid electric vehicles (HEV) employ both a hydraulic braking system and a regenerative braking system to provide enhanced braking performance and energy regeneration. A new design of a combined braking control strategy (CBCS) is presented in this paper. The design is based on a new method of HEV braking torque distribution that makes the hydraulic braking system work together with the regenerative braking system. The control system meets the requirements of a vehicle longitudinal braking performance and gets more regenerative energy charge back to the battery. In the described system, a logic threshold control strategy (LTCS) is developed to adjust the hydraulic braking torque dynamically, and a fuzzy logic control strategy (FCS) is applied to adjust the regenerative braking torque dynamically. With the control strategy, the hydraulic braking system and the regenerative braking system work synchronously to assure high regenerative efficiency and good braking performance, even on roads with a low adhesion coefficient when emergency braking is required. The proposed braking control strategy is steady and effective, as demonstrated by the experiment and the simulation.     

轻度混合控制策略下混合动力电动汽车能量优化与仿真

为了优化轻度混合控制策略下的CFA6470混合动力电动汽车能量总成控制系统,设计了能量总成控制器,并将其分成5个模块;分析了节气门开启角与车辆行驶挡位的优化方法,轻度混合时的能量分配策略;提出了基于能量守恒原理的电池组荷电状态估计方法,并根据ECE-EUDC工况,在2种不同的期望车速下对设计的控制系统进行了仿真。仿真结果表明:在发动机的期望工况下,所设计的能量总成控制系统能够实现能量在发动机、驱动电机以及电池组之间的合理分配,电池组的荷电状态变化规律与车辆行驶状态相符合。     

电动汽车能量回馈的整车控制

以4种典型循环工况为例对电动汽车进行能量分析，设计了基于常规汽车制动系统的整车能量回馈控制方式，研究了控制策略，完成了车辆道路试验与标定优化。试验表明，整车能量回馈控制方式与控制策略安全、可靠，且柔顺性良好；利用能量回馈技术，蓄电池能量消耗可减少10％，能有效延长电动汽车的一次充电续驶里程。     

纯电动客车VCU下线检测仪控制策略设计

介绍一种VCU下线检测仪的控制策略设计,阐述一种使用CAN通讯实现上位机对VCU检测的通信方法。     

混合动力整车控制策略仿真研究

摘要：在详细介绍混合动力各个系统建模的基础上,建立了东风混合动力中卡在Simulink环境下的前向仿真模型。根据该模型,进行了一些重要的整车功能仿真,并在实车台架上进行了验证,仿真的模型在调试阶段有效缩短了实车调试时间,说明了混合动力控制仿真的价值性。     

ISA型混合动力汽车的控制策略及性能仿真

在介绍了ISA(IntegratedStarterAlternator)轻度混合动力汽车结构及主要特点的基础上,着重分析了发动机和电机之间的能量匹配以及控制策略。通过实例,利用ADVISOR软件对传统车辆和改装后ISA型混合动力汽车进行仿真分析,结果显示:其燃油经济性和动力性得到大幅提高,污染排放得到有效提高,为该混合动车具体设计提供了理论依据。     

ISG混合动力汽车能量管理策略仿真研究

在Matlab/Simulink仿真平台上建立了混合动力整车能量管理单元(HCU)模型,并与AMESim共同建立ISG混合动力汽车模型进行仿真计算,通过LabCar XT硬件在环测试验证了能量管理策略的有效性.仿真结果表明,能量管理策略综合考虑了驾驶员的需求以及混合动力汽车中多个部件的特性,是一种能量的优化管理方法,达...     

复合电源能量匹配与多目标模糊控制策略研究

分析了复合电源纯电动汽车的电源结构和工作模式,依据纯电动汽车基本性能指标对复合电源进行了能量匹配,制定了能源安全约束,并基于此制定了多目标模糊控制策略。仿真结果表明,所提出的控制策略能够充分发挥超级电容的优势,可提升纯电动汽车续驶里程、合理分配复合电源功率及减小车速误差。