An Approach on Station ID and Trade Record Match Based on GPS and IC Card Data

一票制(单次刷卡)公交线路IC卡数据中缺少乘客上车站点信息,为获得乘客上车站点信息,需要将IC卡交易数据与公交站点进行匹配.首先根据公交车辆GPS数据和公交IC卡数据分别推算站点间运行时间,建立匹配约束规则完成首次站点匹配,并求得公交车辆GPS系统与公交IC卡收费系统的时间平均偏差值,再将时间平均偏差嵌入数据匹配模型,利用禁忌搜索算法对其他未匹配的交易记录进行二次匹配.为作比较,数据试验还包括仅根据站点间运行时间对GPS和IC卡数据进行匹配,从而找到IC卡交易记录与公交站点对应关系.数据试验表明:在GPS数据较完整的条件下,该方法能够精确实现IC卡交易记录与上车站点的匹配,而对比试验方法的匹配精度为80％,低于本文所研究方法.     

基于公交IC卡和AVL数据的客流OD推导方法

公交IC卡收费系统和车辆定位系统的广泛应用,为获取公交客流OD提供了新的途径。针对现有公交客流OD推导算法的不足,从上车站点识别和下车站点推导两方面入手,对公交客流OD推导算法进行了改进。为了修正公交IC卡数据时间偏差,提高上车站点识别的准确性,在分析公交乘客上车刷卡行为的基础上,提出了基于AVL数据的公交IC卡数据时间修正方法。根据公交出行链的特性差异,将公交出行链划分为连续链和非连续链两大类,在此基础上,建立了不同公交出行链的下车站点推导模型,优化了下车站点推导流程。以苏州市的公交IC卡和AVL数据为例进行实例研究,通过对推导结果合理性的讨论分析,论证了改进算法的可行性和有效性。实践表明,改进后的公交客流OD推导算法流程清晰,易于程序实现,可以用于公交客流的自动分析。     

基于机器学习的公交卡数据中通勤人群辨识方法

以厦门市公交IC卡数据为依托,提出一种基于问卷调查数据的机器学习分类方法——决策树模型,用于分类辨识公交刷卡数据中的通勤人群.研究中利用公交刷卡数据与调查问卷中同时包含的公交出行信息作为非类别属性变量,以公交通勤人群/非公交通勤人群作为分类变量,分别构建决策树模型中的树节点与叶节点.之后,利用随机抽取的2/3调查样本数据构成决策树算法的训练集,余下数据作为决策树算法的测试集,对模型进行构建、训练与测试,结果显示模型预测效果良好,其覆盖率约为98.1%,命中率也达到81%,最终将该模型用于公交刷卡数据中通勤人群的分类辨识.     

刷银行IC卡,坐合肥公交车

<正>近日,合肥公交集团再次对车载IC卡刷卡机进行技术升级,成功实现了各大商业银行金融IC卡乘车刷卡付费。7月29日上午,合肥公交集团召集所辖各车队、车间、停保场、点钞室负责人,专门就公交车的车载IC卡刷卡机的软件升级工作进行部署。7月29日夜间,合肥公交集团信息中心、各车队组织专人连夜对全集团3800余辆公交车的车载IC卡刷卡机进行了技术升级。自2015年7月30日起,除巢湖、     

基于GPS与IC卡的公交OD量采集方法

公交OD量是公交调度管理及线网优化的基础。传统的获取公交OD量的方法需要进行大范围的个人出行情况调查，消耗大量人力物力，且数据更新缓慢。随着GPS技术与IC卡在公交系统中的广泛应用，提出了利用公交车GPS定位与乘客IC卡刷卡信息来获取公交OD量的新方法。利用这一方法对广州某段时间的公交车GPS定位和羊城通数据进行了实际分析。试验结果表明这一方法是有效的。     

基于深度学习的城市地面公交客流集散点刷卡客流预测——以常州市为例

提出了一个全新的动态公交客流预测模型,使用智能卡数据和网络爬取的常州市兴趣点(POI)数据、天气记录数据,建立一种特征融合的长短期记忆递归神经网络(Feature-fusion LSTM RNN)模型,并应用于常州市地面公交客流集散点的智慧卡(Smart Card)刷卡客流预测.将以上模型用于刷卡客流预测实验,结果表明经过良好数据训练后的特征融合的长短期记忆递归神经网络可以在刷卡客流预测中保持较高的稳定性、准确性和泛化能力.     

基于公交IC卡数据的区域公交压力指数研究

公共交通系统在运行中产生的IC卡刷卡及车辆运行GPS数据为量化描述区域公交系统的压力提供了数据支持。基于公交系统在运行中产生的大量的GPS数据和IC卡刷卡数据,选取了包括满载率、停靠时间、单位时间内的进、出站量和地铁剩余运能等压力模型的评价指标,基于加权平均理论建立了地面公交及地铁压力指数模型;根据公交及地铁站点的等级及登降量因素提出了不同类型站点的权重系数阈值;取地面公交和地铁站压力均值建立了区域公交运行压力模型,并划分了压力分级体系。最后以北京市的国贸和东单区域为例进行了压力指数的计算,分析了两区域压力指数差异的时间及空间原因,并提取2个区域的实际公交登降量数据对压力指数进行了验证,证明该压力指数模型能够有效反映公交系统的运行压力。     

公交无人售票初推的那些年那些陋习

正现如今,人们在北京刷卡乘公交地铁已非常普遍。上世纪90年代,京城公交线路刚实行无人售票时可没有IC卡,而是采用投币的方式,且不设找赎。等晚上公交收款员清款时会发现,乘客投的硬币内容十分"丰富":既有商场用的存包牌,也有老虎机吃的"角子",甚至还有钢片……     

基于IC卡数据的居民公交乘车距离研究

了解居民公交出行乘车特征、掌握公交出行客流规律是公交规划和运营决策的基础.为了研究不同时段居民公交乘车的分布特性,以北京市分段计价线路公交IC刷卡数据为依据,基于数据挖掘工具分析了居民公交出行乘车的距离特性,并对乘车距离分布进行曲线拟合,结果表明:北京市居民公交乘车距离服从威布尔分布,在置信水平为95%的条件下,平方误差和小于0.01,拟合优度在0.97以上.      

创新思路,加快发展,提升服务——徐州城市通卡公司为市民刷卡乘车提供优质服务

徐州城市通卡公司从群众利益出发,多为群众办实事、办好事,创新科技,完善服务,不断优化全市市民乘车刷卡体验,有效促进了企业更好更快地发展,取得了丰硕成果。徐州城市通卡科技有限公司（以下简称徐州城市通卡公司）隶属于徐州市交通运输局,成立于2001年9月,现有员工105人,党员28人,于2002年5月1日正式实施公共交通乘车IC卡项目,至2015年9月底,共发放公交卡200余万张。     

基于聚类分析方法的公交站点客流匹配方法研究

对公交IC卡数据收集、处理和分析得到的结果可以为公交客流分析提供重要依据。文中针对一票制IC卡数据信息不完善的缺陷,结合公交其他运营信息,利用聚类分析方法,研究基于公交IC卡数据的匹配技术,并给出应用于匹配技术的实例计算结果。结果表明,提出的方法有很强的实用性,为得到准确、实时且连续的公交客流信息提供良好的平台。     

基于IC卡数据挖掘获取公交OD矩阵的方法

以广州市羊城通IC卡以及广州市公交系统信息为例子,探讨了实现基于IC卡信息获取公交客流出行特征的方法。在IC卡数据挖掘和统计基础上,对线路站点OD矩阵、区域OD矩阵进行了推算。相比传统的人工统计法。该方法易于实现,能运用到实际中且运算效率高,适用于海量数据的客流出行特征统计分析。     

MG TF：F1的基因血脉

MG诞生于1924年，自诞生之日起就不停地参加各种汽车比赛，BTCC英国房车赛、法国勒芒24小时汽车耐力赛．JWRC拉力赛以及英国古德伍德汽车赛等等。在过去的几十年间．MG共打破了40多项世界速度记录。可以说．MG的诞生就是创造速度记录的开始。作为MG家族中的翘楚．MG TF大量采用了F1赛车的技术。     

IC卡读写器在票卡安全处理中的应用

为提高自动售检票系统（AFC）的交易安全性,在分析当前国内单程票交易与储值票充值交易过程中存在的安全问题的基础上,设计了基于PKI技术的交易内置型IC卡读写器。讨论了交易内置型IC卡读写器的结构原理,阐述了其在票务交易过程中安全认证的具体流程与方法。研究成果已在南京地铁应用,实践表明,该读写器有效提高了系统的安全性,取得了良好的效果,可以在国内其他城市轨道交通中推广应用。     

南京城市公共交通一卡通行应用方案研究

用模糊评价方法对南京地铁与公交一卡通行方案进行优选。分析了南京公交IC卡系统现状和地铁AFC系统选型,表明公交IC卡系统不适应技术发展趋势以及多应用的拓展,而地铁AFC系统则充分考虑了这些需求。讨论了地铁、公交一卡通行各种可能的模式及其影响因素,利用加权最小隶属度偏差模型对南京城市公共交通一卡通行应用方案进行评价,评价结果与模糊综合评判加权平均模型相一致,表明一步到位方案为最佳方案,但加权最小隶属度偏差法反映了不同方案偏离理想方案的程度。     

公路隧道用高压钠灯的试验研究

随着光源技术的不断发展,对于公路隧道中原有高压钠灯的更换,考虑到一次性更换成本及所换下的灯具如何再利用的问题,不可能一蹴而就。在现有已运营的隧道中,如何在大部分都是采用电感镇流器高压钠灯照明的情况下,用过渡型灯具逐步替换原有灯具且保证其使用功能是值得思考的问题。根据公路隧道的视觉特点,结合隧道实地用灯的对比试验,探讨对电感镇流器、反光板进行改造后,其对隧道照明亮度和能耗的影响,为隧道灯具的改进和选择提供依据。     

非接触式IC卡在高速公路中的应用研究

论述非接触式IC卡可作为车辆上路必须携带真实证件及可实现性。IC卡上记录有车辆车牌、车型、车种等信息,该卡作为高速公路的通行卡使用后,不需要在高速公路出入口收费车道上安装车牌识别设备,能够杜绝司机逃避交纳过路费、杜绝收费员贪污行为的发生,可以取消路段中心及收费站的收费监控,对入口收费车道上的设备作一些改进可取消入口发卡员。     

公交IC卡分段收费的实现

公交IC卡使用以来,一直是＂一票制＂,但由于城市建设的发展,城区在扩大,城乡之间的往来越来越紧密,实现公交IC卡的分段收费有着广泛的市场和社会需求。然而,要在原有系统的基础上,实现分段收费,还是会有一定的难度的。文中仅就利用公交IC卡现有系统,实现分段收费的方法加以探讨,得出可行的、可靠的方案来实现公交IC卡分段收费。     

双向传输的智能公交信息采集系统的研发

在分析目前较为常用的公交信息采集和传输技术的基础上,利用GPS定位技术和IC卡技术来进行公交信息采集,包括公交车辆信息和公交客流信息,利用GPRS技术来进行公交信息的传输,提出了基于双向通讯技术的公交信息系统的设计,并给出了系统的软、硬件设计,系统的信息流程图。该系统的应用不仅能使信息中心或调度中心获取准确、即时的公交信息,也能让行驶中的驾驶员获得中心传输而来的有用信息,从而实现两者的双向传输。     

现场总线技术在汽车检测线上的应用

随着汽车工业的发展,提高检测数据传输的实时性和可靠性成为汽车检测技术的主要特点.本文简要对现场总线进行了介绍,并以PHILIPS公司生产的CAN总线控制器SJA1000作为汽车检测线各单元的核心控制器,研究CAN总线技术在汽车检测线上的具体应用.实践表明,现场总线技术的应用不仅在设计、安装、调试、运行到维护等方面节省了开支,而且提高了数据采集系统的性能及检测的速度,使得系统具有实时性、开放性和可扩展性.