用改进的BP算法处理军事知识研究

本文提出了改进的ＢＰ算法，并应用于军事指挥决策知识的处理。对于ＢＰ算法的改进，本文根据军事知识树的特点构造了ＢＰ神经网络，并对影响ＢＰ网络学习速度和效果的隐节点构造、收敛速度和活跃函数等问题进行了研究和改进。     

多波束切换技术在船载卫星通信系统中的应用

船载卫星通信技术凭借其自身优势,在海洋移动通信、军事侦察、灾难救援等领域发挥着重要作用。近年来,随着网络技术的发展,船载卫星通信系统如何满足人们对数据传输和高带宽等的需求,成为行业研究热点。多波束切换技术能够实现卫星频率的复用,提高卫星信道的利用率,保障卫星通信的带宽质量。本文设计实现基于概率估计的多波束切换算法,该算法能够避免波束过早切换,缓解波束切换过程中产生的"乒乓切换"问题。     

基于AdaBoost算法对海上失事船只的识别与定位

海上失事船只的识别与定位是军事应用中的重点、难点。本文将AdaBoost算法应用于海上船舰移动目标的识别与定位,基于Harrtraining对样本集进行特征提取,训练然后进行检测。研究实例表明了算法的有效性。     

下一代海上精确导航系统研究与设计

导航定位系统是海上军事领域的重要保障设备,定位精度与可靠性直接关系着整个战争的成败。传统的舰船导航系统相互独立,仅利用导航卫星信号进行定位,海上复杂多变的气候及地形环境往往会导致接收信号的不稳定,定位精度与可靠性已不能满足现代军事系统的性能要求。本文研究舰船组队中的无线Ad hoc网络,通过自组织通信网络传输导航信号,实现整个舰队精确导航,给出网络化组合导航的信息融合算法,最后对算法进行仿真。     

基于船舶卫星遥感图像的目标特征算法

在现代海洋运输及海上军事业务中,对船舶目标的有效定位及跟踪是保证海洋运输安全的有效方法之一。现有的海上目标检测跟踪系统中,有基于雷达目标检测﹑水声目标检测及卫星遥感图像的目标检测方法。由于海上环境的复杂性及目标物的快速移动性,基于遥感图像的目标检测成为最重要的方法之一。本文分析现有船舶目标物的特征参数,提出船舶卫星遥感图像快速有效的船舶目标特征值提取算法,最后给出了基于此算法的数据库设计。     

北斗卫星导航系统在舰艇上的扩展应用

北斗卫星导航系统能够为舰艇用户提供定位、导航、授时和短报文通信服务。通过对北斗系统的进一步开发和利用,能够更好地发挥其军事效能,提高舰艇的信息化水平。本文在分析北斗系统性能特点的基础上,提出将其应用于舰艇装备维修远程支援、舰载雷达标定和舰艇态势实时监控的具体方案,为北斗系统在舰艇上的扩展应用提供借鉴和参考。     

PSO算法的改进及其在水下潜器地形匹配中的应用

海洋资源逐渐成为人们关注的重点,水下潜器成为海洋探索和开发的重要手段。水下潜器具有体积小、噪声低、活动范围广、隐蔽性好等优势,被广泛应用于海上救援、科学考察、军事等领域。同时,对水下潜器智能导航提出了越来越高的要求。本文在改进PSO算法的基础上,提出了一种水下潜器地形匹配算法。     

用于卫星通信的透明转发器抗干扰技术分析

分析透明转发器的非线性特点,由于透明转发器存在“功率掠夺”现象,将星上处理同宽带跳频相结合己成为卫星抗干扰通信系统的发展趋势。军事卫星通信系统中,宽带跳频是一种应用广泛的抗干扰手段,有着十分重要的地位,这对于基于透明转发器的军事卫星通信系统抗干扰研究及商业卫星的军事应用都具有重要意义。     

四大导航系统在舰船作战系统中的应用

军事舰船在海上执行任务时,为了获取侦测目标的准确信息,需要借助导航系统实现航行线路的规划和目标的定位。本文介绍了全球范围内最为常用的4种导航系统:GPS导航系统、北斗卫星导航系统、伽利略导航系统和格洛纳斯(GLONASS)全球卫星导航系统,重点介绍了北斗卫星导航系统和GPS导航系统的原理,并基于成熟的导航技术,研究了舰船作战系统中导航系统的信息融合问题,开发了一种基于卡尔曼滤波算法的舰船组合导航系统的信息融合技术。试验表明,本文研究了舰船作战系统的导航信息融合技术可以提升侦察目标的准确度,提升作战水平。     

北斗卫星船载导航信号并行捕获算法

信号捕获作为实现北斗卫星船载导航的第一阶段,也是最重要的一环,为此研究基于北斗卫星船载导航信号并行捕获算法,在短时间内捕获卫星信号,为船舶提供高精度的定位和导航服务。建立北斗卫星导航信号模型,依据模型生成的北斗卫星导航信号,采用傅里叶变换（Fast Fourier Transformation,FFT）算法以及快速傅里叶逆变换（Inverse Fast Fourier Transform,IFFT）算法,通过并行频率搜索和并行码相位搜索分别将伪随机码相位、载波频移的二维搜索变成一维进行并行搜索,获取北斗卫星信号的伪随机码和载波频移,实现北斗卫星船载导航信号并行捕获。实验结果表明,该算法可以成功地捕获船载导航信号,并且捕获耗时短;对船载导航信号的载波频率估计误差小。     

云处理环境下的海上军事资源管理关键技术

随着信息技术的发展,云处理被广泛应用于处理军事资源的管理中,通过云处理来提高数据处理的能力,本文在MapReduce模型的基础上,根据子节点的性能不同,通过设定阈值来进行分类检索,最后将任务分配到不同的子服务器上进行存储。通过对比实验可看出,本文改进的算法有效提高了数据存储能力和计算能力,为海上军事资源管理提供了有效的处理手段。     

舰船图像颜色特征目标自动采集系统视觉优化

船舶遥感图像的识别技术在军事、民用领域的应用潜力非常大,船舶遥感领域的遥感卫星、计算机处理器等硬件设备获得了迅速发展,而图像过滤、特征识别等软件技术亟需提升。本文分别从图像滤波、图像聚类算法、图像分割等方面进行研究,结合C++编程语言,在Microsoft Visual Studio 2010平台上开发了船舶图像颜色特征目标自动采集系统,取得了良好的效果。     

基于LZW优化算法的雷达数据压缩技术

雷达视频数据在传输过程中必须进行压缩,由于雷达数据的敏感性,压缩过程一般都采取无损压缩。作为一种性能优异的字典压缩算法,LZW算法被广泛应用于当今各类数据压缩领域。针对雷达数据传输高实时性要求以及LZW算法大部分时间花费在字典检索过程的特点,提出一种利用哈希表对LZW算法进行优化改进,从而显著降低检索字典时间的新方法。通过对雷达数据、图片数据和文本数据进行编码并对比各自的编码速度,证实了优化算法的有效性。最后使用真实的雷达数据对该算法进行实际验证,并与游程编码进行对比,得到一些有用的结论。     

导航战背景下的卫星导航定位技术

简述了导航定位技术的发展过程以及几种主要的卫星导航定位系统。论述了卫星导航定位系统在现代军事上的应用及导航战的含义。最后，对导航战背景下的卫星导航定位技术所面临的挑战和应对措施进行了讨论。     

基于支持向量机的油滴识别及粒径分布特征提取算法

采用水下溢油模拟实验水槽装置模拟溢油工况,利用工业相机获取油滴图片,将图像分割后得到的油滴图片灰度值作为特征值,基于支持向量机(SVM)算法训练油滴识别模型,获得油滴的粒径分布特征。研究表明:SVM方法所训练模型在测试集样本识别中正确率为100%,在油滴图片识别中正确率超过95%,识别快速、结果可靠;处理相同数量的溢油图片,SVM算法比最大类间方差法(Otsu)用时更少,效率更高;处理204张油滴图片时,SVM算法的平均识别用时比Ostu算法快76.9%,累计识别用时比Ostu算法快74.5%。识别的油滴粒径在自然对数坐标系下呈线性分布,协方差R~2=0.842 7,与经典的Rosin-Rammler粒径分布吻合。     

成像侦察卫星及其对抗技术浅析

成像侦察卫星在现代信息作战中发挥了越来越突出的作用。文章首先分析了成像侦察卫星的分辨率,其获取信息的能力形成了对敌方强大的威胁,具有为决策和制定作战行动计划提供依据和为精确打击目标提供保证的现实军事意义。最后针对成像侦察卫星的可对抗性,提出主动攻击和被动防护两种对抗措施,并对其进行了具体地阐述。     

北冰洋西北及东北航道首次“打通”

最近卫星图片显示，由于北极冰层加速融化，北冰洋西北及东北航道日前“打通”，人类历史上首次可绕过北极航行。     

暖化促北冰洋西北及东北航道首次“打通”

最新卫星图片显示，由于北极冰层加速融化。北冰洋西北及东北航道目前“打通”，代表人类历史上首次可绕过北极航行。     

基于北斗卫星的航海导航系统定位目标精准识别方法

针对现有舰船上采用的导航系统存在北斗卫星信号接入识别率低、目标识别精度差的问题。提出基于北斗卫星的舰船导航系统定位目标精准识别方法。针对传统方法对北斗卫星信号运算过程资源消耗大,运算率低的问题,引入Cstx小波融合算法,对北斗卫星信号进行定向专属计算。同时,为解决目标识别精准度低的问题,引入神经追踪特征算法,对专属解析后的北斗卫星图像目标进行动态特征追踪与提取锁定。最后,通过仿真模型实验证明,提出的基于北斗卫星的舰船导航系统定位目标精准识别方法,能够快速、有效、精准锁定识别北斗卫星导航内设定目标。     

北斗卫星导航系统在海警舰艇的应用研究

北斗卫星导航系统兼备了传统天文定位和地面无线电导航定位的优点,在世界舞台上迅速崛起。北斗卫星导航系统是我国拥有自主知识产权的独立运行的重要空间基础设施,已经在国民经济建设和国防军事安全等多个领域发挥着重要作用。本文分析了北斗卫星导航系统的功能特点,研究了其在海警舰艇执勤执法方面的应用。随着北斗卫星导航系统的不断完善和服务提升,必将海警舰艇实战应用发挥不可替代作用。