基于信息颗粒的城市轨道交通换乘枢纽评价研究

随着城市轨道交通网络的不断扩大,换乘枢纽的地位越来越突出,成为影响轨道交通效率和服务水平的主要因素.分析了换乘枢纽的评价指标体系.由于指标信息数据的不完备性,利用模糊聚类对不完备信息表进行完备化,并引入经典粗糙集理论阐释了信息颗粒的含义,构造了信息颗粒;提出了基于粗糙信息颗粒的属性约简算法,建立了轨道交通换乘枢纽评价模型.通过示例说明了该方法的有效性,并给出了基于给定阈值的置信度评价规则集.     

一种全部属性聚类和特征属性聚类相结合的无监督异常检测模型

为提高无监督异常检测系统的检测率、误报率和检测效率,将数据集划分为不同的服务集,然后对每个服务集数据包进行全部属性聚类和部分相关属性聚类(即特征属性聚类)并比较训练结果,取其中训练性能较优的方法建立对该服务的检测模型。检测实验表明,本文模型的检测率达到99.21%,误报率降低到2.2%。与不加服务划分的模型相比,本文模型的训练时间和检测时间分别降低为相应模型的21.17%和21.98%。与其他检测算法的比较结果也表明,本文模型在检测率和误报率方面具有更优的性能。     

基于粗糙集-C4.5的轨道电路故障诊断方法研究

针对轨道电路故障信息存在大量重复样本和冗余属性,提出一种基于粗糙集和C4.5决策树算法相融合的轨道电路故障诊断方法。轨道电路故障特征数据多为连续量,需要根据模糊集理论对故障样本进行模糊化,形成离散决策表。利用粗糙集处理不完备决策表的能力,去除离散决策表的冗余属性得到约简表,结合决策树C4.5算法对约简决策表进行快速训练提取诊断规则,产生的诊断规则清晰、可解释性强,能够直接运用于轨道电路故障诊断中。最后利用模拟数据仿真验证该方法的有效性,与ID3算法和BP神经网络法进行对比,仿真测试表明该方法具有更高的诊断效率和准确率,对实现轨道电路快速鲁棒故障诊断具有一定意义。     

基于CEEMDAN与KFCM聚类的转辙机退化状态识别方法

针对道岔转换设备在使用寿命内的功率信号特征提取与退化状态识别问题，提出基于自适应白噪声完备经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN）与核模糊C均值聚类（Kernel-based Fuzzy C-Means clustering,KFCM）相结合的转辙机退化状态识别方法。首先，对S700K转辙机采集的功率曲线数据进行模态分解，得到多个固有模态函数（Intrinsic Mode Functions,IMFs），通过IMFs的能量幅值获得表征数据退化过程的特征向量；然后，由KFCM算法对特征向量进行转辙机退化状态识别，并进行状态划分；最后，通过计算分类系数和平均模糊熵对该方法的分类性能进行综合评估，并与模糊C均值聚类（Fuzzy C-Means clustering,FCM）和GK (Gustafson Keseel)聚类算法进行比较。结果表明：该方法聚类效果准确率达95.6%，优于FCM和GK聚类算法，能对转辙机的退化状态进行科学划分，为铁路现场道岔设备健康状态监测提供...     

RS-BN算法在高铁车载设备故障诊断中的应用研究

针对高速铁路列控车载设备结构复杂、故障诊断特征不确定、传统故障诊断方法过于依赖专家经验、故障诊断自动化程度低等问题,提出一种贝叶斯网络与粗糙集模型约简技术相融合的故障诊断方法。首先对故障追踪表进行分析提取和数据挖掘,结合专家经验建立诊断知识数据库;其次对故障数据进行K2算法学习、训练,并结合诊断知识数据库先验知识建立BN结构模型;然后结合故障信息数据建立诊断决策表,利用粗糙集进行条件属性约简,消除冗余条件信息,简化模型并建立基于RS-BN算法的BN结构模型;再通过MLE算法进行BN模型的参数学习,获得模型的条件概率表,建立完整的BN诊断模型;最后对约简模型和未约简模型进行对比分析。通过某高铁实际故障数据仿真验证分析,测试结果证明了该方法有较高的准确性和实际模型的高似然度。     

基于聚类分析算法的铁路通信设备厂商信息智能分类

针对铁路通信大数据平台中设备厂商信息不规范的问题,提出一种采用聚类分析算法对厂商信息智能分类的方法,介绍聚类分析算法、相似度计算方法和聚类性能度量等理论,通过分词处理、构建词袋模型、权值转换等数据预处理技术,将文本转换为适合分类的权值向量,采用K-均值聚类、层次聚类算法分别对部分样本进行聚类分析,比较测试结果,最终选择层次聚类算法对所有样本进行聚类分析。该算法可以将不规范的厂商信息进行合理的分类,从而为形成厂商信息字典提供数据支持。     

基于粗糙集-遗传算法的铁路货运事故分析

从人员、货物、设备、管理?4?个方面分析铁路货运事故的主要影响因素,提出基于粗糙集-遗传算法的铁路货运事故分析方法。首先使用粗糙集从铁路货运事故历史数据中提取有效信息,然后采用基于遗传算法的铁路货运事故属性约简算法得到铁路货运事故决策规则表。算例结果表明该方法高效可行,能够为预防铁路货运事故发生提供科学合理的建议。     

基于半监督聚类的网络入侵检测算法

入侵检测是维护网络安全的重要技术手段之一.本文提出一种聚类算法:k-cubes,用于网络异常检测.算法采用基于网格的方法对网络连接数据进行预处理,然后以网格为数据处理单位进行聚类,在聚类过程中通过动态合并与分裂自动决定聚类的数目.在此基础上给出了半监督k-cubes聚类算法,并根据聚类的结果生成检测规则.k-cubes聚类算法适合处理高维并且含有多值字符属性的大数据量数据,同时具有输入参数少等特点.在KDD99入侵检测数据集上的实验结果显示,算法获得95.82%的检测率和1.25%的误报率,并且在识别新入侵的能力上,算法检测到17种新入侵中的15种.     

基于RFM模型的商场会员画像的建模与验证

针对某大型百货商场会员画像描绘中的聚类问题进行研究,阐述RFM模型构建用户聚类的建模方法和实现的过程。采用最近消费时间、某段时间间隔内消费次数、消费总金额为模型的三个指标,利用Python软件的K-means算法完成聚类实验。实验结果证明K-means算法很好地实现了聚类性能,同时表明所提出的RFM模型建模方法对会员画像描绘是有效的,从而为商场制定有针对性的会员营销策略提供数据支撑。     

基于能量特征和神经网络的纹理图像分割

特征是描述纹理根本属性的一种有效手段,本文结合Gabor滤波器对不同频率和方向的选择特性及自组织特征映射神经网络对特征聚类的适应性和灵活性,提出了一种新的纹理图像分割方法。该方法首先通过Gabor滤波器提取纹理图像的能量特征,然后运用自组织特征映射神经网络进行特征聚类和分类,实现纹理图像的分割。仿真结果证明,该方法能有效地分割出区域特性不同的纹理,且错分率低于共生矩阵和K均值聚类相结合的分割方法。     

VB中处理文本信息方法的研究

在应用程序的用户界面上,显示大量的不断变化的英文“文本”,并要求它们在某一确定的范围内左右两边对齐、以使用户界面更加美观,这是在使用VB这种编程语言开发应用程序的过程中经常遇到的难题。本文针对VR所提供的“对象”的特点,在分析相关对象的基础上,提出在BV中将Picture对象用于显示文本的程序代码的方法,解决了此类难题。     

铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本报价评标办法分析

通过对铁路建设项目施工招标文件示范文本和补充文本中的报价评标办法进行分析,探讨铁路建设项目施工招标报价评标办法的合理性与可行性,指出目前执行的报价评标方法并没有完全遵循公开、公平、公正、平等、自愿和诚实信用原则,与相关法律法规精神不符,呼吁尽快完善现行招投标机制和评标方法,引导铁路建设市场健康规范发展。     

报纸数字化与全文检索方法研究

报纸数字化和全文检索不但是纸质报纸文献保护和开发利用的重要手段,也是信息时代背景下报纸出版发行的发展趋势.本文以《内蒙古铁道》报的数字化实践为基础,阐述了报纸数字化和全文检索的研究内容、关键问题和处理方法.     

一种基于蚁群算法的聚类组合方法

蚂蚁等群居类昆虫被看作能解决复杂问题的分布式系统,研究者从它们的协作性能以及自组织、信息素通信、任务划分等机理中获得灵感,已在组合优化、通信网络、机器人等许多应用领域找到解决问题的新方法。聚类作为一种无监督的学习,能根据数据间的相似程度自动地进行分类。基于蚁群算法的聚类方法已经在当前数据挖掘研究中得到应用。本文提出的基于蚁群算法的聚类组合新方法,模仿多蚁群的协作性能,将运动速度类型各异的多个蚁群,独立而并行地进行聚类分析,然后组合其聚类结果为超图,再用蚁群算法对超图进行2次划分。实验结果表明,该方法能自动决定聚类的数目,聚类组合方法能明显改善聚类质量。     

《铁路建设项目施工招标文件示范文本》评介

研究目的：《铁路建设项目施工招标文件示范文本》的出台不仅可以实现招标投标活动的规范化和标准化，而且可以切实保护发包、承包双方的合法权益，进一步降低招标成本。因此，在招标投标过程中，如何理解和贯彻该示范文本成为当前铁路建设领域的一件大事。 研究方法：从《铁路建设项目施工招标文件示范文本》出台的背景出发，分析该示范文本的特点，按照承包方式对铁路建设单位如何选择和使用该示范文本进行了阐述。 研究结论：对于投标者，应注意：（1）3种范本最大的不同在于招标文件第四章“专用合同条款”和第五章“工程量清单”；（2）投标人阅读招标文件最重要的地方在于各章的前附表；（3）资格预审文件第三章“资格审查办法”和招标文件第三章“评标办法”中的很多附件和附表是招标人和评审委员会工作用表，投标人不必深入研究。     

行包原始数据的精密统计和传输

介绍了行包计算机数据库管理系统中已成功应用的解决方案.行包计算机数据库管理系统采用C/S结构、SYBASE数据库,客户端使用PowerBuilder,实现了行包原始数据的准确、完整的精密统计和简单、及时的传输.     

红黏土抗剪强度与影响因子作用机理分析

结合武广客运专线红粘土直剪实验结果,按照固结快剪、快剪和慢剪3种实验条件,分别计算红黏土粘聚力、摩擦角、含水率以及液塑限等常规物理指标之间的Pearson相关系数和显著性概率,对显著影响因子的作用机理进行分析.通过分析得到了不同剪切条件下红黏土粘聚力和摩擦角的主要影响指标及其作用机理、粘聚力随液性指数的变化规律以及抗剪强度的统计结果.     

使用分类和聚类提高搜索引擎的可用性

由于很多Web用户面对搜索引擎搜索出来的成千上万条结果记录没有耐心一页一页地翻找,搜索出来的内容就不能得到有效的利用.自动分类聚类技术将是搜索引擎进一步改善搜索效率的一个很重要的方面.介绍联合使用分类聚类技术来改善搜索结果的表示形式,提高搜索引擎的可用性.     

对《铁路建设项目总价承包标准施工招标文件补充文本》有关条款的探讨

就铁道部公布的招标文件补充文本，结合工程实践及招投标过程中的使用情况，对评标办法中的不降造费用、总承包风险费、安全生产费相关条款在实际中可能产生的歧义和可能执行难的问题，提出修改或改进的建议；对投标报价算术性校核、不平衡报价的处理、甲供材料设备的供应和结算以及施工图量差的处理等问题进行分析，并提出相关建议。以期通过探讨铁路招投标工作的科学合理性，推动铁路建设管理水平的提高。