冲压车间生产管理系统分析及设计

分析了整车制造业企业冲压车间业务点及生产方式,针对生产线之间相互独立、缺乏数据传递,而导致形成信息孤岛问题,设计了基于面向制造企业车间执行层的生产信息化管理制造执行系统(MES),设计开发了MES 实时数据监测系统。使用被动扫描式实现现场设备状态的实时采集。用户可以通过PC 浏览器远程监测现场设备的工作状态。MES 实时数据监测系统开发成本低、运行稳定且维护简便,可以替代传统岗位式监测方式,具有较高的研究和市场应用价值。     

光纤光栅传感系统在桥梁重载车识别中的应用

为了探明既有桥梁结构在重载车作用下的安全性能,需要及时获取过桥超重车辆的监测信息。基于高速解调的光纤传感系统能够保证对结构动态应变数据的连续采集,通过分析实时采集的动态应变数据可以实现对重载车辆的自动分类识别。此种监测设备已在武汉长江二桥健康监测系统中得到应用。结果表明,此设备不仅能够捕捉到是否有重载车辆通过桥面,而且能够实现对重载车辆载重量的自动分类识别,是一种针对既有大跨桥梁重载车监测的有效工具。     

新一代公路（道路）隧道机电设备综合管控系统设计

为解决当前隧道机电设备种类繁多,软件系统独立,应急处置时需人工操作多系统实现设备联动控制,以及设备缺乏预防性养护的问题,依托物联网、云计算等先进技术,建设隧道机电设备综合管控系统。系统主要功能如下： 1）将隧道外场机电设备分为PLC控制设备和非PLC控制设备,针对不同类型的设备采取不同的数据采集手段,实现对隧道机电设备状态的监测与故障报警; 2）根据相关规范要求,结合交通事件发生位置与区域影响,制定机电设备联动控制应急预案,实现隧道交通综合管控与交通诱导; 3）采集机电设备历史养护数据,依托云平台提供的大数据技术,对海量历史检测数据进行数据清洗与分析,重点关注检测数据存在异常变动的机电设备,实现机电设备“预防性养护”与差异化清洁维护。通过建立该系统,实现隧道运维阶段的智能化和信息化, 提高运营经济效益,提升隧道安全运营管理水平。     

语音、图像、数据三网合一技术在高速公路信息接入传输上的应用

根据高速公路上语音、图像和数据等业务的传输需求,结合信息技术的发展趋势,北京亚邦伟业技术有限公司研发了采用国际标准的数字化压缩技术,通过光纤进行传输,具有强大交换功能的编解码设备。该设备可以集中处理来自不同网络的大量标准压缩数字视音频信号及其他数据,实现数据、语音和图像在传输网上的"三网合一",符合高速公路信息化建设、运营管理的超前理念,也是将来高速公路机电系统建设的技术发展趋势。     

为““工业4.0””保驾护航 API集团谈“维护4.0”发展战略

"工业4.0"时代是大数据、智能化的时代,通过通讯技术、互联网和物联网相结合,实现制造业的智能化转变。"工业4.0"时代显著的特点是自动化、数字化、万物互联、智能化。API公司是一家为生产设备提供IT解决方案的公司,业务领域包括维护、监控、分析和可视化四大版块,通过发掘和提升设备效率以帮助客户获得决定性的商业成功。近日,本刊记者采访了API集团总裁Michael Ries和API集团副总裁兼中国区总经理张佰和,与其就公司在基于"工业4.0"时代的"维护4.0"的发展战略进行了交流。     

制造业的数字化变革

正数字化是当前中国制造业的关键词。"德国工业4.0"和"中国制造2025"计划的提出,推进了中国制造业转型升级的步伐。麦肯锡的一篇文章提到,数字化革命正在攻破制造业的城墙。数据和新型计算能力的爆炸式发展以及人工智能、自动化、机器人、增材技术、人机互动等领域的进步都在激发创新,这些都将改变制造业的性质。为此,数字化制造技术将改变产业链的每个环节,从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。事实上,企业可以通过数字化来提高运营效率、进行产品创新,并发掘收入     

大型桥塔模板施工数字化管理系统应用

针对大型桥梁桥塔施工现场环境复杂、多方协同管理指挥困难、自动化水平低等问题,对常泰长江大桥6号墩桥塔传统液压爬模系统进行数字化升级,构建以“工业化、数字化、网络化、智能化”为总体理念的超高桥塔工业化智能建造成套技术,形成大型桥塔模板施工数字化管理系统。该系统通过结合施工管理BIM平台、施工现场设备监测平台对现场施工状态信息进行数据收集,利用移动端自动化预警平台对相关监测信息及时进行现场反馈,以及利用Web端信息化集成平台作为具象化实体对现场施工情况进行全方位管理,综合形成了一套从数据收集到数据处理、数据反馈为一体的数字化施工管理系统。数据集成包括施工外部环境、现场动态、爬模运行参数、喷淋养护等,结合危险预警和三维可视化展示等完成爬模施工的质量安全全过程管控,有效提升了桥塔施工质量控制水平。     

公路危险品运输数字化群检测系统设计

针对公路危化品运输不能实时监测危化品状态的问题,设计了基于AI视觉技术的公路危化品运输数字化群监测和故障预测系统。该系统通过图像仪表数据采集器、数据监测分析、北斗导航定位等技术,实时获取危化品所处环境的温度、压力、湿度、振动、有毒有害气体等各种状态信息,并预测事故与定位跟踪,实现危化品在运输过程中的智能化、全程化监测。     

基于雷视融合感知技术的公路隧道交通管控系统研究

为提高公路隧道交通信息感知水平,实现公路隧道发展数字化、智能化运营管理需求,基于雷视融合感知技术,建立了公路隧道交通管控系统,通过时空匹配、ROI目标融合和距离融合方式依次实现雷视融合感知;构建了公路隧道交通管控系统体系架构,包括设备层、通信层、数据层、应用层和用户层5个层次;以雷视融合、数字孪生等关键技术驱动,建立了三维实景化管控、数据分析研判、应急联动管控和信息共享四大应用平台,实现了全息感知、多源融合、事件研判、辅助决策、智能控制、精细管理等功能。通过济莱高速公路隧道群实例证明：基于雷视融合的公路隧道交通管控系统可精准感知隧道运行状态,为公路隧道信息感知和智能化管控提供技术支撑。     

智能配电设备的设计

为了满足对系统各个设备的配电控制与管理，设计了一种将设备电源启动、电源分配、设备状态显示以及控制功能规划为配电控制部件、配电执行部件和配电面板三个单体实现的智能配电设备。该智能配电设备采用功能全面的智能控制系统，实现了设备分时/分流受控输出、直流输出过压/过流保护和交流输入过欠压/输出过流保护等功能；采用多路并网控制，通过以太网与指控分系统通讯，可实时上报设备状态和故障信息，并且具有数据存储功能，可通过上位机实现数据分析。     

基于转向架焊接产线数字化的机器人智能集控关键技术

基于转向架焊接车间生产线智能化、自动化和数字化集控管理需求，开发设计了集PDM、QMS和MES为一体的焊接车间现场管理上层系统，基于转向架焊接产线数字化的机器人智能集控操作，借助数据接口实现对所有生产系统数据的有效流转与链接。该技术系统采用了集中管控、生产执行控制与可视化监控等模块，针对转向架焊接工艺特征与转向架焊接产线数字化生产需求，研发应用智能传感RFID、交互集成M2M、在线质量监测、集群控制和Digital Twin等诸多关键技术工艺，形成了高度柔性化、数字化、自动化合高效率的转向架焊接管控车间，实现了对夹具/胎位、设备、人员以及所有零部件等资源的实时调度、管理和监控。     

铁路工务检测数据管理信息化研究及应用

介绍了目前铁路工务检测数据的内容和应用现状,针对工务检测数据多样性、海量性、内在联系性等特点,提出了从时间维、空间维、类别维3个方面进行整合分析的方法.基于数据库技术和Web服务的数据资源平台的构建思路,对于实现工务检测数据全过程数字化管理,准确把握工务设备劣化状态和趋势,确保列车平稳安全运行具有重要的现实意义.      

语音、图像、数据三网合一技术在申嘉湖高速公路的应用

根据高速公路的语音、图像和收费数据等业务需求,结合信息技术发展趋势,在浙江省内高速公路首次采用"三网合一"新技术。采用数字化国际标准压缩,通过光纤进行传输,具有强大交换功能的编解码设备,可以集中处理来自不同网络的大量标准压缩数字视音频信号及其他数据,实现数据、语音和图像在传输上的"三网合一",符合高速公路建设、运营管理的超前理念,是未来高速公路机电系统行业的发展趋势。     

盾构监控数据实时报表系统开发

为解决施工管理人员分析盾构原始历史数据困难问题,设计了一套盾构监控数据实时报表系统,实现在盾构一环掘进完成后,及时分析该环盾构运行参数和统计该环重要材料的消耗。分别从系统总体框架、历史数据分析、关键应用技术等方面对系统进行研究,最终实现从盾构海量历史数据中自动选择、过滤、统计、计算数据,并以环数为单位生成报表文件。系统在中铁系列盾构中的应用证明： 施工人员或业主通过报表文件可以方便有效地了解施工状态和设备状态等信息,相较于手动检索原始数据,管理成本大大减少。     

高校财务系统与数字化校园数据共享研究

随着数字化校园的发展,财务系统和数字化校园之间使用数据文件进行数据的共享方式已成为数字化校园发展的瓶颈。分析了财务数据的需求,研究了财务系统和数字化校园数据共享网络化、自动化处理的策略,并实现了财务数据订阅、数据抽取的自动化。本文研究成果已在高校中得到应用,取得了良好的效果。     

确定特大悬索桥理想状态的方法与程序系统研究

本文针对悬索桥成桥态构形和受力特点，引入成桥受力性能指标的概念，将悬索桥理想状态划分为成桥状、挂索初态和加颈梁安装等阶段，讨论了确定特大跨悬索桥理想状态的理论和方法，导出了用于计算特大跨悬索桥理想状态的各种公式，实现了计算特大跨悬索桥理论状态的程序系统。     

基于环形线圈检测器采集信息的交通状态分类方法应用研究

在智能交通系统中,交通状态判别算法通常被用来进行道路环境中实时交通状态的判断。这些算法将外场设备采集到的实时交通流数据与既有的交通状态分类标准特征作比较,来识别交通系统运行的状态。应用聚类分析方法,结合数据预备技术和交通工程技术,对环形线圈监测系统采集的交通流基础特征数据进行挖掘,实现了一种交通状态分类方法,并对交通管理控制系统中实时交通状态的判断识别提供可靠的参照标准。     

eM-planner系统在焊装车身规划及制造过程中的应用

eM-power数字化规划系统是对传统规划模式及制造业的革命,它是根据虚拟制造的原理,利用计算机和网络技术,实现产品生命周期中的设计、制造、装配、仿真等功能,达到缩短新产品的上市时间、降低成本、优化设计、提高生产效率和产品质量的目的。结合一汽-大众白车身数字化系统规划及制造过程中的具体应用,介绍了eM-power数字化规划系统的组成及其主体eM-planner系统的原理及特点。     

基于大数据的总装设备的预测性维护系统

文章主要研究预测性维护在汽车总装设备上的应用,首先通过物联网技术构建设备底层的数据采集系统,然后引入大数据分析工具Python,对实时数据和历史数据进行数学分析,抽取各种工况下的设备特征和模型,建立该系统的大数据模型,最后通过机器学习,实现设备的预测性维护,降低维修成本或停线风险,从而提高设备开动率。     

基于全息三维检测技术的沥青路面养护信息数字化

数字化已成为全球新一轮技术革命和治理变革的最大变量和增量。在数据化管理时代,要真正实现公路路面精细化养护,获取高精度和可量测的检测数据是根本前提。然而,目前的路面多功能检测设备大多存在组装复杂且成本较高、检测指标无法一次获得、难以实现全断面覆盖、数据展现形式单一等问题,难以为路面养护科学决策提供全面的数据支撑。因此,基于数字全息技术原理自主研发了一套硬件成本经济、组装便捷、易于操作的路面状况全指标三维检测系统和智慧养护设计平台,在车辆正常行驶状态下能快速完成路面全息三维扫描,并计算出任意断面的路面损坏状况、平整度、车辙、跳车、磨耗、纵横坡度等各项指标,数据精度可达亚毫米级。此外,基于路面全息三维数据,通过路面三维建模可以重现路面三维真实场景,为养护管理人员从中提取路况指标信息、诊断病害问题和追溯病害成因提供数据支撑,也可以为养护设计和施工技术人员提供设计方案仿真模拟、养护施工效果评估展示等便利,实现路面养护信息数字化的目标。