机械产品模糊可重构设计原理与方法

为了解决可重构设计理论和方法存在的局限性问题,实现快速设计新产品,在分析设计需求的模糊性、设计域关系的模糊性和设计过程的模糊性基础上,将模糊集理论引入可重构设计中,提出了机械产品模糊可重构设计原理与方法.以350 km/h高速列车转向架总体设计为例,运用质量屋工具构建转向架模糊矩阵,求解出目标参数及其重要度,给出了转向架主要性能参数的隶属度函数,并采用距离贴近度模糊相似度识别.研究结果表明: 300 km/h高速列车转向架的距离贴近度为0.91,与设计目标最相似,进一步通过参数竞争性分析确定出修改设计方向,快速实现了转向架的资源重用和设计创新.      

基于单片机的皮革面积模糊加权测量法

提出一种用于网格法测量皮革面积的模糊加权处理方法，对被测皮革划分的单元小格引入隶属度的概念，以提高面积测量的精度，并在单片机皮革面积测量仪中实现了模糊加权测量的方案。     

模糊粗糙集的表示定理

通过对偶方式定义了模糊集的上、下近似算子，给出了模糊粗糙集在相应的模糊关系及模糊集的截集下的表示定理，证明了这种模糊粗糙集关于模糊近似空间的上近似恰为其在二元模糊相似关系下导出的广义扩张原理之下的像。证明了Zadeh模糊推理合成规则(CRI)与特定的广义扩张原理具有相同的形式。推理结果也可由此获得，这样可借助广义扩张原理的性质及粗糙集理论研究模糊推理．     

地下水污染评价模糊综合聚类理论与模式

针对环境系统各等级之间的模糊性，在充分考虑各污染因子权重大小的基础上，将模糊聚类最大矩阵元原理与模糊模式识别理论模型相结合，形成环境系统模糊综合聚类理论模型。并以某市地下水污染评价为例，叙述了这种方法的研究程序和计算步骤，取得了满意的结果。     

基于模糊优选理论的桥梁加固方案选择

运用模糊优选理论．建立了桥梁加固方案的多层多目标模糊优选模型,并应用模糊定权的方法来确定目标的权重,得到各个方案的相对优属度,比较各个方案的优属度选择最优加固方案,并通过一个算例证明其可靠性。     

基于模糊等价关系的模糊聚类分析设计

模糊聚类分析按一定要求和规律对模糊性问题加以处理，通常先建立模糊相似关系而后按实际要求进行分类．根据模糊等价关系进行聚类分析的特点，介绍了一种采用改进的传递闭包方法求得等价关系矩阵的软件算法．给出了其理论依据并应用实例比较了其快速性．     

基于模糊识别的神经网络分类器

提出一种基于模糊识别的神经网络分类器。首先对训练样本ＸＫ进行模糊聚类，求其从属于各类别ωｉ的隶属变Ｕｗｉ（Ｘｋ）。然后利用这些训练样本和所求得的从属于各类别的隶属度，通过神经网络的学习拟合出各模式类的隶属函数，进而构造出神经网络分类器。这种方法将模糊理论与神经网络分布式联想存储的优点相结合，使无监督分类器成了有监督分类器。     

最优近似粗糙集的矩阵计算

在粗糙集理论与应用研究中,由近似空间导出粗糙集的上、下近似集是它的核心基础。但是这种刻画只是给出一个范围,为了更精确刻画目标概念,推广粗糙集的应用,针对粗糙集的最优近似集的计算问题,提出一种基于矩阵的计算方法,为此引入布尔矩阵、关系矩阵、集合矩阵、集合相似度矩阵等定义,通过对目标概念与其近似集之间相似度讨论,得到它们之间相似度变化规律,由此建立粗糙集最优近似集的矩阵新判断与算法。最后通过实例对上述结论作进一步说明。     

基于模糊理论的公路路线方案优选

应用模糊理论进行公路路线方案优选中，引用了相对隶属度与相对隶属函数的概念，并用事物重要性排序的二元对比法确定了指标权向量，概念明确，通俗易懂，且计算简单，具有实际应用价值。     

多目标模糊优化问题的神经网络解法

基于函数联接神经网络，提出了一种解决工程结构多目标模糊优化问题的新算法。该算法以设计人员对目标函数值的满意程度作学习样本，采用神经网络取代传统的隶属度函数，从而较好地解决了隶属函数的描述问题。在解决多目标模糊优化问题中，该算法较传统算法具有更大的灵活性。     

模糊域与模糊线性空间

在[1]的基础上重新给出了模糊域与模糊线性空间的概念,且由此讨论了它们的若干性质,从而说明模糊域与模糊线性空间是分明域和分明线性空间有关理论的推广。     

Fuzzy评价机理与Fuzzy综合评价

对复杂系统的评价过程本身就包含着不确定性及Fuzzy性。本文首先利用集值统计原理讨论 了群体参与评价的Fuzzy权数的确定方法及Fuzzy评价结构,在此基础上又重点研究了确定 型及Fuzzy型的Fuzzy综合评价问题。      

关于Fuzzy测度与Fuzzy积分的若干定理

研究了Fuzzy集合上的Fuzzy测度与积分理论,给出了两种条件下Fuzzy测度分解定理、Funy积分若干极限定理和Fuzzy积分表现定理。     

Fuzzy函数的Fuzzy幂级数的展开

引入一类Ｆｕｚｚｙ幂级数,讨论了Ｆｕｚｚｙ函数的Ｆｕｚｚｙ幂级数的展开,进而讨论了一类ＬＲ型Ｆｕｚｚｙ函数的展开。     

Representation Theorems for Fuzzy Random Sets and Fuzzy Stochastic Processes

The fuzzy static and dynamic random phenomena in an abstract separable Banach space is discussed in this paper. The representation theorems for fuzzy set-valued random sets, fuzzy random elements and fuzzy set-valued stochastic processes are obtained.     

关于模糊域与模糊线性空间的两个命题的错误

通过3个反例,说明了S．Nanda在文献[1]中给出的模糊域与模糊线性空间的定义之错误以及R．Biswas在文献[2]中所给出的模糊线性空间的重新定义也是不对的,从而说明给出模糊域与模糊线性空间的正确定义及其性质是十分必要的,这将在后续文章中加以讨论。     

关于Fuzzy数集和Fuzzy复数集确界的注记

本文通过一个算例，指出关于Ｆｕｚｚｙ数集和Ｆｕｚｚｙ复数集确界的四个定义不符合经典习惯，给出了修改后的定义并证明了几个关于Ｆｕｚｚｙ数集与Ｆｕｚｚｙ复数集确界的性定理。     

求解Fuzzy关系方程的模糊集链方法

本文在文[1]的基础上,从定义模糊集链的“交”运算入手,给出了求解Fuzzy关系方程的最大解的模糊集链方法,并证明了[1]中关于求极小解的论断。从而使Fuzzy关系方程的求解的全过程,完全纳入模糊集链的方法。     

严格凸模糊集与强凸模糊集、凸模糊集间的关系

首先引用扎德定义的凸模糊集、强凸模糊集、严格凸模糊集等概念，在此基础上研究了这三种集合间的转换条件，得到了严格凸模糊集与凸模糊集、严格凸模糊集与强凸模糊集的转换条件．     

计算机模糊控制算法

对一些复杂过程难以实现自动控制,而由人来控制却很好,文章分析了其中的原因,并将人的判定特点用模糊语言来表述,由此得到了模糊算法及过程的一个模糊模型,从而利用模糊模型和计算机来实现自动控制.