高速公路差异化收费评估方法研究

目前全国多个地区都开展了高速公路差异化收费试点工作,针对政策实施后如何对实施效果进行评估的问题,以湖南省某高速公路为例,在分析其交通特征变化情况的基础上,使用年复合增长率法研究差异化收费政策对货车流量的影响,结果表明本方法具有一定参考价值.     

重庆市绕城高速外主城区公交主体评估研究

从分析重庆市绕城高速外主城区域客运发展现状及存在问题入手,针对绕城外主城区居民与核心区居民同城不同价(核心区居民享受低票价公交,绕城外居民仍以班线和农村客运为主)及客运经营主体多的问题,提出开行公交的经营主体评估研究,构建评估模型以及评估方法,最后,通过已有数据对绕城外主城区的公交开行主体进行选择分析,指导绕城外主城区域公交的健康、有序发展。     

绕城高速承载力的分析方法

为科学定量地分析绕城高速的容量水平,本文提出了一种简易的绕城高速的承载能力分析方法。该方法考虑了绕城高速的几何拓扑特点以及出行者路径选择特性,将路网备用能力分析的双层规划模型简化为线性规划模型,从而在给定的需求结构下,能迅速求解出满足路段通行能力及服务水平约束的绕城高速能容纳的最大交通量。江苏省徐州绕城高速承载力分析的实例应用表明,该方法不仅继承了备用能力模型的优点,即能考虑实际的交通需求结构、路网布局以及出行者的择路行为对路网容量的影响,而且简单、方便,便于实际应用。     

梅河高速主动出击 “出借”高速提升“双效益” 梅河高速差异化收费项目推行纪实

<正>每日早上七时许,兴宁城区G205国道路口双向的汽车长龙都如约地等侯在红绿灯前,人民大道迎来了繁忙又拥堵的早高峰车流。随着人们生活条件的改善,市区汽车保有量日益递增,对这座小城的交通出行带来了巨大的压力。梅河高速营运单位广东交通实业投资有限公司东御营运管理分公司敏锐捕捉到这一现状,主动出击,多     

论绕城高速指路标志系统的设置

通过对合肥市绕城高速指路标志的系统性问题、出入口标志、地点距离系统等现状进行调查,分析存在的问题并提出相应的改善措施,可有效提高驾驶员的认读理解能力,保障车辆的顺畅通行,使其更好地发挥路网的调节作用。     

高速交通中堵塞形成阶段的交通流模型

研究了高速交通中由于各种交通瓶颈而导致交通堵塞的过程, 通过与高速空气动力学中的激波问题作比拟, 建立适用于这一过程的交通流模型, 包括完全堵塞和部分堵塞两种状态下的不同模型。依据实际测量数据, 论证了平面交叉口绿灯转红灯时车流堵塞波的推进速度满足正态分布假设, 其拟合优度高于泊松分布假设。建立的完全堵塞状态下的交通流模型揭示, 随着上游来流的平均流量增加, 堵塞波的推进速度呈指数规律上升, 堵塞前后交通状态指数改变值在0.0 2~ 0.30范围内。根据部分堵塞状态下的交通流模型, 又可以得到不同程度堵塞条件下, 堵塞波的推进速度与上游来流流量之间的定量变化规律, 可以作为控制上游来流流量, 以减缓堵塞发展或尽快消除堵塞的计算依据。     

优惠通行策略下的绕城高速城市交通综合利用

为缓解日益增长的城市交通压力,拓展绕城高速公路的城市交通功能,国内现有许多城市已经施行了绕城高速公路优惠通行政策。但是,面对多样的优惠策略如何根据城市自身条件选择最优策略是个值得探讨的问题。本文分析了国内现行几种典型优惠通行策略,综合考虑在政策实施条件下可能对绕城高速公路城市交通功能拓展产生影响的各方面因素,提出了一套具体的择优评价指标体系,并以层次分析法为主要研究方法,定性分析与定量分析相结合,给出了一个可基于不同城市实际情况的绕城高速优惠通行策略选优体系。     

考虑高速公路差异化收费的货车出行行为研究

为探究高速公路差异化收费对货车驾驶员出行行为的影响,选取付费方式、运输时间紧急性、选择重视因素和情境选择行为4个因素作为外显变量,在提高高峰期收费费率的场景下,构建货车驾驶员群体细分的潜在类别模型。基于重庆市584份高速公路货车出行行为问卷调查数据,对其进行类别划分,并对比分析了各类货车驾驶员的出行选择偏好。研究表明：(1)货车驾驶员群体可划分为灵活型、无奈型和忠诚型3类,且货物类型和运输成本对驾驶员的类别划分有显著影响;(2)随着高速公路月通行次数的减少,忠诚型选择重视里程的概率呈线性增长趋势,且会显著影响灵活型选择改变出行路径的概率;(3)当运输成本提高时,灵活型出行选择会更加看重通行费用的高低,而忠诚型则注重高速公路良好的行车体验;(4)无奈型迫于货物的运输时间要求,提高收费场景下的行为特征差异较小。因此,针对不同类型货车驾驶员群体应制定差异化的收费定价策略,以避免高速公路货运用户流失。     

基于能耗测度的道路拥挤收费模型

分别建立了考虑能源消耗与拥挤收费的小汽车广义出行费用及考虑舒适性消耗的 公共汽车广义出行费用,构建了由这两种交通出行方式组成的交通系统总能源消耗函数.考虑 能耗对出行者路径选择行为的影响,建立能耗目标约束下的以出行时间最小为上层目标函数 的双层规划模型,其中上层模型以一定节能水平下的系统延误最小为目标;下层模型满足双 模式交通网络的随机用户平衡,并采用遗传算法和Frank-Wolfe 算法求解.通过算例,将道路拥 堵收费及节能目标抽象化后代入模型,探讨了道路收费前后交通能耗变化及在不同的节能目 标情况下,道路拥堵收费的节能效果.计算结果表明,在交通需求量较大时,实施道路拥挤收费 有利于减少交通能耗,当节能目标小于25%且同时采取道路收费时,路网出行时间都会相应 减少.     

基于空间意义的高速公路收费价格体系模型

为了满足高速公路收费管理的需要,借鉴经济学模式,通过对收费价格的浮动控制,建立基于空间意义的高速公路收费价格体系模型。对空间意义上的不同地区实行差异化价格控制,起到车辆的引导分流作用,也会使公路资源得到充分利用。     

四阶段模型对精明增长模拟的探讨

同交通有关的精明增长措施集中体现在减少小汽车出行、鼓励非机动车出行、混合土地使用以及大力发展公共交通等方面。传统的四阶段模型主要用于宏观的长期交通预测,在模拟精明增长策略方面存在许多缺陷。为了解决这个问题,必须从三个层次上进行改进：短期内,维持现有的宏观模型框架不变,对其内部涉及的假设、变量和模拟过程进行改进;中期通过微观分析得到同精明增长有关的4D弹性系数对传统交通模型结果进行调整;从长远考虑,应构建对精明增长敏感的同土地利用相结合的新交通模型。交通数据来源和模型方法研究是制约模型改进进程的主要因素。传统的四阶段模型在模拟精明增长方面有许多问题,应当进行全面的改进,但是必须循序渐进,逐步完善。     

基于随机退化路网的碳排放收费优化模型

结合随机通行能力退化路网和双参考点累计前景用户择路模型,构建了引导低碳出行的碳排放收费多准则双层优化模型.上层模型以系统碳排放量最少为目标,搜索最优收费路段并识别最优费率.下层模型基于双参考点累积前景用户和随机退化路网,构建综合考虑行程时间、累积到达时间感知价值、过路费和油费的多准则流量分配模型.设计了基于路段碳密度的启发式算法对模型求解,并采用双向 Nguyen Dupuis路网验证了模型和算法的有效性.研究表明,合理设置收费路段和收费标准能够有效降低全网碳排放总量,但若收费标准设置过高,会降低原瓶颈路段的通行能力,并人为制造新的瓶颈,反而使全网碳排放量上升.     

基于随机退化路网的碳排放收费优化模型

结合随机通行能力退化路网和双参考点累计前景用户择路模型,构建了引导低碳出行的碳排放收费多准则双层优化模型.上层模型以系统碳排放量最少为目标,搜索最优收费路段并识别最优费率.下层模型基于双参考点累积前景用户和随机退化路网,构建综合考虑行程时间、累积到达时间感知价值、过路费和油费的多准则流量分配模型.设计了基于路段碳密度的启发式算法对模型求解,并采用双向 Nguyen Dupuis路网验证了模型和算法的有效性.研究表明,合理设置收费路段和收费标准能够有效降低全网碳排放总量,但若收费标准设置过高,会降低原瓶颈路段的通行能力,并人为制造新的瓶颈,反而使全网碳排放量上升.     

基于成本迭代与需求迭代的四阶段交通模型双重反馈算法研究

四阶段交通模型作为最流行的交通需求预测模型理论,其计算结果存在不一致性的缺陷,反馈算法被引入模型结构中来解决不一致性的问题。研究提出了成本迭代与需求迭代的双重迭代反馈算法,并使用案例比较了它与既有反馈算法的差异。研究结果表明：成本迭代＋需求迭代的双重迭代模型结构能够在不影响预测结果的前提下减少迭代次数和系统运行时间,收敛过程更加稳定且能够适用于不同规格的交通网络。     

基于代理模型的高速列车头型优化设计

为降低高速列车的气动阻力,对高速列车流线型头尾进行优化设计.建立高速列车空气动力学模型,基于三维黏性不可压缩控制方程组和两方程湍流模型,对明线上运行的3节编组列车周围流场模拟计算.构造6个优化设计变量关于空气阻力的响应面函数.结果表明,各优化设计变量之间相互耦合,和优化目标之间存在非线性关系,同时得到了各设计变量对空气阻力的贡献率.优化后,空气阻力值降低10.8%.     

基于簇形均衡评估的高速公路收费数据聚类

高速公路收费数据是一种高维、海量、分布特征未知的数据集,因此难以选择 何种算法和参数最适合此类数据的聚类.针对此问题,提出一种基于簇形均衡的聚类评估 指标IBCS,对各簇的形状、分布、密度和尺寸等多种形态进行均衡综合评估.该指标根据 数据集稀疏程度自适应调整邻域置信区间来度量簇结构的分散度和分离度;度量密度使 得IBCS 具有面向数据集的算法选择能力;度量簇大小避免簇划分过于悬殊的问题.UCI 数据集上多种候选算法评估比较实验验证了该指标灵活有效,能获得准确簇数并合理划 分.最后,基于IBCS 评估的西宝高速公路收费数据聚类结果表明,采用K-means 算法,簇 数为5时聚类模式最佳.     

适应多元交通政策分析的定制四阶段模型研究

作为最常用的交通政策分析工具,城市交通模型在交通政策制定的过程中扮演重要角色。四阶段模型尽管建模相对简单,但其基于小区、基于出行的建模思路在交通政策分析中存在先天不足。活动模型使用基于家庭或个人、基于活动的建模思路,尽管能很好地满足交通政策分析的要求,但由于建模难度较高在中国鲜有应用。对此,基于结构体系与功能模块分离的模型设计理念,采用四阶段模型的结构体系,借鉴活动模型的建模方法提出人口合成、可达性变量、出行时间选择、出行链4个功能模块用以改进四阶段模型。城市可在传统四阶段模型结构体系的基础上灵活选用4个功能模块来定制城市交通模型,在不显著增加建模难度的基础上满足交通政策分析的诉求。