基于乘客视角的网约车服务质量评价

网络预约出租汽车(以下简称"网约车")在爆发式增长的背后不可避免地存在许多服务质量问题.如何对网约车服务质量进行测评,提出改善服务质量的相关措施从而保持其竞争优势,已成为网约车行业的首要任务.对SERVPERF量表中的5个维度22个指标进行改进,建立包含安全、可靠、效率、诚信、设施、服务6个维度20个指标的网约车服务质...     

广州首批网约车驾驶员证出炉

正广州市交委客管处1月17日为首批6名取得网络预约出租汽车驾驶员证的司机发证。广州首批持证的网络预约出租汽车驾驶员共6人,其中参加从业资格考试合格的2人,巡游车驾驶员申领网约车驾驶员证的4人;另外还有20名巡游车驾驶员经审核符合网约车驾驶员准入条件,市交通部门表示目前正在制作证件,近期将陆续发放到驾驶员手上。     

数字

正91%网约车驾驶员考试合格率出炉3月12日,常州首批网约车驾驶员完成从业资格考试。根据相关规定,驾驶员需参加全国公共和地方区域两项考试,80分及以上为合格,本次首批网约车考试合格率达91%。1000万辆2016年汽车召回量再创新高自2013年《缺陷汽车产品召回管理条例》颁布实施以来,汽车召回数量明显增加。从2013、2014、2015年连续3年突破500万辆后,在2016年"再创新高",这一数字突破1000万辆。     

机场陆侧网约车停车问题分析与管理对策研究

为了优化管理网络预约出租车(简称"网约车")在机场陆侧的停车行为,集中节约陆侧交通设施资源,从而提升机场航空旅客的出行品质,就需要在明确机场陆侧停车设施功能定位的基础上,考虑机场陆侧网约车的停车需求,以把握住机场陆侧网约车停车管理的重心。本研究从国内典型机场网约车管理现状与问题出发,根据网约车的停车特性与航空旅客乘车需求,总结研究出管理机场陆侧网约车停车的必然途径,并从停车供给、停车需求、停车行为等方面提出机场对网约车可采取的管理策略。     

基于多源数据的网约车与地铁接驳特征分析

网约车出行作为一种新兴的出行模式,在人们日常出行中发挥着重要作用。基于网约车订单数据,引入手机信令、地图导航等多源数据,首先,分析网约车与地铁接驳的时空特征,并与手机用户的地铁接驳出行数据进行对比;其次,基于XGBoost(extreme gradient boosting,极端梯度增强算法)构造充分考虑接驳距离、地铁乘距、接驳需求、公交便利程度、通勤出行占比等因素的回归模型;最后,从到达地铁站与离开地铁站两个方面,分析各因素对网约车与地铁接驳的影响。结果表明：使用网约车到达地铁站的订单量远大于离开地铁站的订单量,网约车与地铁接驳距离在1.5～3.5 km的接驳量最大;网约车与地铁接驳存在明显的早高峰和晚高峰时段,高峰时段使用网约车与地铁接驳的出行占比与手机用户使用地铁出行的占比一致。     

基于物元法的网约车服务水平评价研究

服务水平高低是未来网约车公司立足生存、良性竞争、和谐发展的关键。高水准的网约车服务既能够满足居民差异化的出行需求、又能够起到缓解城市交通拥堵、实现城市可持续发展的作用。为对网约车服务水平进行科学、系统的评价,深入分析网约车服务的特点,以网约车用户的角度出发,从服务可靠度、服务响应度、服务安全度、服务舒适度以及服务灵活度5个角度构建网约车服务水平评价指标体系,选取模糊物元评价模型对大城市网约车服务水平进行评价,并以重庆市的网约车服务为例,为我国网约车服务水平的升级提供理论与实践基础。     

基于扎根理论的网络约车服务质量影响因素研究

采用质性研究法探究网络约车服务质量影响因素,能够为网络约车服务质量规制的提出提供基础和依据。通过对交通主管部门、经营者、驾驶员和乘客的访谈及相关资料的收集进行扎根分析,经开放性编码对基础资料进行概念化和范畴化,主轴编码形成监管部门监管机制、经营者管理方式、驾驶员服务效率、车辆环境效益、约车平台性能保障5个主范畴,并构建网络约车服务质量影响因素模型。研究表明:监管部门与经营者的监督管理是网络约车服务质量的基础和保障,驾驶员的综合素质和乘客的乘车环境直接影响乘客的服务质量,网络约车平台作为约车媒介也是影响乘客服务质量不可忽视的一方面。     

考虑出行者习惯与利他性偏好的自动驾驶网约车使用意向模型

为探究自动驾驶网约车使用意向的影响因素及作用路径,以技术接受模型(TAM)为基础框架,在自动驾驶车辆感知有用性和感知易用性基础上,从出行者使用网约车经验和社会偏好两个维度分别引入网约车出行习惯、网约车平台感知可靠性、网约车出行社会影响和出行者利他性偏好四类潜变量,构建自动驾驶网约车使用意向的结构方程模型.对367份有效...     

考虑出行竞争的网约车能源环境效应不确定性研究

在碳中和背景下,交通行业推进节能减排刻不容缓。随着网约车的蓬勃发展,它被认为替 代了部分传统出行方式出行量,与传统出行方式形成竞争关系,网约车对绿色出行量的影响引发 了人们对其能源环境效应的思考。本文基于反事实思维视角,从网约车对传统出行方式出行量 影响的角度建立网约车能源环境效应评估模型;以北京市为案例城市,运用网约车进入北京之前 不同指标的数据,推演近年不考虑网约车影响的传统出行方式出行量;结合推演出行量和建立的 能源环境效应评估模型得到网约车带来的净碳排放。结果表明,网约车对公交车和地铁出行量 产生一定的抑制作用,其能源环境效应具有不确定性特征,并且随着共乘比例的增大,网约车的 负能源环境效应削弱,说明网约车仍然具有节能减排的潜力,相关部门需要合理管理网约车。研 究结论揭示了网约车的能源环境效应及发展共乘模式的重要性,对以网约车为代表的共享出行 可持续发展具有参考意义,为实现碳中和作贡献。     

考虑市场与利润的网约车与行业主体博弈分析

为系统分析网约车与行业原有主体的矛盾,从网约车的视角,综合考虑市场份额和利润效益,采用博弈论的方法,分别讨论网约车与传统出租车、乘客、政府之间的利益冲突.构建最优策略博弈模型并进行分析,求解混合策略博弈均衡解.结果表明:网约车与传统出租车均无策略选择最优概率,将处于持续的互相博弈状态中,网约车优劣服务成本差和价格是乘客选择乘坐与否的关键因素,政府管制成本和对非法经营的罚金是促使网约车合法经营的关键因素,为网约车自身发展和政府对网约车的监管提供理论支持和决策建议.     

基于SERVQUAL的网约车服务质量评价研究

随着“互联网+”的广泛应用以及网约车服务模式的合法化,使我国大城市网约车的服务质量问题愈发暴露出来。为提高网约车服务质量,根据SERVQUAL构建了网约车评价指标体系,并通过AHP研究方法和IPA分析分别对网约车服务影响因素和网约车服务评价指标进行了分析,从而提出网约车服务质量控制策略,对网约车服务质量改善具有一定的参考意义。     

基于混合Logit 模型的网约车选择行为研究

近年来,网约车发展迅速,而现有研究较少从市场角度理解用户对网约车的选择偏 好.本文构建了基于混合Logit选择模型,选取网约车依赖性、出行目的等出行相关属性,年龄等 个人社会经济属性为效用函数特征变量,假设到达时间、在车时间和费用为随机变量并服从对 数正态分布.使用D-efficient效率设计法生成问卷,在成都市开展网约车使用特征与选择偏好的 实证调查.基于观察数据标定模型,参数显著性及符号解释了城市综合交通背景下出行方式选 择的关键因素.对出租车和网约车费用进行边际效应分析,明确了价格变化对出行结构的影响.     

广州开展网约车市场专项整治 市交通部门为乘客安全出行“加码”

正近期,网约车行业发生了多起危害乘客安全的恶性事件,为进一步规范网约车市场秩序,给乘客的出行创造安全的环境,5月16日,广州市交通部门集中力量在天河客运站、省客运站、火车东站、广园客运站等市内多个区域开展网约车市场专项整治行动,共查处网约车违章24宗,其中无证网约车13宗、有证网约车违章11宗。此外,广州市交通部门于16日     

建成环境对网约车出行行为的影响分析

出行行为是行为主体在建成环境制约下的选择结果,为探讨网约车迅猛发展时期建成环境对网约车出行行为的影响,基于成都市网约车数据和建成环境数据,构建以路网密度、混合度、公交站点密度等建成环境指标为自变量、乘客上下车点数据为因变量的多元线性回归模型,以成都市为例开展实证研究.结果表明,不同的建成环境对网约车出行行为的影响程度不...     

网约车非法营运问题突出 8家平台需整改

正交通运输部会同中央网信办、公安部、国家市场监督管理总局等联合检查组成员单位,在11月28日通报了网约车顺风车进驻式安全专项检查工作有关情况。交通运输部运输服务司副司长蔡团结介绍了对滴滴公司等8家主要网约车顺风车平台公司检查工作有关情况。检查发现,滴滴公司存在7个方面33项问题,主要包括顺风     

广州网约车司机要考英语、粤语

正要当网约车司机,不仅要会开车,可能还要懂点英语甚至是方言。近日,广州市交委发布了《广州市网约车司机从业资格区域科目考试大纲》,对网约车驾驶证考取方式和考试内容等进行了详细规定。大纲规定,网约车司机要通过基础知识考试以及应用能力考核。其中基础知识考试要求考试范围不仅包括了行业管理相关政策规定,还有地方历史文化、风土人情,以     

中国城市网约车服务对公交使用量的影响

城市网约车服务的蓬勃发展对包括公共交通在内的传统出行方式将产生影响.本文针对公交使用量的影响问题，运用109个城市数据做实证分析，并从网约车进入时长和城市类别做异质性检验.研究结果表明：网约车服务进入城市对城市公交使用量有明显的负向影响，且负向影响在超大型城市中更为严重；随着时间推移，网约车服务对公交使用量的负向影响呈现先增强后减弱的规律.研究结论揭示了中国城市网约车对公交的影响规律，对交通管理者制定相关政策具有参考意义.     

中国城市网约车服务对公交使用量的影响

城市网约车服务的蓬勃发展对包括公共交通在内的传统出行方式将产生影响.本文针对公交使用量的影响问题，运用109个城市数据做实证分析，并从网约车进入时长和城市类别做异质性检验.研究结果表明：网约车服务进入城市对城市公交使用量有明显的负向影响，且负向影响在超大型城市中更为严重；随着时间推移，网约车服务对公交使用量的负向影响呈现先增强后减弱的规律.研究结论揭示了中国城市网约车对公交的影响规律，对交通管理者制定相关政策具有参考意义.     

考虑网约车竞争的机场出租车供需均衡博弈模型

为有效解决机场出租车供需不均衡问题，本文基于完全信息下静态非合作博弈理论提出机场出租车司机及乘客两个群体决策的纯策略博弈模型。将网约车竞争影响引入出租车司机群体决策收益函数的构建中，探讨不同竞争强度对出租车司机群体决策结果的影响。同时，考虑排队长度、上客速率、交通状况、交通费用及多交通方式分流等因素研究乘客群体决策的收益函数，反映乘客群体不同决策结果对司机的影响。以北京首都国际机场为案例进行实证分析。结果显示：在北京市网约车行业平均竞争水平下，两群体通过互馈影响达到纳什均衡时，整体供给略高于需求，其中，早晚高峰时段机场出租车呈现供大于求的状态；地铁停运后的凌晨则需求远大于供给。针对当前网约车竞争水平下达到纳什均衡时的机场出租车每日供需不均衡现象，可以适当提高出租车司机对网约车竞争影响的认知。     

基于轨迹数据的网约车排放时空特征分析

网约车逐渐成为城市中重要的交通方式之一,由于网约车出行特征与其他交通方式显著不同,其环境影响仍有待深入研究。为揭示网约车的排放特征,基于成都市网约车GPS轨迹数据,采用大数据分析方法得到网约车在各轨迹段的平均速度、行驶里程等参数,然后应用机动车排放模型COPERT实现对研究区域内网约车CO、HC、NO_x和CO₂排放的量化,并进一步分析其时空分布特征。结果显示：2016年11月18日成都市研究区域内网约车CO、NO_x、HC、CO₂的排放量分别为151,41.5,8.93,125497.6 kg;网约车排放的高峰时段发生在9:00-10:00、14:00-15:00和17:00-18:00;网约车高排放区域主要分布于二环高架路、二环路、蜀都大道附近,其中部分路段交叉口的排放最为突出;区域平均速度可显著影响该区域网约车平均排放因子。因此,政府相关部门可针对网约车高排放时段和地区,采取交通需求管理及车辆限速控制等治理手段,以减少中心城区的交通排放。研究成果可为网约车环境影响评估提供科学方法,为城市网约车管理...