基于主成分回归分析法的通勤交通方式影响因素

通勤交通方式选择是诸多影响因素综合作用的结果,本文基于主成分回归分析法研究通勤交通方式的影响因素。首先,提取了影响通勤交通方式的主成分,并建立了小汽车、公交、慢行交通(步行+非机动车)出行比例与主要影响因素之间的拟合关系式。通过拟合值与调查值的比较分析,发现拟合等式的平均误差都在5%以内。然后,根据苏州工业园区现状发展情况和未来发展趋势,结合对现状通勤交通方式与主要影响因素之间影响机理的分析,研判了未来通勤交通方式出行比例的变化趋势,并提出了应采取的必要措施。本文研究对于理解通勤交通方式的影响因素及其机理,并为未来发展制定针对性的措施提供必要的理论支持。     

基于灰色关联度分析法的交通方式优选

交通方式的优选是一项至关重要的工作。方案的好坏直接关系到建设项目能否满足地区国民经济发展的需要,以及线路的投资、施工条件、运营效果,并对周围的自然环境产生不同程度的影响,同时对项目自身的经济效益也起着十分重要的作用。     

拥挤收费下城市居民内外通勤出行方式影响分析

对拥堵收费影响下的交通出行方式选择进行研究,利用数据调查技术获取出行者在拥堵收费条件下的出行方式选择意向,并构建该政策影响下的城市居民内外通勤出行方式选择模型,量化估计政策实施所产生的影响,为我国城市交通管理者和决策者提供理论基础.     

拥堵收费对城市居民外外通勤方式的影响分析

我国交通问题十分严重,文章分析交通拥堵收费政策影响外外通勤的出行者出行的方式,利用MNL模型,进行敏感度分析和关键因子分析,评价拥堵收费对外外通勤出行者具体出行方式的影响。     

基于SPSS和多元线性回归的船舶交通流分布拟合研究

基于多元线性回归理论对影响船舶交通流的主要因素进行了分析,利用SPSS软件拟合了交通流量分布函数,并以长江流域江阴段的船舶交通流量数据进行验证,实验结果表明船舶交通流量分布函数模型具有较高的可信度.     

在校学生自行车交通方式选择影响因素研究

自行车交通是我国城市交通的重要组成部分,自上世纪80年代以来,自行车出行大幅度下降。利用主成分分析法找到影响学生自行车交通方式选择的主要因素。从规划、设计层面,基于出行者个体的心理特征、物理特征等方面探讨这些问题,对于编制合适的自行车系统规划、设计出满足交通需求特征的自行车道路有重要作用。     

基于因子分析法的物流业低碳化发展影响因素分析

以中国12个代表性省区为研究对象,选取影响物流业低碳化发展的重要指标,采用2012年《中国统计年鉴》等统计数据作为样本,利用SPSS统计软件对原始数据进行因子分析,筛选出3个代表性因子：产业结构与综合物流环境因子、第三产业与信息技术因子、森林碳汇能力因子,通过计算因子得分,分析影响各省区物流业低碳化发展的主要因素,并提出相关建议和措施。     

收费及奖励策略对通勤出行方式选择的影响分析

为研究收费及奖励两种交通需求管理策略对居民通勤出行方式选择的调控作用,以杭州市主城区为例,通过SP(Stated Preference)和RP(Revealed Preference)调查私家车通勤出行者在停车收费及非小汽车出行奖励情景下的方式选择意向,利用非集计理论分别建立停车收费和出行奖励单独实施和共同实施下通勤出行方式选择的巢式Logit(NL)模型,研究停车收费及出行奖励对私家车通勤出行者出行方式选择的单独影响及共同影响效果,并分析两类策略的弹性。研究结果表明：停车收费和非小汽车出行奖励均能减少私家车出行比例,增加公交和地铁等公共交通出行比例;当停车收费达到一定费率时,才能有效减少私家车出行,适当的奖励能有效激励出行者转向其他出行方式,若同时实施收费和奖励策略,将表现为收费为主和奖励为辅的联合作用;在3类场景中,收入均是影响出行方式选择的重要因素,收入越高,继续选择私家车出行的可能性越大;单独收费场景下,停车收费弹性随费率增加而增大,且费率较低时缺乏弹性,出行奖励弹性随奖励金额增加而先增大后减小,小额奖励即有弹性。     

基于拥堵指数的上海市交通运行影响因素分析

上海市道路交通拥堵指数已广泛应用于日常交通运行情况监测及运行特征分析中,为更好地利用数据为交通决策服务,以拥堵指数作为分析依据,不仅关注近5年中心城道路交通运行特征的变化情况,还重点挖掘可能造成运行情况变化的相关影响因素,并将其划分为时间周期性因素、区域性因素以及短时或突发性因素,采用拥堵指数量化分析其影响程度.通过数...     

基于手机信令数据的通勤与交通运行关系模型

通勤是导致城市早晚高峰交通拥堵的主要原因.为探究通勤与交通运行的关系及其机理,分析了北京市通勤、非通勤出行距离、出行结构等基本特征,识别了通勤出行与路网速度分时间段的特征关系,基于此构建了通勤出行对交通运行贡献度六段模型,并通过逐段拟合标定模型参数.由模型分析可知:路网速度与通勤出行高度线性相关,且在早高峰形成及晚高峰消散阶段随通勤出行变化最为显著;晚高峰阶段路网速度是通勤、非通勤出行的混合熵函数;晚高峰较早高峰更拥堵、周五晚高峰拥堵水平加剧,均是由于晚高峰较早高峰、周五晚高峰较其他工作日晚高峰出行混合熵增加,进而导致整个交通系统熵增所致.因此,除了错峰通勤等措施外,减少非通勤弹性出行也是缓解早晚高峰拥堵的重要手段.     

基于物元分析法的火车站交通影响评价模型

针对火车站建设项目的复杂性和特殊性,提出了基于物元分析法的火车站交通影响评价模型。首先介绍了物元分析模型的建立过程,在此基础上,分别从交通特性、社会经济和生态环境3个方面选取路段饱和度、紧急疏散系数、项目区位、大气环境等11个特征物元作为火车站交通影响评价的特征指标,确定了各特征指标的评价等级与划分标准。最后,将评价模型应用于温州市铁路新客站交通影响评价中,结果表明,该项目的建成对周边交通环境的影响属于＂可接受影响＂的范围,与项目预测评价结果相符合,证明了评价模型的可行性。     

关于线性回归分析的实验设计

本文讨论了建立在实验设计基础上的回归分析方法,有效地改进了回归系数和误差的估计。     

基于层次分析法的攀成线主要交通方式的综合评价

随着社会的不断发展,交通方式也越来越多,如何选择最佳的交通方式成了人们关注的重要问题.以攀成线(攀枝花与成都之间的线路)的主要交通方式为研究对象,分析了影响旅客选择交通方式的因素,并运用层次分析法对乘坐汽车、火车和飞机3种方式进行了评价.结果表明,乘坐火车是攀枝花与成都之间旅行时的最佳交通方式,其次是乘坐飞机,最后是乘坐汽车.     

基于层次分析法的项目成本预算准确性影响因素分析

项目成本预算是确定单位工程和单项工程造价的依据,是投标、签订施工合同及银行拨付工程款的依据.因此,项目成本预算的准确性将直接影响项目后期的成本控制.通过文献浏览和问卷调查,选取对成本预算准确性影响较大的因素,从施工方、业主方、设计方、其他外部环境方面建立一套较为全面的成本预算准确性影响因素指标体系,运用层次分析法确定指标权重.一级指标中,施工方因素对成本预算准确性的影响最大,二级指标中采购劣质材料、导致返工对成本预算准确性的影响最大.建议施工方做好关键环节(对成本预算准确性影响较大的因素)的监督、管理和控制工作,确保成本控制在预算之内,实现利润最大化.     

交通撞车事故影响因素分析

深入研究交通事故高发的影响因素,对预防和减少交通事故有重要的现实意义。采用安全系统工程方法,对交通撞车事故进行事故树分析。应用概率论知识,经过求解,得出3个最小径集,说明预防交通事故发生的可能途径。通过分析比较各基本事件的结构重要度、概率重要度和危险重要度,明确了基本事件与顶上事件的逻辑关系。最后,给出了合理、经济、安全的预防措施。     

个体因素对选择自行车通勤的影响研究

考虑出行者在个体因素方面的差异及其对选择自行车通勤的作用,利用Odds Ratio统计定性地分析各因素的影响,运用因子分析探索因素间的相关性和内部联系.基于因子分析结果,建立含隐含变量的二项Logit（BL）模型.估计结果表明：出行距离、感知收益、小汽车拥有与是否自行车通勤显著相关.同时利用普通BL模型作为参考得到补充和比较结果：尽管社会经济地位是显著的,家庭收入的影响却不大;出行者更在意快速性和便利性收益,而非安全性和舒适性收益.     

交通方式选择中心理因素影响分析

在交通出行方式的选择过程中,出行者会从时间、费用、环境及可选交通工具等方面进行综合考虑来最终决定自己的出行方式,因而心理因素在交通方式选择过程中是极为重要的.本文提出心理出行时间的概念,并从量化的角度对出行者选择交通方式的心理因素进行了分析,进而指出城市公交发展过程中必须注意的几个问题.