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汽车驾驶模拟器研究现状与未来展望 总被引:2,自引:0,他引:2
汽车驾驶模拟器是一种能正确模拟汽车驾驶动作,并能在主要性能上获得与实车驾驶相同感觉的仿真设备。按用途不同,可分为训练型汽车驾驶模拟器和开发型汽车驾驶模拟器。训练型模拟器可以初步完成对新驾驶员的训练;开发型模拟器能对人一车一环境系统进行研究,从而验证事故的发生原因,预防车辆事故的发生,为汽车工程设计提供帮助。 相似文献
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本文介绍了汽车驾驶训练三大物系设备-模拟器,教练车,训练场的特点和作用,指出:当前汽车驾驶训练模式应是人-机-器-场的有机统一体。 相似文献
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三菱精密株式会社是日本最大的训练模拟器生产厂家,在训练模拟器领域,为飞机、船舶、铁路、机动车等交通工具的教育训练以及研究和开发方面作出了很大的贡献。此次参展的机动车驾驶训练模拟器就是其中一项成熟的技术。 相似文献
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汽车模拟驾驶训练系统是一种能正确模拟汽车驾驶动作,并能在主要性能上获得实车驾驶感觉的训练装置。采用模拟器训练,可在基础驾驶方面代替实车训练,缩短培训周期,而且不受天气影响;培训出的学员质量高,动作规范;减少车辆磨损,节省能源, 相似文献
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93653部队一直担负着培训空军大型特种车驾驶员的任务。为使训练科目更驾贴近部队需要,他们采取特种车驾驶模拟器训练与实车训练相结合的方法,大大地缩短训练周期,提高了训练效率。目前,该部已成功举办了3期空军大型特种车驾驶员培训班,为空军部队输送了大批合格的大型特种车驾驶人才。 相似文献
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六自由度汽车运动模拟器机构的位置姿态误差分析 总被引:2,自引:0,他引:2
六自由度汽车运动模拟器是可进行汽车驾驶逼真模拟的训练和研究用设备。本文利用微分平移和微分放置变换方法,通过误差传递矩阵的求解来探讨模拟器运动台主要误差源与运动台位置姿态误差之间的关系,建立了六自由度模拟器运动台的位置姿态误差模型。 相似文献
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为提高汽车驾驶训练的科技含量,我军的一些司训单位装备了汽车驾驶模拟训练系统。开展汽车驾驶模拟训练,可解决许多实车驾驶训练中所不能解决的问题,提高训练的质量和效益,同时也保证训练安全。笔者在调研过程中,发现在汽车驾驶模拟器的视景材料里,普遍存在一些问题,现就此谈一 相似文献
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节能减排,建设绿色驾培是运管部门常抓不懈的工作。宿迁市运管处大力推进低碳绿色驾培行业的发展,在全市驾培行业推广使用驾驶模拟器。目前,全市39家驾校已有16家安装了共计104台驾驶模拟器,另有8家正在积极安装。在使用驾驶模拟器过程中,宿迁市运管处鼓励校与校资源整合,或者是全县集中安装使用,提高了驾驶模拟器的使用效率。 相似文献
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汽车驾驶模拟器是1种研究“人‐车‐路‐环境”交通特性的重要工具,由于具有重现性好、安全性高、成本低等优势,被广泛应用于交通研究方面,尤其因其能够在危险场景中采集多种车辆数据,近年来汽车驾驶模拟器在交通安全方面的研究进展飞速。文中简要介绍了汽车驾驶模拟器的国内外发展历史,从驾驶分心、道路设计、交通设计、交通事故和驾驶疲劳5个方面梳理出汽车驾驶模拟器在交通安全领域的应用研究,并分析了这5个方面研究领域中驾驶模拟器实验的其中利弊,探讨了汽车驾驶模拟器在中国交通安全研究中的应用前景及存在的问题。 相似文献
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汽车驾驶模拟训练是一种以专用装置来模拟汽车驾驶动作,在主要性能上获得与实车驾驶相同或相近感觉的现代化训练。由于其在实际应用中具有较高的军事经济效益,引起了美军的高度重视。美军汽车驾驶训练模拟器的功能及训练方法美国FAAC公司为美海军陆战队装备的载质量8吨的新型运 相似文献
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《中国公路学报》2017,(1)
为了提高多通道图像显示技术驾驶模拟器三维虚拟图像成像的逼真性,针对驾驶模拟器三维虚拟图像中物体的空间尺寸与驾驶人的视觉特性,对驾驶模拟器图像标定方法进行了研究。采用相似三角形原理,以几何相似关系进行数学推导,得出驾驶模拟器三维虚拟图像成像理论值。设计驾驶模拟器三维虚拟图像标定样板,标定样板以设定半径的圆面为核心,圆心设置为驾驶人双眼视点位置,圆弧面上设置6根直立标杆,圆面上设置3个符合中国国家标准的道路交通标志牌,利用驾驶模拟器虚拟成像软件将标定样板制成三维虚拟图像并投射到驾驶模拟器投影屏幕上。通过实际测量驾驶模拟器投影屏幕上的标杆间距、标杆长度、标杆底部到地面距离、驾驶人能够看清交通标志牌的距离,对比分析实际测量数值与理论值的差异,调整驾驶模拟器投影视点、投影仪缩放比例、视屏距离等参数以及驾驶模拟器成像硬件设备,完成对驾驶模拟器三维虚拟图像物体空间尺寸的标定。研究结果表明:驾驶模拟器通过该方法标定后,驾驶人在驾驶舱中看到的虚拟图像物体的尺寸大小(水平和垂直方向)与在现实中同样条件下看到的基本一致,对虚拟图像的视认距离也与现实中的视距基本一致,增加了虚拟场景的真实感和认知感。 相似文献
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端到端自动驾驶算法的开发现已成为当前自动驾驶技术研发的热点。经典的强化学习算法利用车辆状态、环境反馈等信息训练车辆行驶,通过试错学习获得最佳策略,实现了端到端的自动驾驶算法开发,但仍存在开发效率低下的问题。为解决虚拟仿真环境下训练强化学习算法的低效性和高复杂度问题,本文提出了一种异步分布式强化学习框架,并建立了进程间和进程内的多智能体并行柔性动作-评价(soft actor-critic, SAC)分布式训练框架,加速了Carla模拟器上的在线强化学习训练。同时,为进一步实现模型的快速训练和部署,本文提出了一种基于Cloud-OTA的分布式模型快速训练和部署系统架构,系统框架主要由空中下载技术(over-the-air technology, OTA)平台、云分布式训练平台和车端计算平台组成。在此基础上,本文为了提高模型的可复用性并降低迁移部署成本,搭建了基于ROS的Autoware-Carla集成验证框架。实验结果表明,本文方法与多种主流自动驾驶方法定性相比训练速度更快,能有效地应对密集交通流道路工况,提高了端到端自动驾驶策略对未知场景的适应性,减少在实际环境中进行实验所需的时间和资... 相似文献
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介绍了我国交通事故、驾驶员安全教育现状和驾驶模拟器用于驾驶员安全教育的条件;提出了驾驶模拟器用于驾驶员安全教育的虚拟道路交通视景系统的组成及设计方法;分析了用于驾驶员安全教育的虚拟道路交通视景特征及驾驶模拟器用于安全教育的可行性. 相似文献