方式划分中慢行交通分担曲线模型研究——以芜湖市为例

结合芜湖市交通调查基本情况,分析了慢行交通与用地布局的关系,探讨了其时间分布、距离分布的出行特性,并构建了在不同出行目的下,分别以出行时间、出行距离为变量的慢行交通分担曲线模型.最后,以芜湖市交通需求预测中,居家工作出行目的的时间和距离为变量的预测为例,验证了模型的正确性和可行性.     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段.     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同．必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

美国州域交通模型——以马里兰州为例

美国州域交通模型经过近40年的发展已经较为成熟,其建设与应用经验值得中国借鉴,从而应对日益蔓延的交通拥堵与环境污染问题。首先,介绍美国州域交通模型概念及其框架结构,从模型开发、分类、应用等方面系统梳理典型模型的特点与不足。其次,以马里兰州为例介绍州域交通模型的具体应用。最后,为中国省域交通模型建模与应用提出建议,包括明确负责单位、建设专项经费、融合多部门来源交通信息等。     

交通政策对交通环境承载力的影响研究——基于交通环境污染承载力的动态计量模型

交通政策的制定和实施对于解决城市交通拥堵、改善城市空气质量起着重要的导向作用。以北京市限行政策为例,引用实际测算数据进行计算,并对交通环境承载力的影响进行定量分析表明,交通政策也是影响交通环境承载力的重要因素之一。     

基于NL模型的交通方式划分

方式划分是交通规划理论的重要内容之一,传统的Logit模型忽略了各交通方式之间的相互关联性,在实际应用中导致各交通方式的分担率误差过大.NL模型在传统Logit模型的基础上加以改进,利用分层划分交通方式的原则,将具有相同特性的出行方式划分为一个层次,从而克服了传统Logit模型的IIA特性.通过算例验证,该模型具有较高...     

基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法

分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预测方法,并提出了预测流程及预测模型中关键变量的求解算法;以沪宁通道内客运方式分担率的预测为实例,对比分析了改进前后MD模型及Logit模型的预测结果。验证了改进后MD模型能较好地模拟区域交通方式选择过程,预测有效可行。     

不同类型交通需求管理实践与探索——以深圳市为例

交通需求管理是大城市交通政策的重要组成部分,提出了基于实施难易影响因素的交通需求管理措施分类,总结了深圳从20世纪90年代中期开始相继实施的一系列相对较易实施的交通需求管理措施情况,分析展望需进一步考虑的交通需求管理措施。针对交通拥挤收费这一较难及重大的需求管理措施,回顾了深圳探索性研究拥挤收费方案,包括交通拥挤收费总体调控目标、收费区域范围、收费模式与时段、收费系统技术选型等,分析了实施面临的困难,并提出了实施突破与替代的建议。     

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城际交通对城市经济发展有显著作用,同样也是交通规划领域一个重要课题.随着高铁的快速发展,城际交通分担率也随之有相应变化.计算分担率的方法很多,其中Rank Logit模型能够充分利用SP调查中乘客对交通工具选择的排序数据,可以获得比其他非集计模型更高精度的特点.本文采集891份有效SP数据并建立Rank Logit模型,对广州—武汉的城际交通分担率展开研究以验证该模型的优点.模型结果从评价指标、参数实际意义和乘客时间价值等方面对比Rank Logit模型和Multinomial Logit模型,证明RL模型拥有更高的模型精度和可靠性.在此基础上 本文进一步对武广通道上政策性调整进行了6组敏感性分析,为政府进行交通规划、交通运输政策的制订及修改等提供决策依据,也为铁道部、航空公司等运营部门制定策略提供了理论参考.     

基于交通运输产业经济特性的交通政策分析

交通运输产业是国民经济的重要支柱,它区别于其他产业而具有独特的经济特性。交通运输政策是交通运输产业良好发展的重要保证。从交通运输产业特有的经济特性入手,分析和改善交通运输政策,以保证交通运输产业良好快速的发展,具有深远的意义。     

基于Logit模型的路径选择及交通流分配

从出行者的角度出发,根据出行者对路径的选择数据来对原有交通流量分配.给出运用Logit模型进行路径选择调查的过程,研究出行者对诱导路径的选择结果.并以成都市某交叉口在施工条件下的交通组织方案为例进行分析,证明该方法的可行性和有效性.     

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为更科学计算运输通道各种交通方式供给能力的配置量,运用随机效用理论和离散选择模型,建立基于动态广义费用的交通方式选择Logit模型,以郑州-西安客运通道为实例,运用Matlab软件编写程序,进行求解验证.研究表明,交通方式建设成本分摊随分担量变化而变化,并与随机感知系数和出行时间价值一起影响各方式分担率.与现有模型的对比表明,各方式分担率变化幅度与建设成本大小差异并非同向;交通方式选择的广义费用是动态变化的,不能仅仅依据静态的在途时间和票价进行方式分担率计算.该模型既能保证出行者的个体要求又能保障各种交通方式的持续运营,所计算的通道各交通方式分担率更符合实际.     

基于Nested Logit 模型的铁路旅客客运产品选择研究

通过成都-武汉既有线出行旅客的问卷调查,以及样本数据的归纳分析,对旅客客运产品选择行为特征进行描述.基于随机效用最大化理论,以乘车方式与客运产品作为选择肢,旅客主体、出行特性及列车服务特性的各项指标作为效用变量,构建了乘车方式位于上层、客运产品位于下层的Nested Logit 模型.模型的上下层参数标定结果表明,旅客的收入状况、出行目的、出行距离、列车票价及运行时间对其乘车方案选择具有显著影响,旅客的年龄、出行费用来源、收入状况、出行距离,以及列车票价、运行时间对其客运产品选择具有显著影响.模型能较为准确地反映铁路客运产品的实际需求,从而为其合理设计与调整提供理论依据.     

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公路超限运输危害巨大,为有效治超,深入分析超限车辆的出行选择行为.超限车辆为实现运输效益最大化,将对其超限程度、出行线路等做出一系列出行选择,不同的出行选择决策决定超限车辆的出行成本和出行收益大小.在公路超限车辆出行选择决策行为和出行效用分析的基础上,建立超限车辆出行超限程度与出行线路这种存在层次关系决策行为的巢式Logit逻辑决策模型.从概率角度用定量方法分析超限车辆出行个体的出行选择行为,为公路超限运输的治理工作提供科学指导,同时也将为超限车辆补偿费率制定提供理论支持.     

城市交通一体化背景下公共交通发展策略研究

文章分析了公共交通在城市交通一体化发展模式下的功能定位,并从城市交通结构、线网布局和交通政策三方面阐述了我国目前公共交通发展存在的问题.最后在此基础上提出几点关于在城市交通一体化发展模式下的公共交通发展策略.     

巢式Logit交通方式划分模型及求解方法研究

巢式Logit模型是在一般Logit模型基础上的一种改进模型,它考虑了各选择枝之间的相关性,对具有相似性的各选择枝进行了分类,因此该模型更接近实际情况,但同时也使得模型及其算法变得复杂,难以得到广泛采用。通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解巢式Logit模型的方法,该方法直观,程序化强,便于应用;并通过示例说明了该方法的计算过程。     

基于二项logit的无水港选址影响因素分析及预测

采用二项logit模型求解无水港的选址问题.首先,识别影响无水港选址的关键性因素;其次,利用logit概率可得到某一城市被选做为无水港的可能性大小.同时,候选城市可根据二项logit权重为自己评估,扬长辟短,使得自身优于临近城市被选做为无水港的概率增大.     

基于Nested Logit模型的共享单车选择行为研究

近两年来,共享单车迅速发展,已有研究较少从微观角度来阐释共享单车的选择行为.本文基于随机效用理论,构建Nested Logit模型,选取出行目的、接驳时间、在车时间、停车时间、费用等出行特征变量,选取下雨(雪)、空气质量、气温、风力等级等天气状况变量,选取年龄、性别、收入等社会经济变量作为效用函数的特征变量,采用D-optimal法设计问卷,在济南市开展共享单车实证调查.基于收集到的样本进行参数标定,找出影响共享单车及其他出行方式选择的关键影响因素;并对共享单车的乘车费用与接驳时间进行弹性分析,明确了共享单车乘车费用与接驳时间变化对短途出行结构的影响.