方式划分中慢行交通分担曲线模型研究——以芜湖市为例

结合芜湖市交通调查基本情况,分析了慢行交通与用地布局的关系,探讨了其时间分布、距离分布的出行特性,并构建了在不同出行目的下,分别以出行时间、出行距离为变量的慢行交通分担曲线模型.最后,以芜湖市交通需求预测中,居家工作出行目的的时间和距离为变量的预测为例,验证了模型的正确性和可行性.     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段.     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同．必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

交通需求管理措施及实施效果的调查研究

交通需求管理提供了解决交通问题的方法,可为经济、社会以及环境带来一定的收益,但不同城市和地区的交通问题有所不同,必须根据各自城市的实际特点制定出切实可行的具体方法,交通需求管理才能成为解决城市交通问题的有效手段。     

美国州域交通模型——以马里兰州为例

美国州域交通模型经过近40年的发展已经较为成熟,其建设与应用经验值得中国借鉴,从而应对日益蔓延的交通拥堵与环境污染问题。首先,介绍美国州域交通模型概念及其框架结构,从模型开发、分类、应用等方面系统梳理典型模型的特点与不足。其次,以马里兰州为例介绍州域交通模型的具体应用。最后,为中国省域交通模型建模与应用提出建议,包括明确负责单位、建设专项经费、融合多部门来源交通信息等。     

交通政策对交通环境承载力的影响研究——基于交通环境污染承载力的动态计量模型

交通政策的制定和实施对于解决城市交通拥堵、改善城市空气质量起着重要的导向作用。以北京市限行政策为例,引用实际测算数据进行计算,并对交通环境承载力的影响进行定量分析表明,交通政策也是影响交通环境承载力的重要因素之一。     

基于NL模型的交通方式划分

方式划分是交通规划理论的重要内容之一,传统的Logit模型忽略了各交通方式之间的相互关联性,在实际应用中导致各交通方式的分担率误差过大.NL模型在传统Logit模型的基础上加以改进,利用分层划分交通方式的原则,将具有相同特性的出行方式划分为一个层次,从而克服了传统Logit模型的IIA特性.通过算例验证,该模型具有较高...     

基于改进MD模型的区域交通方式划分预测方法

分析了MD模型的基本原理;综合考虑出行时间、费用、安全、方便和舒适等5个因素对出行方式选择的影响,完善了出行牺牲量的量化方法,加入了安全性、舒适性、方便性的量化指标及其量化方法;建立了基于改进的MD模型的区域交通方式分担率预测方法,并提出了预测流程及预测模型中关键变量的求解算法;以沪宁通道内客运方式分担率的预测为实例,对比分析了改进前后MD模型及Logit模型的预测结果。验证了改进后MD模型能较好地模拟区域交通方式选择过程,预测有效可行。     

不同类型交通需求管理实践与探索——以深圳市为例

交通需求管理是大城市交通政策的重要组成部分,提出了基于实施难易影响因素的交通需求管理措施分类,总结了深圳从20世纪90年代中期开始相继实施的一系列相对较易实施的交通需求管理措施情况,分析展望需进一步考虑的交通需求管理措施。针对交通拥挤收费这一较难及重大的需求管理措施,回顾了深圳探索性研究拥挤收费方案,包括交通拥挤收费总体调控目标、收费区域范围、收费模式与时段、收费系统技术选型等,分析了实施面临的困难,并提出了实施突破与替代的建议。     

基于交通运输产业经济特性的交通政策分析

交通运输产业是国民经济的重要支柱,它区别于其他产业而具有独特的经济特性。交通运输政策是交通运输产业良好发展的重要保证。从交通运输产业特有的经济特性入手,分析和改善交通运输政策,以保证交通运输产业良好快速的发展,具有深远的意义。     

基于Logit模型的路径选择及交通流分配

从出行者的角度出发,根据出行者对路径的选择数据来对原有交通流量分配.给出运用Logit模型进行路径选择调查的过程,研究出行者对诱导路径的选择结果.并以成都市某交叉口在施工条件下的交通组织方案为例进行分析,证明该方法的可行性和有效性.     

城市交通一体化背景下公共交通发展策略研究

文章分析了公共交通在城市交通一体化发展模式下的功能定位,并从城市交通结构、线网布局和交通政策三方面阐述了我国目前公共交通发展存在的问题.最后在此基础上提出几点关于在城市交通一体化发展模式下的公共交通发展策略.     

巢式Logit交通方式划分模型及求解方法研究

巢式Logit模型是在一般Logit模型基础上的一种改进模型,它考虑了各选择枝之间的相关性,对具有相似性的各选择枝进行了分类,因此该模型更接近实际情况,但同时也使得模型及其算法变得复杂,难以得到广泛采用。通过分析这两种模型的内在关系,提出了一种求解巢式Logit模型的方法,该方法直观,程序化强,便于应用;并通过示例说明了该方法的计算过程。     

基于二项logit的无水港选址影响因素分析及预测

采用二项logit模型求解无水港的选址问题.首先,识别影响无水港选址的关键性因素;其次,利用logit概率可得到某一城市被选做为无水港的可能性大小.同时,候选城市可根据二项logit权重为自己评估,扬长辟短,使得自身优于临近城市被选做为无水港的概率增大.     

基于Multinomial Logit模型的美国北卡罗莱纳州慢行交通事故严重程度分析

为分析慢行(自行车与行人)交通事故严重程度的显著性影响因素,将交通事故分为仅财产损失事故、潜在伤害事故、非伤残事故、伤残事故、死亡事故5类,从人、车、路、环境4个层次选出11个自变量,以交通事故严重程度为因变量,基于Multinomial Logit模型计算每个变量对慢行交通事故严重程度的边际效应。结果表明,驾驶员性别、驾驶员饮酒状态、行人年龄、道路特征、路面状态、一天内发生时间、光线条件、年平均日交通量、地形等9个变量均与道路交通事故严重程度显著相关。     

基于logit预测模型分析高铁建设对交通的影响

近年来,中国高速铁路建设发展突飞猛进.同时,随着生活水平的不断提高,中国人民对高速铁路的需求也在日益增加.以此为背景,参考已有研究选取合适的指标构建logit模型预测市民出行方式,分析高铁开通对高速公路的车辆通行压力以及对人们远途出行方式选择的影响,最后融合损失厌恶函数与攀比效应改进模型,研究预测发展不同城市的高铁客运...     

基于二元Logit模型的驾驶员收费车道选择研究

通过分析驾驶员对收费站收费车道选择行为的规律特征,讨论了驾驶员收费车道选择行为的复杂性,确定模型的效用函数及概率计算公式.选取收费车道的排队长度、变换车道数、大型车数量、收费车道位置作为模型的特征变量,建立了驾驶员对收费车道选择行为的二元Logit模型.基于兰海高速钦州西收费站的实际观测数据,对各特征变量进行模型参数估...     

基于Monte Carlo模拟的Mixed Logit模型求解研究

Mixed Logit模型因能有效地避免其他离散选择模型的限制而被广泛地运用于交通领域,但由于它概率形式的非封闭性而导致了复杂的求解过程。从理论上证明利用Monte Carlo模拟方法求解Mixed Logit模型具有一定的合理性,并给出具体的求解步骤,可有效简化Mixed Logit模型的求解过程。     

基于分层Logit模型的交通方式选择行为研究

为了减少传统模型的非相关选择方案相互独立特性引起的预测误差,按照交通方式服务对象的不同,将交通方式划分为公共交通和私人交通两类,具有类似性的出行方式归并为一个层次,采用分层Logit模型的形式,利用北京市实际调查数据对模型进行标定.通过计算得到对方式选择层次1和层次2有影响的离散变量分别为年龄、是否有私家车、支付方式以及年收入、出行目的;连续变量为时间和费用.结果显示模型具有较高的精度.