基于贝叶斯网络的内燃机故障诊断研究

介绍了贝叶斯网络模型的数学描述，该方法对于设备诊断问题中存在不确定性、关联性问题具有很大的优势．将其模型应用在内燃机的故障诊断中，建造贝叶斯网络，并根据底事件的先验概率进行故障概率的计算，并给出维修建议．实例说明了该方法的有效性．     

MANET网络中一种基于移动Agent的入侵检测系统

提出了一种在MANET网络中基于移动Agent的人侵检测系统.介绍了系统的基础算法、体系结构以及工作原理.根据系统的基础算法得到数据报文的最佳传输路径,通过各节点的观察并结合其他节点的观察,判断可疑行为超出了预警范围时,发出告警信号,并采用绕路的措施;之后综合考虑来自各个节点的告警信号,得出最终可靠的结论,并从网络中彻底删除该节点.利用NS-2网络仿真工具模拟了黑洞、虫洞等人侵行为,以及系统对这些行为的对抗,仿真结果表明,本系统具有很高的效率和鲁棒性.     

改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测方法

在当前网络入侵检测方法研究中,存在样本数据不平衡的问题,小样本数据(异常数据)过少是检测准确率低的重要原因,现有方法对小样本数据存在检测率低的问题.为了解决该问题,提出一种改进多层分类策略的随机森林网络入侵检测算法,该算法使用随机森林作为基本单元构建多层模型.首先,在不同层划分出不同的超类,在划分超类前,利用聚类质心技...     

基于Linux的网络入侵检测系统

随着计算机信息技术与网络技术的迅猛发展，信息与网络的安全形势也日趋严峻和复杂化．各种计算机安全事件不断发生，如何从技术、管理、法律多方面采取综合措施来保障信息与网络安全已经成为世界各国计算机安全人员的共同目标．文中主要介绍网络入侵检测系统(NIDS)的设计原理和在Linux操作系统(主要是在RedHat)下，对网络入侵检测系统的设计进行探讨．     

基于大规模网络的入侵检测系统的设计与实现

随着人们对入侵检测技术研究的不断深入和网络传输带宽的不断增加,传统的入侵检测的基本管理和通信模式受到了越来越大的挑战．为了达到大规模网络所具有的高速的、超大规模的、能对不同网络自治域进行监测和管理的、实时网络自动违规识别和响应的要求,就必须设计一种新的针对大规模网络的管理和通信模式．文中介绍了大规模网络和入侵检测的一般概念,并重点介绍了大规模网络的管理模式和各个组件的通信协议的设计与实现．     

基于企业网的分布式入侵检测系统的设计与实现

结合独立分析、独立存储和建立安全区的方法，提出一种新型高效、自身安全性好并且满足现代企业网络要求的分布式入侵检测系统的设计方法，该设计方法能够直接融入现有的分布式入侵检测系统或产品中，并且具有动态可扩展性。     

基于贝叶斯网络推理的道路网络级联失效仿真

针对道路网络级联失效与其它复杂网络相比具有的特殊性,基于贝叶斯网络推理,融合驾驶者出行先验及出行信息,研究了道路网络级联失效的演变机理及演变过程.编制MATLAB程序生成基于道路网络的贝叶斯网络结构,根据贝叶斯网络参数学习 MATLAB程序,学习了驾驶者感知路段属性变化;给出了仿真算法,仿真了贝叶斯网络推理中不同出行先验权重,以及出行信息量对道路网络属性及级联失效的影响.结果表明,贝叶斯网络推理可以较好地反映驾驶者出行路段选择对道路网络级联失效的定量影响,为研究道路网络级联失效提供了新的研究思路和方法.     

一种基于贝叶斯特征的视频图像人脸检测

提出了一种基于仿射运动模型和贝叶斯理论的视频图像人脸检测方法.建立仿射运动模型进行运动估计,提取运动对象区域;对训练图像提取人脸与非人脸的统计特征,利用贝叶斯准则建立概率模型;根据贝叶斯分类器和支持向量机分类器将图像特征分为人脸类与非人脸类,从而检测出视频运动图像中的人脸区域.     

基于特征选择和SVM参数同步优化的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测正确率,利用特征选择和支持向量机（SVM）参数间的相互联系,提出一种特征选择和SVM参数联同步优化的网络入侵检测算法.该算法首先将网络入侵检测正确率作为问题优化的目标函数,网络特征和SVM参数作为约束条件建立数学模型,然后通过遗传算法对数学模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,最后利用KDD 1999数据集对算法性能进行测试.结果表明,相对于其他入侵检测算法,同步优化算法能够较快选择最优特征与SVM参数,有效提高了网络入侵检测正确率,加快了网络入侵检测速度.     

基于贝叶斯网络的地铁隧道施工风险分析

利用贝叶斯网络对地铁隧道施工期间的主要风险因素进行分析和评估,其评价方法和结果能对施工期间的风险管理提出一定的指导作用.     

基于模糊择近原则的入侵检测系统

网络入侵检测需要考虑的因素是多方面的并且是模糊的,要准确界定正常状态和异常状态是目前入侵检测系统面临的一个难点,针对这一问题,本文提出了在网络入侵检测中运用模糊择近原则,利用模糊集合理论对网络入侵参数进行处理,最大限度地把正常状态和异常状态区分开来,提高了入侵检测的准确性,并通过实验验证了这一方法的可行性.     

既有桥梁的贝叶斯网络评估方法

结合贝叶斯网络的因果关系推理能力，将其用于对结构技术状态的推断，采用高斯贝叶斯网络对既有桥梁的评价方面作了初步的尝试．根据先验的各变量的统计特征，在找出各变量的因果关系、构建相应的贝叶斯网络后，即可以从观测到的信息中推断结构的技术状况，这对现有桥梁的评估具有实际意义．文中提出了既有桥梁的贝叶斯网络的构建和推理运算方法．并利用桥梁中受弯构件的安全度作为实例给出了说明．     

提高入侵检测系统检测效率的新方法

针对网络带宽的增加对入侵检测系统（IDS）提出的性能要求，提出2种提高IDS检测效率的方法，即按照不同的控制策略使用IDS流量控制器进行IDS负载均衡和按照检测代价对攻击进行层次划分使IDS执行不同的攻击检测。使用这些方法不仅能对IDS进行负载均衡，提高IDS整体检测效率，也可以使不同的IDS互为冗余，提高入侵检测系统自身的抗攻击能力。     

基于视频深度学习的铁路周界入侵检测算法研究

基于视频智能分析的铁路周界入侵检测算法相比于雷达、振动光纤,具有成本低、误报率低的优点. 针对视频中存在不同分辨率目标的问题,提出一种改进的Cascade Mask RCNN( CMR)模型,使用级联结构获得目标的准确定位. 为增强模型对小目标的检测能力,在原始模型的基础上,增加基于特征金字塔网络(FPN)的多尺度特征提取模块和基于空洞金字塔汇聚(ASPP)子网络的空间上下文增强模块. 在实际铁路周界入侵场景视频中验证了模型的有效性. 结果表明,该模型可实现不同场景下的铁路周界入侵检测,相较于原始模型,新模型对小目标检测的F-measure 提高了0.24. 模型既解决了不同场景下铁路周界入侵检测问题,又有效地提高了视频智能分析对小目标检测的准确率.     

Building Real-Time Network Intrusion Detection System Based on Parallel Time-Series Mining Techniques

A new real-time model based on parallel time-series mining is proposed to improve the accuracy and efficiency of the network intrusion detection systems. In this model, multidimensional dataset is constructed to describe network events, and sliding window updating algorithm is used to maintain network stream. Moreover, parallel frequent patterns and frequent episodes mining algorithms are applied to implement parallel time-series mining engineer which can intelligently generate rules to distinguish intrusions from normal activities. Analysis and study on the basis of DAWNING 3000 indicate that this parallel time-series mining-based model provides a more accurate and efficient way to building real-time NIDS.     

基于混合比例方法抽样用于入侵检测

支持向量机对于样本量不足的情况下会使得入侵检测分类精度普遍下降.为了提高入侵检测的检测精度,提出了一种利用混合比例抽取样本研究不平衡数据集的方法.该方法首先将数据集按各种类别分开,然后不按比例抽取,使得每层样本中的数据量相对平衡.再用此样本集构造分类器,采用构造的分类器去构建入侵检测系统进行检测.实验结果表明,使用这种混合比例的不平衡数据集分类方法可以有效地提高检测精度,而且降低误报率.     

基于信息安全保障的网络入侵检测系统自防御技术研究

讨论了入侵检测系统的由来、概念和通用检测模型,以及信息安全保障的概念和其体系结构.分析了入侵检测系统的脆弱性和所面临的威胁,在信息安全保障的理论下提出了入侵检测系统的自防御原则和信息源的自防御技术途径.     

基于等强度原理的双层水泥混凝土路面设计

针对现行《公路水泥混凝土路面设计规范》,利用等刚度原理和几何推导的方法,对水泥混凝土双层板应力特性进行了分析。结果表明,在车辆荷载的作用下,无论上下层板的平面尺寸如何,接触点的上下板所承受应力和板厚、模量成比例关系。通过这一关系,基于等强度原则,可以得出双层板上下层的合理厚度范围。